Dell Technologies的首席执行官迈克尔•戴尔（左）和Pivotal的首席执行官Rob Mee（右） 迈克尔•戴尔，Dell Technologies的创始人，认为，技术将继续“为人类带来非常积极的成果”。 他表示，无论计算机变得多么聪明，它们始终与人类大脑存在根本区别。 目前人们对技术公司给社会带来的影响持普遍怀疑的态度，尤其是对于人工智能，各种顾虑甚嚣尘上。迈克尔·戴尔在Pivotal举行的会议上向在座的高管们也发表了其观点。 一些技术高管和观察家担心人工智能会导致大规模失业、广泛的社
1956 年夏，约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·明斯基（MarvinLee Minsky）等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时，首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和算法，人工智能的概念也随之扩展。2006年，基于神经网络的深度学习算法取得重要突破，人工智能顺势迎来新一轮投资界和工业界的追捧。
人工智能的历史告诉我们：随着科技的进步，机器会越来越聪明，但却鲜少涉及人类在其中发挥的重要作用，包括怎么设计机器的原型，以及怎么训练它等等。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经取得了突破性的进展，在许多自然语言处理任务上表现出超越人类的水平。这引发了一个值得探讨的问题：大模型是否具有认知能力？
AI与IA字母顺序互换，却不是“智能人工”，而是增强智能。至于它具体是什么，这里先卖个关子，你只需知道它经常出现在科幻电影中即可。
大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说，而非现实生活。但是，如果对机器人和人工智能的了解都来自于电影和书籍，那么当机器人出现的时候，人们必定会感到害怕和失望。这其中存在着许多对人工智能的误解。 科技资讯网Tech Insider邀请19位人工智能领域的专家谈论了一些常见的误解。本期快报摘译了其中10位专家的看法，如下： （1）加州大学伯克利分校的计算机科学家Stuart Russell：没有人研究有意识的人工智能。 最常见的误解是人们认为科学家研究的人工智能具有意识，而这正是人们所畏惧的。这实际上是对人工智
本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念
在2023年《华尔街日报》（WSJ）的科技新闻发布会上，OpenAI的首席执行官Sam Altman和首席技术官Mira Murati讨论了人工通用智能（AGI）、未来GPT模型的发展，以及人工智能对人类的影响。
在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。 当然，专家们自己有时对于那些区别到底是什么也意见不一。 然而一般来说，有两
作者 | Tobi Bamidele 编译 | 聂震坤 现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确定性，因此一些专家对这两个术语相关的风险表示担忧。 事实上，人工智能与机器学习已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分，即使在有些方面并没有多少人察觉到。这些科技极大的影响了人与人之间的交流。多亏了 Siri 和 Cortana，现在人们只需要对设备说话便可以搜索网页。另外，Face
在希腊神话中，赫拉派斯芬克斯坐在忒拜城附近的悬崖上，拦住过往的路人，用缪斯所传授的谜语问他们，猜不中者就会被它吃掉，这个谜语是：“什么动物早晨用四条腿走路，中午用两条腿走路，晚上用三条腿走路？”
选自Keras Blog 作者：Francois Chollet 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 在人工智能，特别是深度学习破解了一个又一个难题，在很多任务上达到超过人类认知水平的今天，我们距离真正的人工智能仍很遥远。本文摘自作者出版的新书《Deep Learning with Python》第九章第二节，其中简要介绍了深度学习的原理、强大能力、以及无处不在的局限性。 深度学习：几何视角 关于深度学习最令人吃惊的事实莫过于它的简单程度。10 年前，没人想到我们会使用简单的梯度下降参数模型在机器认知领域取得
