摘 要 ： 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法，而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。...本文从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发，讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用，以及人工智能在逻辑学发展方向上的影响与作用。 ...人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。 ...3 逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用 逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。...笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。
《简单的逻辑学》，而这篇读书笔记，一则巩固知识，二则也给未曾系统学习过逻辑学的同学一个引子。...《简单的逻辑学》，有评论说是一本足以彻底改变你思维世界的小书，细读下来，确实对逻辑学有了更深刻的认识，比方我们常说的，争论的过程中要“对事不对人”，理论依据则是“对人不对事”是典型的非逻辑思维的错误形式...而《简单的逻辑学》就如一场及时雨，一本治愈社会疾病的宝典，的确是应该人手一册。”虽然措辞可能严重了些，却也表达了当前的某种浮躁的社会现状。...本书从五个大的章节阐述作者对逻辑学的理解： 一、学习逻辑学的思想准备 全神贯注，关注细节，不要对周围的事务漠然处之，要用心去看，用心去听。学会关注细节，不因事小而疏忽。...逻辑学是关于真相，如果真相不可及，逻辑学就没有存在的必要； 2）逃避型不可知论的人永远声称对某事的证据不足无法作出判断。
“充要条件是双向推导（A ↔ B）”的意思是：命题A成立当且仅当命题B成立。换句话说，A和B之间存在完全等价的关系，互为充分必要条件。这种逻辑关系是“双向”的，...
“充分条件是正向推导（A → B）”的意思是：如果命题A成立，那么命题B一定成立。换句话说，A的存在足以保证B的成立。这种逻辑关系是“正向”的，因为它从A出发，...
一个好的解决方案可能需要不同领域的专业知识结合，逻辑学家和计算机科学家分别代表了理论和实践的两个方面。 思维的互补性： 逻辑学家和计算机科学家在解决问题的方式上可能有不同的思维方式。...逻辑学与算法和数据结构关系 这句话强调了逻辑学、算法和数据结构之间的密切关系，并表达了这三者背后的共同原理： 逻辑学的原理： 逻辑学为思考、推理和问题解决提供了理论基础。...逻辑学家通过使用形式逻辑、推理规则和证明方法来深入研究和理解问题。逻辑学的原理涉及到清晰的思维和精确的表达，这对于算法和数据结构的设计和分析至关重要。...算法的原理： 算法是解决问题的有序步骤，它们由逻辑学的原理启发，旨在实现特定的计算目标。算法设计考虑问题的结构和特性，以及如何有效地处理和转换数据。逻辑学的推理方法和形式化思维为算法设计提供了指导。...这种综合性的理论基础使得逻辑学、算法和数据结构之间有着深刻的关联，它们共同支撑了计算机科学的理论和实践。
“必要条件是反向推导（B → A）”的意思是：如果命题B成立，那么命题A也必须成立。换句话说，A是B成立的前提条件。如果没有A，B就不可能成立。这种逻辑关系是“...
（逻辑学、概率方法和深度学习）的演变历程。...通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。 以下为正文： 今天，我们一起来回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。...本文按时间顺序展开，先回顾逻辑学和概率图方法，然后就人工智能和机器学习的未来走向做出一些预测。 1.逻辑和算法（常识性的“思考”机） 许多早期的人工智能工作都是关注逻辑、自动定理证明和操纵各种符号。...逻辑很适合在课堂上讲解，我怀疑一旦有足够的认知问题成为“本质上解决”，我们将看到逻辑学的复苏。...2.概率，统计和图模型（“测量”机） 概率方法在人工智能是用来解决问题的不确定性。《人工智能:一种现代方法》一书的中间章节介绍“不确定知识与推理”，生动地介绍了这些方法。
（逻辑学、概率方法和深度学习）的演变历程。...通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。 以下为正文： 今天，我们一起来回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。...本文按时间顺序展开，先回顾逻辑学和概率图方法，然后就人工智能和机器学习的未来走向做出一些预测。 ? 图片来源：Coursera的概率图模型课 1....逻辑很适合在课堂上讲解，我怀疑一旦有足够的认知问题成为“本质上解决”，我们将看到逻辑学的复苏。...延伸阅读：《逻辑与人工智能》斯坦福哲学百科全书 2. 概率，统计和图模型（“测量”机） 概率方法在人工智能是用来解决问题的不确定性。
BDD在计算机中的存储时，每个节点对应一个三元组：(变量名称，指针1，指针2) 其中，变量名称指定变量，指针1，指针2分别指定，当前变量取值分别为0或1时，应...
以下是逻辑学中常见的定义、概念、运算符和其他基本要素的全面总结： 1. 基本概念 1.1 命题（Proposition） 定义：一个能够判断真假的陈述句。
——源自 加缪的《西西弗的神话》 逻辑学大约在公元前350年诞生在希腊，而亚里士多德是有史以来最伟大的逻辑学家之首。对于亚里士多德来说，知识首先建立在经验之上，对于柏拉图来说，知识主要建立在理智之上。...关于计算机科学 计算机科学的历史是人类梦想结合数学和逻辑学这两大相近分支的历史，逻辑学和数学对计算机科学的发展起了决定性的作用。 科学是父亲教给儿子，技术是儿子教给父亲。...关于人工智能 “计算机隐喻”是指把计算机作为人脑功能的一种心理模型，人类心智就像计算机一样运作，人的认知过程对于心理获得也是一种“计算”。...人工智能本身可能是不存在的，但我们拥有越来越强大的工具，而这些工具可以帮助我们完成这样或那样的事。 书中简介作为小结 数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家，彼此成就，彼此影响。...本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维，并走向人工智能的梦想之旅，展现了哲学家、逻辑学家与数学家独特的思维方式，探讨了算法与人工智能对科学和社会的巨大影响。 ?
