镁客君倒是特别想体验一下日跃星的设备，看看他们分析设计出的黄金比例脸型长啥样！ 常言说的好，爱美之心人皆有之，但是当我们谈论起整容，仍然有不少人对此讳莫如深，不过随着人们消费观念以及对整容理念的变化，镁客君发现这块市场正在高速增长。 数据显示，2016年，中国医美行业创造了千亿元的市场规模。最近五年，医美行业的年复合增长率一直维持在30%以上的水平。据微整形中国美容整形协会预测，到2019年医美行业规模将突破一万亿元。 如此庞大的市场增量，也让不少技术创业者开始摩拳擦掌进入其中，试图从一个新的角度切入开辟出
中兴智能视觉报道：目前科技水平愈发厉害了，其中生物特征数据库也得到了很大的提升和完善，早期的“刷脸”入住，后来被应用于机场火车站等场所检票，再到后面一些执法部门的使用，那么问题来了，人脸识别技术的可能性还有多少呢？
新年伊始，关心国外动态的同学一定清楚，现在全美最关心的可不是什么新冠疫情，而是全国各地到处在发生的各种歧视黑人的种族歧视游行，尤其是不断有白人警察恶意对待黑人群众的新闻爆出，犹如星星之火可以燎原，有愈演愈烈之势。 这不，又有人翻出一起去年发生的案件，但这次被指责的除了白人警察却牵扯上了人脸识别功能。究竟是怎么一回事呢？ 案件发生在去年1月，在美国新泽西州伍德布里奇市的一个名为汉普顿的酒店，酒店人员向警方报案，声称有人在酒店礼品店偷了糖果和其他零食。待警方赶到后，嫌疑人提供了一张驾照作为身份证明。 可以清
谷歌最新的智能显示屏最近出了一项备受争议的新功能Face Match，它是在谷歌Nest Hub Max上推出的。Face Match使用智能显示屏的前置摄像头作为一项安全功能，以及参与视频通话的一种方式。当它识别出你的脸时，它还会显示你的照片、短信、日历等细节。
【新智元导读】亚马逊人脸识别再次陷入舆论漩涡。该产品此前就遭到亚马逊用户、民间组织、股东甚至亚马逊员工在内超过15万人联名抗议。最近，在美国公民自由联盟（ACLU）的一次测试中，它将535名美国国会议员中的28人误判为罪犯！不过，亚马逊今天回应，这只是ACLU设置有误，菜炒糊了别怪锅。
【概要】据市场研究公司Juniper Research发布的一份研究报告，手机面部识别用户将从今年的4.29亿骤增至2023年的15亿，而指纹识别用户将相应减少。
这几十年以来，肆虐全球的新冠病毒可以说是最具感染性了。正如我们目前所见，新冠病毒已经给全世界造成了极大的破坏，因此，借助科技的力量抵抗疫情也变得十分必要。AI就是我们要说的重要的科技手段。本文将讨论AI在抗击新冠疫情中的重要作用。
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
【新智元导读】The Inquirer网站称，苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁，而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机，也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流，旷视对标苹果，整合技术、构建完整产业链，发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
导读：一位新西兰的公民，因为不愿使用公司的人脸打卡系统，而遭到了解雇。面对这样的局面，他向相关机构发起了劳动纠纷仲裁，最终的调查在近日得以宣布。
来源：机器之心 本文约1200字，建议阅读5分钟 研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。 口罩暂时摘不下来，人耳识别可能会更方便？ 后疫情时代，人们依旧需要带着口罩，卫生意识也大有提升，同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别，听起来是一项不错的选择，并且有着独特的优势：被动、无接触、非侵入式，且不涉及任何表情。 在佐治亚大学的一项新研究中，研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。 论文地址： https://ieeexplore.
