译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说，而非现实生活。但是，如果对机器人和人工智能的了解都来自于电影和书籍，那么当机器人出现的时候，人们必定会感到害怕和失望。这其中存在着许多对人工智能的误解。 科技资讯网Tech Insider邀请19位人工智能领域的专家谈论了一些常见的误解。本期快报摘译了其中10位专家的看法，如下： （1）加州大学伯克利分校的计算机科学家Stuart Russell：没有人研究有意识的人工智能。 最常见的误解是人们认为科学家研究的人工智能具有意识，而这正是人们所畏惧的。这实际上是对人工智
I科技评论消息，7月7日，为期三天的「CCF - GAIR」大会，在深圳大中华喜来登酒店开幕。今天的第三位讲者是Subbarao Kambhampati教授，他现在是AAAI（美国人工智能学会）的主席，同时他也是亚利桑拿州立大学的教授，他主要的研究是在自动化的决策机制，特别是在人工感知的人工智能领域。 同时他也是一个非常知名的教授，他花了很多的时间，同时特别提到了关于人工智能对于人类感知以及社会的影响，同时他自己本人也是AAAI的成员，他也在很多的国际机构任职。他在2016年的大会的项目，以及2016—20
在2023年《华尔街日报》（WSJ）的科技新闻发布会上，OpenAI的首席执行官Sam Altman和首席技术官Mira Murati讨论了人工通用智能（AGI）、未来GPT模型的发展，以及人工智能对人类的影响。
近代科技飞速发展，在科技发展的同时，科学家们为了更加的方便生活和减少廉价劳动力的使用，研发出了人工智能。除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？
本文讨论了人工智能取代人类工作的趋势和可能产生的社会问题，提出了三个能力来应对这一挑战：与人工智能相处的能力，与人相处的能力和超越人工智能的能力。
未来人工智会取代多少人类工作？各个专家的估计有一定差别，但共识是： 在未来的10—20 年，随着机器学习快速发展，人工智能会在各个领域大面积使用，目前的重复性劳作、简单的脑力和体力劳动，未来交给人工智能去做的可能性是很大的。 📷 曾经看过小说《北京折叠》预测了机器人取代人类劳动造成的社会影响，但是这篇小说是2013 年写的，并未完全预测到技术发展的方向，我当时以为受冲击最大的是底层劳动力，但实际上，按照目前的技术趋势看，反而是初级和中级白领工作最容易被取代。底层劳动力只有工厂工人容易被取代，服务业的底层劳动
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台
在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。搜寻人工智能，或 Artificial intelligence，马上冒出一堆新闻，标题耸动得吓死人:「人工智能时代下人类所剩的最后价值……」、「霍金再警告人 工智能将毁灭人类」、「透过 A.I. 与死人对话」……充斥怪奇、《智能叛变》式的论调，彷彿人类将在一夕之间被大规模淘 汰。风声鹤唳，渲染恐惧，无日无之。
AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。
人工智能的五个阶段 引言 早在2004年，好莱坞的电影《我，机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天，AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条，是
工业革命迄今，人类在数百年间逐渐习惯与机器朝夕相处，从最初的惊慌失措到现在的视若无睹，而今媒介成为身体的延伸，手机成为媒介的集成，机器甚至成为人身体的一部分，除了广泛应用于医疗的机械手臂、机械腿等，赛博格（Cyborg）、“脑机结合”也正在慢慢地从科幻故事变成现实……人类与机器的关系逐渐亲密，机器不再仅是客体和死物。人类在恐惧中萌生幻想，对机器拥有智能、甚至成为伴侣/朋友的想象不绝如缕，不少人希冀机器拥有真正的智能和情感，进而拥有独立思考能力和自主性，与人类发生深层次的情感交流。
数据猿导读 近几年来，人工智能不断在挑战各领域中的人类能力极限，强势入侵我们的日常生活，但野蛮生长的背后，是否会打破现有世界的平衡，在机器代替人工的同时，也触碰到了人类脆弱的内心防线。 作者 | ab
我们周围关于人工智能的炒作正在逐步降温，接下来我们要关注是将以人为中心的机器学习技术应用于重要问题的大丰收！
