是不是足够可以以假乱真了！这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到，在软件中输入一个说话的人脸录像，通过算法生成对应的人脸模型，套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是，这个逼真的效果看起来毫无违和感。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition）基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
3 月 2 日消息，作为微软 AI 平台的一部分，微软认知服务在今天再度推出三款 AI 工具。 1. 人脸 API，主要包括三方面功能：检测并比较相似的人脸、基于相似度将图像组织成组以及识别图像中先前
早在很久之前，公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能，自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能，通过不断的学习和搜所资料，发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用，帮助我们快速在自己的系统中集成人脸识别的功能，而且这个接口可以无限次调用。
人脸检测和识别是计算机视觉中的一个重要应用领域，它可以识别人脸的位置、姿态、表情等信息，并对这些信息进行分类和识别。在实际应用中，人脸检测和识别被广泛应用于安防监控、人机交互、图像搜索、广告投放等领域。
如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798
以前人脸识别在很多人的印象中，仅存在于虚拟的科幻电影中。但如今随着技术的快速发展，人脸识别技术已走进每家每户，平时进小区、过安检、用一下手机……都免不了需要“刷”脸。人脸识别技术给我们的生活制造了许多便利，但与此同时，也给我们带来了诸多安全挑战。
https://cloud.tencent.com/document/product/867/17640
在接下来的几篇博文中，作者将带领大家训练一个「计算机视觉+深度学习」的模型来执行人脸识别任务。但是，要想训练出能够识别图像或视频流中人脸的模型，我们首先得收集人脸图像的数据集。
受弗洛伊德事件影响，6月10日，美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术，紧接着第二天，亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。
精准识别嫌疑人，是视频侦查领域的世界级难题。常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别，前两个仅能节约部分浏览时间，无法找出线索；人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域，具有丰富的应用场景和商业化价值，全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只凭一张人脸，就能检索出各种公开网站上的照片。 甚至连十几年前的黑历史都可能挖到！ 最近，一个名为PimEyes的人脸搜索引擎，引发了巨大争议。 这个网站支持搜索任何人的照片，而且准确度惊人。 即便带着口罩、墨镜、脸上有头发遮挡，人脸也能被识别，然后扒出各种相似人脸照片。 这当中，甚至可能还会被扒出露骨照。 一软件工程师Cher Scarlett（之后叫她雪姐）分享了一段经历，本想测试能否搜出亲人，结果竟找到自己十几年前被性虐待的照片。 更要
本文对人脸对齐的综述，介绍了人脸对齐的定义、发展历程、方法、挑战和未来方向。主要包括人脸对齐的两种方法：生成方法和判别方法。生成方法包括基于形状的生成方法和基于纹理的生成方法，判别方法包括基于距离的判别方法和基于相似性的判别方法。生成方法具有较好的对齐效果，但计算复杂度较高；而判别方法计算复杂度较低，但效果相对较差。文章还介绍了人脸对齐的评估方法，包括基于距离的评估方法和基于相似性的评估方法。最后，文章探讨了人脸对齐的应用，包括人脸检测、人脸识别、人脸表情识别等。
罗超为虎嗅网、钛媒体、TECH2IPO、DONEWS、爱科技和新浪科技撰稿。 愚人节当天发布消息很容易会让人产生联想。比如苹果的道歉，再比关于百度的两则消息：一是百度宣布与知名娱乐商达成合作，通过“机器评委系统”进行海选，以机器方式替代人工面试筛选，网友只需拍摄或上传照片就能参与。在选秀节目和评委满天飞的情况下，机器也来凑热闹？还有就是：百度宣布内测成功"Baidu Eye"，这是类似于Google Glass的设备，据称将配备超小液晶显示、语音操控、图像识别、骨传导技术，并且和百度语音、百度云、百度地图等
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一，成为开发者、企业接入AI能力的首选。