如今，人脸识别已经走进了我们生活中的方方面面，拿起手机扫脸付账，扫描人脸完成考勤，刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。而人脸识别里一项必不可少的技术就是人脸活体检测，即AI不但要确定这是“你”，还需要确定这是“真实存在的、活的你”。
在周二的一篇博客文章中，Facebook社交网络的新母公司Meta宣布，该平台将删除超过10亿人的人脸模板，并关闭其人脸识别软件，这种软件使用一种算法来识别上传到Facebook的照片中的人。
在当前的生成式人工智能浪潮中，3D 生成一直是备受瞩目的话题。而要生成高质量、符合工业界标准的几何模型，一直是 3D 生成任务的重要难点。但对于 3D 里最为重要的品类之一 —— 人物头部几何的生成，却早就不再受困于这个问题。
李林 | 编译自ScienceDaily 量子位·QbitAI 出品 不就前，普林斯顿大学和英特尔一起举办了一场黑客马拉松，要研究“读心术”：当一个人思考的时候，用软件来解读TA在想什么。 大约有30名神经科学家和程序员参加了这场黑客马拉松。 这场黑客马拉松的成果还不错，程序解码数字化脑信号数据的能力大大增强，可以通过fMRI扫描得来的数据解释神经活动如何助力学习、记忆和其他认知功能。 “实时监测大脑的能力具有巨大的潜力，可以改善脑部疾病的诊断和治疗，以及对心理作用的基础研究。” 普林斯顿神经科学教授、神经
机器之心报道 编辑：袁铭怿 口罩暂时摘不下来，人耳识别可能会更方便？ 后疫情时代，人们依旧需要带着口罩，卫生意识也大有提升，同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别，听起来是一项不错的选择，并且有着独特的优势：被动、无接触、非侵入式，且不涉及任何表情。 在佐治亚大学的一项新研究中，研究者们提出，人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别，而不是用人脸或指纹。 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9887947 该研究的主要作者、佐治亚大学工程学院副教授
后疫情时代，人们依旧需要带着口罩，卫生意识也大有提升，同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别，听起来是一项不错的选择，并且有着独特的优势：被动、无接触、非侵入式，且不涉及任何表情。
今年 11 月，来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints，攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。
内容提要：武汉大学免费开放了全球首个口罩遮挡人脸数据集，包括近 10 万张真实戴口罩与正常人脸图像，以及 50 万张模拟戴口罩人脸图像。
威廉姆斯正在密歇根州底特律的家中，一通电话打进来：我们是警察局的，已经掌握了你盗窃的事实，你可以投案自首。
直播技术与AI技术结合，这个想法看起来是不是很疯狂？但细想一下，又有何不可呢？现在直播和AI技术发展都相当成熟，两者结合又可以开创出新的玩法。AI技术虽然是没有感情的机器，但它们的模仿能力极强，如果不仔细辨别，还真看不出与真人有什么不同，这种新颖的直播方式部分头部直播平台已经开始测试。
how-facial-recognition-software-works-800x300-1.jpg
麻省理工《技术评论》网站评选出2017年十大技术突破领域，面部识别名列其中。《技术评论》认为面部识别正在得到广泛应用，并将产生一些颠覆性影响。以下是由《技术评论》高级编辑Will Knight撰写的报道。 Face++是一家估值约10亿美元的中国初创公司。我（《技术评论》高级编辑Will Knight）走进它的大门，不一会儿就看到我没有刮胡子的脸闪现在入口附近的大屏幕上，看上去有点时差反应。 我的脸已经被添加到了数据库中，让我可以自动进入这栋建筑。我的脸还可以用于在每间房间内部监视我的一举一动。我参观位于北
近日，警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生，他通过微信视频接到自己好友的电话，对方佯装需要借用他公司账户走账，并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
