这里解析更详细：http://t.cn/R8pzw9e 4、match_pharse都搜不出来，还有没有别的方案？...如果用match检索，会出现噪音很多的情况； 如果用match_phrase，会出现某些字段检索不出来的情况，如上分析的“道路”； 如果用wildcard，能检索出来，但又有性能问题的存在。
此前，因为与军方的一份合同中涉及人脸识别产品，谷歌被置于不利的舆论当中。...策划&撰写：韩璐 昨日，谷歌发表一篇博文称，在能制定出相关政策以阻止面部识别技术被滥用之前，它们将暂不出售采用这种技术的产品。...目前，人脸识别已经被用于多个用途，包括手机解锁、安检、安防等等。然而 ，这其中，某些用途却是备受争议的。...迫于压力，谷歌最后决定不续签这份合同，而此次对于人脸识别技术的监管或许也是谷歌经历事件之后的反思。 同谷歌一样，微软也曾经因为与美国政府签订的协议中涉及人脸识别软件而遭到批评。...据了解，目前的谷歌产品中，涉及人脸识别的包括手机中的照片分类、Arts&Culture等，且其用于图像识别的TensorFlow模型也已于2016年开源。
再看难一点的图像识别类型： 人脸识别。 我们可以打开支付宝，体验下人脸识别； ? 我是觉得还可以，不知各位体验如何？ 那么，人脸识别是什么技术呢？...可以尝试的项目： 1、做特征匹配，当下最常用和前沿的“以图搜图”的实现方法 ?...2、做人脸对齐，人脸识别和人脸中的五官识别 3、实现监控视频的行人识别与跟踪 关于人脸识别这块，还可以试试科大讯飞的开放平台提供的服务，提供一张图像，科大讯飞返回一张坐标。...机器够识别图片中的人物主题和服装，读懂图片中的模特框架、动作、姿态甚至是着装的效果，然后根据不同的需求来裁剪图片以配合不同模板、屏幕的需求。...深绘的技术类似于人脸识别相关技术，只是应用在服装模特照片上。深绘，采用的应该是大量的服装训练集，把模特的动作、姿态、着装效果等进行标记，进行机器学习。期间要用到图像识别、机器学习等相关技术。
比如我搜：小米6s，搜出来的结果要精确匹配到：小米6s，并且按照用户的发布时间倒序排序。...现在的问题是用 match_pharse 搜索的时候，有时候文档里明明有这个关键词，但是搜不出来，尝试了好几种手段.........探究 | 明明存在，怎么搜索不出来呢？ Elasticsearch能检索出来，但不能正确高亮怎么办？...2.3 明明有这个关键词，但是搜不出来的本质 表面上可以看出，之前咱们2018年、2020年、2022年讨论的方案用 match、match_phrase、match_phrase_prefix 等再结合
随便上传一张照片，服饰不变，改头换脸： 足不出户即可配入各种背景，光影也能自然呈现： 小哥哥也有哦，还能自动补全扩展，任意改变图片大小： 哪怕没有真人图，只有人台照，也可展示上身效果： 甚至可以跨次元...比如选一张迪丽热巴的照片，想更换人脸和表情，并且把背景替换成T台，同时调整图片尺寸。 需要先上传图像，系统会自动对图像进行分割，选中想要保留的区域。...（如果服装被头发遮住可以同时保留头发）） 然后再设定想改变的元素，包括模特人脸风格、面部表情、背景等。 同时可以勾选一些特殊处理，补充服装。...如果对现有模特不满意，还可自由定制专属模特，定制化模式有两种： 用户没有模特，再提供几个非公用有一定稀缺度的AI的模特； 用户本就有模特，根据模特本身的样貌定制。...比如一些情况下，用户其实只想替换模特人脸，其他都不做改变。 那么在这种情况下，AI还是会重新绘制一张新图，不过会保留95%的相似度。
