在苹果WWDC大会之前，沉寂多日的微软憋了一个大新闻：262亿美元收购企业级社交平台LinkedIn，较之最近一次收盘价溢价50%。收购之后，LinkedIn将与微软Azure云平台和Office办公
前些日子比赛在传感器套装里面送了一个智能的摄像头，查了一下价钱，了不得！400多块钱~随着比赛接近了尾声，我的项目也到了尾声，今天整理东西的时候又看到了它，决定探索一下看能有什么好玩的地方~
回首过去的一个月，是中国科技承压颇重的一个月。不仅大量行业面临着线上化、远程化、无接触化转型，社会各个环节的防疫工作中，同样也需要技术能力的支持。仿佛短时间内，社会中出现了无数个大大小小的反应场，考验着科技能力在其中激发的化学反应。
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一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富，这里记录每周值得分享的内容，周五把欢乐送达。
作者：张苏月 关键词：微软，Salesforce，LinkedIn，收购 网址：www.tikehui.com 前段时间震惊互联网界的「微软 262 亿美元高价收购 LinkedIn」事件目前已经渐渐淡出人们的视线，但是这起收购的背后到底是什么原因呢？LinkedIn 被收购后的归属又将如何呢？ 据外媒报道，职业社交网站 LinkedIn 创始人里德·霍夫曼在接受采访时表示，之所以出售领英，是因为当时公司在研发新技术时，比如人工智能，无法拿出切实可行的办法，无法与谷歌和 Facebook 等大公司进行竞
2001年，Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命，当时的人脸识别技术并不成熟，识别准确度较低，速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。
去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
战略解决“方向大致正确“的问题，侧重价值创造，财经解决“核算准确，驱动业务”的问题。侧重价值评价 （指标度量）；人力资源解决“组织充满活力”的问题，侧重价值分配。形成了价值创造--价值评价--价值分配的闭环 。
金磊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度的毕业论文查重“盛宴”，又开始了。 然而，隔着屏幕都能感受到毕业生们的痛苦： 怎么回事？ 论文查重，不应该就是一个检验科研水平、毕业知识掌握程度的考核吗，怎么像是走了遭地狱似的？ 没错，经历过查重的同学们都知道： 无论论文是否原创，查重都像是给论文蜕层皮，有时候改得面目全非都过不了。 网友：就连专业术语都飘红，正常吗？我直接重新定义？ 除此之外，往往还得自掏腰包，提前对论文进行查重，因为知网只有2次审核的机会。 从网上来看，
其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。
本文作者 吴昊：腾讯SaaS加速器导师，独立SaaS顾问，纷享销客前执行总裁，新书《SaaS创业路线图》作者。 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。这样的AI公司，不免让人好奇。 近期，一个盈利的AI公司走入大众视野—— 第六镜，一家起源于西安的AI公司。 2014年，西北工业大学三名学生决定创业，第六镜由此诞生，发展至今团队已达百余人，估值7亿。 作为AI创业公司，虽然对外亮相有限，但在业内，它以早早实现盈利引发关注。 他们究竟走了一条怎样的商业化路径？这样一个
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会?·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 201
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition）基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过在GPU上跑pytorch；并且我一查，自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
证件照是每一个人都离不开的照片，从出生开始我们人生的每个阶段，都会有各种各样的证件照需求。很多人都希望能在证件上留下最美好的模样，甚至为了一张精美且符合标准的证件照，花大价钱去影楼拍摄!
近年来，游戏、动漫产业的高质量发展已经成为我国发展新型文化产业的重要方向。根据中国互联网络信息中心发布《2020游戏研发力量调查》的数据显示，中国手机网络游戏用户规模达到5.36亿。在《2021年中国动漫产业全景图谱》报告中也指出，我国动漫产业产值在去年已经突破2000亿元，市场发展潜力巨大。
近日，关于人脸识别侵犯个人隐私的事件层出不穷，美国科技巨头的CEO也纷纷对此发表了个人看法，以欧盟要暂时禁止面部识别的提议为例，Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示非常支持，而微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯则反应冷淡。
我们在用图片搜索图片，或者语音搜索语音的时候，在数据库中存储和对比的并不是图片和语音片段，而是通过DL等算法提取出来的“特征”，一般是256/512个float数组，可以用数学中的向量来表示。
【新智元导读】 4月25日晚，李开复在互联网金融博物馆分享了他这三十年以来对人工智能的认识。李开复接受新智元专访中，从投资和技术趋势上解读了人工智能的火爆所引起的一些“现象”。他点评了最近百度无人车开源战略；预测AI一年后会出现短暂寒冬；并提出AI是一间房子，BAT代表的互联网只是里面一张桌子，呼吁AI创业公司应该背水一战，指望高价卖给BAT未免太天真。他回答了谁会成为AI时代的创业英雄等。最后提出宁愿要犯错误少的黑盒子强过犯错多的白盒子。 李开复更多为人所知的身份是创业导师、创新工场创始人、曾经微软研究院
用户在淘宝上买东西是先将钱转入支付宝，然后卖方发货，用户收到货后确认收获，支付宝就可以将钱打给卖方，如果卖方没有货，卖方就可以终止交易，支付宝将将返还给用户。
