在这个叫做Human Brain Project（简称HBP）的计划里，欧盟投入了将近47亿人民币。
1.The HBP Report（107p） 2.Open Message to the European Commission（11p） 3.HBP Mediation Report（53p） 4.2014 elsevier brain science report（92p） 5.Reconstruction and Simulation of Neocortical Microcircuitry（38p） 欧洲深陷危机的人类大脑计划（Human Brain Project）确认获得了欧盟委员会的资金支
转自：央视新闻 内容参考：中国知网《全球脑研究计划与展望》 一年一度的美国SXSW科技大会一直被认为是前沿科技的展示平台，在今年的SXSW大会上，南加州大学教授Theodore Berger宣布：在对
7 月底，国内许多科普公众号突然发布头条新闻，以铺天盖地之势报道了欧盟人脑计划失败的新闻，所用的标题也非常吸引眼球，大有语不惊人死不休之势。
【新智元导读】本文为爱思唯尔收费报告。西班牙格拉纳达大学研究人员系统梳理神经网络历史，从模型、模拟器到实现几方面阐释神经网络发展，展示了随时间推移，神经网络如何催生了计算神经学、神经工程学、计算智能和机器学习等学科。论文还探讨了与脑科学相关的信息处理研究，介绍了欧洲人类大脑计划、美国脑计划等各国神经网络相关重大科研项目，是对神经网络和计算神经科学的发展进行系统和全局理解的好资料。 神经网络：早期研究、当前框架和新的挑战 作者：Alberto Prieto, Beatriz Prieto , Eva Mart
【新智元导读】中科院外籍院士蒲慕明在接受采访时说，由中国科技部和国家自然基金委牵头的中国脑科学计划有望于今年年内启动。这是国内人工智能产业发展的一个利好消息。 进入新世纪以来，各大国在科研领域多头比
【新智元导读】据 Science 报道，艾伦脑科学研究所公布了首个活人脑细胞开放获取数据库。该数据库包含了 36 名捐献者的 300 个大脑皮层神经元电属性数据和其中 100 个细胞的 3D 重建，以及来自另外 3 名患者的 16000 个神经元的基因表达数据。这些活脑组织细胞数据有助于科学家更好地理解人脑。 对于神经科学家来说，新鲜的人脑组织是极为稀缺的资源。在手术中，活的人类脑组织通常会被丢弃，现在，这些活脑组织将被添加到一个公开数据库，帮助解开人类认知的工作原理。 西雅图艾伦脑科学研究所的研究人员编制
【新智元导读】今天Nature刊文，华盛顿大学研究人员结合多种成像技术，利用机器学习系统，绘制了全新的人脑图谱。通过使用更精确的划分方法，研究人员证实了此前已经确定的 83 个脑区，还发现了 97 个全新的脑区。学界权威评论称，这是朝向理解人脑组织和功能结构的“超凡一步”，有望成为今后描述人脑的基础。更重要的是，该项目使人工智能上升到一个新的阶段：利用脑图谱，在智能系统设计方面，可以明确脑功能基本单元的划分及其连接模式，从多尺度揭示脑信息处理机制，为新型智能信息处理系统的设计提供启示。 7月21日，Natu
10年砸入10亿欧元，为了用计算机模拟人脑。这个十年前曾轰动全球的项目，如今彻底“死”了，死得悄无声息。要不是有位西方记者提起，人们几乎已经完全遗忘。
美国国家基金会（NSF）将在2017财年划拨1500万美元支持对神经与认知系统的深度研究。该计划将支持一些具有潜在变革影响的创新科技研究，从而促进对神经和认知系统的认识。该计划的重点关注方向包括： 1.神经工程及基于人脑的概念和设计：受神经科学、认知科学以及现代技术发展的启发，将产生关于人脑科学的重大创新，包括：实时大脑活动与行为成像、感知、记录或干预技术；基于人脑的计算模式；人脑-计算机界面；增强和自适应系统（如用于通信、修复术、学习、教育或执行任务）；实用神经技术；其他运算和生物工程系统。关于该主题的提
