大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
最近由于校招如火如荼,一些小伙伴在后台以及知乎上问我,在开发和算法之间犹豫,不知道如何抉择,想要问问究竟哪一个岗位更好?
618年中大促落幕,各家电商平台战报出炉,京东618战报显示,智能家居产品成为众多家庭品质生活的“刚需”。在智能家居赛道中,聚焦科技创新的萤石,正通过全产品、全场景、全渠道的布局,吸引着众多消费者。
一年一度的11.11云上盛惠如期而至。 腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云;本次AI专场设置三大专区,包含数十款子产品,全场低至0.2折起: @首单专区:新用户限时秒杀,仅限产品首单,每个用户仅限1个; @企业专区:仅企业认证用户可购买; @特惠专区:不限新老用户,多种规格资源包可供选择,低至1.5折起。 活动说明: 本次活动为11月大促AI人工智能产品专场特惠活动。 活动时间: 2022-11-0100:00:00 ~ 2022-11-30 23:59:5
刚刚过完年中大促,很多女性同胞等待的下一个大促就是:双十一天猫全球狂欢节!马云爸爸也因为每年的“光棍节”成为全世界最懂女性的男人。
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6月19日下午,由腾讯微校携手深圳大学信息中心主办的“深圳大学创新应用开发设计大赛”正式启动。本次大赛主要分为“微信小程序开发设计大赛”和“微信校园卡封面设计大赛”两大分赛,整体赛程将持续4个月,最终评选出的优秀作品团队,会获得证书和丰厚奖金。 深圳大学副校长徐晨教授、腾讯公司副总裁王巨宏、深圳大学信息中心主任王志强教授、总支书记邱妙芳、副主任江魁、腾讯微校副总经理关能辉,以及来自深圳大学各学院的师生、信息中心的技术人员共200余人参加了大赛启动仪式。 深圳大学信息中心江魁副主任主持启动仪式 数据
“大神你好,请问我打算学习Django,应该怎么做?” 答:“去看文档” “Django的文档都是英文,我看不下去,怎么办” 答:“bla bla bla…. 关于英文的重要性” “Django的文档那么多,我是不是都得看完才行?” 答:“不用,用到哪看到哪,没事可以随意浏览” 上面的对话经常会出现在我的QQ消息框中,有很多初学Django的人通常都会有这样或者那样的疑问,我之前写过一篇 《从Django的Turotial中可以学到什么》 ,在那篇文章中我总结过,练习完这个新手入门教程,基本上可以独自开
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
如果你尝试去搜索,会发现网上教程一大堆,但是由于大多数人都将圣诞帽位置固定了,所以放上自己的图片后,要不就是圣诞帽偏移了,要不就是帽子比头还大,代码也不知道在哪里改,无从下手。
摸着你的良心,你有没有在文章的introduction里面煞有介事的介绍过某基因,你写“xxx基因是在人体中分布广泛、高表达且高保守的基因/蛋白,主要参与XXX等生物学过程”,套路,都是套路!
目前,AI技术在人脸支付、人脸安防、语音识别、机器翻译等众多场景得到了广 泛的使用,AI系统的安全性问题也引起了业界越来越多的关注。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
天猫、京东等电商平台不约而同地提前启动,5月下旬就陆续为618活动造势,整个618电商大促的时长被拉长到了一个月的时间。
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
近年来,游戏、动漫产业的高质量发展已经成为我国发展新型文化产业的重要方向。根据中国互联网络信息中心发布《2020游戏研发力量调查》的数据显示,中国手机网络游戏用户规模达到5.36亿。在《2021年中国动漫产业全景图谱》报告中也指出,我国动漫产业产值在去年已经突破2000亿元,市场发展潜力巨大。
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近日,关于人脸识别侵犯个人隐私的事件层出不穷,美国科技巨头的CEO也纷纷对此发表了个人看法,以欧盟要暂时禁止面部识别的提议为例,Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示非常支持,而微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯则反应冷淡。
我们在用图片搜索图片,或者语音搜索语音的时候,在数据库中存储和对比的并不是图片和语音片段,而是通过DL等算法提取出来的“特征”,一般是256/512个float数组,可以用数学中的向量来表示。
基于大样本数据的研究表明,母亲孕期甲状腺功能异常与儿童大脑较小的总灰质体积、皮层灰质体积有密切的相关性,这种相关性在妊娠14周左右最为明显。该研究发表在最近的Lancet Diabetes & Endocrinology杂志上。
人人网、徐小平、代币监管……2018年伊始区块链是毫无疑问的热门话题,而ICO又是各方关注的焦点。
1.当我们要查数据时,技术人手不够,永远在排期。不如要了只读权限自己干,取数分析一条龙。
人脸AI技术如今无处不在。不仅手机上有面部识别、换脸、美颜等应用,去年GAN在合成人脸图片上也取得了重大突破。
随着科技的飞速发展和信息化社会的到来,智慧校园已经成为教育领域的一种新型发展模式。智慧校园的需求和发展趋势日益显现,其建设已成为当今教育信息化发展的重要方向。
如果不是这次疫情,恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中,国家倡导不聚集、少接触的原则,以减少感染几率,防疫人员更要做好防护与保护措施,而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。所以这次的疫情防控,在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触,既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下,红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网,同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
