1 2017-FACE AGING WITH CONDITIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
今天向大家介绍一篇今天新出的论文 High Resolution Face Age Editing，该文提出一种简单的方法实现了高分辨率的人脸年龄编辑，效果惊艳，代码也开源了。
机器之心报道 作者：张倩 任何生命在任何阶段，都有权利活得「安全」、「体面」。而 AI，正在这一愿景中扮演愈发重要的角色。 衰老意味着什么？尚值壮年的我们或许还没有特别深切的体会。但从一个个老年主题的人物特写中，我们不免读到一个词：无助。 这种无助来自于很多方面，既有对于生理机能衰退的恐惧，也有心理无法融入快速发展的社会所带来的悲戚。 独居的老人害怕摔倒后无人发现，每一步都走得小心翼翼；卧床不起的老人每天都需要别人帮忙清理排泄物，生命的尊严无从谈起；视力不断下降的老人不得不放弃使用智能手机，与互联网甚至整
CV君今天盘点了 CVPR 2019 所有人脸相关论文，总计51篇，其中研究人脸重建与识别的论文最多，人脸识别中新Loss的设计有好几篇，人脸表情分析也不少，检测和对齐相对很少了。
最近，人脸图像合成技术越来越受到社会各界的关注。人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果，而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了人脸图像合成中的几篇代表性的工作，和大家一起学习分享最新的研究进展。
当下的「人脸识别系统」抗衰老能力非常弱，人物面部老化会显著降低识别性能，隔一段时间就需要更换人脸数据。
学校安全建设程度不深，目前在平安校园项目建设中，校门安全建设虽多，仍存在以下问题： 1）设备覆盖率低：学校基本上没有安装校园门禁考勤设备； 2）设备老化：部分学校只安装了通道式考勤，无法支撑校园目前的精细化管理； 3）数据统计难：人工统计学生入离校数据不仅工作量大，而且易错、易丢失；数据查询、分析难； 4）身份辨认存在安全隐患：孩子集中入校/离校，拥挤混乱，身份主观辨认，易存在安全隐患，入离校数据家长无法在手机查看； 5）设备软件能力差：少数学校升级了通道式人脸考勤方案，但是受限于设备本身软件能力，无法灵活地与其他校园场景产生联动。
2013年，CCF与腾讯合作首次发起犀牛鸟基金，旨在助力青年学者开展致力于提升人类生活品质的创新研究，帮助科研成果实现产业落地。至今，犀牛鸟基金已经走过了五年，期间共计760名优秀青年学者提交申请，共
新智元编译 来源：sciencemag.org 编译：肖琴 【新智元导读】20年后的你长什么样？北京航空航天大学和密歇根州立大学的研究人员设计了一个AI系统，采用生成对抗网络（GAN），可以根据
内容提要：计算机视觉领域三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020，于 8 月 23 日至 27 日在线召开。今年 ECCV 共接受论文 1361 篇，我们从中筛选出了 15 篇最受关注的论文，与读者分享。
1. 自动化控制：老化室软件可以实现对老化房的自动化控制，无需人工干预，提高了老化过程的准确性和稳定性。
利用卷积神经网络和最先进的图像识别技术，经典老电影将有可能重现光彩。神经网络可以优化图像质量，减少电影噪声，并为老化图像上色。
寿命年龄转换合成（Lifespan Age Transformation Synthesis）是一个以 GAN 为基础的新方法，旨在从一个单一的输入图像模拟连续老化的过程。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】用GAN模型进行图像合成有一个显著缺点，就是生成的图像不可控制，经常是摘个眼睛把性别都变了。最近Adobe提出新一代GAN模型，能够自由控制35个人脸属性的变化，而不会互相干扰。 图像合成中的一个重要问题就是图像内的纠缠（entanglement）问题。 比如把一个人脸上的胡子全都自动去掉，或者完美地贴上胡子，最后生成的图片或多或少都有违和感，因为胡子和人脸存在某种纠缠的关系。 并且不同物体间的合成、去除的难度也不尽相同。 举几个生活中的例子就很
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】用GAN模型进行图像合成有一个显著缺点，就是生成的图像不可控制，经常是摘个眼睛把性别都变了。最近Adobe提出新一代GAN模型，能够自由控制35个人脸属性的变化，而不会互相干扰。 图像合成中的一个重要问题就是图像内的纠缠（entanglement）问题。 比如把一个人脸上的胡子全都自动去掉，或者完美地贴上胡子，最后生成的图片或多或少都有违和感，因为胡子和人脸存在某种纠缠的关系。 并且不同物体间的合成、去除的难度也不尽
