是否可以使用计算人脸的，并举例说明如何实现这一点？
mlkit能够在图像中找到人脸的eys/鼻/口/耳，因此应该可以计算出其中的一些"perceptual_hash“。
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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能给人脸贴标签吗？
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我想给人脸分配一个唯一的ID，这样它就能自动检测出任何图像包含的ID。这样我就能知道图像中的人是谁。
云视觉能区分人脸并返回一个人脸的唯一ID吗？
浏览 3提问于2018-11-04得票数 0
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使用单个图像-I想知道是否有可能在图像中检测人脸(对象)和面部标志(眼睛、嘴巴、鼻子)，而无需使用某种经过预先训练的模型，如"haarcascade_eye“或"lbpcascade_frontalface我想要基于没有用户输入的人脸处理，比如使用selectROI()手动选择感兴趣区域(ROI)。我尝试基于openCV教程来分割图像，但我很难将背景和身体从头中分离出来。我也尝试过使用SIFT/SURF/FAST等算法，但是该算法检测随机关键点，如果我希望检测面部标
浏览 3提问于2018-06-27得票数 1
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我是opencv和python的新手，正在尝试收集图像中人脸的关键点和描述符。我不知道怎么做那个面具。haarcascade_frontalface_alt.xml')
faceRegions = casc
浏览 1提问于2013-05-29得票数 3
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我有一个应用程序，提取面部的基本关键点。这包括眼角、嘴角、鼻子和脸部边界。
有没有我可以应用的构建应用程序或算法，以便我可以检测面部角度(它有多少方向是向左的，多少是向右的)？
浏览 2提问于2012-10-29得票数 0
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我正在尝试使用(冲浪(Opencv)；OPENSURF c++;OPENSURFC# OPensurf )，SIFT用于图像匹配。你试过吗？你的结果是什么？哪个更好，为什么？
浏览 5提问于2011-03-23得票数 4
我试图构建一个轻量级的对象识别系统，使用ORB进行特征提取，使用LDA进行分类。但我遇到了一个问题，那就是提取特征的大小不同。
将图像中的物体从野外分类。我知道这是常用的面部识别算法，比如渔人脸。
浏览 2提问于2012-07-05得票数 2
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我正在尝试对静态人脸图像进行背景减去(提取人脸)，但我能找到的唯一OpenCV教程是用于视频的。
我知道从视频中识别背景比较容易，但是有没有什么方法可以用来拍摄照片呢？
浏览 1提问于2017-09-18得票数 0
有没有人可以推荐任何使用在Unity3D中跟踪人脸和提取地标点的资源/项目
此处的教程仅指情感提取
浏览 17提问于2016-09-08得票数 2
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最近我正在实现一些人脸对齐算法。我读过下列文件：
所有的文章都提到了一个重要的关键字：shape-indexed-feature或pose-indexed-feature。这一特征在人脸对齐过程中起着关键作用。我没有得到这个特性的关键点。为什么这么重要？
浏览 6提问于2015-04-30得票数 12
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基于欧氏距离的人脸识别
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我有一个用Python做人脸识别的项目。我想把欧几里德距离放在我的代码中，以便知道实时视频和我的数据集(图像)之间的距离。
我很困惑，因为它是实时的。
浏览 5提问于2017-05-27得票数 0
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我想从图像中提取目标。例如，我想在图片中统计人类，或者在大型数据库中找到类似的图片(比如google示例)，或者查找图片的字段( Office或Home的性质)等等。
浏览 4提问于2013-04-20得票数 1
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此外，只需遵循示例代码，我就可以执行，实现人脸检测和人脸识别。cameraAudio="off"</com.otaliastudios.cameraview.CameraView>
问:华为如何将人脸活性检测集成到
浏览 12提问于2020-12-08得票数 1
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我遵循了SIFT上的许多教程，对关键点如何在提取SIFT特征向量时detected.But有很好的理解，关键点比例在哪里起作用。据我所知，我们只需在关键点周围设置一个16 x 16的窗口，并将大小和方向存储到存储箱中。
我可以理解关键点方向的用法，但不能理解比例。
浏览 2提问于2013-11-14得票数 0
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罗技面部特征跟踪
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第一种方法是基于haar人脸检测、尖端边缘检测、轮廓提取和关键点检测的方法，这种方法中的标志点变化很大。其次，我使用了flandmark ，在这种方法中，获得的地标点是不够的(flandmark将检测到7个点)。
我见过罗技的头像，他们的面部特征跟踪是准确的，robust.any认为他们是如何做的？
浏览 3提问于2014-07-09得票数 0
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现在我正在用javacv做人脸性别识别，只有大约70%的准确率不是很令人满意。我使用的训练集是我从互联网上获得的一些亚洲人脸图像，我都使用了基于几何信息的训练和分类以及基于外观的信息。几何信息是通过选择一些人脸特征点的比例来产生的，比如面部高度/面部宽度等，并由fisher识别器训练，而外观信息则由LBP人脸识别器训练。
我的问题是:提高性别识别正确率的关键点是什么？
浏览 1提问于2014-09-05得票数 0
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iOS镜像比较
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几个问题：
1.人脸识别比较通常是如何进行的？(您是否提取特征，例如眼睛/嘴巴，并将它们与其他图像进行比较？)2.是否有预建的库可以在镜像之间进行比较？或者我需要写我自己的算法? 3.我从哪里开始呢？
浏览 0提问于2012-01-29得票数 1
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