译者│枫凌 点击标题下「翰文网」可快速关注 “奇点”将在2045年左右到来 人工智能的进步令人惊叹。人们一直在争论这种能力超越人类的“奇点”（技术的奇异性）是否会出现，如果出现将在何时？美国发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）预计“奇点”将在2045年左右到来。对此引发了各种各样的争论，有人认为会更早，有人认为不会出现。 最近，我一直在思考奇点是否已经出现了呢？比起人工智能，普通的信息处理系统是否已经超越人类的能力了呢？ 人类大脑的信息处理能力原本就有限。据美国心理学家米哈里·契克森米哈（Mi
作者 李开复 量子位 转载自 创新工场 昨天，创新工场创始人兼CEO、人工智能工程院院长李开复博士在美国知名科技媒体《连线》（Wired）官网的Backchannel板块发表文章《人类与人工智能共存的一幅蓝图》（A Blueprint for Coexistence with Artificial Intelligence）。 近几年，人工智能接连出现突破性进展，人们对技术、对机器的认识再一次被颠覆。随之而来的是许多耸人听闻的预言：“奇点”即将来临、人类最终会与机器结合，如此种种不一而足。 基于自己在人工智
大厂其实一直非常喜欢让人工智能玩游戏挑战相关专业人士。除了Google旗下的DeepMind的一众Alpha*外，Facebook也建立了人工智能驱动的机器人，可以在德州扑克和棋盘游戏（例如围棋）等流行游戏中压倒专业人士。
2023年，ChatGPT引爆了全球对人工智能的广泛关注。科技界、知识界和产业界，围绕着AI（人工智能）的发展前景、影响冲击等展开激烈争论。ChatGPT本身正引发一系列深刻的连锁反应，席卷各个行业、企业、国家乃至个人。
大多数讨论都将人工智能的未来描述为像终结者那样的启示录或像Wall-E那样的乌托邦。
自2015年以来，国内外人工智能产业呈现出如火如荼的景象，机器在搜索、计算、存储、优化等方面展现出人类无法比拟的优势，然而在感知、推理、归纳、学习等方面尚无法与人类相比。
Gartner预计从2020年起，人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量，在2025年净新增就业数将达到200万个。 📷 对于与人工智能(AI)有关的就业动态来讲，2020年将很有可能是锦上添花的一年，人工智能将带动整体工作机会的正增长。受人工智能影响的工作数量将因产业而异到2019年时，卫生保健、公共部门与教育领域的就业机会将持续增加。在过去，许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期，但随后就会复苏，并紧接着开始业务转型，人工智能未来也很可能会依循这个路线来发展。可惜的是目前某些宣称将出现大规模失
人工智能并不是人类所拥有的智能，而是由机器所展现的智能。它是一个概括性的术语，代表了诸如认知计算，机器学习，图像识别等诸多技术。在1956年，人工智能（AI）正式成为一门学科，之后经过多年的发展才有了今天的繁盛。
DeepMind联合创始人，首席AGI科学家Shane Legg在不久前的访谈中认为，2028年，人类有50%的概率开发出第一个AGI。
2016年3月， Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前，一时间人工智能大热，各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。2017年10月，机器人索菲亚（Sophia）成为沙特阿拉伯的公民，在很长一段时间里，索菲亚这样的人工智能机器人都停留在科幻作品里。 “大脑”中的计算机算法能够帮助它快速识别面部，并和人进行眼神交流。不止如此，索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动，包括面部。换句话说，她会变得越来越聪明……它的创造者大卫•汉森说：“她的目标就是像任何人类那样，
近来，美国一家公司生产的超仿真机器人Sophia在电视节目上与人类对答如流，成为“网红”机器人。对话中，Sophia流露出的喜悦、惊奇、厌恶等表情真实得令人赞叹，网友惊呼：快和真人分不清了！技术往往是一把双刃剑。人工智能在迅速发展的同时，也带来了一些困惑和挑战。人工智能会产生自主意识和情感吗？会不会因此给人类社会带来冲击？ 法律争议，假设无人车伤了人，那么是开发者负责还是驾驶公司负责？ 关于人工智能带来的“伦理困境”，让很多专家感到纠结。尽管这样的场景在目前还只存在于设想中：一辆载满乘客的无人驾驶汽车正在行
