上美妆的流程 点位 -> 绑妆(素材+配置文件) -> 渲染 上妆流程： 模型预测给到点位； 配置文件对素材进行绑妆（不同素材对应不同的绑妆配置文件）； 送入同一套渲染引擎（每家都有自己的一套统一代码...绑妆环节的常见错误 某个三角面片的点位顺序和整体相反 按照统一顺序的面片叫做“正面”，反顺序的就成了“背面”。渲染环节有“背面剔除”原则，只渲染正面，背面不做渲染。因此“背面”区域会呈现皮肤的原色。...如何判断是“绑妆环节”的问题还是“渲染环节”的问题 针对每家的解决方案：不同素材对应不同的绑妆配置文件，而送入的渲染引擎固定不变。 不同绑妆，渲染出来稳定都是有问题，那就是“渲染环节”的问题。...不同绑妆，渲染出来有的有问题，有的没问题，那就是那些问题样例所对应的“绑妆环节”有问题。
据悉，美图即将上线的一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆，这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据，用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质，然后生成一个皮肤检测报告，再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐...结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看，美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。 美图和苹果都是对美有执着追求的公司，而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。...从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用，其背后都是AI图像算法。而美图美妆的AI测肤，即是美图在AI技术上的又一个新的应用，是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务。...因此，美图美妆其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤，这实际上是极大解决了有护肤美妆需求用户的痛点。...美图美妆则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质，在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台，不过还没有皮肤检测功能。
前有美图系在庞大产品矩阵基础上着力出品的“美妆相机”并将之社区平台化、后有互联网大佬网易孵化出的“网易美学”，加上“抹茶美妆”、“美妆心得”、“美啦”等众多创业型产品，美妆社区从垂直社区的冷寂中走出，变得热闹起来...而美妆社区的火热，让彩妆品牌们对技术转化成营销的追求开始转嫁，最近，艺术彩妆品牌玛丽黛佳就在美妆相机进行了一次创意营销，定制“粉酷”AR妆容，用户通过AR进行试色后，可以通过美妆相机一键购买心仪的那一款...这个技术意图解决线上的上妆体验问题，却又某种程度上超越了线下的体验——相比较专卖店数量有限、试色门槛高，AR试妆可以说更便捷、更快速、一站式，“想怎么试就怎么试”，对不少不善于拒绝的人来说，也避免了被忽悠而购买一堆用不上的产品...不论在美妆相机、网易美学、还是抹茶美妆等美妆社区，用户最初可能由引流、KOL、品牌粉丝运营而来，但随着社区内容交互（知识传授），用户会逐渐发现除了个性化的内容服务和产品，自身的彩妆水平、对美学的认识都发生了质变...成长“变量”，商业化尝试还要解决两个问题 美妆社区的商业化很容易让人想到利用消费者粘性“卖化妆品”，这种粘性可能来自网易美学、抹茶美妆、美啦美妆这类纯社区产品的“内容”，也可能来自美妆相机这种由工具型进化而来的社区平台
她还说，美妆圈每周都会有无数新概念涌现，无数老概念被遗忘。...但是你都不知道哪个关键词会火，怎么搜索？ 也许，你可以依赖你关注的本圈达人朋友。但这些达人也不是机器人，会有打盹儿漏掉圈里那些新概念的时候，更何况没朋友怎么办？...所以我们是怎么办的？ 三步：1. 找到池塘中某类鱼的聚集水域；2. 针对性下网捕鱼；3. 通过一定的标准筛选最大的那些鱼。...所谓池塘，就是社交网络上的浩瀚文字；所谓鱼，就是我们要找的各种各样的美妆概念。 整个池子是2019年头两周的所有原创微博，数亿条微博，话题包罗万象。 我们要找到美妆相关「水域」。...这片水域的特征是：博文提及美妆品牌、美妆人名、或美妆常用词汇。虽然这些博文常常不带美妆标签，我们还是能用以上特征把它们挑出来。这组特征号称「美妆行业知识图谱」。
