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(2794)
视频
沙龙
1
回答
对
人工
智能的困惑
、
、
我真的对
人工
智能很感兴趣,但我很困惑;我读了这篇文章:
神经网络
是
人工
智能,
人工
浏览 10
提问于2017-05-09
得票数 1
1
回答
基于遗传
算法
的
神经网络
权值优化
、
、
、
我目前正在开发一个电子游戏与我的一些朋友,为一个课程,我们在
人工
智能。基本上,我们的游戏就像,但要简单得多。地图是静态的,玩家有5个生命,要么是
人工
智能。您可以移动左,右,跳,并单击射击光标的位置子弹。所以这是一场至死不渝的战斗。 最初,我们考虑使用遗传
算法
来训练我们的网络。
浏览 2
提问于2017-11-28
得票数 1
1
回答
利用神经进化构建俄罗斯方块
人工
智能
、
我计划用
人工
神经网络
创建一个俄罗斯方块
人工
智能,并在我的高中计算机科学课程中用遗传
算法
对其进行训练。我对
人工
神经网络
是如何工作的,以及如何用遗传
算法
实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于的工作
神经网络
,我目前正在研究一种遗传
算法
。 我应该用什么作为
神经网络
的输入?因为目前,我使用的方法是简单地将板(部分)的状态转换为一维数组,并将其输入<em
浏览 1
提问于2015-10-05
得票数 0
1
回答
神经网络
还是其他
算法
?
、
、
神经网络
还是规则回归?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
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2
回答
神经网络
(ANN)入门?
、
、
、
、
我已经接触了很多C编程和RT-Linux,现在我想做一些
人工
神经网络
。我对进化
算法
(学习
算法
)和
人工
智能也很感兴趣。我从哪里开始学习这一切呢?
浏览 40
提问于2012-01-10
得票数 9
回答已采纳
1
回答
测试ANN反向传播实现
、
当
人工
神经网络
与
反向传播相结合时,
算法
比较复杂,没有稳定的测试参考点。 什么是调试实现
算法
正确性的最佳方法?
浏览 3
提问于2016-10-31
得票数 1
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1
回答
为什么自组织映射(SOM)单位被称为神经元?
在自组织映射方法中,每个输出单元称为神经元.但是,在阅读了
算法
的细节之后,我找不到任何逻辑回归单元,即
神经网络
体系结构中的神经元。我发现它更接近于find等聚类
算法
。P.S.:在本文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6007170/)中,SOM被称为
人工
神经网络
。以下是摘要中的一句话: SOM是一种
人工</
浏览 0
提问于2018-06-04
得票数 1
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2
回答
基于强化学习的
神经网络
训练
、
、
、
、
我知道前馈
神经网络
的基本知识,以及如何使用反向传播
算法
来训练它们,但我正在寻找一种比我能用来训练
神经网络
的强化学习的
算法
。 例如,问题是我想用
人工
神经网络
解决的问题。对于第一种情况,我可以想到一些
算法
,比如爬山或遗传
算法
,但我猜它们都会很慢。它们也可能适用于第二种情况,但速度慢得令人难以置信,不利于在线学习。我的问题很简单:是否有一个简单的
算法
来训练带有强化学习的
人工
神经网络
?我主要感兴趣的是实时奖
浏览 1
提问于2012-05-23
得票数 67
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2
回答
神经网络
中神经元的进化
、
我最近开始对
人工
智能、
神经网络
和遗传
算法
产生很大的兴趣,我想要构建一个小的
人工
智能来处理一个问题。我研究了这个课题,我认为我对非增长的
神经网络
是如何工作的,以及它们的权重是如何进化的,我有足够的理解,但是我找不到一个解释,如何确定网络是否需要产生一个新的神经元,以及我应该从多少个神经元开始。我是一名计算机科学专业的学生,也是职业程序员,所以我对
算法
和图表有很好的理解,但我还没有学习
人工
智能。
浏览 3
提问于2017-04-15
得票数 0
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1
回答
用于识别对象的
算法
是什么?
使用
人工
智能,识别物体的
算法
应该是什么?
神经网络
能识别物体吗??
