为此，来自上海交通大学林洲汉老师的 Lumia 研究团队研发了一种人类可读的大模型指纹，这一方法可以在不需要公开模型参数的条件下，有效识别各个大模型之间的血统关系。...该方法提供两种判别方式：一种是定量的判别方式，通过给出被测大模型和一系列基模型之间的相似度来揭示被测是否盗用了某个预训练基模型；第二种是定性的判别方式，通过对每一个模型生成一张人类可读的「狗图」，来快速发现模型之间的相互继承关系...6 个不同基础模型（第一行）及其相应后代模型（下面两行）的指纹。 对 24 个不同的大模型所制作的人类可读大模型指纹。...上海交通大学的团队从人类指纹的独一无二特性中汲取灵感，研究开发了一种为大模型制作「人类可读指纹」的方法。他们将不同的基模型象征为不同品种的狗，其中相同的「狗形指纹」表明它们源自同一个基模型。...从不变项到人类可读的指纹 虽然上述推导出的不变项已足以作为大型型的身份标识，但它们通常以庞大的矩阵形式出现，不仅不够直观，而且还需要进行额外的相似度计算来判定不同大模型之间的关系。
他们又究竟是怎么发展的。 一、第一个问题，其实较简单，其实就是希望通过平台性的整体解决方案将用户的信息化业务全部吃光。...比如阿里，通过以简单的云主机将中小企业的erp、网站类业务全部占领，并通过生态合作伙伴将邮箱、餐饮等saas类的应用全部占领，用户一旦习惯了该平台的服务，很难再转换到其它服务商的平台。...一句话形容，阿里云上大量的阿里系公司，自己的狗粮自己先吃，以数据和孵化的解决方案吸引行业客户。 ? 那么，运营商又是如何吸引用户使用云计算的呢？...因此，运营商这几年的云业务发展迅猛，这是其中的主要原因。...三、想到这里，社会发展到今天，未来的竞争将主要集中在社会中的拥有巨大优势的厂商中，中小企业想再切入信息化业务的市场蛋糕，只能加入到应用等细分的市场中，而尽量是蓝海市场，否则将被大厂商的航母直接消灭。
，分析了目前蛋白质、蛋白质家族和生物通路的化学覆盖范围。...图1 人类蛋白质组的化学覆盖 人类生物通路的化学覆盖范围 为了系统追踪“目标2035”在人类生物通路中的研究进展，我们将化学探针与化学基因组化合物巧妙地映射至Reactome这一权威的人类通路知识库。...随着蛋白质组化学覆盖范围的不断扩大，我们有望通过比较具有不同但重叠通路特异性的多种化学工具对细胞的影响，更深入地理解通路与表型之间的关联。...图4 激酶和GPCR的化学覆盖范围 面对庞大的蛋白质数量，“目标2035”及化学生物学界应明确工作重点。首要任务是探索黑暗蛋白质组，以揭示新的分子机制及疾病关联。...为了促进这些策略的实施，我们在apps.thesgc.org/pmp/网站上提供了一个网络工具ProbemyPathway(PmP)，用户可以通过该工具浏览化学工具对人类生物学通路的覆盖范围。
连制造GPU的英伟达为了提高服务器的AI算力，都亲自下场制造CPU，希望打破传统服务器的AI算力瓶颈。 英伟达声称，其CPU在与GPU协作AI运算上，相比x86有10倍的性能提升。...AI对算力的需求正以每年一个数量级的速度增长。 而英伟达的超算ALPS训练一个GPT-3仅需2天时间，如此惊人的AI运算速度无疑给NLP等技术的未来带来了无限遐想。...但线下的力量终究是有限的。 AIStore能够在线上高效完成双方的需求对接。...全球最强AI超算ALPS的背后，不仅有全球头号AI芯片公司英伟达，也有全球第二大服务器厂商HPE的身影。...其中一项重要原因就是浪潮是全球多个AI硬件组成的重要成员，具备提供全栈AI产品的能力。 浪潮的AI服务器也已经渗透到生产、科研、生活的方方面面。
数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输是以大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0或1（即二进制），每8个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位...还可以从以下几个方面来理解： 1.字节(Byte)是电脑中表示信息含义的最小单位，因为在通常情况下一个ACSII码就是一个字节的空间来存放。...而事实上电脑中还有比字节更小的单位，因为一个字节是由八个二进制位组成的，换一句话说，每个二进制位所占的空间才是电脑中最小的单位，我们把它称为位，也称比特（bit）。由此可见，一个字节等于八个位。...人们之所以把字节称为电脑中表示信息含义的最小单位，表示最基本的字符，是因为一个位并不能表示我们现实生活中的一个相对完整的信息。...另外，内存中运算的最小存储单位是字节，位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的，所以存储的最小单位可以理解为字节。
