我目前有一些代码可以从Pi Camera Module捕获静止图像,然后使用OpenCV for Python提供的haarcascade xml文件识别人脸。我使用的代码是这篇博客文章末尾显示的代码:,但是它被稍微修改了一下(完全正常工作)。
唯一的问题是,它目前只能识别静止图像上的人脸。有没有办法让我可以连续地从Pi摄像头直接流到OpenCV,然后在窗口中实时处理面孔和面孔周围的显示框,而不是将单个帧保存到文件中?我在网上尝试了几个不同的教程,但它们似乎都对我不起作用。
我目前在android上做人脸识别的工作。我在互联网上花了相当长的时间,我在安卓系统中找到了FaceDetector.Face类。下面是这个类的实用程序:
Constants
float CONFIDENCE_THRESHOLD
int EULER_X The x-axis Euler angle of a face.
int EULER_Y The y-axis Euler angle of a face.
int EULER_Z The z-axis Euler angle of a face.
Public Methods
float confid
在Pycharm终端中,我试图在识别face_recognition人脸时删除文件名,如下所示:
>face_recognition ./face_recognition/traversy_media/img/known ./face_recognition/traversy_media/img/unknown | cut -d ',' -f2
如本视频(6:00)所示:“Python人脸识别教程”:traversy media
但是当我运行代码时,它告诉我:
'cut' is not recognized as an internal or exter