大脑是身体中最复杂的器官，也是最难解开的器官。科学家已经开发出多种方法来更好地了解大脑，包括使用超级计算机。
【新智元导读】计算机能揭开人脑的秘密吗？曼彻斯特大学教授、英国皇家学会会员、参与设计了 ARM 芯片的 Steve Furber，准备用 100 万个 ARM 微处理器创造一个大脑的电子模型。现在，这个被称为 SpiNNaker 的项目，作为欧洲人脑计划类脑计算的一个平台，能够达到人脑百分之一的比例，是第一个低功耗、大规模人脑数字模型。欧洲自然科学基金（EPSRC）最新一期 Pioneer 杂志，用封面文章对 Furber 和他的宏大计划做了介绍。 （文／Mark Mallett）1981 年，才从剑桥大学
美国国家基金会（NSF）将在2017财年划拨1500万美元支持对关于神经与认知系统的深度研究。该计划将支持一些具有潜在变革影响的创新科技研究，从而促进对神经和认知系统的认识。该计划的重点关注方向包括： 1.神经工程及基于人脑的概念和设计：受神经科学、认知科学以及现代技术发展的启发，将产生关于人脑科学的重大创新，包括：实时大脑活动与行为成像、感知、记录或干预技术；基于人脑的计算模式；人脑-计算机界面；增强和自适应系统（如用于通信、修复术、学习、教育或执行任务）；实用神经技术；其他运算和生物工程系统。关于该主题
为期十年的人脑计划将在九月份结束。《Nature》杂志审视了它的成就和动荡的过去。
探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智能是一种知识与思维的合成，是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题与解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方
本文为作者 Robert D. Hof 发表在 MIT TechnologyReview 网站上的《Neuromorphic Chips》一文，是《2014突破性科学技术》系列文章的第4篇，主要讲述了高通等公司研发的微处理器可以像人脑一样计算，这样计算机就可以知道它们周围发生了什么事情。 突破点：计算机芯片的另外一种设计方法，增强了人工智能的计算效率。 突破理由：传统的芯片已经接近理论性能极限。 主要参与者：高通、IBM、HRL 实验室、人脑项目 一个名叫先锋(pioneer)的小机器人缓缓地走到一张印有
我们对神经网络的研究，可以直接指导人工智能及未来人类计算机的发展。 在科幻电影《银翼杀手2049》中，人类可以创造出复制人（机器人）的意识，将其他人的思维记忆移植到复制人身上，由此也引发了人和机器人的道德伦理思考： 当有一天机器拥有自我意识，甚至是繁衍后代，它和我们人类还有什么区别？ 长期以来，国内外科学家、研究学者也一直热衷于去探索我们大脑思维意识的演变发展。寻找哲学终极问题的答案：我们到底从何而来？ 但是直到现在，我们对大脑的理解达到了什么程度，它对AI的发展又有什么启发意义呢？为此，在西安举办的全球硬
---- 新智元编译 作者：谢永芬 【新智元导读】由德国于利希神经科学和医学研究所联合国际研究机构提出的新算法，解决了限制在E级超级计算机上模拟大脑神经网络的焦点问题——即原有网络创建算法使得每个处理器所需的计算机内存量随着神经网络的增大而增加。同时，经过测试发现，新算法还一定程度的提高了超级计算机的模拟速度。 人脑是一个令人难以置信的复杂器官，由100亿个相互关联的神经细胞组成。即使在最强大的超级计算机帮助下，目前也不可能在这种尺寸的网络中模拟神经元信号的交换。 不过，近日，一个国际研究
