作者寄语 本次新增艺人商业价值和艺人流量价值的数据接口，目前在艺人流量价值接口中还有带货力的数据，看各大艺人在直播带货的功力！...更新接口 "business_value_artist" # 艺人-艺人商业价值 "online_value_artist" # 艺人-艺人流量价值 艺人 艺人商业价值 接口: business_value_artist...目标地址: https://www.endata.com.cn/Marketing/Artist/business.html 描述: 艺恩-艺人-艺人商业价值 限量: 返回当前的艺人商业价值数据 输入参数...akshare as ak business_value_artist_df = ak.business_value_artist() print(business_value_artist_df) 数据示例...限量: 返回当前的艺人流量价值数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 排名 int64 - 艺人 object - 流量价值 float64 流量价值由专业度，关注度
我们已经将我们自主开发的行人分析检测功能与某景区的票务系统进行了对接，并且运行测试了程序。在投入使用之前，我们在内部也对行人检测功能做了测试，测试时发现分析人流数据程序仅在网页开启时生效。...启动Python程序，将RTSP设置进去，设置一个程序的端口号，使用Python命令工具启动分析检查人流量，在网页打开如下图，能够正常对人流量进行检测和分析： image.png 但是将网页关闭就会出现程序行人分析停止...，程序控制台出现“Stopping camera thread due to inactivity.”的报错，也不会打印统计的数据。...所以此段代码是关键，将数据返回给客户端请求，只要没有客户端请求程序分析也会终止。...首先打开一个网页客户端，分析的画面也会正常显示，再将网页的客户端关闭，也就是不请求，此修改过后的程序也会正常分析和打印分析过后的数据。
运营人员掌握了简单的SQL语言后，就可以随时对自己感兴趣的数据进行简单的查询和抽取，而不用事事都让数据仓库人员或者数据分析人员去帮忙，提高了查询和分析的效率。...如此一来，运营人员通过RPA的助力提升会把更多的工作集中在分析和决策层面上。 但单就数据化运营来说，数据报表并不是最终选择，主要还是输出图表，便于决策分析。...泛BI [RPA机器人流程自动化赋能与数据化运营—泛BI] 另外需要知道的是泛BI的概念在数据化运营的企业里正越来越深入人心。...泛BI其实就是逐渐淡化数据分析师团队作为企业数据分析应用的唯一专业队伍的印象，让更多的业务部门也参与数据分析和数据探索，慢慢掌握数据分析的技能和意识。...在这个阶段，业务部门的员工不仅要积极参与数据分析和模型的具体应用实践，更要求他们能自主自发地进行一些力所能及的数据分析和数据探索。 这无疑也是降低了非计算机专业的业务人员做数据分析的门槛。
RPA是Robotic Process Automation的英文缩写，中文翻译为机器人流程自动化，亦可翻译成软件机器人、虚拟劳动者，是一种可以记录人在计算机上的操作，并重复运行的软件。...在过去的十年里，机器人流程自动化的市场迅速发展，采用该技术的企业用户常常为能够在不受大型技术项目困扰的情况下，实现成本节约和流程改进而感到兴奋。...机器人流程自动化的命名还不到十年，但它却有能力对组织成本产生深远的影响。
TSINGSEE青犀人流量检测算法是内置在智能分析网关中的一种能够通过AI分析和计算人群数量以及密度的算法技术，在提升城市管理效率、改善用户体验和增加安全性方面发挥着重要作用。...人流量检测算法在一网统管与智慧城市中，可以用于日常交通管理中，例如实时监测人行道、公园或车站的人流量，以便调整交通信号和优化城市规划。...在景区中，人流量检测可以用于实时分析游客流量，在热门景区与节假日尤为重要，可以实现游客分流，预防拥挤和踩踏事故发生。...除此之外，人流量检测算法还能应用在零售行业中，帮助分析顾客流量与热点区域，用来优化商品陈列和销售策略。对于安防监控领域，人流量监测也十分适用，可帮助监控人群异常聚集和预防拥堵事件等。...硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