部分来源于《机器人大讲堂》和《2017年中国人脸识别未来发展路径、市场需求、市场发展空间预测》 近年来由于深度学习爆炸式的发展，已经带动了整个行业的发展。身为人工智能的一份子，为该技术骄傲自豪。在丰
Robert Lorenz（德国籍），澎思科技资深算法研究员，德国柏林洪堡大学数学系博士，致力于人脸检测、人脸跟踪和人脸质量判断等领域的技术研发，尤其擅长模型构建和模型优化。其研究成果已经应用于澎思科技多种人脸识别软件平台和硬件产品中。同时也致力于视频结构化算法的研究和开发，负责数个子研究课题的攻坚工作。
AI 科技评论按：苹果从iOS11开始正式在系统中带有机器学习API，同步提供了许多基于机器学习/深度学习的手机功能。其实这之前苹果就已经做了很多研究和开发，但当他们决定在手机上运行深度神经网络、提供好用的功能同时还不要干扰正常的用户体验的时候，重大的挑战同样也等待苹果解决。 近日苹果机器学习博客的一篇新文章就介绍了苹果是如何设计、实现在iPhone上运行的人脸检测系统的，不仅模型设计花了功夫，运行环境的优化也用了多种技巧。结合苹果机器学习博客往期的几篇文章，我们也继续感受到许多企业、许多创业者所说过的
问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 讲真，你得试试这个，很好玩。 来自诺丁汉大学和金斯顿大学的一队AI专家，最近发了一个新的研究成果：使用机器学习算法，只需要一张人脸照片，就能生成
其实很多的时候都是英文标注的，但是我相信国内的AI领域的博主多了之后就会出现纯中文的备注方案。
最近耗费了巨大的心思为客户设计了人脸识别系统。这是我第一次利用人工智能技术为客户和自己产生收益。虽说人脸识别技术到目前为止已经非常成熟，但从“知行合一”的角度而言，很多人并没有真正掌握其根本原理，之所以有这个结论是因为，我相信绝大多数技术工作者自己无法通过编码来实现一套可商用的人脸识别系统，对技术而言，你做不到就等于你不懂。
机器之心原创 作者：高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础，要做到从实名到实人，生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求，正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月，阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术，同年年末，蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日，蚂蚁金服「刷
首先祝大家七夕情人节愉快，能和喜欢的人度过浪漫的一天，也祝在科研的同学抽出时间陪伴你的伴侣，一起度过一年一次的中国情人节，若还处于单身的同学，希望你们不仅科研成功、还能遇到自己喜欢的他（她）！
大数据文摘出品 作者：Caleb 说到作弊，可谓是道高一尺魔高一丈的典型了。 2017年一部《天才枪手》就把作弊这一看似十分“普遍”的学生行为拍出了新花样，甚至有网友表示，“作弊才是学生时代的主题”。 此前受到疫情等诸多因素影响，全球范围内的线上考试也被迫提上日程，而紧随其后的便是各种防作弊措施。 但是过了这么久了，这些反作弊软件真的发挥了它们应有的作用吗？ 最近一项调查发现，被世界各地学校使用的反作弊软件Proctorio并不能有效检测出环境中的作弊者，尽管它们声称对此有着十分高的把握。 研究论文：
（答疑中的图）关于这里的执行者，是员工，还是时间，有个停车场的车牌识别抬杆碰到类似问题 ，这里说员工不贡献领域逻辑，不完全对，系统执行员是时间可能不对，从现象看，好像人没做什么，如果员工刷的是门禁卡，执行者是人，这个大家应该认知一致，但人走过去，如果门禁没开，提示要近一点，人戴了眼镜，系统提示要取下眼镜，这里需要人的配合，在人脑里是有封装领域逻辑的，把人脸当作一个"卡"， 员工提交了卡，系统作出了响应，是不是执行者是员工更合理，停车场的案例，把司机作为执行者。
从CSDN下载Demo源码：https://download.csdn.net/download/u011018979/19265912