作者亲自上场，动漫头像根据作者的口型和头部动作实时「演唱」，作者的完整视频： 老规矩，今天就教大家怎么玩！...这里有详细的环境配置教程：别再折腾开发环境了，一劳永逸的搭建方法 第二步：下载代码和权重文件。 一共四个权重文件，下载好并它们放在工程目录的 data 目录下。...·················END················· 图书推荐 ▊《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》 胡耀武 谭娟 李云夕 著 本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路...本书从传统方法开始，系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现，最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。...年终奖要怎么打理？ 互联网顶流集结《绝非偶然》！抢先试读！ ▼点击阅读原文，获取本书详情~
美颜和美妆是人脸中很常见的技术，在网络直播以及平常的社交生活中都有很多应用场景。常见的如磨皮，美白，塑形等美颜技术我们已经比较熟悉了，而本文重点介绍的是人脸妆造迁移的核心技术及其相关资源。...什么是人脸妆造迁移 所谓妆造迁移算法，指的是将一张人像的妆容迁移到任意一张人像照片中，这是美颜算法中比较复杂的技术，示意图如下： ?...风格推荐是从已上妆人脸数据库中挑选与当前素颜人脸最相近的图片。具体方法是使用一个人脸识别网络，选取该网络输出的人脸特征的欧氏距离最小者作为推荐结果。...人脸妆造数据集 研究人脸化妆问题自然需要相应的数据集，而且抗妆造干扰的人脸识别也是一种具有挑战性的问题，具有较大的研究意义，下面我们简单介绍一下已有的妆造数据集。 5.1....发布于2018年，包括3834张女性人脸图，其中1115张无妆造人脸，2719张有妆造人脸。
人像美妆是近几年来深受广大女孩儿群体喜欢的修图功能之一，目前市面中做的比较好的有美妆相机、玩美彩妆、天天P图等APP，当然还有一些PC专用的秀图软件，本文将给大家做个算法初识； 什么是人像美妆？...，可自由搭配，用户自主选择； 美妆相机和玩美彩妆两款App均提供了数十种不同的妆容效果，供用户自由选择； 2.上妆速度快，可以实时处理； 玩美彩妆、美妆相机、天天P图、无他相机、FaceU等APP均已支持实时上妆效果...泊松融合：算法详解 上述过程即传统算法流程，其中对美妆效果起决定性的是人脸特征点识别，如果没有准确的特征点，再好的妆容模版，上妆效果也出不来； 比如下面的例子： ? ? ?...本人针对传统美妆算法，结合深度学习，做了如下改进： 1.只需要人脸检测框，不依赖于人脸特征点； 2.不受五官遮挡和光线影响； 3.妆容效果逼真度提高； 本人算法框架： 1.人脸检测，得到正方形人脸框，包含五官区域...； 2.基于全卷积网络，以人脸框图像作为输入，上妆之后的人脸五官效果图作为输出，进行学习训练； 妆容模版使用如下模版： ?
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美颜的目的就是要让人看起来更美，包括皮肤细腻、白皙、光滑，脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整，通过美妆调节可以达到快速上妆的效果。...脸部器官美型处理 脸部美型处理主要包括脸型调整和脸部器官调整，实现上述功能的核心步骤是基于人脸关键点通过图像形变的形式来实现脸部各个器官的形状调整。...具体的脸部美型效果如下图所示： 4. 美妆处理 美妆效果的好坏强依赖于素材模板精准的标定数据和准确的人脸关键点数据，具体的实现流程主要包括如下几个步骤： 1）妆容素材的管理及解析。...当然，上述美妆处理的流程也适用于人脸2D贴纸。...妆容迁移。目前的美妆都是基于多个素材来实现，其开发成本相对较高。而妆容迁移可脱离对美妆素材的强依赖，降低开发成本。用户只需选取一张好看的效果图即可实现美妆，这是我们后续努力的方向。
“618订单较往年减少近5成”“几乎没有一笔订单”“51个美妆品牌从李佳琦直播间消失”……今年的618预售已于5月23日早早开启，尽管活动时间跨度再次被拉长，规则也简化了不少，但似乎并不足以抵消疫情冲击...，更难解救水火之中的美妆行业。...在这样充斥着集体焦虑的浓重氛围下，如何逆势破局成为美妆行业共同思考的难题。...下面我们就将通过复盘UNISKIN的打法亮点，为美妆品牌在私域 “迎战”购物节提供思考。-订阅-01 如何达成私域用户一年提升20倍？...“四宠”：宠粉丝宠粉转化是美妆品牌固定的打法，但盲目宠粉反倒会招致用户厌烦。