在NICE的官网上，有很多的白皮书及高质量的与RPA相关的博客，可以通过这些电子资料，了解更多干预机器人流程自动化相关的业务和案例。 5....主要的业务就是机器人流程自动化、人工智能和认知自动化。
RPA分类： 简单的说，运行在成千上万种可能的策略模式（如棋将和奥赛罗）上的机器人是RPA中的第一类，即便是在相同的桌面游戏中，通过参考过去的比赛数据，自己“思考和判断”下一步的走法的机器人，它对应RPA
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 线下商圈作为市民消费的主要阵地之一，如今恢复情况如何？...个推大数据选择了北京、上海、深圳、广州、杭州、南京、成都七大具有代表性的城市，一方面通过观察线下商圈人流趋势变化，了解线下商圈的恢复情况，另一方面通过观察与线下消费相关的APP活跃、新增变化，洞察特殊时期线下商圈的转型突围...个推大数据显示，截至2020年春节后复工第八周（3月23日-3月29日），7大一线、新一线城市中，杭州线下商圈人流恢复程度最高，已恢复到春节前水平的84.16%，深圳以76.12%的恢复率排名第二，成都的恢复率为...个推大数据关注了杭州、南京、成都这三个较早“促消费”的新一线城市线下商圈人流的变化情况。...数据显示，复工第一周（2月3日-2月9日）和第二周属于最严防控期，在经历两个星期的闭店后，杭州线下商圈人流仅为春节前普通一周周平均人流量的11.77%。
按照过往的实际经验来看，该岗位从业人员每人每天最多也只能输入生成4组数据。 然而，每个新项目仅一个计划就需要500组数据，而500组数据的输入在一周时间内仅仅依靠人工难以实现。...实际上，类似数据输入和报告生成等作业完全可以被RPA机器人自动化软件所取代。...人工从excel文件中随机手动数据录入的传统模式很容易带来潜在风险，而使用报告自动生成系统，就可以减少手工录入数据的需要。...RPA机器人实施流程示例： （1）用户将测试报告书等文件存放到指定路径； （2）RPA系统获取路径中的所有excel文件（待处理报告书）； （3）登录开发平台； （4）RPA自动分析，如果存在一个V计划数据...，则创建相应文件； （5）将测试报告数据录入到系统中； （6）将数据处理结果发送到指定邮箱，帮助相关部门使用报告结果来进行后续处理。
2023年中秋国庆为期八天的“超级黄金周”火热落幕，腾讯位置大数据显示，假期期间，全国300多家5A景区的人流热度，较去年同比增长116%，全国200多家一级博物馆的人流热度，较去年同比增长165%，全国...111个国家级旅游休闲街区的人流热度较去年同比增长110%，全国热门城市（直辖市、副省级城市、省会城市等）的交通枢纽的人流热度较去年同比增长92%，上述城市热门商圈的人流热度较去年同比增长50%。...腾讯位置大数据是基于腾讯位置服务海量生态位置数据、腾讯地图海量地理数据等多种数据于一体的人地物时空大数据分析产品。...腾讯位置大数据产品可以为文旅、政务、交通、零售、地产等行业客户提供包括景区客流监控、游客行为分析、大型活动安保、实时交通路况分析、品牌门店选址、商场经营洞察等场景的全套解决方案。...腾讯位置大数据具有数据来源和生态体系丰富、时效性高、模型算法能力强的优势，已在多行业领域的头部客户积累了丰富的应用实战经验。 《春天里的新文旅》大数据报告发布！
RPA的灯塔效应 浅层次场景复制 深层次代码复制 通过对RPA行业生态中的观察与分析，因机器人流程自动化的实现有重服务的鲜明特点，所以往往对于实施公司或者厂商来说，如果为客户实施服务的项目无法沉淀出可复制的解决方案...[RPA机器人流程自动化的灯塔效应] RPA的灯塔效应 RPA的灯塔效应与以往根据某一产品来进行模型评估，做出客户画像类似，但有些许不同，客户画像分析的核心往往需要收集多方数据，并涉及多方部门人选，而此处主要集中在解决方案所涉及的行业与项目...比如以往服务的能源行业，里面二级单位所属的十几家三级单位，都需要在集团ERP系统上进行物料生产数据的收集、加载、以及三级报表实例生成的相同需求，通过在二级单位实施完此类需求，可以将代码复制到所属的三级单位里面
Streama是一个在Java上运行的免费自托管流媒体服务器，您可以在Linux发行版上安装。 它的功能类似于Kodi和Plex，它只是个人选择的问题，你想使用...