[1,2,3]; % 冒泡法排序,注意的是特征值顺序变化的同时要与相对应的下标同… 转换完之后对向量进行逆序排列, 我看到有同学硬是 写了一个冒泡排序来完成这个工作,你的数据结构老师一定非常欣慰。...实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。...数学建模与MATLAB 5 数组的寻址假设创建随机数组A=rand(1,10) 1、单个元素访问 A(3) 2…… 最后, 采用冒泡法将产生的混沌序列值由小到大进行排序,并利用同样的换序条 理依次对复合矩阵的列和行进行打乱排序...实现对输入任意长度向量元素的冒泡排序的升序排列。...不允许使用 sort 函… ( n); 最后,采用冒泡法将产生的混沌序列值由小到大进行排序, 理依次对复合矩阵的列和行进行打乱排序: 并利用同样的换序条 forf=1: n1-1forh=f: n1ify
算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！...欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~ 0....引子 在面试过程当中，经常会遇到一些算法相关的问题，比如：求100以内的所有质数。 今天我们由这个问题入手，探讨一下算法的用处。 1、概念 质数（prime number）又称素数，有无限个。...质数定义为在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数。 2、算法设计 假设要判断的数值为n，只需对除数进行遍历，从2到n-1即可。...该问题的计算思路，可以转换为：计算数值n下的所有约数中，除了1和自身外，是否还存在其它数值，如果没有，就是质数。当 x^2 = n 即为约数集中最中间的数值，其它约数都分布在x的两边。
液压Atlas机器人退役了，一款新的电动机器人Atlas上线。不再局限于人类运动范围的动作方式！具体请看视频。...这是对真实产品的第一次尝试，但肯定不是最后一次。Atlas的电动版本将比我们之前的任何一代都更强大，运动范围更广。...规模化的自主移动机器人部署是更广泛的数字转型生态系统的一部分，需要IT基础设施、员工的支持、连接性、工作流程、安全标准以及机器人和它们生成和依赖的数据的运营流程。...传统上，我们一直专注于腿式机器人，因为我们想要构建能够平衡和动态移动的机器人——能够轻松穿越未结构化、未知或具有对抗性的地形的机器人。人形外形是设计用于人类世界中工作的机器人的一种有用设计。...Atlas可能呈现出人类的外形，但我们正在为机器人配备以最高效的方式完成任务，而不是受限于人类运动范围的动作方式。Atlas将以超越人类能力的方式移动。
摘自：《情感机器》 作者：马文·明斯基 湛庐文化出品，浙江人民出版社出版 人类的19 大思维方式 想让别人认为你很卓越时，可以先设想一下自己能做的最糟糕的事情，然后反其道而行之就可以了。...之前的一些章节已经讨论过关于人类思维组织方式的几个观点。...然而，我们讨论过的任何一个模型都不能很好地表征全人类的思维结构，每个结构仅有助于我们思考特定类型的精神活动。...例如，除了如图9-11中充满较高层次的系统之外，人们可以想象的云资源。 把我们的精神活动当作典型的人类社会来描述可能非常具有吸引力，就像用于居住的村庄、城镇或产业公司的组织那样。...当然，许多人类团体比公司划分的层次更少，且在决策和解决争论的过程中也更能合作，更易达成共识和妥协。这样的协商可能比专政或“少数服从多数原则”更加受用。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经取得了突破性的进展，在许多自然语言处理任务上表现出超越人类的水平。这引发了一个值得探讨的问题：大模型是否具有认知能力？ 1....与人类认知的区别 虽然大模型表现出强大的语言处理能力，但它们与人类认知之间还存在着一些重要的区别： 1. 缺乏常识和知识 大模型缺乏人类常识和知识，无法理解事物的语境和背景。...无法感知和体验世界 大模型无法感知和体验世界，它们没有身体，也没有感觉器官。它们对世界的理解仅限于训练数据中的信息。 3. 未来展望 尽管大模型与人类认知还存在着差距，但它们的发展速度令人惊叹。...未来，随着人工智能技术的不断进步，大模型可能会逐渐弥补这些差距，并在更多领域展现出超越人类的能力。...未来，随着人工智能技术的不断进步，大模型可能会逐渐弥补这些差距，并在更多领域展现出超越人类的能力。