大多数讨论都将人工智能的未来描述为像终结者那样的启示录或像Wall-E那样的乌托邦。
导读：在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。第一，人工智能 (AI)这个术语的历史比 机器学习 (ML)更早;第二，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。本文带你详细了解人工智能和机器学习之间的区别。 人工智能VS机器学习――首先，什么是人工智能 计算机科学家对人工智能有诸多不同的定义，但究其核心，人工智能包括像人类那样来思考的机器。当然，很难确定机器是不是在“思考”。因此实际上，建造人工智能需要建造擅长处理
近日,上映的科幻巨作《流浪地球2》中,拥有超强算力和自我意识的人工智能量子计算机MOSS让人惊叹。这台维系人类社会生存的“唯一核心工具”决定了人类的命运。影片中,MOSS满足上万台行星发动机的协同运作
人类一思考，上帝就发笑。 人工智能一思考，人类还笑得出来吗？ 关于人工智能是否会带来“人类末日”的争论由来已久。科技圈一直以来都分为“末日派”和“务实派”两个对立的派别。 埃隆马斯克是“末日派”的代表人物，早在2014年，埃隆马斯克就抛出了“AI威胁论”，此后，他又在不同场合多次重提旧论，甚至还与Facebook创始人扎克伯格正面互怼。另外，比尔盖茨和史蒂芬霍金也是“末日论”的坚定支持者。 📷 “务实派”包括众多在人工智能技术领域工作的专家，他们的观点和扎克伯格接近，认为人工智能还处于发展初期，不必杞人忧天
近20年来，人工智能通过更强大的硬件实现了更快的运算，能够在更短的时间处理更多的信息。更重要的是，随着计算机由单机时代进入互联网时代，整个互联网都能够为人工智能决策提供支撑。从坚持逻辑思维的路线跳出来，借鉴大数据的非结构分析云计算和神经网络系统，科学家不再一味追求没有缺陷的逻辑运算，而是为计算机链接更多的信息，这是当前人工智能发展的重要趋势。 理论上，只要给予足够多的数据量，人工智能能够完成很多之前根本无法碰触的工作。当然，若想胜任这些工作，人工智能必然需要一个载体，机器人便是它的“完美搭档”。具有人工
随着各大互联网公司在人工智能领域的竞争开始进入白热化阶段，人们对人工智能的讨论也随之变得激烈。有越来越多的人开始担心，人工智能将来会不会抢走自己的工作？由中国顶尖数据科学领域专家组成的「数据科学50人」的成员们，在接受专访时，大多对人与人工智能的未来给出了自己的洞见。
大数据和人工智能这两个词语想必大家都听说过，但二者的概念还是会有人混淆，它们有什么相似之处和不同之处呢？有什么联系和区别？
这几天索菲亚这个名字出现在世界各大媒体上，那么，索菲亚是谁？答案是，索菲亚是沙特公民。 但这位沙特公民索菲亚并不是人类，索菲亚（Sophia）是由Hanson Robotics公司所研发的一款智能机器人。2017年10月25号，在沙特首都利雅得的“未来投资倡议”大会上，索菲亚首次被沙特授予了公民身份。 她的样子，几乎和真人没有什么区别。细腻的皮肤，深邃的眼神，还能做出真实细腻的面部表情。据她的设计者David Hanson说，Sophia的长相，是以赫本为原型设计的。 其研发公司对Sophia的外表深感
人工智能和机器学习都是计算机科学领域的术语。本文讨论了一些要点，我们可以根据这些要点来区分这两个术语。
在过去几年中，人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词，但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。
本文来自YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频[2]，有趣且简单的介绍了什么是人工智能，包括它与机器学习和深度学习的区别、它的特点、类型和范围。最后介绍了人工智能的一些有趣的应用。
AI 科技评论按：4 月份，在深圳举行的中国电子信息博览会「人工智能行业企业家峰会」上，国家 863 计划专家、科大讯飞执行总裁胡郁发表了「AI 赋能，智赢未来」的演讲。
马上要进入新的招聘季。对于有志投身技术领域的应聘者，面对当下正席卷全球的人工智能热潮，“数据科学家”和“算法工程师”绝对算得上热门职业。