---- 近日外媒消息称，IBM工程师利用来自于美国国防部高级研究计划局的资金，与全美各地的实验室在去年合作开发了一种可模拟人脑结构的芯片，希望这种芯片能带来更高效的计算模式。IBM称，这种芯片有可能改造未来计算机的建造方式，使其耗电量仅相当于一块助听器电池。IBM人脑启发计算的首席科学家Dharmendra Modha称，该公司的长期目标是生产一种“盒装人脑”(brain in a box)，以不到1千瓦的功率却能迅速识别庞大数据集合中的各种模式。 科学家称，使用这种芯片的设备能被用于筛选生物工程样本
唐旭 陈桦 编译 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 言出必行——这是伊隆·马斯克留给世人的印象。我们的意思是，不管他会提出多么疯狂的计划，比如用于火星探测的可回收火箭，或是横贯大陆、速度比飞机还
在研究者和践行者的不懈努力之下，如今人工智能应用已遍地可见，无论是繁华都市还是偏远小镇，街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不算稀奇。
2011年2月，德米特里 · 伊茨科夫（Dmitry Itskov）为此创办「2045倡议」组织，邀请了许多在神经接口、机器人、人造器官系统等领域领先的俄罗斯专家参与其中。
2012 年，计算机科学家 Dharmendra Modha 使用一台强大的超级计算机模拟了超过 5000 亿个神经元的活动，甚至比人脑中约 850 亿个神经元还要多。这是近十年工作的高潮，十年间，Modha 从模拟啮齿动物和猫的大脑发展到模拟人类规模的大脑。
AiTechYun 编辑：nanan 科学家们一直试图找到将大脑处理能力带到计算机上的方法。创建能够模拟人脑的算法，以及神经元如何工作是实现这一梦想的关键。 目前由Jülich研究中心、挪威生命科学大
看过《三体》的小伙伴或许都知道，4位面壁人作为人类最后的希望，苦苦寻找对抗三体世界的方法。
SpiNNaker创造者的目标是让这款机器能够实时模拟10亿个神经元，达到人脑规模的1%。
2016年7月8日，美国亚利桑那州立大学(www.asu.edu)发布消息称，该校一名研究人员已经发现如何使用人脑控制多台无人机。在实验中，一个操控者将一顶骷髅帽戴在头上，帽子上装有与计算机相连的128个电极。这个设备能够记录脑电波活动。如果操控者移动一只手或思考某些问题，该设备的某些区域就会亮起来。 该校人型机器人与控制实验室主任Panagiotis Artemiadis表示：“我能够从系统外面观测到系统内的变化。我们的目标是通过解码此类活动来对机器人的某些变量实施控制。”如果用户正在思考减少无人机之间的
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：安东尼奥·雷加拉多 摘自：MIT科技评论 我们两耳之间的大脑，是科技开拓的下一个重大领域。 这一特写镜头中的视网膜神经细胞将信息传输到大脑。 美国白宫称，奥巴
“如果说炙手可热的机器学习，还停留在人与机器交互的层面，最新的黑科技——脑机交互，已经上升到人机合一的阶段了。上个月，特斯拉CEO马斯克和Facebook CEO扎克伯格先后宣布开发这种黑科技，是巧合还是时机已来临？”
波音公司正在创建一个新的部门，专注于一些类似科幻小说中的技术，包括模仿人类大脑突触的超快速计算和基于应用量子物理学的防黑客通信链。
上个月，脑机接口领域再次迎来重大突破：使瘫痪者成功恢复运动能力，触觉准确率高达 90%。
美国国家科学基金会（NSF）宣布投资1700万美元开展18项神经与认知系统前沿研究项目，如表1所示。这些项目来自于NSF的“面向理解神经和认知系统的综合战略”项目，属于人脑计划的一部分，主要包括四个主题：神经工程和脑启发概念与设计、个体化和差异性、在现实和复杂环境中的认知和神经过程、数据密集型科学和认知科学。其中，前两项主题已列于2015财年的人脑研究首轮资助项目中。 这些项目将探索从空间导航到内存优化到神经形态计算的基本科学和工程问题，基于超越传统观点和方法的综合战略构建跨学科的前沿研究。 表1 NSF资
