人脸快速识别
是一种基于人脸图像或视频的技术，通过对人脸进行特征提取和比对，实现对个体身份的快速识别和验证。它在安全监控、人脸门禁、人脸支付、人脸签到等领域有广泛的应用。
人脸快速识别的优势包括高准确率、快速响应、非接触式识别、易于集成等。它可以在大规模人群中进行快速搜索和匹配，提高安全性和便利性。
腾讯云提供了一系列与人脸快速识别相关的产品和服务，包括：
- 人脸识别（Face Recognition）：腾讯云人脸识别API提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可用于快速识别和验证个体身份。
- 人脸核身（Face Verification）：腾讯云人脸核身API通过与身份证照片进行比对，实现了在线身份核验的功能，可用于金融、电商等场景的实名认证。
- 人脸融合（Face Fusion）：腾讯云人脸融合API可以将用户的人脸与指定的模板进行融合，生成具有个性化特征的人脸图片，可用于娱乐、社交等应用。
- 人脸表情识别（Face Expression Recognition）：腾讯云人脸表情识别API可以实时识别人脸表情，包括微笑、愤怒、惊讶等，可用于情感分析、虚拟形象等领域。
以上是腾讯云提供的一些与人脸快速识别相关的产品和服务，更多详细信息可以参考腾讯云官方网站的人脸识别相关页面：https://cloud.tencent.com/product/fr
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4回答
我正在寻找一种快速的方法来检测图片中的人脸(存储为JPG或任何其他流行的图像格式)。任何流行的编程语言(Python、C#、Java、Matlab等)中的代码都可以。
浏览 1提问于2008-11-06得票数 5
我对人脸识别算法很陌生，我刚刚发现如果我训练一个简单的人脸数据库。例如，我有四个人(A，B，C，D)，每个人有10幅图像，然后我可以用现有的算法(如OpenCV库)快速地训练数据库。该人脸识别算法工作良好。准确率大于90%，可以正确识别四人(给出A、B、C、D的图像)，也可以拒绝一些未知的人(如人E、F、G.)。但是这是一个很小的人脸数据库，我想知道如果我必须识别10000个主题，那可能是100000张图片，还是有可能的？在这种情况下
浏览 13提问于2015-04-02得票数 1
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我正在尝试构建的App是为了通过语音识别或人脸检测来出席课程。为此，我假设首先收集班上所有学生的数据集，然后对其进行训练。那么，构建这样一个应用程序是可行的吗?如何实现？
浏览 38提问于2018-06-02得票数 3
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2回答
实时人脸识别
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我想建立一个实时的人脸识别系统，具有很高的准确性。我尝试了像Facenet这样的人脸嵌入模型，但精度并不是很好(尽管我使用了欧几里德距离，而不是任何分类/聚类算法)，但同一张脸的两张不同图像的距离总是大于2.5(根据论文，最大距离应该在1.1左右)。然后我也尝试了AWS rekognition API，但它需要大约1秒的时间才能从服务器获得响应，所以我不能使用它进行实时人脸识别。
是否有足够准确和快速的模型/API来进行实时人脸识别
浏览 6提问于2020-12-07得票数 0
我现在正在用OpenCV学习Python，一切都很好。我正在取得不错的进步。部分原因在于Python语法的简单性，而不是在C++中使用它，而我还没有尝试过。我逐渐意识到，如果我想要做任何产品质量的事情，我就必须在某个时候弄脏OpenCV的C++绑定。
浏览 1提问于2016-05-14得票数 23
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1回答
面对面图像比较
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我正在尝试制作一个人脸识别应用程序，一旦它检测到这个人的脸，它就会识别他。我已经完成了人脸检测部分，但我找不到一种方法来将人脸与应用程序中存储的相册中的照片进行比较。人脸检测代码如下：
// draw a CI image with the previously loaded
浏览 10提问于2016-01-08得票数 1
1回答
我正在做一个人脸识别软件。我能够使用HaarCascade xml Classifiers.But检测人脸。我在下一步中遇到了如何识别face.Anyone的问题，请告诉我如何使用MatchTemplate函数。
浏览 3提问于2012-02-22得票数 3
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1回答
人脸识别与图像分类
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我知道5的图像数量太少，理想情况下每个类至少应该有100个图像，但此时我不明白某些“人脸识别”模型是如何工作的。例如，所有的现代智能手机都提供了一个“人脸识别”功能，它可以在世界上所有的面孔中识别手机的主人，而且设置非常容易，只需要对用户的脸进行快速射击(3到5秒)。是否有可能使用智能手机用于“人脸识别”的技术建立“图像分类”模型？
浏览 5提问于2021-03-31得票数 1
我想用OpenCV检测"Where's Waldo“图像中的所有人脸，就像视频( 23秒)一样。我已经尝试使用OpenCV提供的所有haar分类器，但没有得到任何结果。可能是因为分类器是为人脸指定的，而不是卡通人脸。这个问题的唯一解决方案是创建一个新的haar分类器，还是有其他方法？
浏览 1提问于2018-12-15得票数 0
我正在尝试制作人脸识别安全系统。我只能从视频中检测人脸，并将它们存储在本地硬盘中。但是我想用compare来识别像这样的人 if face="xyz": if face
浏览 7提问于2016-02-24得票数 0
是否可以使用计算人脸的，并举例说明如何实现这一点？
mlkit能够在图像中找到人脸的eys/鼻/口/耳，因此应该可以计算出其中的一些"perceptual_hash“。
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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2回答
我已经开始为iOS开发一个应用程序，它可以从照片或iPhone / iPad相机中识别人脸。现有的解决方案，如OpenCV和核心图像(在iOS 5.0中)提供了图像中的面部检测，但我找不到将人脸与人匹配的库或示例。
对于iOS，是否存在这样的执行面部识别的方法，而不仅仅是检测？
浏览 7提问于2011-11-05得票数 8
1回答
如何使用地标点识别人脸？
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我正在使用特征脸算法进行人脸识别。但是我需要用脸部各部分的距离或类似于计算值之类的方法来识别一张脸。但现在我有了一些面部标志。以及它们如何被用来识别一张脸？
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
1回答
人脸识别体系结构
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图像识别使用深度学习，尤其是CNN来训练和识别人脸。通常，这需要对大量数据进行培训。不过，最近，我们看到很多地方都有人脸识别，例如护照管制等，而一些航空公司亦已部署代替登机牌扫描器。这是如何完成的？例如，各国政府，只要快速扫描我的脸，就能认出我，识别我的姓名和身份，而没有我的官方身份证上的照片吗？这里有一个链接，但是，它并没有在技术上真正解释它。用神经网络做好了吗？他们的建筑是什么。
浏览 0提问于2020-01-03得票数 3
我目前正在评估IBM视觉识别服务识别人脸的功能。因此，该系统应该识别我们培训过的每一个人。个人可能带着不同的衣服，以及其他可能的变体。但是系统应该通过观察每一张脸来识别每个人。根据IBM的说法，IBM视觉识别不支持人脸识别，而只支持人脸检测。
人脸识别:视觉识别能够检测人脸(检测人脸的存在)，而不是人脸识别(
浏览 3提问于2016-11-28得票数 1
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