自从2022年底OpenAI发布ChatGPT之后，一阵人工智能的飓风，席卷了全球。这阵风之所以猛烈，一是因为ChatGPT在技术方面的突破足够颠覆，二是它在应用端实现了普通人可体验，这意味着能够对其强大能力有直接的感知。于是，我们很快得到了与埃隆·马斯克相同的感受：ChatGPT，“好得吓人”。
这篇文章是我们对人工智能研究论文的评论的一部分，这是一系列探索人工智能最新发现的文章。
人类层面的表现。人类层面的准确性。无论是面部识别、物体检测还是问题回答，这些术语都是你能从开发人工智能系统的公司经常听到的。值得称道的是，近年来出现了许多由人工智能算法驱动的伟大产品，这主要归功于机器学习和深度学习的进步。
近几年，媒体和普通百姓对人工智能（AI）的兴趣激增，与此同时，媒体对AI的报道良莠不齐，一部分小杂志社和标题党对AI的报道更像是在描述科幻小说，而不是现实。
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
当有人问我，Dr.Wu 你的研究方向是什么？我回答：人工智能。 接着大约会得到以下五种问题回应：
---- 人类面临的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。现在，一个叫尤金·古特曼的机器人第一次通过了图灵试验，被当成真实的、13岁的乌克兰男孩。这意味着人工智能已经进入一个新时代。 近期上映的美国科幻大片《猩球黎明》展现的情景是，由于病毒的蔓延和攻击，人类世界已近崩溃，获得超级智慧的猿族逐渐成为地球的主宰。但是，英国莱斯特大学古生物学家简·扎拉斯维泽认为，人类面对的最大威胁可能并不是自然进化的生物，而是某种人工智能。“如果有其他的智能出现，那将可能是电子类的或我们已经制造出来的某种事物
译自 Bridging the AI-Human Divide: AI as Your Operations Teammate 。
整理 | 莓酊 编辑 | 青暮 2021年12月9日，第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕。 140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。 会上，IEEE/ IET/ EIC Fellow于非教授向与大家分享了题为《互联：从质量、能源、信息到智能》的演讲。 于非教授是加拿大工程研究院院士（Fellow of the Engineering Institute of C
美国著名新媒体Quartz近日刊登了李开复的专稿，在这篇文章中他阐释了自己对现在大热的AI和机器人的看法。在李开复看来，所谓的情感机器人有些跑偏，机器人应该以实用为主，而未来人类的工作则主要集中在服务和创造型项目上。 人工智能和机器人的时代正在悄然到来，但当下的情感机器人风潮却有些偏离预定轨道。 首先，我们来明确一下有关机器人的几个问题： AI算法擅长优化那些目标明确的工作（但它不能创造且没有感情）； 机械控制技术的发展跟不上AI软件算法的发展脚步； 传感器技术虽然迅猛发展
有人认为LLM只是通过大量的文本训练得到了一种普适的近似检索，并不具备真正的推理能力。
选自大西洋月刊 作者：IAN BOGOST 机器之心编译 参与：微胖、晏奇 「算法」这个词已经成为了一种文化崇拜，一种世俗的上帝祈求般的技术等价物。不加区别的使用这个术语将会错误的让那些既普通又有缺陷的软件服务变得让人崇拜。由此，所谓人工智能就变得和其它东西毫无差别。 在科幻作品中，人工智能可将来会威胁人类，这一想法与人类和有意识机器关系，密不可分。无论是《终结者》、《塞隆人》或者类似《星际迷航》中的机器人仆人还是《星球大战》中的机器人，当他们变得有情感——或至少有了自我意识，能够根据专业知识行动时（更别
导读：人工智能和人类智能究竟有何不同之处呢？在本文中Sabine Hossenfelder 就从十个方面分析了这两者间的不同。
艾伦·图灵（1912-1954）是英国数学家和逻辑学家。他被认为是计算机科学之父。图灵对智力和思维着迷，并用机器模拟它们的可能性。图灵对人工智能最突出的贡献是他的模仿游戏—图灵测试。
