让我们考虑下面的代码:-which读取图像,应用直方图均衡化程序,并同时显示结果:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
assert img is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
equ = cv2.equalizeHist(img)
res = np.hstack((img,equ)) #stacking images side-by
我对python很陌生,但我试图遵循我在网上找到的两个单独的教程,这些教程演示了如何根据各自的图像宽度和高度将图像裁剪到正方形。我正试图结束一个中心,裁剪输出图像的平方大小。
使用代码中的第一个方法,我收到了错误:
square[(y-height)/2:y-(y-height)/2, (x-width)/2:x-(x-width)/2] = img
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
使用我的代码中的第二个方法,我收到了错误。
img = img.resize((
我每天都在听你说“人工智能”。“人工智能”被认为是世界的革命。但我没有看到这些人工智能。
我见过无数奇怪的网站,其中包含“人工智能”,但实际上没有提供实际的产品供我下载和运行。我不想注册一些“等待名单”或支付"API访问“的钱。
我正在寻找一个AI.exe,我下载,然后我可以查询它的各种事情,它会智能地回答我。例如:
AI.exe "How much is two apples + 42 apples?"
它将使用字符串返回JSON输出,如:
44
我不希望它发出任何外部请求,所以它会有一堆有用的数据库。我希望它能理解数学,单元和诸如此类的东西。我当然不希望能够质疑它的
我知道这是一个opencv错误,而且我知道Flask与opencv无关。但是,请坚持到最后。只有当我流式传输CV帧时,我才会收到这个非常奇怪的错误: VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV
Unable to stop the stream: Device or resource busy 我的代码: // my camera_detector class does some AI works on the camera frame, other than that nothin
我们组织了人工智能竞赛,人们可以为我们的游戏引擎编写ai,这些游戏引擎是用C# Windows Forms编写的。竞争对手为我们的游戏编写人工智能代码,我们手动将这些代码插入到我们的游戏中,但这需要付出努力,我认为有一种方法可以让人们在运行时插入他们的.cs文件。我们如何设计这个架构,请有人帮助我们。提前感谢并为我的英语表达歉意。
注意:.cs文件包含人工智能逻辑。