公司的 AI 智能中台已经在交易平台、创作者社区、数字资产管理系统等产品上应用，包括以图搜图、绘图搜索、人脸识别、智能标签、画质增强、美学评分、智能抠图、自动修图、元素拆图、色彩分析、黑白照片上色、视频封面生成...用户可通过该工具中的 “模特转换”“插画转换” 功能在线对版权图片进行二次创作，在提高内容生成效率的同时，还能提高内容多样性。...模特转换 “模特转换” 功能可识别不同的人脸特征并进行转换，弥补模特类型相对单一的不足，以适用于更广的应用场景。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展，图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...模特图 与 待融合图 ?...四个正整数数组，依次代表人脸框左上角纵坐标（top），左上角横坐标（left），人脸框宽度（width），人脸框高度（height），通过设定改参数可以减少结果的大范围变形，把变形风险控制在人脸框区域...) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下，我们可以同过调整平面位置及角度让其与模特图的人脸重合...结果展示 五、将融合后的脸部贴到模特图上 最后一步是将融合后的新图片脸部区域用泊松融合算法贴到模特图上。
创始人张默曾就职微软和IBM，任IBM开源联盟负责人、主机Linux中国区技术负责人，还做过平面模特。获1000万美元A轮融资。...8、码隆科技（图像识别） 主要产品StyleAI，一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用。团队成员来自微软、百度、腾讯等名企。...9、依图科技依图：与您一起构建计算机视觉的未来 大数据智慧平台 10、tu Simple图森 我们提供最佳的自动驾驶解决方案 11、飞搜 打造最好的在线人脸识别引擎，提供了人脸校验、人脸属性分析、目标场景识别...商标，人脸，检测数百种不同商标，电商以图搜图 语义分割，衣物，室外 20、Linkfluence 社交舆情，营销报告 https://linkfluence.com/zh-hans/ ....Entrupy — 自动识别衣服与配饰的真假 https://www.entrupy.com/ 15、Fify — 帮你买衣服 http://fify.ai/ 16、GoFind —用照片来为你在线搜衣服
美图「一键仿妆」现共有 60 个模特妆容可供选择，妆容风格各有不同，如又纯又欲的果冻妆、复古少女、奶油桃花妆等等。此外，更多妆容还在持续更新中。...图左：选择的模特妆容；图右：测试用的目标图像。 用户首先选中想仿的模特妆容，点击「仿妆」选择目标图像。...再加上妆容信息直接来源于真实模特图，因此该技术可以很好地保持妆容的真实度。...该方案的完整工作流程如下： 通过 MTlab 自主研发的人脸关键点检测算法检测出原始尺寸的原图和目标图的人脸点，并做摆正、裁脸等操作得到流程图中以及后续步骤提到的原图、目标图、原图人脸点和目标图人脸点；...姿态适配是根据原图和目标图的人脸点来判断两张脸的朝向是否相同，若不同则将目标图和目标图的人脸点进行左右翻转，使目标图的朝向和原图一致；求解变换矩阵是利用目标图和原图的人脸点构建最小二乘模型 Y=X*M，
但是，AI看视频可不是为了痛快：比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么，人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么？ ?...△ 用GAN换了脸 瑞士Idiap研究所的科学家，用GAN给300多段视频换脸，然后测试了两套先进的人脸识别系统：一个基于VGG，一个基于Facenet。...人脸识别已阵亡 数据集有了，就要选择测试对象。 研究人员决定让两个开源的预训练模型接受测试：一个基于VGG，一个基于Facenet。 两个模型都是如今人脸识别领域的前沿。 ?...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。...辉煌与忧伤 让人类飘飘欲仙，也让人脸识别AI无动于衷，视频换脸果然是一门得天独厚的技能。 ?