问题提出 不少家人们都会吐槽，Windows 11的右键菜单设计，也太反人类了吧！不管干嘛都得多点一步【显示更多选项】，麻烦死啦 现在你可以通过简单的设置，回到Windows 10传统右键菜单！
在此辞旧迎新之际，他又在 CNN 上发表了专稿，谈了自己对未来 20 年人类发展的看法。...但 Kurzweil 预测，到 2020 年代早期，人类将拥有利用计算机对人体进行干预的手段。...他预计彼时由于人类掌握了基因组信息码，通过对这些信息进行建模和仿真，最终人类将可以对人体进行重新编程，就像对计算机做的事情一样。 比方说 RNA 干涉可将导致疾病和衰老的基因关闭。...二、2030年太阳能可满足人类全部能源需求：食物及清洁水的生产也将发生革命 ? 洒向地球的阳光只需1/10000即可满足100%的人类能源需求 人类的生存考验简单归纳为阳光、空气和水。...Kurzweil 说，如果人类能够对照耀地球的太阳光稍加利用，其万份之一即可满足人类所有的能源需求。 太阳能板分子级技术的应用可大幅削减产能成本。
Compiled Transformers as a Laboratory for Interpretability 原文作者：David Lindner 内容提要 可解释性研究旨在构建理解机器学习(ML)模型的工具...然而，这样的工具本身就很难评估，因为我们没有关于ML模型如何实际工作的基本信息。在这项工作中，我们建议手动建立transformer模型作为可解释性研究的测试平台。...我们介绍了Tracr，它是一种“编译器”，用于将人类可读的程序转换为transformer模型的权重。...Tracr采用用RASP(一种领域特定语言)编写的代码，并将其转换为标准的、仅解码器的、类似GPT的transformer架构的权重。...我们研究了运算结果的模型，并讨论了这种方法如何加速可解释性研究。 主要框架及实验结果 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有
作者｜Eva Kiesler 翻译｜孙强 概览 研究癌症的科学家们相信我们最终能够彻底战胜癌症，下面我们就一起来看看能够给我们带来崭新希望的5大研究领域。...我们认识和治疗癌症的历史是令人灰心丧气的，尽管近几年癌症的研究及临床治疗都取得了一些可喜的进展，癌症仍然是死亡率最高的疾病之一。...二、免疫治疗：人类白细胞可攻克癌细胞 免疫疗法：一个 T 细胞（图中橙色球状体）小分队发现了癌细胞，附着上去，并将之消灭。开发免疫疗法药物，充分利用人体的免疫系统来治疗癌症，正如火如荼的进行着。...随着癌细胞转移研究的的进一步成熟，我们可能会看到新的治疗方案出现。 “20世纪人类认为癌症是一种不可战胜的疑难疾病，但这一观念正在发生改变，癌症正在慢慢变成一种常规疾病。...，”MemorialSloan Kettering癌症研究所的所长，著名的癌症转移研究专家Joan Massagué在接受采访时说， “终有一天，就像是利用抗生素和其他治疗方法治疗传染性疾病一样，人类终将战胜癌症
对于一个具有4s段和1s部分的LL-HLS流，图1显示了所有需要在4s窗口中的边缘缓存的对象，数量很多，有些比其他大，我们可以通过图形化缩放它们以使面积与大小成比例来突出显示此差异。...请注意，单独寻址和字节寻址在延迟上是等效的。 04 PART 请求率收益 考虑一个字节范围寻址的LL-HLS客户端的启动行为。如图5 ?...它应该发送一个非常大的请求作为范围请求中的最后一个字节。已建议使用9007199254740991作为候选对象（对于64位系统，它等于Number.MAX_SAFE_INTEGER）。...第一个是： GET / v1_1-7728.m4s HTTP / 2 范围：字节= 245668-498933 由于段7728完全可用，因此播放器知道该段的内容长度，因此不需要使用RFC8673大数字约定...它只是要求从最后一个独立部分的开始到段末尾的字节范围。
愉快的开始 此前我们做过相关的教程，就是利用Python调用百度地图的API接口获取相关的地图信息。比如爬取某个范围内特定的兴趣点的坐标，对两点之间进行路径规划计算行车时间等。...：两点间的真实行车时间与路况分析（上） 用Python是可以获取到相关的数据的，但是这可能还需要一定的编程基础，对于部分novice不是那么的友好。...打开后，我们试试获取一下相关范围内的兴趣点看看。首先我们点击左上角的+号，新建任务-兴趣点查询。输入我们想检索的兴趣点关键字。 ? 在圆形范围内是可选择搜索范围的。...值得注意的是，此前我们不是说了百度地图的API会存在400个兴趣点限制的情况嘛，在这里是不存在这个限制的，不得不说这一点还是非常good！...但是值得注意的是，这是一款收费的工具，免费版只有2000条限额，应该是每天吧。不过感觉免费版用来抓取一下兴趣点，画一下分布图还是可以的。 ? 如果需要更高级的应用，可以买个专业版的，配额无限制。