雷锋网 AI 研习社按，随着深度学习的发展，很多技术已经落地，成为我们每天都能接触到的产品，人脸识别就是其中之一。人脸识别的应用范围很广，涉及上下班打卡、门禁、设备登录、机场、公共区域的监控等多个领域。
语音识别和语音交互：小程序可以通过集成语音识别技术，实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作，提高用户的操作便捷性。
该文内容较老，但对入门者还是有很强的学习意义，可以了解人脸识别的历程与技术发展。 人脸检测/跟踪 人脸检测/跟踪的目的是在图像/视频中找到各个人脸所在的位置和大小；对于跟踪而言，还需要确定帧间不同人脸间的对应关系。 1.Robust Real-time Object Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004. 入选理由： Viola的人脸检测工作使得人脸检测真正变得实时可用。他们发表了一系列文章，这篇是引用率最高的一篇。 2.Fast rotatio
---- 新智元报道 编辑：时光 snailnj 【新智元导读】俄乌战争中的士兵人脸识别，是信息战还是心理战？ 4月5日，乌克兰副总理Mykhailo Fedorov发布了一条有关「人脸识别」的推文。 推文内容： 「这是俄罗斯特种部队的军官，他在布查（Bucha）、伊尔平（Irpin）、戈斯托梅利（Hostomel）谋杀和抢劫，现在，他正在BL邮局给家人寄送所有偷盗来的物品，尽管还有成千上万这样的人，但是我们会找到每一个凶手。」 今年才31岁的乌克兰副总理Mykhailo Fedorov，同时兼
人脸检测&识别依然是CV领域炙热的研究课题，不仅仅应用在各种刷脸产品，现在很多多媒体都在利用这个技术，与艺术融合，擦除不一样的火花，今天我们就来和大家分享，漫画中的人脸检测，与之前漫画人物自动填色相似，都是比较新颖，相信之后，会有更多的人脸技术应用到各个领域。
一、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百度、旷视，离线版的支持百度，可定制。 除了支持X86架构，还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。 每个功能的执行除了返回结果还返回执行用时时间。 多线程处理，通过type控制当前处理类型。 支持单张图片检索相似度最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。 人脸搜索的返
近几年来，人脸识别给我们生活带来众多便利：手机开机刷脸，坐火车刷脸进站，购物刷脸支付……然而有人正一声不吭偷走你的“脸”。
本文提出了一种级联卷积神经网络用于人脸检测的方法，通过使用三个不同尺度的卷积神经网络进行人脸检测，取得了较好的效果。同时，该方法还可以在速度和精度之间取得平衡，具有较好的实用性。
今天的互联网，有点桑感。 1、人大常委会通过加强网络信息保护决定草案 ：捅你一刀，然后给你一颗糖 决定草案作出相应规定，网络服务提供者为用户办理固定电话、移动终端等入网手续，或者为用户提供信息发 布服务，应当在与用户签订协议时，要求用户提供真实身份信息。 其实是扩大了实名制的范围。举个例子，“微博举报反腐”是发布信息；而发布信息必须要实名制。也就是以后一定要实名制举报。 我国的法制这次也算走在了前列。当然这个草案还加强了垃圾邮件的管制和用户数据等个人隐私信息保护。捅你一刀，然后给你一颗糖。
又或者，只想给自己的二次元老婆剪个出场合辑，却不得不在各大搜索引擎搜索关于她的照片？
近年来，随着“平安城市”视频监控的大规模建设，摄像头布满各个城市的大街小巷。存储技术的不断更新，也为大量案件积存了海量视频信息，这给公安破案带来极大的便利。视频侦查技术也逐渐成为侦查破案的主流。
付费电视服务在与运营商之外的第三方通过互联网提供（Over-The-Top，OTT）的视频点播（Video-on-Demand，VoD）服务的竞争中逐渐处于劣势，尽管电视服务运营商拥有海量的媒体内容，但是后者利用短视频和刷剧（binge-watching）的功能可以更好地迎合如今观众的需求。为了解决这个问题，一些电视服务运营商通过人工将线性的视频内容剪成视频点播的形式向用户提供简短的内容，但这通常不可行也不可扩展。而且研究表明，用户尽力去发现的新内容总是令人失望的。近些年来，机器学习算法尤其是深度学习因其在目标识别和语音识别任务中可以匹敌甚至超过专业人士的表现得到了极大的普及。
机器之心原创 作者：王艺 藤子 这家蛰伏了两年的终端视觉公司，在首次发布会后两天的时间内，收获了一百余份订单，是怎样的新品让产业如此兴奋？ 11 月 1 日，阅面科技在深圳举办了创立两年来的首次新品发布会，共发布了三款产品：跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的「繁星」AI 芯片视觉模块、以及基于「繁星」的智能客群分析摄像机——「阅客」。 在发布会后，阅面科技创始人兼 CEO 赵京雷对机器之能透露道，发布会后两天时间内，他们就收获了一百余份订单，此时的赵京雷内心难掩兴奋之情。 十多年前
