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我们可以看到，现代应用程序具有人脸识别功能，可以在几秒钟内从包含数百万张人脸的数据库中进行识别。我想知道他们是如何做到这一点的三重损失，有效。 他们使用的是什么数据库？ 他们是如何查询的？ 谢谢。
浏览 7提问于2020-06-23得票数 0
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我正在我的android工作室做一个注册活动，我想让它检查数据库中是否已经有同名的用户，如果有同名的用户，我希望它显示Toast消息，告诉用户选择另一个用户名。<?PHPerror_reporting(E_ALL);echo json_encode( "hola" );
浏览 1提问于2019-01-25得票数 0
我们听到了很多关于图形数据库(如Neo4J )的消息，而对语义平台(如OWLIM和类似的三重(或四)存储)的了解则略少一些。我正在寻找的业务成果，可能是可以实现的语义技术。
浏览 0提问于2015-10-12得票数 0
当我读到一篇关于3D人脸识别的文章时，我读到了这样一句话：“校正后的3D人脸在xy平面上以1 1mm的均匀分辨率进一步重新采样”。我在互联网上找到了它，只知道如何在整个空间中对点云进行下采样。但文章说，重采样是在xy平面上进行的。我试图联系作者，但没有回应。如果有人知道，请多多指教，谢谢！
浏览 2提问于2018-03-13得票数 0
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一种改进查重方法
、、、、
早上好伙计们。我已经为我的windows表单程序开发了一个重复检查程序。当有几百条记录时，它可以完美地工作，并且在我的Datagrid上几乎是即时的。我在想，有没有人有一些好的技巧来让这个方法更快，要么是在现有设计的基础上改进，要么是我忽略的一个不同的方法。代码如下：{
DataGridViewRowCollection coll = Par
浏览 0提问于2012-06-26得票数 0
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我正在尝试建立一个使用keras和resnet50模型的人脸验证系统。我试图通过以下步骤来实现这一点：
给定两个图像，我首先使用mtcnn作为嵌入来找出人脸。
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
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Facenet是一种用于人脸识别的深度学习模型。它被训练用于提取特征，即用一个称为嵌入的固定长度向量来表示图像。训练后，对于每幅图像，我们以第二最后一层的输出作为特征向量。三重态损失是一个损失函数，它基本上表示，同一人的特征向量之间的距离应该很小，不同的人之间的距离应该很大。
我的问题是，有没有办法混合不同的嵌入集从不同的卷积模型？例如，训练3种不同的模型(一个Resnet模型，一个盗梦空间，和一个VGG)的三重态损失，然后混合3 128维嵌入，以建立一个新的元嵌入，以更好的人脸验证精度。如何混合这些嵌入集？
浏览 3提问于2017-12-26得票数 2
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同学群里有说PaperPass接近的，也有说freecheck最接近的，还有说paperyy接近的，不晓得到底相信那个的。
浏览 325提问于2021-09-07
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我们有一个表，其中有大多数货币的汇率信息，每月都会有新的汇率添加到表中。
我们的程序之一是提取要放入另一个系统中的信息。但是，此系统会检查是否存在重复的值，如上例所示。基于第1列、第2列和from_date到to_date，存在重复项。SELECT DISTINCT
CASE WHEN t1.FROM_CUR<>(CASE WHEN t1.FROM_CUR<t1.TO_CUR THEN t1.FROM_CUR ELSE t1.TO_CUR end) THEN 'wrong register&#
浏览 0提问于2018-09-04得票数 0
我尝试过触发条件= 1：
自然=互动:该应用程序阻止其他交互式应用程序，如人脸识别，如果其他应用正在运行，则不会执行。自然=孤立:当其他交互式应用程序启动时(例如，当人脸被识别时)，应用程序就会停止，它的唯一重要部分在html部分，所以这种方法可能不正确。
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
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今天我意识到标准的人脸检测器。使用dlib::get_frontal_face_detector()方法创建)查找73x73的faces。但是我知道，如果没有重采样，dlib至少可以找到80x80个对象。据我所知，标准人脸检测器没有过采样。
浏览 1提问于2017-01-22得票数 0
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