这两天最火爆的事情，就是索菲亚机器人被沙特阿拉伯授予“公民”身份，她也是首位被授予“公民”身份的机器人。对于喜欢说人工智能故事的人来说，没有比“公民”对机器人更好的赞誉，更形象的概括了。 “公民”是一个非常复杂的概念，能当公民意味着人工智能具备了与人一样的能力。谈笑风生的索非亚看起来的确很像人类，拥有和人类几乎一模一样的皮肤：使用了名为Frubber的延展性材料制作，脸上的毛孔大小能达到4至40毫微米（十亿分之一米），和人类基本没有差别。凭借脸部和颈部62个肌肉结构来自然地变换面部表情。“大脑”中的计
I科技评论消息，7月7日，为期三天的「CCF - GAIR」大会，在深圳大中华喜来登酒店开幕。今天的第三位讲者是Subbarao Kambhampati教授，他现在是AAAI（美国人工智能学会）的主席，同时他也是亚利桑拿州立大学的教授，他主要的研究是在自动化的决策机制，特别是在人工感知的人工智能领域。 同时他也是一个非常知名的教授，他花了很多的时间，同时特别提到了关于人工智能对于人类感知以及社会的影响，同时他自己本人也是AAAI的成员，他也在很多的国际机构任职。他在2016年的大会的项目，以及2016—20
目录· · · · · · 推荐序 前言 第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 未来已来 人工智能的三位卓越先驱 达特茅斯会议 传统人工智能的黄金时期 太空机器人沙基 “中文房间”实验 莫拉维克悖论 转变目标 专家系统 谷歌诞生 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能 自主学习的重要性 神经科学之父 以神经元模型为基础的感知器 关于感知器的争论 霍普菲尔德网的兴起 神经网络的守护神 联结主义者 欢迎来到深度学习领域 人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临 智能设备成为现代生活的必需品 会思考
【新智元导读】中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所教授郑南宁在《人民日报》发表文章，指出目前人工智能发展三大挑战：无监督学习，让机器像人一样感知和理解世界，以及让机器拥有自我意识、情感和反思的能力。郑南宁表示，发展人工智能不是为了把机器变成人，也不是把人变成机器，而是扩展人类智能，解决人类社会发展面临的重大问题。 （文／郑南宁）不久前，围棋软件“阿尔法围棋”战胜围棋世界冠军李世石，让人们惊叹人工智能发展取得的成就。这是否意味着机器即将获得类人智能呢？现在得出这样的结论还为时过早，但确实需要思
自从1950年艾伦·图灵发表论文回应「机器可以思考吗？」这一问题以来，已经过去70年。
陶大程，悉尼大学教授、优必选悉尼大学人工智能中心主任、优必选人工智能首席科学家。从本科到博士，从大学教授到欧洲科学院外籍院士、澳洲科学院院士，他一直专注于人工智能的研究，在基于数据发展的机器智能时代里，他与世界上大部分AI学者一样，从学界跨入工业界，投身人工智能的第三次浪潮。在这次“数据科学50人”系列专访的对话中，他用自己的学识与眼界向我们阐述了自己对数据科学与人工智能的观察，希望给予读者思索与启发。
《流浪地球2》最大的感受是细节拉满，一个场景一句台词，乍看不太起眼，仔细琢磨包含很多信息。下面我想说说片尾部分不太起眼的“人在回路中”。
通过前两章关于人工智能的阅读，让我对于人工智能的历史、人工智能的概念与分类、与人工智能的算法有了详细地了解与认知，在上节的学习中，通过对于人工智能在图像识别中的具体应用与问题解决，让我对于人工智能的算法之一——卷积神经网络算法有了进一步的学习。顺着不断解决图像识别中所存在的问题，不断发展与创新的思路给我展示了真实的技术进步过程，与提高的图像物体检测和事件区分的精度和效率的算法创新。在这个过程中，我也看到了与已经学习过的基础学科的联系，例如在评估物体检测算法的性能中引入的衡量物体识别的两个核心指标，即精确率和召回率，与概率论中的置信度概念息息相关。上一章的学习围绕着图像处理，即计算机视觉中的部分展开的。那人工智能在自然语言处理方面的作用是怎样的？本章就人工智能的在自然语言处理的应用技术进行了分析与讲解，也对人工智能的挑战与未来发展进行了讨论。同时本章讨论的课题如下：
上一篇文章中，我们回顾了今年的一个大新闻：谷歌一个名为 LaMDA 的人工智能聊天机器人据称拥有了人的情感，这会是真的吗？
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