本文约2000字，建议阅读5分钟 本文为你介绍国产科幻视觉特效制作。 内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术，呈现出了演员不同年龄段的容貌。 关键词：De-aging Deepfake 流浪地球 流浪地球官方微博发布的一段视频中，讲述了换脸特效背后繁复的工程难度。 吴京：不要被我年轻俊美的容颜吓坏哦 视频来源：@电影流浪地球官方微博 在知乎提问「《流浪地球 2》幕后有哪些
---- 新智元报道 编辑：Joey 如願 【新智元导读】刚刚，救治林志颖的林口长庚医院公布了他的面部手术方案，其中一项3D人脸重建技术或将拯救他的神仙颜值？ 7月22日，林志颖在驾驶特斯拉ModelX时发生车祸，据报道，事故造成林志颖颜面骨折、肱骨粉碎性骨折…… 曾经拥有不老容颜的他，现在可能面临「毁容」风险，不少网友感慨，时间都带不走的东西，却被命运带走了。 不过今年一项3D人脸重建技术的出现，或许可以让亚洲小旋风重获受伤前的神颜。 图源：林志颖Facebook 据报道，本次林志颖的面部重建
内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术，呈现出了演员不同年龄段的容貌。
一个需要通电才能维持生命的机器人，不叫机器人，应该叫机械。历经半年时间，北极熊作者开始涉足机器人领域。想要通过人工智能，改变这个世界。 简单自我介绍一下自己：做过卖纸尿裤的金牌客服，做过提包的小跟班，做过家具组装以及搬运工，黑过天上飞的，地底下跑的，最后借《无间道》那句话：我以前没的选，现在我想做个好人。摇身一变，做了信息安全….今年25岁了，职校毕业，还在读书的你，看了文章后，应该没有什么道理不努力了把？？ 前言 决心要做机器人的时候，是在2016年的7月，当时看到市面上的“机器人”，和自己心目中的机器人
看过《本杰明·巴顿奇事》的小伙伴一定会对皮特在剧中同时饰演老年、中年和青年巴顿感到印象深刻，该影片还在2009年斩获了最佳化妆等三项奥斯卡大奖。
这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
在构建使用深度学习的人脸识别模型时，需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
过去的点点滴滴组成了今天的我们，有一些分离不小心成了永别，老照片承载了一个普通人沉甸甸的过去和回忆。但是随着岁月流逝，老照片逐渐老化腐蚀，珍贵的记忆就要随之离去。
生成模型指在现存样本的基础上，使用模型来生成新案例，比如，基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。
迪士尼这个新的AI算法名叫FRAN ，至于对比过往类似的模型，它的效果可谓是上了一个台阶。
设备流畅与否是用户对终端性能最直观的感受之一，但是不同用户对流畅度的感知和评价都存在一定的主观性，制定统一可度量的性能流畅评测标准对终端性能体验评价至关重要。
当下Python和深度学习为代表的人工智能AI技术非常火热，正深刻影响着人类社会的方方面面。今天分享推荐三本入门Python和深度学习的电子书：
2018年12月23日看到了一片文章，标题是《人工智能一定需要大数据吗？未必！》，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DkMNX6NHsuCeO_i-20lUMA。真的未必么，这中间是不是还有什么没有说清楚的东西呢？文中的观点基本上就是标题的说法。但是，未必与否，这里是需要辨证地看的。
电子设备卡顿是永恒的话题，人们普遍感觉到随着时间推移，自己的设备好像年纪大了一样变得越来越「呆滞」。
少年的肩应该担起清风明月和草长莺飞 眼里应该藏下星辰大海和万丈光芒 而当少年已成人 虽已忘却了诗篇和牧笛 但心中偶尔也会渴望那片原野 不管当年的风在不在 他们心中仍保留着少年最灿烂的样子 恰逢儿童节，我们发自心底的问： 你，还记得那个少年吗？ 泛黄照片里的儿时模样 还回得去吗？ 带着童心出发，每一程都是童话 值此六一儿童节 祝腾讯云AI的大小朋友们儿童节快乐！ 快乐之余，识别下方二维码 腾讯云AI带你一键回到你的童年时代 「文末有体验海报可转发给家人朋友们一起Pick」 Pick一张AI小姐
如今，很多大公司都会利用神经网络来完成一些模拟人类思维的任务。 最初实现的任务是语音识别，但是现在IBM的超级电脑沃森（Watson）及其他各种各样的神经网络正在不断实现各种认知过程，从诊断疾病到象棋、扑克以及围棋游戏，再到沃森计算系统，机器都战胜了人类。事实上，IBM已将一项名为CognizeR的扩展添加到了R数据库语言，从而使程序员能直接使用沃森的认知计算功能。 美国国际数据公司（IDC）的研究主任Dave Schubmehl指出：“神经网络技术已显著提升了各种各样的技术，有了神经网络，现在的语音识别要