随着各大互联网公司在人工智能领域的竞争开始进入白热化阶段，人们对人工智能的讨论也随之变得激烈。有越来越多的人开始担心，人工智能将来会不会抢走自己的工作？由中国顶尖数据科学领域专家组成的「数据科学50人」的成员们，在接受专访时，大多对人与人工智能的未来给出了自己的洞见。
人工智能作为时下比较前沿的科技方向，它们的出现以及发展相应地渗透到了许多领域当中。而融合着人工智能这类科技元素的小说作品，相信广大读者朋友也会有着不少的阅读喜爱以及兴趣。这类小说，由于融进了高科技的内容，往往可以给故事本身增添不少新奇、有趣甚至是创意。
如今的AI机器人发展速度有点快，快得让人担心我们最聪明的人类会不会被自己创造的机器人替代。 的确，人工智能由人创造，在某些方面已经超越人类，但终究难以取代人类。二者不能简单的说谁比谁更聪明，需要从不同维度进行考量。 📷 在数据提炼、分析、处理能力上，似乎人工智能更胜一筹。腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人，能利用算法编写稿件，在一分钟内将重要资讯和解读送达用户；阿里推出的人工智能机器人店小蜜，工作量堪比3.3万人工客服；摩根大通开发的金融合同解析软件，只需要几秒就能完成原来律师和信贷人员每年需要36万小时才
近日,上映的科幻巨作《流浪地球2》中,拥有超强算力和自我意识的人工智能量子计算机MOSS让人惊叹。这台维系人类社会生存的“唯一核心工具”决定了人类的命运。影片中,MOSS满足上万台行星发动机的协同运作
近日，一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂，面对面探讨知识产权未来发展。 作为当今世界最前沿的科技创新成果，史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚惊艳亮相，在论坛上发表中英文致辞、与全国政协常委原中石化董事长傅成玉互动对话、接受各大主流媒体采访，引爆全场知识产权与人工智能新高潮。 📷 △机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞：非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上，机器人索菲亚发表中英文致辞。她表示非常荣
随着机器学习，尤其是深度学习在许多复杂问题中大获成功，大量企业开始把机器学习技术用在自己的业务中，相关专业的学生和教授在用人市场上变得分外吃香。
在希腊神话中，赫拉派斯芬克斯坐在忒拜城附近的悬崖上，拦住过往的路人，用缪斯所传授的谜语问他们，猜不中者就会被它吃掉，这个谜语是：“什么动物早晨用四条腿走路，中午用两条腿走路，晚上用三条腿走路？”
2016年9月6日，斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告，展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活，主要内容如下： 1. 人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化，其中最重要的是机器学习技术的成熟，部分刺激来自于数字经济的崛起，因为它同时提供和利用了大量的数据。其他因素包括云计算资源的崛起和消费者对广泛接入服务的需求，如语音识别和导航支持。机器学习得到了来自人工神经网络的极大推动，而后者取得了令人印象深刻的成功经验，现在已经可以利用巨大的数据集和
陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从每天醒来的那一刻起，我们的生活就开始了一系列协商。 这样的场景包括讨论看什么电视，说服孩子们吃蔬菜，以及通过讨价还价获得更好的价格。这些都有共同之处，即需要复杂的沟通和推理能力。而对计算机来说，这些能力并不是天生的。 到目前为止，对聊天机器人的开发意味着系统可以进行简短的对话，完成简单的任务，例如预订餐厅。然而，开发能够与人类进行有意义对话的机器仍然充满挑战，因为这需要机器人有能力将会话理解与关于世界的知识结合起来，随后生成新的句子，协助它实现目标。
其中，第二种定义被作者明确否决，因为目前人类自己对自己大脑的工作机理认知尚浅；第四种定义则反应了当前的AI技术趋势——机器学习。我个人更喜欢最后一个定义：根据对环境的感知，作出合理的行动，并获得最大收益，这个定义也可用于日常生活中，当然，合理的行动要在法律和道德允许的范围内。
人工智能可以在制造业中自动化生产过程，从而减少对人工的需求。例如，机器人可以替代人类进行重复性的装配任务。