故宫人流量动态监控系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造 故宫 3D 动态可视化场景，通过将现场部署的传感器、监控设备等装置与智能联网设备集成到互联网上，对故宫当前的人流状态...、人流拥挤度进行实时监测，并生成人流量热力图直观的展示现场人流数据，以预防拥挤、踩踏等意外事故的发生。...热力图以特殊高亮的形式显示游客所在的地理区域的图示，可以非常直观的展示人流量密度信息。...2.将数组传入 Thermodynamic3d() 方法中并配置渐变颜色、透明度等相关信息生成热力图渲染数据。...3.使用 createThermodynamicNode() 方法按照热力图渲染数据创建热力图。4.将热力图添加到数据容器中。 视频监控 ?
本次飞桨产业实践范例库开源人流量统计的产业应用方案，提供了从数据准备、模型训练及优化的全流程可复用方案，降低产业落地门槛，适用于商场、地铁、高铁等多种场景。...场景难点 人流密度过高时，容易造成漏检：在人流密度较高的场合，人与人间存在遮挡，会导致模型误检、漏检问题。...从实验结果可以发现，精度最高的模型并不是推理速度最快的，推理速度最快的模型，精度效果未必是最好的，具体使用什么模型还需要根据业务分析。...同时还在目标检测的基础上，持续拓展了如人体关键点、目标跟踪、人体属性分析、行为识别等高阶任务功能，并且提供统一的使用方式及部署策略，让你不再需要进行模型转化、接口调整，更贴合工业大生产标准化、模块化的需求...范例来源于产业真实业务场景，通过完整的代码实现，提供从数据准备到模型部署的方案过程解析，堪称产业落地的“自动导航”。
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
界面设计是一个网站最重要的部分之一，一个良好的网站界面设计，将会给用户一个良好的使用体验，关系着整个网站的用户体验。 在信息泛滥的互联网时代，人们越来越追求简约...
[RPA搭载OCR，拓展机器人流程自动化应用范围] OCR运行原理 OCR是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机数据的过程...OCR擅长对非结构化数据进行处理。非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。...搭载OCR的RPA工作原理 1、用户收到一封带有图片的电子邮件； 2、RPA机器人自动阅读电子邮件； 3、对图片进行分类并选择模板； 4、通过OCR对分类的图片进行数据识别和提取； 5、RPA机器人接收...OCR转化后的结构化数据； 6、进行数据校审确认； 7、自动将结构化数据放置或录入到指定位置； 8、存储所有结构化数据，并向用户发送一封通知邮件，确认所有工作完毕。...通过OCR来处理那些非结构化业务，也使得RPA机器人流程自动化应用的范围可以扩展到更多的领域中。
本项目旨在对特定区域的人流量进行智慧监控，以辅助管理者在事故发生前及时实施管控，以减少甚至彻底消除大人流量带来的风险。...本方案基于PP-Human行人分析工具，使用Django+pyecharts完成动态数据大屏的开发, 完成了人流数据的采集与入库, 打架、摔倒、打电话等事件的警报收集与可视化, 并添加了口罩检测。...本项目旨在实现对某一特定监控区域进出口人流量的检测与记录，而PP-Human为我们提供了全套的解决方案。...数据即时动态更新示例 同时根据具体应用落地的差异，数据可视化大屏中预留了各种图表的位置，可以根据需求自行设计所需的数据图表进行展示，丰富大屏功能，实现个性化功能定制。...其次，人流量数据时序相关，考虑接入机器学习的时序模型实现对人流的预警与预测，提供更多实用数据分析图表。
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...因为要求高，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师。 一个分工明确的团队，数据分析师负责将业务需求抽象成一个具体的数据假设或者模型。...此类数据产品经理，更多是注重数据分析能力，擅长用分析进行决策。数据是能力的一部分。 后者，是真正意义上的数据产品经理。...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。
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