八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 一、...，跟踪和识别 十二、深度学习简介 第 4 部分：移动和 Web 计算机视觉 十三、使用 Python 和 OpenCV 的移动和 Web 计算机视觉 十四、答案 Python OpenCV3 计算机视觉秘籍...接缝雕刻 七、检测形状和分割图像 八、对象跟踪 九、对象识别 十、增强现实 十一、通过人工神经网络的机器学习 Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉项目 零、前言 一、构建图像查看器 二、像专业人士一样编辑图像...五、检测前景/背景区域和深度 第 2 部分：模块 2 六、检测边缘并应用图像过滤器 七、对图像进行卡通化 八、检测和跟踪不同的身体部位 九、从图像中提取特征 十、创建全景图像 十一、接缝雕刻 十二、...二十、使用运动结构重建 3D 场景 二十一、跟踪视觉上显着的对象 二十二、学习识别交通标志 二十三、学习识别面部表情 附录 A：集成 Pygame 附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联 附录 C
活动activity:配置活动的日期范围 场次session:配置每场的具体时间范围 红包雨的需求配置示例： 活动特征：红包雨需要支持多场次。 比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...接着，第二类: 按抽奖次数抽奖的需求配置 表格可左右滑动 类型 活动名称 特点 按抽奖次数抽奖 答题闯关、游戏闯关 (成功参与)当前活动次数维度 答题闯关的需求配置示例： 活动特征：每一关的奖品不同，...最后，第三类: 按数额范围区间抽奖的需求配置 类型 活动名称 特点 按数额范围区间抽奖 支付刮刮乐、积分刮刮乐 数额区间维度 活动特征：不同的订单金额，一般金额越大中大奖的几率越大。...自动概率，根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下： 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -
和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符...八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 一、...，跟踪和识别 十二、深度学习简介 第 4 部分：移动和 Web 计算机视觉 十三、使用 Python 和 OpenCV 的移动和 Web 计算机视觉 十四、答案 Python OpenCV3 计算机视觉秘籍...图像和视频处理 九、多视图几何 Python OpenCV 3.x 示例 零、前言 一、将几何变换应用于图像 二、检测边缘并应用图像过滤器 三、卡通化图像 四、检测和跟踪不同的身体部位 五、从图像中提取特征...接缝雕刻 七、检测形状和分割图像 八、对象跟踪 九、对象识别 十、增强现实 十一、通过人工神经网络的机器学习 Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉项目 零、前言 一、构建图像查看器 二、像专业人士一样编辑图像
本文设计一种新的双分支端到端融合网络，它以一对 RGB 和不完整的深度图像作为输入来预测密集且完整的深度图。...https://github.com/UniBester/AGE 十二、图像编辑-逆映射 22、HyperInverter: Improving StyleGAN Inversion via Hypernetwork...为了解决这个问题，提出一种新的双任务姿态Transformer 网络（ Dual-task Pose Transformer Network，DPTN），引入一个辅助任务（即源到源任务）并利用双任务相关性来提升...具体来说，设计了一个双判器模块，包括一个序列判别器和一个图像判别器，以分别评估字符放置轨迹和合成文本的渲染形状。...解开的潜码产生丰富的生成特征，这些特征混合产生合理的交换结果。通过对潜在空间和图像空间实施两个时空约束，进一步扩展到视频人脸交换。