AI 科技评论按：4 月份，在深圳举行的中国电子信息博览会「人工智能行业企业家峰会」上，国家 863 计划专家、科大讯飞执行总裁胡郁发表了「AI 赋能，智赢未来」的演讲。
人工智能在过去十年左右的巨大成功通常归功于大量的数据和计算能力，但是「基准测试」在推动进步方面也发挥着至关重要的作用。
人工智能获得洞察力和做出决策的方式通常是神秘的，这引发了人们对机器学习的可信度的担忧。现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度，以便快速分析其行为。
【新智元导读】 2017年4月27日，由“同济×特赞设计与人工智能实验室”撰写的《设计与人工智能报告》在阿里巴巴UCAN 用户体验设计峰会上发布。这份报告回顾了几十年来设计和人工智能交叉学科的学术文献，调研访谈了100+个智能设计案例，采访了50+位设计专家、人工智能专家、法律专家，发放并回收了1000+份调查问卷。 2017年4月27日，由“同济×特赞设计与人工智能实验室”撰写的《设计与人工智能报告》在阿里巴巴 UCAN 用户体验设计峰会上发布。设计与人工智能实验室联合同济大学设计创意学院、特赞信息科技有
来源：ScienceAI本文约1800字，建议阅读5分钟潜在的研究领域可能是自动估计 AI 结果中的不确定性。 人工智能获得洞察力和做出决策的方式通常是神秘的，这引发了人们对机器学习的可信度的担忧。现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度，以便快速分析其行为。 随着机器学习越来越多地在现实世界中得到应用，了解它如何得出结论以及它是否正确变得至关重要。例如，人工智能程序可能似乎准确地预测了皮肤病变是癌性的，但它可能是通过关注临床图像背景中不相关的印迹来做
新智元推荐 人工智能所能企及的高度即使存在争论，这个时代所面临的危机也不可避免。作为一本科学与人文、学术与科普之功兼具的人工智能著作，该书并未拘泥于每一秒都在变化的人工智能技术细节，而是从“道”而论，围绕“意识”与“智能”，提供这个时代的破局思维。读完众多大师级专家推荐的新书《机器崛起前传—自我意识与人类智慧的开端》，可以在这个复杂的人工智能时代开端中掌握一种新思想的力量。最好的评语恐怕是拿破仑所讲的：“世上只有两种力量：利剑和思想。从长而论，利剑总是败在思想。” 随着技术水平的进步，越来越多的研究者
随着科学技术和互联网的发展，地球已经变成了一个小小的地球村，人工智能领域也迅速发展，特别是在中国“2025智造”提出后，国内的人工智能领域也掀起一段热潮。面对发展如此迅速的人工智能，既有利，也有弊。随着科技的发展,我们的生活变得越来越方便。然而任何事物都有它的两面性。当然人工智能也不例外。
剑桥大学一位著名的研究人员声称，人工智能可能很快就会超越人类的理解，将人类的生命置于危险之中。 📷 一个领先的人工智能(AI)研究员的震惊声明是今年人工智能能力的激增。 许多人预测2018年可能是“超越人类”的重大突破。 史蒂芬·凯夫(Stephen Cave)告诉BBC，这些发展使我们能够安全地与人工智能生活在一起。 他说，人工智能机器发展的速度意味着它们很快就会超过人类的理解，而这正是“我们失去对它们的控制”的关键所在。 📷 人工智能机器发展的速度意味着它们很快就会超越人类的理解 在接受BBC广播4频道
最近关于人工智能威胁的讨论越来越多，斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟，称人类可能会失去对人工智能技术的控制，因为人工智能技术创造的是具有自主思想的
在介绍人工智能之前，我们要先了解智能到底是什么？智能，其实就是智力和能力的总称。世界著名教育心理学家霍华德·加德纳提出了著名的“多元智能理论”，他认为人类个体都独立存在着八种智能，分别如下：
人工智能取代不了什么？ 2017年12月31日，有一场思想跨年的晚会吸引了我的眼球。有一个环节讨论的是人工智能，其中一个嘉宾说，跟人打交道的工作是需要了解人的表情的，一个人每天会产生几百个情绪，比如对方一个不同程度的眼角上扬，我可以觉察到他是伤心，高兴，于是根据面部表情变化，来调整自己谈话的内容。这个是人工智能不能替代的。 接下来是另外一个嘉宾发言，我不同意上面这一位的发言，现在人们一直在研究微表情，如果根据人面部的微表情，给计算机编写好既定程序，那么机器人自然会识别人脸表情，进而做出反应，只要能发现表
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