在我的研究中,我观察到许多人脸识别算法都提出了它们的模型精度,即LFW数据集的精度。我看到LFW数据集有5749个不同的人的图像,没有训练和测试的分离。我已经开发了自己的用于人脸识别的DNN模型,它类似于架构。有人能帮我回答下面的问题吗?
1)每个人都在谈论LFW上的哪个具体精度参数?我知道ROC、精确度、召回率和FAR vs FRR图等准确性参数。
我想做一个实时流人脸检测项目OpenCV & NodeJS binding。我的目标是最终将其部署到具有NodeJS后端和HTML前端的Heroku上。现在,我想测试一下我的所有安装是否都完成了,上面的网站上写着Run the examples from the parent directory.node server.js
此外,在该网站上,它说构建失败了,只有45%的覆盖率。