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沙龙
1
回答
密集前馈网络是一种深度
神经网络
吗?
、
、
、
前馈
神经网络
是属于深
神经网络
还是
人工
神经网络
?我怀疑是把我的帧工作称为深
神经网络
还是
人工
神经网络
。
浏览 5
提问于2022-02-04
得票数 -1
3
回答
人工
神经网络
是完全连通的还是只有完全连通的
神经网络
称为
人工
神经网络
?
、
人工
神经网络
是完全连通的还是只有完全连通的
神经网络
称为
人工
神经网络
?
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 0
1
回答
对
人工
智能的困惑
、
、
我真的对
人工
智能很感兴趣,但我很困惑;我读了这篇文章:
神经网络
是
人工
智能,
人工
智能是
神经网络
,还是不一样?我认为<
浏览 10
提问于2017-05-09
得票数 1
1
回答
在实现
人工
神经网络
的同时,如何减少训练值中的误差?
、
、
问题是,在我的训练值中,我得到了一个几乎0.8-1.0的错误,这是不可接受的。我如何找到减少错误的方法?我试过降低训练率,但没有效果。我目前正在使用excel工作表中的数据集来训练我的系统。下面是指向我正在使用的示例数据集的链接:,这里是我使用的代码:import xlrd if(deriv==True): return 1/(1+np.exp(-x)) addr="/home/shashwat08/pycodes/ann/data
浏览 4
提问于2016-06-30
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1
回答
以下
神经网络
的区别是:
人工
神经网络
、静态
神经网络
、模拟
神经网络
。
、
我只是带了以下几个名字: 1黄氏,B.和Kechadi,M.T.一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。
浏览 1
提问于2014-06-10
得票数 1
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1
回答
三值内容可寻址记忆的
人工
神经网络
、
、
、
、
人工
神经网络
是三元内容可寻址存储器(TCAM)的应用之一。TCAM如何进行预测或识别?TCAM与
人工
神经网络
的关系如何?
浏览 0
提问于2016-01-09
得票数 1
1
回答
如何训练
人工
神经网络
以找到图像中匹配的位置
、
、
我了解到,
神经网络
只擅长回答是或否的问题,例如“这是一个人,这是一辆汽车,这是一个苹果”等等。这仅仅是
人工
神经网络
和传统匹配技术结合的产物。例如,使用
人工
神经网络
识别哪些特征与已知模板匹配,然后使用良好的旧图像处理来确定这些关键点在图像中的位置?
浏览 3
提问于2018-04-27
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2
回答
深入学习NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
、
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习
神经网络
是一种隐层大于1的
神经网络
.我的
神经网络
的背景大多来自大学,而不是工作:有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上没有对它们进行真正的研究(如博士论文)。
浏览 0
提问于2016-10-04
得票数 14
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1
回答
深度学习、深层
神经网络
、
人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
深层
神经网络
是一种具有多层结构的前馈
神经网络
。 我知道前馈
神经网络
是什么,但据我所知,深
神经网络
是指在输入和输出层之间有多个层次的所有
人工
神经网络</em
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
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2
回答
神经网络
的模型参数和超参数及其训练验证阶段的整定
、
在那个
人工
神经网络
中,我是机器学习的新手。我在R中使用nnet软件包进行
神经网络
的训练。模型参数和超参数有什么区别?我听说在我们设置模型参数之前就设置了超参数。
人工
神经网络
的超参数和模型参数是什么?即是否在
神经网络
训练阶段调整超参数,在验证阶段调整模型参数?
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 3
1
回答
利用神经进化构建俄罗斯方块
人工
智能
、
我计划用
人工
神经网络
创建一个俄罗斯方块
人工
智能,并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对
人工
神经网络
是如何工作的,以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于的工作
神经网络
,我目前正在研究一种遗传算法。
浏览 1
提问于2015-10-05
得票数 0
2
回答
Weka工具上的
神经网络
模型
、
我在Weka上很难找到这些
神经网络
模型。 有人能指点我吗?谢谢。
浏览 3
提问于2015-03-18
得票数 0
2
回答
ANN是如何用于分类的?
