我正在尝试创建一个脚本,它能够评估lfw数据集上的模型。作为一个过程,我正在读取成对的图像(使用LFW注释列表),跟踪和裁剪人脸,对齐它,并将其通过预先训练的facenet模型(使用tensorflow的.pb),并提取特征。特征向量大小= (1,128),输入图像为(160,160)。
为了评估验证任务,我使用了暹罗架构。也就是说,我正在传递来自两个相同模型(2 x facenet,这相当于从单个网络传递一批大小为2的图像)的一对图像(相同或不同的人),并计算嵌入的欧几里德距离。最后,我正在训练一个线性SVM分类器,当嵌入距离较小时提取0,否则使用对标签提取1。通过这种方式,我尝试学习在测试