比如我们在服务端搭建了一套完整的基于GPU的转码处理系统。对于秀场直播能够实现码率降低40%，画质MOS分仍比原画要好。还有目前的AI换脸，例如“ZAO”，基本也都是运行在服务端上面。...包括我们经常用到的拍照时的美白、祛痘、大眼、瘦脸等以及各种滤镜（一般所述美颜），以及最近很火的各种换妆、换脸。后者是新兴区域，大家有时也以AI智能美颜来泛指。 美颜核心都是以人为本。...在手机端常见的美颜流程，需要检测人脸、跟踪人脸、获取人脸关键点以及进行各种变形处理。人脸的检测和跟踪，基本以深度学习为主，变形处理还是以传统算法为主。...换妆和换脸也是运行在人脸检测和跟踪的基础上，以深度学习实现换妆和换脸。 我们所述的大型现场美颜，和一般所述美颜效果相对应，主要是场景的不一致、以及场景的复杂性导致原来的美颜流程和算法不能够适配。...拿美白举例，对于近景，人脸比较大，轻微的美白不足以给观众一个阶越的观感改变，调大度之后对于整体的色调都会有一定的影响，负面效果逐渐展现。所以一般的做法是，多轮调优，选择一个负面效果可接受的美颜算法。
205.3.4美妆产品购买模块216.美妆网上销售系统的实现226.1用户登录界面226.2用户注册界面236.3浏览美妆产品界面246.4购物车管理界面246.5订单记录界面256.6管理员登录界面266.7...1.2.2发展趋势我在调研时查看了市场上已经存在的美妆线下实体店以及美妆类型的网站，发现了他们的漏洞。线下美妆商品结构不合理以及商品品种不齐全、各款仓库数量少，对顾客造成了一定的选择局限。...我个人认为美妆网上销售平台的建设是十分有必要的，后续美妆平台上上传各种不同的美妆产品，从而进一步对平台进行发展和完善线上的美妆市场。...2.6 Bootatrap框架为了前端页面的整洁美观，本系统使用了bootstrap的前端框架，快速搭建页面。...具体的管理员流程图如图3所示：图3 管理员注册登录流程图美妆平台整体的流程图如图4所示：图4 美妆平台整体流程图3.5技术流程图美妆网上销售平台的技术流程图如图5所示：图5 技术流程图4.数据库设计4.1
现而今，随着科技的发展，我们可以通过各种方式来达到“美”的目的，比如通过人工智能一键智能美妆、妆容迁移。然而，如何判断一个妆容是被大众所接受的美？如何对不同面容之间的妆容进行迁移？...再缩小到人脸的语义理解范畴，它可以知道你的鼻子在哪里，眼睛在哪里，为你进行智能美妆、妆容迁移，甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到，图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上，比如智能美妆、妆容迁移、人脸年龄迁移，这个是如何做到的？ 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...基于人脸解析，我们开展了智能美妆、妆容迁移、人脸老化三个工作。 智能美妆是根据人脸解析的结果，我们将指定的美妆产品应用于图片，最终得到美妆的结果。...因为女生做我这方面的课题也有一些优势，比如人脸美妆、一键换衣等，女性有很好的审美，也更热情，因为兴趣是最好的老师。 ? 那您目前团队情况如何？是否有一些经验跟大家分享？
但是想要练就炉火纯青的化妆技术并不是那么容易的，从起初的生硬粗眉、脏脏的眼影、两道笔直的鼻影、圆圆的高原红...再到后来能驾驭各种类型的美妆，其中经历的多少洋相只有你自己懂。 ?...Benefit AR美妆应用，让你轻松玩转各种眉形 妆容当中，眉毛部分的刻画是不可或缺的一个重要环节。这也是为什么那么多的女生选择去做韩式半永久了，但效果怎样，大家心里都懂。...Benefit与数字美妆公司Modiface合作，推出了一款AR美妆应用Brow Try-On，以解决各位小仙女的“燃眉之急”。Brow Try-On的目标用户是修眉新手，其最大的优点是自然。...它和美妆相机的功能类似，通过人脸识别为视频画面中的人脸化妆，让女生即使素颜在家，也能无时无刻以完美的姿态出现在视频聊天的画面中。Tele Beauty除了能在脸部增加彩妆效果，还能调节肤色和亮度。...同时，为了帮女生画出同样的美妆效果，丝芙兰还提供了针对性的教程，教你该在什么地方用这款化妆品，或者怎么画出同样的眼线效果。相比于网络上的美妆视频，直接在手机的“脸”上涂抹显然更容易模仿。 ?