模特按照研究人员的设计进行面部表演，由穹顶光场以24fps采集了模特表演的动态面部几何和材质贴图（漫反射、高光、法线贴图）。...其次，该方法也支持自由环境跨对象重定向(in-the-wild cross-identity retargeting)，即，非模特本人的面部表演视频，也可以驱动面部资产。...只需要一小部分视频帧混入网络训练中进行优化，并使用指示变量告知网络输入图片是手机拍摄输入或是设备采集结果，网络就可以提取输入视频中的人脸表情信息，并预测原模特做出该表情时，对应的面部几何和材质贴图。...在艺术家对模特无表情的几何和材质贴图进行一定的修改后，网络对表情的预测结果可以直接应用在它们上面。...总结 该项目基于4D动态几何和材质贴图的训练数据，训练多VAE的网络结构从输入的人脸面部表演视频解耦出表情信息并解算出高精度的面部几何和材质贴图，最终得到了真实而细腻的视频驱动人脸效果。
而小姐姐的照片，则是来自于你们熟悉的人脸生成AI： StyleGAN。 是的，用英特尔的AI，赚自己的钱。 而且，不只约会软件上有假小姐姐，广告海报、学校学生手册上可能也都有假小姐姐。...所以，要是把AI造出来的人脸拿来用，那就简直太方便了，反正AI不会发律师函。 于是Icons8通过全球的工作室拍了70个模特的照片，当做数据库训练StyleGAN。...“假人”打广告 想到用GAN生成的人脸来赚钱的，不只前面的Icons8一家公司。 还有一家叫Rosebud AI的公司。...当产品需要卖给不同国家的人时，公司不需要专门找每个国家的模特分别拍摄一组产品图片，直接在一个拍摄好的版本上给模特“改国籍”就可以了，就可以制作不同国家版本的海报、产品手册等宣传物料了。
这张图曾经的火爆程度belike： “计算机视觉女神” Lenna图最初是登在1972年11月期的《花花公子》（Playboy）杂志上的一张裸体插图，由摄影师Dwight Hooker拍摄，图中主体是瑞典模特...他们的目标是找到一张既有光泽又能展现出良好动态范围的图像，而且最好是一张人脸图片。 恰巧这时有人带着一本最新版的《花花公子》杂志走了进来。里面的Lenna图，被研究人员选中。...但除此之外，还有一个更重要的原因：人眼对人脸非常敏感。 你可能认不出两只二哈的脸有什么区别，但一个人的表情即使只有一丢丢变化，你都能一眼发觉。...Lena Forsén表示： 我很久以前就退出了模特界，现在也该退出科技界了。我们可以在今天做出一个简单的改变，为明天创造一个持久的改变。让我们承诺失去我。 现在看来，这一承诺正在兑现。
目前人脸融合为每个活动均提供500次免费额度，可帮助您轻松测试活动效果。此外人脸融合控制台也提供了demo，点击素材管理-调节参数可以在线体验、调整融合效果。...第 2 步：申请使用 点击进入 人脸融合控制台 ，点击立即开通，即可开通人脸融合服务。 第 3 步：创建活动 a.输入活动名称；b. 填写活动信息；c. 选择算法版本。...注：不同算法版本对应不同的人脸融合效果。Re-Invent 版使用了新版人脸融合模型，您可以根据体验效果选择。 11.png 第 4 步：素材管理 a....版权说明：明星名人、品牌 LOGO、非自主设计的图片的图片，需提交版权证明，单击下载 人脸融合版权证明。...五官数值越高，融合后的五官越像模特；脸型数值越高，融合后的脸型越像模特。反正则更贴近待融合人脸。客户可根据不同场景配置更精细选择。
这两张效果图中， 我们可以看到一些可爱的圣诞帽贴纸和小鹿形象贴纸，在人脸区域，自动贴上不同的贴纸，便会生成很多有趣的特效，这也是大家爱不释手的原因。...人脸检测与关键点识别 所谓人像贴纸，第一步必然是人脸检测与关键点识别。在有人脸的情况下获取到必须的关键点，这样我们才能准确的打上贴纸。...②构建模特基准点 选取一张模特图，要求五官端正，比例协调，如下图所示： ?...在图中标定出三个人脸关键点位置A,B,C，如蓝色点所示，并记录位置信息： ③构建贴纸模板 我们使用如下两个贴纸，在PS中将贴纸放置到模特脸上合适的位置，然后保存两个贴纸模板为mask_a,mask_b，...③贴图 对于任意一张用户照片，先使用MTCNN得到人脸5个关键点，计算出人脸关键点A,B,C，我们记做A0,B0,C0； 然后，使用仿射变换，公式如下图所示所示，将A0,B0,C0映射到模特图A,B,C