2016年8月，欧盟人脑计划（HBP）项目负责人KarlheinzMeier教授在高性能计算机技术国际会议“ISC 2016”上介绍了神经形态计算的发展概况，如下所示。 （1）经过十年的发展，现有硬件系统已经达到了较高的成熟度，具备非专业人士使用的条件。 （2）通过专用软件工具实现高度可配置性，但尚未取代通用机器。 （3）使用大规模神经系统中多重时间尺度的唯一方式是使其功能化。 （4）非常适合于随机推理计算。 （5）非常适合于利用深亚微米尺度的非CMOS器件。 当前基于传统计算机的认知计算/深度学习研究成果
人们喜欢变着花样来形容大脑。以前，大脑被时髦地比作 17 世纪贵族花园中赏心悦目的喷泉背后的水力供应系统。随着技术的发展，大脑先后被形容为电报通信网和电话交换系统。现在则是轮到用计算机来形容大脑。 虽
进入21世纪以来，脑科学技术研究已经成为人类面临的重大挑战。人脑认知功能开发、模拟和保护，决定了未来人口素质，对于抢占国际竞争的技术制高点具有重要意义。近年，诸多发达国家和国际组织已充分认识到脑科学研究的重要性，在既有的脑科学研究之外，相继启动了各类的脑科学计划。 脑机接口是大脑和外部设备之间创建的直接连接通路，是重大脑疾病诊治和重要脑功能认知的关键工具，也是人机物三元共融万物感知的核心技术。脑机接口的核心是充分发挥人脑的优势，绕过人体自身器官，大脑直接与外界装备进行高效互动，其核心挑战是如何在最低限度损伤
2023年9月1日，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室左西年教授课题组在Cerebral Cortex期刊发表了题为《Connectivity gradients in spontaneous brain activity at multiple frequency bands》的研究论文[1]。通过多频段分析，该文揭示了人脑自发活动功能连接梯度在六个慢波频段的规律性和特异性，进一步检测了脑网络的最高功能整合频段。
不想上班，不想回邮件，不想写PPT，不想给漂（Fan）亮（Ren）的女朋友回短信......没关系，放着让你的Me2分身来打理。
美国卡内基梅隆大学与约翰霍普金斯大学、哈佛大学等机构的研究人员计划共同开展一项人脑逆向工程研究。卡内基梅隆大学宣布启动了一项为期5年、投资1200万美元的研究项目，目标是揭示神经回路的奥秘与大脑的学习方式。研究人员将利用这些研究成果使计算机的思维方式更加类人化。 由该校计算机科学系与神经认知中心（CNBC）教授Tai-Sing Lee领头的这个项目的经费来源于“大脑皮层网络机器智能”研究项目（MICrONS）。Lee领导的团队希望能够发现大脑视觉系统的信息处理原理与规律，有了这方面的深入认识，便有助于革新机
---- 新智元报道 编辑：Aeneas Ellie 【新智元导读】约翰霍普金斯大学的科学家，正在试着用真实的人脑细胞创建AI。 咱们知道，科学家们曾经培养出了一盘大脑细胞，教会了它们打乒乓球。 而如今，他们竟然想用这盘脑细胞造出计算机了？ 在 2 月 28 日发表在《科学前沿》上的一篇论文中，一个科学家团队描述了他们的计划：将3D人类脑细胞团块（也即大脑类器官）转化为能够执行高级计算任务的生物硬件。 论文地址：https://www.frontiersin.org/journals/scien
一、 背景 1.国家的计划 （1）美国“大脑研究计划（BRAIN）”：美国花费大量资金的在人工智能方面，但有许多研究仅限于学术方面，而没有运用到实际生活中。 （2）欧盟“人脑工程项目（HBP）”：总投