我正在阅读关于
人工
神经网络
的文章,据说
人工
神经网络
用于训练数据训练后的预测。并给出了
神经网络
在分类中的应用。这里是否保证经过训练的
神经网络
总是产生输出为+1或-1 (即分类为+1或-1)?如果没有,那么ANN是如何用于分类的?
浏览 0
提问于2017-04-09
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2
回答
如何在C#中使用感知器实现AND、OR和XOR逻辑?
、
、
我正在学习
神经网络
的基础知识。 如何在C#中使用感知器实现AND、OR和XOR逻辑?
浏览 3
提问于2009-03-30
得票数 1
3
回答
神经网络
可以用来建立一个更好的
人工
智能系统吗?
、
、
目前,我正在研究有限状态机和
神经网络
,以便为我的游戏设计
人工
智能。我已经搜索了很多,我看到人们通常使用FSM,因为它们是可预测的和更容易实现的。但是,在游戏开发中,我们是否应该抛弃
神经网络
的力量呢?我很清楚,这些智能系统是在游戏开发区域以外的
神经网络
帮助下建立的,对我来说,它引发了一个好奇的信号,即这些系统是否可以用于实现游戏中更加复杂和具有挑战性的
人工
智能。开发人员可以在原型项目中创建
神经网络
系统,并对
人工
智能进行一段时间的训练。一旦
人工
智能变得足够
浏览 0
提问于2017-04-29
得票数 3
3
回答
记忆电阻和
神经网络
节点,有什么不同?
、
对
人工
智能知之甚少,只是对最终可能导致
人工
智能与人类大脑的能力相当并有可能超过人脑的能力的说法感到有点困惑。 那么,记忆电阻(硬件)和
神经网络
节点(软件)有什么不同呢?这两者很可能是完全不相关的,但鉴于我的理解是
神经网络
是用来模拟“生物
神经网络
”的,在我看来,忆阻器只是由
神经网络
模拟的生物版本的silco版本。我问的原因是,如果它们在概念上非常接近或相同(意味着它们只是在实现上不同),人们不知道如何才能声称记忆电阻将缩小
人工
智能的差距。
浏览 2
提问于2010-12-05
得票数 1
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4
回答
4与
神经网络
连接:草案评估+进一步步骤
、
、
我想建立一个连接4引擎,它使用
人工
神经网络
工作-仅仅是因为我着迷于ANNs。 以后应该使用进行学习,并应用。引擎将对抗人类玩家。然后根据比赛的结果,调整权重。..。主要是编码问题。
浏览 16
提问于2010-12-26
得票数 7
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9
回答
神经网络
的正确性
、
我问过其他
人工
智能人员这个问题,但我没有得到一个真正令我满意的答案。我猜,另一种说法是,如何调试
神经网络
背后的代码?
浏览 22
提问于2009-05-07
得票数 14
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1
回答
Python多类分类
、
、
我有一个关于文本数据的多类分类器(使用sklearn.svm)的工作示例。有一次,我只能训练/测试一个特性。是否可以在一个分类器中堆叠多个特征?具体而言,我的数据具有以下特点:目前,我可以运行特性1的训练通行证和特性2的重复等。如何将它们叠加在一起以获得像[1c4,2c1,3c5,4c2]这样的输出向量?这不是一个多标签问题,因为特征集{1.n}是相互排斥的.
浏览 5
提问于2017-11-06
得票数 1
3
回答
如何在Python中计算真正大整数的exp(x)?
、
、
、
我在我的
人工
神经网络
中使用sigmoid函数。我传递给函数的值的范围是从10,000到300,000。我需要一个高精度的答案,因为它将作为我的
人工
神经网络
中节点之间连接的权重。
浏览 1
提问于2014-03-29
得票数 4
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