最近我在第三期百度黄埔学院支持下学习相关内容，还是很有收获的，本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
近日，一家美国AI创业公司Clearview AI泄露客户超过30亿人脸数据的丑闻掀起轩然大波，人脸识别技术的安全性与隐私保护再度成为人们讨论的焦点。这家公司的名声也不大好，此前曾遭Google、微软、YouTube、Twitter等联合“封杀”。
还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽？ 最后知道真相的我眼泪掉下来 （还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』） 好吧，你不给，咱自己来，不就是个帽子嘛。 Pytho
首先，总结一下检测某一特征的方法： （1）模板匹配计算当前帧与模板相同位置处的灰度值或颜色值的差值，通过特定的距离公式来计算匹配程度。 稳定可靠与光照和姿势无关计算量大 （2）区域分割对面部区域进行二值化分割对孤立区域进行标示，再根据几何特征进行定位。（如连通面积等）。 运算量小噪声影响大 （3）对称变换法：DST方向对称变换计算量大 （4）灰度投影法：对人脸图像进行水平和垂直方向的投影，根据波峰波谷分布信息确定眼睛的位置。（将二维换到一维中去）定位速度较快受瞳孔灰度类似的眉毛或头发影响大。 （5）基于统
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与：杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括腾讯 PCG 应用研究中心提出的利用生成人脸先验 GFP 的人脸复原模型 GFP-GAN；希伯来大学、特拉维夫大学、Adobe 等机构的研究者提出了一种名为「StyleCLIP」的模型；复旦大学自然语言处理实验室发布模型鲁棒性评测平台 TextFlint等。 目录： Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Pr
随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的 API 。所有的 API 可以根据应用场景进行分组： 人脸与图片识别。 文本分析，自然语言处理以及情感分析。 语言翻译。 预测以及其他的机器学习算法。 在具体的每个分组内，我们根据首字母顺序排序；
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
【新智元导读】作者Geethika Bhavya Peddibhotla列出了49个人工智能领域常用的API，包括机器学习和预测、人脸和图像识别、文本和情感分析以及翻译。下文只是列举式陈述，有其他推荐
618年中大促落幕，各家电商平台战报出炉，京东618战报显示，智能家居产品成为众多家庭品质生活的“刚需”。在智能家居赛道中，聚焦科技创新的萤石，正通过全产品、全场景、全渠道的布局，吸引着众多消费者。
大家好，我是李晓波（篱悠），目前在淘宝任职高级算法专家。本次分享将从设计原则与整体架构、基础算法和上层应用三个部分来介绍手淘视频业务在客户端上实时视觉算法领域的探索。
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
本文介绍了如何利用Opencv、Python和C++在Windows系统上实现视频人脸的检测。首先介绍了Opencv自带的人脸检测分类器，然后详细讲解了detectMultiScale函数，该函数可以用于检测图像中的人脸。最后，通过视频标注的方式，实现了画框和文字标注，方便用户更直观地了解人脸检测结果。
本文介绍了向量数据库作为一种创新性的数据库技术，以向量为基本数据类型，旨在处理和存储大规模向量数据。我们将从多个角度深入探讨向量数据库的定义、原理和应用，并展望其在未来的发展前景。
本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。向量数据库以向量为基本数据类型，具有高度可扩展性和高效的相似性搜索能力，被广泛应用于人脸识别、推荐系统、自然语言处理和图像检索等领域。
一登人脸检索 功能上线，开发者可以在 SuperID-SDK 中，调取人脸检索模块进行功能定制，此功能优势在于在线下场景中，可作为用户身份验证的功能，用户无需输入任何信息，应用端不需要获取到用户的任何
想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是face++，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以失败告终,无奈只能选择放弃。接着辗转第二家 百度AI ，这次还是比较顺利的，中间只出现过一次错误 ❌ ，而且官方大大还给出了解决方案，很是贴心，最终还是实现了开始的预想：成功使用人脸来实现注册和登录功能。
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