在逻辑学中，充分条件、必要条件和充要条件是分析命题之间关系的核心工具。它们帮助我们清晰地理解命题之间的因果关系、依赖关系以及等价关系，从而为推理、论证和证明提供基础支持。...以下是这三类条件在逻辑学中的具体作用： 1. 充分条件的作用 定义回顾：如果A是B的充分条件，则A成立时，B一定成立（A → B）。...逻辑学作用： 建立等价关系： 充要条件表明两个命题之间存在完全等价的关系。这种关系使得我们可以在逻辑推理中互换使用这两个命题。...充要条件的终极目标： 在逻辑学中，找到两个命题之间的充要条件关系是最理想的目标，因为它意味着两者完全等价，可以互换使用，并且没有歧义。 5....这三类条件在逻辑学中扮演着不同的角色，但它们共同构成了逻辑推理的基础框架。通过熟练掌握这些条件的应用，我们可以更清晰地分析复杂问题，并进行严谨的论证和推理。
对于人工智能，很多人并不了解，我也如此。关于这个问题，我与我的朋友人工智能工程师张思楠进行了一番关于人工智能的交流。...既然是人工智能对话录，那么我想，我们有必要先了解关于人工智能的几个基本概念。 第一，什么是人工智能； 第二，人工智能是一门什么科学； 第三，人工智能的发展历史。...这几个基本概念的提出，源于张思楠介绍给我的一本书——《人工智能，一种现代的方法》。在这本书的绪论中，作者用了这三个小标题：1、什么是人工智能；2、人工智能的基础；3、人工智能的历史。...工程的一些基础学科自不用说，数学、逻辑学、归纳学、统计学 、系统学、控制学、工程学、计算机科学，还包括对哲学 、心理学、生物学、神经科学、认知科学 、仿生学、经济学、语言学等其他学科的研究，可以说这是一个集数门学科精华的尖端学科中的尖端学科...通常情况下，人工智能科学家都包含着除此之外的诸多头衔：数学家，逻辑学家，数理逻辑学家，哲学家等等。
他对20世纪的科学和哲学产生了巨大的影响，是现代理论计算机科学和人工智能理论之父。 在逻辑学中的地位，一般都将他与亚里士多德和莱布尼兹相比。...他，就是奥地利裔美国著名数学家库尔特·哥德尔（Kurt Gödel），被誉为20世纪最伟大的数学家和逻辑学家之一。...他还被称为现代理论计算机科学和人工智能理论之父，曾被美国《时代周刊》评为20 世纪最具影响力的100 位人物之一。...哥德尔发展了冯·诺伊曼和伯奈斯等人的工作，其主要贡献在逻辑学和数学基础方面。 50 年代后，哥德尔的身体健康问题和精神问题越发严重。哥德尔晚年不相信别人做的饭菜，但太太阿黛尔也病倒了，没法照顾他。
但是，这不妨碍我们发展人工智能（AI）。人工智能不仅这门学科试图理解智能本身，更试图制造智能体（Agent）。...根据《人工智能：一种现代方法》作者的定义，目前的关于人工智能研究可分为四类。...像人：则强调表现的像人类 合理的：则强调在给定条件下表现的合理和可接受即可 思考：注重思维和推理 行动：注重行为 像人一样思考：通过认知科学研究人的心理模型，用计算机模型尝试去模拟人的心理模型，属于人工智能的认知科学流派...合理的思考：尝试运用逻辑学的严格定义来定义万物对象和对象之间的关系，进而创建智能系统，属于人工智能的逻辑主义流派。缺点就是，有些知识难以用逻辑表示，如“爱”之类的。
艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，又译阿兰·图灵）是英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家和理论生物学家，他被视为计算机科学和人工智能之父。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
人工智能是一个不断发展的领域，可以用各种编程语言编写。但是，要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种，这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。...02 Lisp Lisp是最古老的编程语言之一，但由于其独特的特性，它仍然是人工智能开发的首选之一。这对计算机程序来说基本上是一个实用的数学符号。...它是最古老的逻辑编程语言之一，它建立在逻辑学的理论基础之上，最初被运用于自然语言等研究领域。 现已广泛的应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。...04 AIML AIML（人工智能标记语言）被公认为用于在AI项目中创建自然语言软件代理的XML语言。 编程语言可以创建说自然语言的对话伙伴。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial...General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
图灵全名是阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing），是英国著名的数学家和逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念...每个逻辑学家都在苦苦思索，试图为陷入了危机的数学找到一条出路，这些逻辑学家包括当时在剑桥的贝特朗·罗素、阿尔弗雷德·怀特海等著名的逻辑学家。这时的图灵正在剑桥求学。他也同样为此问题陷入了困境。...为人工智能学的创立奠定了基础。同年，图灵花费4万英镑，用了约8 0 0个电子管的自动计算机器样机研制成功, 它的存储容量比世界上第一台计算机爱尼亚克大了许多。...Edward Feigenbaum、Raj Reddy，他们在卡内基--梅隆大学是师生关系，又是亲密的合作伙伴，正所谓禅宗里所说的“以心传心”，凭借着彼此的默契，包容，他们成功的设计和建造了大规模 人工智能系统...，证明了人工智能技术的重要性和其潜在的商业价值。
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