浏览 3
提问于2009-11-11
得票数 0
3
回答
先使用GA然后使用ANN进行校准
、
使用遗传
算法
进行校准,但为了避免遗传
算法
收敛于局部最优值,我希望使用
人工
神经网络
来找到全局最优值。安,该怎么做呢?谢谢。
浏览 0
提问于2011-07-09
得票数 2
1
回答
在学习启发式
算法
之前,我是否需要学习
人工
智能?
、
但我还没有学习过
人工
智能的科目。我有研究
神经网络
的科目。我想知道我是否可以直接从元启发式书籍和教程开始,或者在进入元启发式之前我需要了解
人工
智能。
浏览 1
提问于2011-07-27
得票数 0
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1
回答
计算具有多个输入和一个输出的图中的所有路径
、
、
、
图的深度
与
输入同时到达图的深度相同(形状类似于
人工
神经网络
,输入多,输出一)。你能告诉我是否有一些
算法
可以计算这样的路径吗? 致以敬意,
浏览 0
提问于2015-09-01
得票数 0
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1
回答
什么样的并行化方法能使
神经网络
训练更快?
、
一种相当简单的方法(至少在理论上)是并行化
人工
神经网络
(ANNs),就是在每个时期划分出训练样本的批次,这样几个工作人员就可以并行地计算出它们各自对误差梯度的贡献。这当然有助于学习小型批处理大小何时足够大,但我想知道是否还有其他并行化的方法可供利用,特别是那些能够加快划时代时间的方法(也就是说,
与
小批上具有随机梯度下降的串行
算法
相比,按批处理并行化所花费的时间
与
串行
算法
一样长我认为在某些情况下(例如CNN),向量化架构将能够更快地传播,但我指的是更高层次上的并行化--例如,如果ANN是稀
浏览 0
提问于2015-05-31
得票数 3
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1
回答
如何在遗传
算法
中节省
神经网络
/权重
我正在研究基于遗传
算法
(GA)的
神经网络
(ANN)进行特征选择。遗传
算法
用于特征选择。精度由
人工
神经网络
作为遗传
算法
的适应值。 我使用'OutputFcns‘保存了每次迭代的所有分数和填充。
浏览 3
提问于2015-09-17
得票数 1
1
回答
AI
算法
中比较常用的模型都有什么?
、
浏览 202
提问于2022-08-27
2
回答
Weka工具上的
神经网络
模型
、
我在Weka上很难找到这些
神经网络
模型。 有人能指点我吗?谢谢。
浏览 3
提问于2015-03-18
得票数 0
1
回答
人工
神经网络
是一种元启发式吗?
、
在我写的一篇研究论文中,我正在通过使用
人工
神经网络
来解决一个问题,
人工
神经网络
学习通过训练数据来模拟一个技术过程。我将其
与
元启发式方法进行了比较,元启发式方法也可以通过搜索从输入中找到相关的输出,例如使用遗传
算法
和适当的代价函数。
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 2
1
回答
基于AI的整数线性规划求解器
、
、
我目前的
人工
智能解决方案使用ILP求解器。如果您不熟悉ILP,它会使用一组布尔函数来找到线性问题的最优解。 我担心性能的波动,我也在考虑可移植性。我正在使用C++作为原型。我想知道是否有人使用这一技术(基于ILP的
人工
智能),并会建议反对它或赞成它。还有其他(可移植和有效的)优化工具可以用于类似的结果吗?我还读到了这个没有帮助的问题:用堆栈实现Negascout
算法
浏览 0
提问于2014-01-30
得票数 2
18
回答
神经网络
原型设计
、
根据您的经验,实现
人工
神经网络
原型的最有效方法是什么?关于 (免费,但我没有用过它)或Matlab (非免费)有很多炒作,另一个可能的选择是使用像C++/Java/C#这样的语言。这个问题主要针对那些试图测试一些
神经网络
架构或学习
算法
的人。 如果你选择使用
与
上述三种语言不同的编程语言,你能告诉我它们的名称和关于你的选择的一些解释吗(例外:这是我所知道的唯一/最常用的语言)。
浏览 6
提问于2009-12-04
得票数 23
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