互联网和智能技术的快速发展,人脸识别在应用领域运用到的场景越来越多,有更多新的应用。因为新冠疫情的原因,人脸识别一体和测温系统结合应用广泛,人脸识别测温一体机的应用市场在上升,为场景提供更人性化、便捷化、安全化的使用体验。
随着双十一大促的临近,后台收到了许多想要入手家用监控但不知道如何选择的用户私信。关于家用监控我们之前也和大家探讨过,感兴趣的可以查看《家用智能安防系统包括哪几个部分?如何应用?》,那么今天小编就和大家聊聊如何选择智能家用监控系统。
我们已经进入了中心与边缘互相协作,共同助力各行各业数字化转型的时代。随着物联网的发展,未来的网络结构必定是“云—边—端”的模式。腾讯云在强大的云端能力之外,正在全面布局“边“和“端”的计算能力,为即将到来的万物智联时代提供技术和平台支持。
图书馆引入人脸识别系统的应用,推动传统图书管理模式更新,助力场景管理升级,带来科技的阅读体验。那么,在学校图书馆场景,人脸识别测温一体机可实现的应用,了解多少呢?
在 Python 中,可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符,其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符,并提取出来。
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多
今年9月1日是《数据安全法》正式实施一周年,它是我国第一部针对数据安全的上位法律,首次将数据作为“关键生产要素”写进法律,并带动各行各业陆续出台标准细则。自《数据安全法》实施以来,数据安全逐渐成为社会各主体重视的议题,不仅推动企业加大安全建设,还带动个人用户不断提升数据安全保护意识。
现在,学生进入校园的第一步要进行体温检测,筛查异常情况,为学校师生提供安全保障。体温测量的方式有很多种,人工手持测温、智能识别等多种形式。对于学校人员多的公共场所,与人工手持测温相比,智能识别测温更为合适。
健康出行,“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻,而即将到来的 2021 年末,元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡,四川天府健康通的高并发架构,为美丽天府保驾护航。 1亿 作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台,“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿 + 用户,是全国使用最广泛的健康码产品。 6万 四川天府健康通在春运返乡高峰期间,峰值 QPS 达到了 4万,而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万 + 高并发。 14天 基于云函数 SCF 底层
Python 3,并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace,代码共 100 + 行
人员的体温测量和人员行动轨迹数据追踪是疫情预防和防控过程中重要的手段。在办公所,随着各个行业恢复工作,人员进出多,而且还要进行上下班考勤。采用人工手持额温枪的方式检测体温,效率慢,而且不便于人员行动轨迹数据追踪。
近两年来,Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。
人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后,多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果,此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后,商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法,随着PK的不断升级,人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新,固定识别通过率为90%,识别误匹配率指标被降低了好几个数量级,此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等,这里不一一赘述。
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。
11月,图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
(VRPinea 11月17日讯)今日重点新闻:Meta正在研发触觉手套,为元宇宙提供触感交互;《暮光之城》VR游戏版正在制作,即将上线Quest和PS VR平台;迪士尼CEO再次强调元宇宙,称其是迪士尼的未来。
始于2019年的刷脸支付战争,在因为疫情冲击而一度“熄火”后,如今又有了重燃的趋势。
新粉请关注我的公众号 等待很久,股价膝盖斩,美国退市的滴滴,终于迎来了网信办的公告,罚款80.26亿元,同时对滴滴董事长兼CEO程维和总裁柳青各罚款100万。 公告还列出了滴滴被处罚的原因: 违法收集用户手机相册中的信息1196.39万条; 过度收集用户剪切板信息、应用列表信息83.23亿条; 过度收集乘客人脸识别信息1.07亿条、年龄段信息5350.92万条、职业信息1633.56万条、亲情关系信息138.29万条、“家”和“公司”打车地址信息1.53亿条; 过度收集乘客评价代驾服务时、App后
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