【新智元导读】伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新的系统，能自动对各种族、年龄的人脸进行准确的 3D 建模。他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库，用于训练这个系统。实验证明，该系统比当前常用的最好模型表现优异许多，可以将任意角度拍摄的 2D 快照生成逼真的 3D 人脸。Science 对此作了报道，标题中提到“计算机科学家构建了迄今最精准的人脸数字模型”。（题图即为新模型随意生成的一些人脸。） 如果你用过智能手机应用程序 Snapchat（译注：类似国内美图秀秀），你可以将自己的照片变成迪斯科熊，或者
人脸动画在近些年来一直是图形学界的研究热点，随着Apple 推出最新的IphoneX，把人脸扫描和动画相关技术商业化，此类技术在将来会有越来越多的产品落地。此次Siggraph Asia也有不少相关的论文，为我们展示了学术界的最新进展。 1 通过单张图片生成3d模型以及纹理贴图 如下图，左边是一张用户的照片，右边是他的3D模型，包括头部模型和发型，用户可以在计算机中从各个角度去观察，也可以在摄像头前做各种表情来驱动这个虚拟角色。 下面是论文实现的总体框架，首先会根据输入图片找到脸部区域以及头发区域，然
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
就在昨天(8月8日)，旷视发起了一场“3D视觉产业先锋研讨会”，并正式对外推出了“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
哈喽，大家好，今天我们一起来做一个人脸检测的小应用案例，看看现在满大街普及的人脸检测到底是个什么玩意儿。其实，这个技术没那么唬人，现在技术已经非常成熟啦。小白同学可以跟着我一步一步操作，就能够实现。
近日，马萨诸塞州的萨默维尔市议会通过了禁止在公共场所使用面部识别软件的投票。新政策生效后，该市各机构、分局或下属部门，均不得在公共场所使用面部识别技术。
Equifax黑客事件泄露了1.45亿社会安全号，WannaCry勒索软件锁定了大量计算机并要求用户支付比特币赎金。经过了这一整年，我们还需要更多证据来说服自己吗？ 📷 甚至千千万万台电脑上安装的安全软件都受到了质疑——美国政府因顾虑卡巴斯基实验室与俄罗斯政府有联系，而禁止其政府机构使用该流行安全软件。而专家们也对是否能够信任那些看不见的联网系统产生了怀疑，比如WiFi。 好消息是，即便情况越来越糟，我们还是可以做很多事来保护自己免受多种网络攻击的侵害： 从备份照片、音乐和其他重要事项开始。更新全部软件。只
最近，亚马逊正式宣布，他们研发的手掌识别技术「Amazon One」正式投入商用。
Topaz Gigapixel AI for Mac是一款运行在Mac平台上的图片无损放大软件，在不丢失细节的情况下放大您的图像。 使用Gigapixel AI Mac版，您可以裁剪照片，然后只需将其放大到所需的尺寸即可，将照片高达600％，同时完美保留图像质量，还能够自动弥补图片损失的细节，增强画质，非常好用。
为了便于分析人类的行为、互动和情绪，本文从单目图像中计算出人体姿态、手姿态和面部表情的三维模型。为了实现这一点，本文使用数千个3D扫描来训练统一的人体3D模型，SMPL-X，它通过完全铰接的手和富有表情的脸来扩展SMPL。没有成对图像和标签，直接回归SMPL-X的参数是非常具有挑战性。因此，本文采用SMPLify方法，估计二维特征，然后优化模型参数来拟合特征。本文在以下几个重要方面对SMPLify进行了改进：
在通往人工智能的路上，Google一直在不停地买买买。 谷歌在2011年成立AI部门，目前已经有100 多个团队用上了机器学习技术，包括Google搜索、Google Now、Gmail等， 并往其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能（如用卷积神经网络开发Android手机语音识别系统） 。谷歌目前产品和服务依靠主要AI技术驱动，如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别Android手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。 2015年8月，谷歌宣布架构重组，设立母公司Alphabet，谷歌
如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
