我已经开发了一个使用Google Vision API(离线)检测人脸的应用程序,然后将检测的图像发送到Microsoft Azure以获取该人脸的信息(年龄、性别...)。在我的例子中,我还需要计算(至少是近似的)摄像头和检测到的人脸之间的距离,我在Microsoft Azure文档中没有看到这个选项,所以我想它没有实现。我应该实现什么来计算摄像头和人脸之间的距离?我能用OpenCV或其他OpenSource库实现这个目标吗? 我在SO (How to measure height, width and distance of object using camera?)中看到了这个答案,但
我正在从事一个基于图像的性别检测项目,该项目由OpenCV和Python编写。
我找到了博客文章和 opencv教程。在这些网站上,他们建议使用渔人脸法和NearestNeighbor算法建立性别分类模型。
我的问题是:
我是机器学习方面的新手,所以在这个分类部分之后,我找不到如何将另一个图像应用到这个分类器上,并得到这样的结果:
"This person is Male."
"This person is Female."
我如何从分类器中获得像上面这样的结果?
我是使用OpenCv2的初学者,我正在尝试用以下函数来检测人脸:
def faceDetection(test_img):
gray_img=cv2.cvtColor(test_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#convert color image to grayscale
face_haar_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +'haarcascade_frontalface_default.xml')#Load haar classifier
faces=face_