AI 科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。...MDFR模型的结构，包括双代理生成器，姿态归一化模型，以及双代理判别器。...（1）双代理生成器 双代理生成器包含一个人脸复原子网络(Face Restoration sub-Net, FRN)和一个人脸转正子网络(Face Frontalization sub-Net, FFN...其中每个子网络均包含一个编码器和解码器，前者用来将输入映射到特征空间，而后者主要将编码后的特征重建为相应的目标人脸图像。两个子网络具有相同的网络结构，但是输入有所不同。...FRN的编码器对输入的人脸图像进行编码，随后解码器对编码器的特征进行解码。FFN的解码器的输入除了人脸的编码特征外，还包含人脸两种姿态的编码残差，如图2所示。
---- 新智元报道 来源：CAAI 编辑：肖琴 【新智元导读】中国人工智能学会公示了2019年度优秀博士学位论文评选的最终结果。...人脸关键点用于描述人脸面部形状轮廓的控制点和局部特征，因此，精准高效的人脸关键点检测技术是人脸分析的基础和前提。...提出了一种深度结构化特征学习方法，通过引入人脸各部位的结构相关性局部约束，增强了特征表示能力，进而提高了关键点检测的有效性； 2....提出了一种基于深度双流网络的人脸关键点检测方法，通过融合视频数据中的空间表观特征和时序信息的连续性特征，设计了双信息流的深度学习框架，在视频人脸数据上效果提升显著； 3....2）我们提出了利用脑电和眼动信号的多模态情绪识别框架，实现了对人的内在认知状态和外在潜意识活动的建模。
AiTechYun 编辑：chux ? 你可能在照相时遇到以下的情况：闪光灯闪烁，你控制不住眨了眼，照片上也许就显示出你闭眼的样子。...该工具使用生成对抗网络（GAN），这是一个由两部分组成的机器学习系统，其双组重件互相竞争，试图欺骗系统让其认为生成的图像是真实的。...目前的AI系统可以在人脸的一般图像的基础上进行绘画中的面部特征的工作，但到目前为止，他们一直在努力进行与特定人物非常相似的绘画。...Facebook公布的该研究论文中关于其新工具的解释是，“如果有足够大小的训练集，网络将会了解人脸应该是什么样子，并相应地进行补涂。”...Facebook的研究论文包括许多使用计算机生成的眼睛修饰过的图像的，用的是很多名人之前参加百事可乐一公升阳光活动的照片，照片里他们都闭着眼睛。
特征通常可以分为颜色特征、纹理特征、形状特征，下面我们看看在人脸方向有哪些很经典的东西。 ? 第一个是肤色高斯模型，它是颜色特征。...图像编辑与风格化 随着生成对抗网络等技术的发展，当前图像编辑与风格化正在成为计算机视觉领域的新热点，其中尤其是人脸图像落地能力最强，在人机交互，娱乐社交，内容创作等领域应用非常广泛。 ?...从人脸年龄编辑、人脸卡通头像生成、换脸等全局性质的编辑，到人脸表情编辑，人脸发型，人脸化妆去妆等局部性质等编辑，几乎覆盖了图像编辑与风格化的所有关键技术。当前交互式，可控的编辑模型也是研究重点。...章 人脸美颜和美妆 第10章 人脸三维重建 第11章 人脸属性编辑 ?...(2) 有三AI秋季划人脸算法组和GAN组，这是集教材，图文代码实践，视频课程和直播，知识星球社区，线上微信群，线下活动为一体的终身有效学习小组，详细可以阅读以下文章。
比如识别字母，分解为识别摩擦音，爆破音 将传统模型中里程碑式的东西拿过来用 移动端语音挑战 模型压缩，轻量化 02 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 任务 视觉信息编码：视觉信息通过人脑转为神经活动的过程...视觉信息解码：神经活动新号转为视觉信息的过程 模型（基于卷积和反卷积的自编码器） 推理网络：卷积神经网络，得到中间特征，建立中间特征与神经活动信号之间的关联，从而得到神经活动得到编码 生成网络：将神经活动进行反卷积...，要求不同人的人脸尽量不同，同个人的人脸尽量相同。...，人脸年龄转换，人脸表情转换 图像超分辨率生成，画风转换，字体转换，图像转视频 应用 动画自动制作，手语生成 视频自动编辑（如生成不同天气情况下的风景） 创意+规则约束+复杂场景+复杂交互 难点 解空间巨大...DCGAN，层间LSTM聚合出整图 骨架约束的人体视频生成 骨架运动有约束 骨架提取很鲁棒，可以得到很多有标签知识（传统方法用来提取知识），作为约束条件 静图+动作序列变动图 CNN编码解码，孪生网络双输入进行生成
一般而言，人脸识别系统可使用的特征包括：视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。...方法包括人脸几何特征 (如欧式距离、曲率、角度等)、代数特征 (如矩阵特征矢量等) 、 固定特征模板、特征脸、云纹图等。...（3）人脸分析是不开展人脸验证或人脸辨识，仅对采集的人脸图像进行统计、检测或特征分析，通过分析人脸图像，预测评估个人年龄、健康、天赋、情绪、工作或者学习专注度等个人特征的活动。...具体而言，《规定》第二条、第十二条的规定涵盖了收集人脸信息之前的告知、单独同意原则，以及不得违约提供人脸信息、信息的安全存储、依法删除等各环节的要求，具体如下表所示。...，在开展人脸信息处理活动中需严格执行个人敏感信息相关的处理行为。