不同变量之间取值差异大: 例如有些变量取值在 0~1 但有些取值为 10000-50000 以 KDD99 网络入侵数据集为例： KDD Cup 1999 Data（http://t.cn/RlSWpLF...面对这样混合的特征类型，而且特征取值范围差异极大的情况，如何进行有效而 reasonable 的特征选择？...于是我们成功的去掉了两个无用变量，此时也就不用思考这两个变量对于整体取值范围的影响。 ? 1.2....归一化 (Normalization) 和标准化 (Standardization) 归一化和标准化是两种常见的数据转换方法，但这两种方法有一定的风险，我并不推荐一上来就先进行归一化或者标准化。...这类数据转化方法存在的意义有很多，比较常见的应用是统距离度量 (distance estimation) 时的范围。
Claude的Computer Use 对比 AutoGLM从官方介绍来看，Claude的Computer Use可以使得claude能够像人类一样操作电脑，包括查看屏幕、移动光标、点击、通过虚拟键盘输入等...Claude 能用 API 和设备互动，完成查看屏幕、点击、输入、填表、写代码和操作网页等操作，相当于复制了人类的操作，给它一个命令它就能够完成复杂的操作。...自从2022年以来，ChatGPT的横空出世，大模型给人们带来了太多的震撼和惊喜。但是从目前来看，大部分的大模型效果已经区分不开，实际使用体验来看也没有明显的差异性。...这是因为能够发挥大模型的地方，目前最好的平台就是手机，而手机则需要依赖于大模型的AI Agent能力，来帮助用户与环境交互。...像上面这些例子，都是大模型AI Agent能力的体现，那么可以想象，借助大模型，使用手机将不再是一个需要「学习」的过程，用户只需用自然语言表达自己的需求即可。
事实上，随着各行各业数字化转型升级的持续推进，类似的数据分析场景已经遍布各个领域。随着数据驱动决策在全球范围内的广泛应用，数据分析的价值日益凸显。...然而，传统的数据分析方法往往需要深厚的技术知识和专业技能，这在一定程度上限制了其在更广泛的场景中的应用。随着科技的发展，数据分析的交互方式也在不断演进。...然而，SQL仍然需要用户掌握一定的语法知识，而且对于复杂的查询和分析任务，SQL的语句可能会变得冗长且难以理解。此外，SQL主要用于结构化数据，对于非结构化数据，其处理能力有限。...最后，尽管拖拉拽工具通常提供了丰富的数据操作和可视化功能，但用户仍需要对数据和数据分析有一定的理解，才能有效地使用这些工具。...因此，拖拉拽的数据分析方式，门槛还是不够低，交互方式还是不够自然。那么什么才是最自然的人机交互方式呢？回想一下，人类平时是用什么交流的？——自然语言。
在这个时代背景下，GMTC 全球大前端技术大会（北京站）紧跟社区步伐，策划设置了多个方向的专题，如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等，将视线聚焦于各个方向，挖掘业内新思路...、新玩法；又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题，我们希望进一步扩大业务视野和技术视野，挖掘新领域技术融合的优秀范例，推动移动互联网技术进一步发展。...目前大前端技术融合与跨界四个议题均已上线： Cocos Creator 编辑器技术架构与实践——Web 应用代表传统应用，受到移动互联网技术的改造 演讲嘉宾：王斯杰，Cocos 引擎 /Cocos...VR 设备上大前端技术的探索——VR 代表移动互联网技术对新兴领域的影响 演讲嘉宾：胡鹏，字节跳动 /Web 创新方向负责人 演讲提纲： VR 设备上应用开发技术现状 VR 设备与移动终端上的技术差异点...移动终端上的大前端技术在 VR 设备上的应用前景和问题 字节跳动在 VR 设备大前端技术探索 VR 设备上大前端方案后续规划 你将获得： 了解 VR 设备上的技术特点 了解字节跳动在 VR 设备上的跨端技术发展
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