最近，在科技界发生的事还不少，制造业进入“寒冬期”，并购的故事一个接着一个，关于苹果的负面新闻也频频刷屏。 一、苹果被判侵犯芯片专利，赔偿2.34亿美元！ 📷 据《华尔街日报》报道，此前威斯康星大学向法院起诉称，苹果公司在其A系列芯片使用了该大学的专利并且未获得授权。美国联邦陪审团在周五裁定：苹果公司因为在一些iPhone和iPad处理器中非法使用了威斯康星大学的部分技术，需要向后者赔偿2.34亿美元。这对于苹果公司核心A系列芯片来说，打击可是不小。 到目前为止，苹果和WARF均未
Facebook不甘示弱，更新了一个计划，在两年前，Facebook透露它正在研究一个项目，用于直接解码大脑意念，而无需进行入侵性手术植入设备。
【新智元导读】Jülich研究中心等的研究人员在模拟人类大脑神经连接方面取得重大突破，他们使用NEST开源神经模拟工具，拥有在超级计算机上模拟人类大脑的1000亿个神经元的计算能力。 一个由国际科学家组成的团队发明了一种算法，代表着模拟人类大脑神经连接的研究向前迈进了重要的一步。这个新算法是在Frontiers in Neuroinformatics中发表的一篇开放权限获取论文中描述的，目的是允许在超级计算机上模拟人类大脑的1000亿个互连神经元。这项工作由Jülich研究中心、挪威生命科学大学、亚琛大学、
据《计算机世界》网站2016年3月31日报道，IBM迄今为止最大型的类脑计算机NS16e正式上市。首个采购NS16e的买家是美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，IBM计划研制升级版的NS16e，使其规模更接近人类大脑。 大脑被看作极其高效的生物计算机。与当前计算机相比，人脑仿生系统的研发使大数据的处理更为高效，这将是飞跃式的发展。IBM相信，NS16e可以处理大量的信息，而耗电量仅等同于一台平板电脑。IBM的研究员Jun Sawada在博客中写到：“也许有一天，我们能创造一个类似神经突触的架构系统，其神经元和突
【新智元导读】过去，大概有四种方法来实现某些人工智能：符号主义，联结主义，行为主义和统计学， 这四种方法在不同的角度抓住了智能的一些特点。北京大学计算机系主任黄铁军提出：“仿真主义”可谓人工智能方法中第五流派。 在人工智能过去的六十年，大概有四种方法来实现某些人工智能：符号主义，连接主义，行为主义和统计学。 这四种方法在不同的角度抓住了智能的一些特点，在人工智能中取得了划时代的成就。近年来，深入学习在全球崛起，特别是在图像和语音识别方面取得了显着的成功，将AI推向第三次革命。 近期，在刊物IJAC（Inte
近百年来，围绕着脑科学领域已经颁发了近20项诺贝尔奖，但人类至今仍然难以准确说出究竟大脑还有多少未解之谜等待着去征服。对大脑结构和功能的探索，已经成为当下最具挑战性也是最有意义的前沿科学难题。
科学家刚刚激活了世界上最大的“大脑”：一台拥有一百万个处理核心和1,200个互连电路板的超级计算机，它们像人脑一样运作。科学家宣布，这是世界上最大的神经形态计算机，即一种模仿神经元发射的计算机。
人工智能之所以叫“人工”智能，是因为人工智能是人类制造出来的，是比照人类的样子或者人类能够做的事情来设计的。所以人工智能只能越来越像人类，而不是人类越来越像人工智能。人们在设计人工智能的“智能”系统时，有多种方式。一种是仿照人类思维模式来建立，一种是按照计算机逻辑计算方式来建模。现阶段，主要还是按照计算机模式的人工智能发展较快，这种智能模式叫“弱人工智能”；按照人脑模式的人工智能叫”强人工智能“，这项研究进展缓慢，真正的“强智能”机器人还没有出世。但最终的发展方向就是这个“强人工智能”。 📷 量子力学研究的
（VRPinea 4月24日电）今日重点新闻：脑机接口新突破，人脑信号转文本准确率达97%；Facebook轻量级AR眼镜专利公开；Steam正在改进其搜索引擎。
本月初，马斯克在加州参加的一场活动中宣布：Neuralink计划在六个月内开始将其硬币大小的脑机传感器植入到人类患者脑内。
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