五、检测前景/背景区域和深度 第 2 部分：模块 2 六、检测边缘并应用图像过滤器 七、对图像进行卡通化 八、检测和跟踪不同的身体部位 九、从图像中提取特征 十、创建全景图像 十一、接缝雕刻 十二、...检测形状和分割图像 十三、对象跟踪 十四、对象识别 十五、立体视觉和 3D 重建 第 3 部分：模块 3 十六、增强现实 十七、过滤器的乐趣 十八、使用 Kinect 深度传感器的手势识别 十九、通过特征匹配和透视变换来查找对象...二十、使用运动结构重建 3D 场景 二十一、跟踪视觉上显着的对象 二十二、学习识别交通标志 二十三、学习识别面部表情 附录 A：集成 Pygame 附录 B：为自定义目标生成 Haar 级联 附录 C...Raspberry Pi 简介 二、为计算机视觉准备 Raspberry Pi 三、Python 编程简介 四、计算机视觉入门 五、图像处理基础 六、色彩空间，变换和阈值 七、让我们发出一些声音 八、高通过滤器和特征检测...九、图像还原，分割和深度图 十、直方图，轮廓和形态转换 十一、计算机视觉的实际应用 十二、结合 Mahotas 和 Jupyter 十三、附录 下载 Docker docker pull apachecn0
四、图像编辑-人脸 17、A Latent Transformer for Disentangled Face Editing in Images and Videos 高质量人脸图像编辑是电影后期制作行业的挑战...本文提出简单而灵活的双流框架，称为双迁移学习（Dual Transfer Learning，DTL），以有效提高最终任务的性能，而不会增加额外的推理成本。...二十二、图像编辑-文本引导 68、Language-Guided Global Image Editing via Cross-Modal Cyclic Mechanism 通过语言请求来自动编辑图像可以大大节省繁重的手工工作...因此，从人脸图像中解耦和提取这些特征是一个巨大的挑战，尤其是在无监督的情况下。 这项工作将人脸特征中的循环一致性作为监督信号引入，以从未标记的人脸图像中学习人脸的表征。...3）使用分离的人脸特征（例如眼睛）实现细粒度的人脸检索。 本文声称这是第一个在如此精细级别上展开检索人脸图像的工作。
随着社交网络、直播以及短视频的流行，为了给别人留下更好的印象，人脸编辑「美颜」的应用范围越来越广泛，不断发展的科学技术使人脸编辑产生了非常多的研究分支。...StyleGAN 是一种可生成高质量人脸图像的生成对抗网络，其隐空间具有非常好的线性特性。利用 StyleGAN 的这一特征可以实现高质量、应用场景广泛的人脸编辑。...在这过程中，其它面部特征，如人脸形状和姿势，在被粗糙的分离边界编辑后不能很好地保存。...与当前最优的面部编辑方法（SOTA）相比，该研究产生了更稳定和合理的结果，保持了面部特征的不变性，并且符合人脸结构。 图 4：方法对比。...Keynote 嘉宾包括字节跳动人工智能实验室总监李航和华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，创新工场首席科学家周明将作为圆桌论坛嘉宾参与此次活动。
- 比如识别字母，分解为识别摩擦音，爆破音 将传统模型中里程碑式的东西拿过来用 移动端语音挑战 模型压缩，轻量化 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 任务 视觉信息编码：视觉信息通过人脑转为神经活动的过程...视觉信息解码：神经活动新号转为视觉信息的过程 模型（基于卷积和反卷积的自编码器） 推理网络：卷积神经网络，得到中间特征，建立中间特征与神经活动信号之间的关联，从而得到神经活动得到编码 生成网络：将神经活动进行反卷积...在GAN的基础上，加一个分类器C，对生成器G生成的对象加中间约束，使得生成的对象更符合实际需求，比如生成不同姿态的人脸，要求不同人的人脸尽量不同，同个人的人脸尽量相同。...，人脸年龄转换，人脸表情转换 - 图像超分辨率生成，画风转换，字体转换，图像转视频 应用 - 动画自动制作，手语生成 - 视频自动编辑（如生成不同天气情况下的风景） 创意+规则约束+复杂场景...DCGAN，层间LSTM聚合出整图 骨架约束的人体视频生成 骨架运动有约束 骨架提取很鲁棒，可以得到很多有标签知识（传统方法用来提取知识），作为约束条件 静图+动作序列变动图 CNN编码解码，孪生网络双输入进行生成