人脸识别系统已经大规模商业化应用，但这并意味着它就发展到顶了，剩下的都是一些难题，包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。...作者&编辑 | 言有三 1 遮挡人脸检测与识别 遮挡人脸的检测和识别是一个很常见的现实问题，不论是姿态等带来的自遮挡还是外物带来的遮挡，都会严重损害人脸识别模型的性能，值得对相关领域感兴趣的朋友深入关注...ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 妆造人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化...，而妆造则可能直接掩盖了人脸固有的特征，也对人脸识别构成了很大的挑战，非常具有研究意义。...，因此人脸识别中有一个小的领域即亲属人脸识别，也具有一定的研究意义。
在预售首小时十大爆款中，美妆品牌独领风骚，贡献了9个席位，资生堂、欧莱雅、娇兰等品牌榜上有名，国货美妆表现也十分亮眼。“美妆品类的突出表现，既有偶然性也有必然性。...其实美妆产品的火爆早就有预兆，自9月起淘系美妆加速回暖，在“921”好物节加持下9月淘系美容护肤、彩妆销售额为143.8亿元和51.8亿元。...之所以各平台都极力推销美妆产品，一是美妆产品利润较高，二是美妆急需一场翻身仗。...美妆板块急需一个大爆发来拉升全行业的信心，作为电商大促节日的鼻祖，双十一无疑成为美妆品牌们最为关注的节点，期望以此提振年末业绩。...财通证券认为，美妆作为大促重要支撑品类，看好双十一大促对美妆带动效应，国货美妆龙头超头直播间预售首日成绩优异，国货美妆龙头凭借研发实力持续进行全方位品牌升级，在国货认可度提升下头部美妆品牌具备发展动能，
美妆护肤行业，以前都是国际美妆护肤品牌首当其冲，现在一些国产品牌不断崛起，小品牌也看到商机不断涌出，再加上行业数字化转型的冲击，各大品牌开始坐不住了。...图片只要仔细研究国内美妆护肤行业零售发展史，就不难看出，美妆护肤品牌线上线下的渠道发展：90年代，百货专柜是渠道之王，诞生了如兰蔻、欧莱雅等国际中高端美妆护肤品牌，逐渐培养了国内民众的美妆护肤意识，也带动了中国人美妆护肤的消费习惯...到了2010年开始，电商平台开始发展，各个美妆护肤品牌迅速占领了各大电商渠道，带动一些国货品牌也开始发展线上渠道。...这说明美妆护肤行业的市场巨大，前景可观，但竞争也是相当激烈的，品牌需要做的还有很多。数智化时代，国货美妆品牌想要弯道超车，定然离不开数字化工具的加持。...个性化营销美妆美肤品是非常个性化和注重个人体验的产品，消费者是品牌营销的基本元素，博阳也反复强调过这一点，品牌要以消费者需求为中心开展营销手段。产品固然重要，服务也是必不可少的一个环节。
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美妆“新零售” 实际上，在此之前，张伟负责的MTLab，也为美图美妆输出过“虚拟上妆”之类的技术，但更多偏向人脸分割，与美图之前P图美颜的大技术方向一脉相承。...但张伟不认为美图会在这条线上直接进军医美，更多还会在美妆上做文章。...总之，大目标就是用AI技术给用户提供更加精准、科学的皮肤分析，并且因地制宜地给出护肤建议——对于美妆电商营销自然也是相得益彰，也算是众声喧哗下的新零售在美妆领域应用吧。...如果说美图的AI测肤是“美妆导购”，宜远智能的AI看脸更偏向充当医美领域的“医生助手”。...其创始人吴博路演时称，宜远智能正在为医美、生活美容等产业从业商提供人脸分析API及SDK，现在能检测识别12种以上的面部皮肤病，其中还有主观性较强的皮肤弹性测试。
吴志力博士 3 吴洪声：宜远智能专注于皮肤图像检测分析，很多人会觉得衡量AI技术做得好不好，就要看它能否应用在金融、安防领域，而这种应用于美业的AI技术门槛比较低，对此你怎么看？...第五，在图形图像的AI领域，有很多关于人脸识别的开源代码或公开的论文，而皮肤分析领域的论文极少，几乎找不到能够被利用的开源代码，所以很多东西都要我们自己从头搭建。...你如何看待“美妆科技是具有娱乐功能的引流噱头”这样的观点？美妆科技到现在还没有改变业态布局和消费者习惯，是因为美妆科技真的没有实际价值吗？...就如大家在2012年还不能接受人脸识别付钱，但现在已经习以为常，在不断地改进之下，我们相信手机测肤在未来3-5年之内就会实现令用户满意的体验。 美妆科技不是一个引流噱头，而是目前整个行业的大趋势。...美妆巨头们也已经调整了思路，比如欧莱雅把自己定义为“美妆科技”（beauty tech）公司。 此外，就如中国在芯片方面遭遇“卡脖子”，在美妆领域“卡脖子”的则是化妆品原料和美容设备。
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