模特按照研究人员的设计进行面部表演，由穹顶光场以 24fps 采集了模特表演的动态面部几何和材质贴图（漫反射、高光、法线贴图）。...其次，该方法也支持自由环境跨对象重定向(in-the-wild cross-identity retargeting)，即，非模特本人的面部表演视频，也可以驱动面部资产。...只需要一小部分视频帧混入网络训练中进行优化，并使用指示变量告知网络输入图片是手机拍摄输入或是设备采集结果，网络就可以提取输入视频中的人脸表情信息，并预测原模特做出该表情时，对应的面部几何和材质贴图。...在艺术家对模特无表情的几何和材质贴图进行一定的修改后，网络对表情的预测结果可以直接应用在它们上面。...总结 该项目基于 4D 动态几何和材质贴图的训练数据，训练多 VAE 的网络结构从输入的人脸面部表演视频解耦出表情信息并解算出高精度的面部几何和材质贴图，最终得到了真实而细腻的视频驱动人脸效果。
在苹果相册里搜一下“Brassiere”！苹果为什么要把这些存成一个文件夹！！？！！？???? 就是！可怕！...Twitter上的女性用户们搜了搜自己的相册，开始了后续的连环炸裂……不出一天，上边这条“可怕！”的推文就被转发了上万次，收获了2万多个赞，以及近千条评论。...人脸识别带来的新功能，是“人物”相册。苹果会自动按照照片中的不同人物，分成不同相册，用户还可以为每个相册添加名字，便于查找。 ? 而对物体和场景的识别，带来的是“强大的搜索”。...识别除了人脸之外那些普通的物体、场景的功能，也渐渐普及起来。 “照片”应用里识别物体和场景的基本原理，就是大家已经渐渐熟悉的图像分类。...苹果说，用了Core ML，iPhone上的人脸识别比Google Pixel上快6倍。
选择能代表一个品牌的时尚模特这份工作真心不容易。遍寻任何模特信息数据库，选角导演要在上千名模特中为每个杂志封面、社会活动或者伸展台走秀上挑选出最适合的那一个。...这些年来该选择哪一名模特已经变得越来越复杂，因为现在的社交媒体在任何一名模特的职业生涯中都扮演着重要角色。 ? 现在有些模特的脸会很快变得比其他人受欢迎。...该网站给出了每位模特的不同信息，比如姓名、年龄、体重、身高、臀围、腰围和衣号等等。不出意外的是，这些数据显示这些模特比其它模特更高、更瘦也更轻。 ?...多种因素与伸展台上受欢迎程度之间有明确关联，比如个高的模特更受欢迎，其身高每增加一厘米其走上伸展台的机会就会加倍。成为顶尖模特机构的首推模特甚至更重要，它能将一位模特出现在伸展台上的次数增加10次。...最终，他们利用他们的机器学习算法预测出哪些模特将走上时装周的伸展台而哪些模特不能。 最佳算法正确预测出8位模特中将有6位成为伸展台的宠儿。(事实上该算法正确预测出图中所有模特都将变得更加成功。)
所以，如果你想要开发一个针对大众的人脸交换软件，那么你最后合成的视频主要是人脸的正面朝前的，因为网上的人脸图片大多都是正面朝前的，像Instagram上的人物自拍。...最大的问题是，一对进行人脸交换的人物需要一个模型，所以在一个模型上的所有投资不能够解决其他的人脸交换。模型开发的高成本意味着人脸交换的App也不会便宜到哪儿去，更不可能是免费的。...GPU不仅能够加速核心模型的运行，还能加速人脸代码的识别（比如识别出这一帧中有没有需要交换的人脸）。我还没有尝试过仅在一个CPU上进行人脸交换，但我敢说仅在CPU上进行的速度肯定要慢得多。...Loolet会让成衣公司在人体模特上拍摄他们的服装，选择配套的衣服，挑选一张模特的脸和一个姿势，然后就能制作出一张可以投放市场的照片了。...更重要的是，他们可以在没有模特或摄影师的情况下随意改变照片的风格。 个性化的广告宣传 想象一下，当你在上网时，看到的所有广告中都有你和你的朋友，还有你的家人。
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