解开的特征可推断出动态2D表情人脸。...注意到，对属性进行细粒度和更广泛的控制对于人脸编辑非常重要。为了实现这一目标，提出了一种新的属性回归损失。...：（1）属性正确性——目标属性应该正确出现在编辑后的人脸图像上；(2) 不相关保存——任何不相关的信息（如身份）在编辑后不应更改。。...大量实验了证明MegaFS的优越性，本文也发布了第一个百万像素级别的人脸交换数据库，用于研究DeepFake检测和人脸图像编辑。...，包括图像编辑、图像协调、图像分类、人脸验证、地标检测和布局预测。
双赛道并行 共同探索计算机视觉技术革新之道 赛道一：宠物生物特征识别竞赛 随着宠物经济的迅猛增长，AI 技术赋能宠物产业也逐渐成为了业界关注的热点，例如通过技术手段进行宠物身份认证，在宠物管理、交易、...赛道二：图像篡改检测竞赛 图像处理技术的发展，让数字图片可以轻易地被编辑和修改。...网易公司：基于数据增广和模型融合的高泛化性篡改检测 该团队凭借在人脸编辑和生成方面的深厚算法和数据积淀，创新性地提出了一套以魔法打败魔法的解决方案—— DAME: Data Augmentation and...在比赛训练数据的基础上，基于面部重演、换脸、人脸属性编辑、人脸卡通画及艺术化滤波等算法对训练数据进行增广和扩充，生成了近 40 万假图，极大地丰富了训练集的多样性，为模型的泛化性奠定强力基础。...AIM 本质是一种 self-blending 的在线伪造增强方式，基于掩码将原图划分为人脸前景和背景，并仅对人脸区域进行加噪、模糊、颜色抖动等各种数据增强操作，模拟了图像篡改可能存在的色彩差异、分辨率差异
21.SemanticComponentDecompositionforFaceAttributeManipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。 此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。...24.DSFD:DualShotFaceDetector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院PCALab与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。 其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
腾讯文旅联合游云南在2021年1月1日发起“2021新年追光计划”活动。以“直播+短视频”的形式，在腾讯云视频号、腾讯文旅视频号、游云南App、微信视频号在5个时段，发起多地串联直播。...在直播中发起新年倒计时、新年第一缕阳光、祈福许愿等活动，记录人们的新年活动及城市人文风貌，展开云上新年互动。...古城之光 15：00-17：00 夕阳光影 17：00-19：00 城市之光 19：00-21：00 点击查看游云南慢直播-日照金山 （据说新年看到日照金山会积累一整年的好运气） Top8 慢直播预告 大理双廊海湾...大理上关花双凤朝阳 大理宾川鸡足山日出 楚雄紫溪山风景区红枫林 临沧镇康刺树丫口鸟瞰一城两国 梅里雪山全景 西双版纳景洪新大桥 红河建水双龙桥 直播间解锁 更多地区 点击查看游云南慢直播-版纳景洪新大桥...一切未知，敬请期待 点击查看游云南慢直播-云南十二时辰 直播预约\观看方式 扫描海报中二维码 即刻预约 编辑| 张聪聪 审核| 孙晖 往期精彩回顾 （点击图片 即可阅读） ?
作者丨cynthia yawain 编辑丨极市平台 本文为极市平台原创整理，如需转载，请联系极市小编。...在虚拟样本方法中，将生成虚拟人脸图像或虚拟人脸特征，以利于深度模型的训练。在通用学习方法中，使用了额外的多样本通用集。...在常规学习方法部分的分析中，涉及传统方法和深度特征合并，损失函数改进和网络结构改进的工作。 研究领域之间的关系： ? 虚拟人脸图像和特征生成方法图： ?...由NIST在2019年组织的FRVT-QA活动的结果的简短摘要，用于评估面部质量指标。： ?...综述十二 Cross-ethnicity Face Anti-spoofing Recognition Challenge: A Review 标题： 跨种族人脸反欺骗识别挑战：综述 作者： Ajian
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