人脸AI技术如今无处不在。不仅手机上有面部识别、换脸、美颜等应用，去年GAN在合成人脸图片上也取得了重大突破。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来，智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现，其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
如果不是这次疫情，恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中，国家倡导不聚集、少接触的原则，以减少感染几率，防疫人员更要做好防护与保护措施，而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。所以这次的疫情防控，在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
互联网和智能技术的快速发展，人脸识别在应用领域运用到的场景越来越多，有更多新的应用。因为新冠疫情的原因，人脸识别一体和测温系统结合应用广泛，人脸识别测温一体机的应用市场在上升，为场景提供更人性化、便捷化、安全化的使用体验。
李根 发自 清华科技园 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 刚完成B轮4.1亿美元融资的商汤科技 刚宣布4.1亿美元B轮融资的商汤科技，是一家令人熟悉又陌生的AI公司。 人们在他单轮巨额融资时
图书馆引入人脸识别系统的应用，推动传统图书管理模式更新，助力场景管理升级，带来科技的阅读体验。那么，在学校图书馆场景，人脸识别测温一体机可实现的应用，了解多少呢？
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资，创下AI融资记录。当下，人脸识别技术做到了什么程度？未来计算机视觉创业还有没有机会？在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上，微软全球执行副总裁沈向洋主持，商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起，共论人脸识别的技术趋势与商业落地。商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里？他们怎么看待彼此和整个行业？本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资，引起热议。 2
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
现在，学生进入校园的第一步要进行体温检测，筛查异常情况，为学校师生提供安全保障。体温测量的方式有很多种，人工手持测温、智能识别等多种形式。对于学校人员多的公共场所，与人工手持测温相比，智能识别测温更为合适。
很多企业主在租用服务器的时候会以价钱为选择标准，这样极易陷入到两个误区中，一是为了节约成本，选低价钱的服务器，并不是说低价钱没有好的服务器，而是这样选法会忽略了企业网站的真正需求，如果企业网站建立销售渠道，而且客流量大，性能低的服务器可能承受不了；二是有的企业主会错误地认为只要选贵的就对了，虽然价钱高确实性能高，但是如果企业网站不需要那么高性能的服务器，这样反而会造成资源浪费。从这两个误区来看，企业在选择服务器的时候应该以需求为出发点，而不是以价钱为衡量标准。
Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行
人员的体温测量和人员行动轨迹数据追踪是疫情预防和防控过程中重要的手段。在办公所，随着各个行业恢复工作，人员进出多，而且还要进行上下班考勤。采用人工手持额温枪的方式检测体温，效率慢，而且不便于人员行动轨迹数据追踪。
思维二分题1.在排序数组中查找元素第一个和最后一个位置2.寻找丑数3.思维题二分—Hamburgers
第一次是实体零售的变革，第二次是虚拟零售的变革。而第三次零售变革是由中国主导的虚实融合的智慧零售的变革。是以消费升级为大背景、以新技术所引发的一场革命，从线上线下的打通、到大数据云计算、高效物流，以及整个零售业产业链的创新所引发的革命。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】万物皆可播，人人皆主播。不过现在直播间里和你对话的可不一定是个「真人」了哦。 直播带货，这有啥新鲜的？ 别急，今天给你来点儿不一样的。 请看上面这两位长相差不多的主播，像不像是一对双胞胎？ 但实际上，她们是「同一个人」！ 至于原因，这里先卖个关子。 半夜还要直播，太「费人」了吧 我们先说说直播带货这件事。 顾名思义，重点就是为了「带货」。 但每次都要卡着点进去，一不小心就会错过。 一来二去，可能也就不想再看了。 商家们似乎也发现了这个问题，于是虚拟带
近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。
OPPO R15新机发布，最受伤的还是网友，看到明星代言的份上，作为机粉和星粉，很多网友在过年的时候终于忍不住入手了OPPO去年的新机OPPO R11S，过了个好年。年过完了，新手机用了，好了，OPP
人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后，多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果，此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
新粉请关注我的公众号 等待很久，股价膝盖斩，美国退市的滴滴，终于迎来了网信办的公告，罚款80.26亿元，同时对滴滴董事长兼CEO程维和总裁柳青各罚款100万。 公告还列出了滴滴被处罚的原因： 违法收集用户手机相册中的信息1196.39万条； 过度收集用户剪切板信息、应用列表信息83.23亿条； 过度收集乘客人脸识别信息1.07亿条、年龄段信息5350.92万条、职业信息1633.56万条、亲情关系信息138.29万条、“家”和“公司”打车地址信息1.53亿条； 过度收集乘客评价代驾服务时、App后
现在我建议大家要有自己的域名、云服务器方便开发调试，也方便交付。那现在，还要求大家要有自己的公司，这样就可以了做支付方面的工作了，还有签合同有些也要求有公司。
在公司工作了九年，最近公司裁人，部门里，很多比我资历浅的都没事，就我被裁了。公司都是这么不讲情面的吗？
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