论文全称:《Towards on-farm pig face recognition using convolutional neural networks》 中文名:《利用卷积神经网络进行农场猪脸识别》
5年前，生成式对抗网络(GAN)开启了深度学习的革命。这场革命取得了一些重大的技术突破。生成式对抗网络是由Ian Goodfellow等人在论文《生成式对抗网络》中提出的。学术界热烈欢迎GAN，工业界也大张旗鼓地欢迎GAN。GAN的崛起是不可避免的:
北京时间2021年1月21日，深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳一行走访腾讯科技（深圳）有限公司，为腾讯优图颁发“副会长单位”牌匾。
近年来，政府高度重视城镇老旧小区改造工作，强调要加快老旧小区改造，不断完善城市管理和服务，彻底改变粗放型管理方式，让人民群众在城市生活得更方便、更舒心、更美好。老旧小区升级改造面临以下问题：
手机本身就是一个消耗品，任何电子产品用久了，性能会下降，就会出现卡顿，死机等现象。不过手机的处理器的集成度很高，想要老化也需要十年左右的时间，所以手机出现卡顿的现象和处理器老化并没有很大的关系。
社区安全一直以来都是大家关注的焦点，社区设备老化或者管理上不足，给社区安全带来隐患。近年来物联网、人工智能不断发展，在传统安防设备基础上不断改进，开发出了社区智能化产品。智能门禁、智能停车道闸系统、智能监控等设备走进大家的视野，为社区安全保驾护航。
2014年Ian Goodfellow首次提出Generative adversarial networks (生成对抗网络)简称GANs，生成对抗网络就开始在计算机视觉领域得到广泛应用，成为对有用的视觉任务网络之一，也是如今计算机视觉热点研究领域之一，其已经出现的应用领域与方向如下：
以下文章来源于腾讯CDC体验设计 ，作者腾讯CDC-emma 导语： 本文主要介绍腾讯适老化&无障碍 Oteam （Oteam 是腾讯内部一个公司级跨团队的开源协同小组）主持 **W3C ** 技术文档翻译工作的成果，涉及 29 个常用组件的无障碍实践指引，包括详细的代码示例、键盘操作指引、WAI-ARIA 角色、属性和状态使用规范，希望能帮助设计师、开发者更好更快实现无障碍化组件。 文章概览 本文共有 3296 字，大概需要 6 分钟阅读。 当 Web 应用开始变得越来越复杂和动态化，一系列全新的无障碍
你敢相信吗， 72岁的大爷还能制作360页图文说明教老年人使用智能手机，不仅教老年人如何查看健康码，还会给大家讲解如何网上购物！
工业交换机在出厂前要经过哪些测试呢？测试过程又是怎么样的呢？主要是工业交换机性能检验和可靠性检验，又包括了电阻检验、电容耐压测试、电源功率测试、线材、模块、电缆、网卡数据流量性能测试、高低温耐冲击测试（-40度~85度）主板启动测试、第一次振动测试、第一次数据测试、高温老化测试、第二次振动测试、高压耐压测试、第二次数据测试等等。
软件绿色联盟自策划、发布APP适老化专题以来，已完成了日常生活、地图导航、视频、购物比价、外卖、新闻资讯、票务出行&房产、金融理财、影音娱乐类APP（共计29款）的适老化实测体验。本期作为适老化专题的最后一期，将对微医、掌上阜外医院、好大夫在线这三大互联网医疗类应用，从发热门诊（新冠）、互联网专家问诊、网上预约挂号、健康科普等功能进行适老化服务体验。
这几天百度的人工智能在《最强大脑》击败“水哥”王昱珩，再次引发了人们对于人工智能的热议。然而人工智能在人脸识别的比赛中击败水哥，还远远称不上“最强大脑”，因为模式识别只是人工智能的第一步。下一步，是像人一样观察和理解这个世界。 今天『量子位』就讲一个科学家进一步缩短计算机和人脑之间鸿沟的故事。不过，在继续之前，先考一考大家，下面这道题答案是什么？我们放在最后揭晓。 我们先来说正经事儿。 最近，美国西北大学的一个团队研发了一个新的人工智能计算模型，这套系统在智商测试中，已经表现出人类的水准。这项工作的
近日有消息显示，部分iPhone机型伴随着使用时间增长电池逐渐老化，会出现性能下降、系统卡顿的问题，这是由于iOS算法为了保证续航而让处理器降频运行导致的。 对于这种说法，有网友在得知此消息之后实际测试了一下，发现确实如此，在更换电池之后，网友测试3Dmark等跑分软件，分数提升明显，可以想见其它的跑分软件应该也会如此。 网友建议，如果你的iPhone越来越卡顿，不妨先实际测试一下电池损耗与效率，亲测更换电池之后有所改善，性能提升明显。 伴随电池的老化，iOS是对处理器性能进行限制而保证了老机型的续航水平。
在国家大力推进移动应用适老化改造专项行动及消除老年人“数字鸿沟”的背景下，一年多来，移动应用适老化改版多点开花，涵盖老年人日常数字生活的许多方面。软件绿色联盟策划了应用适老化实测体验专题，模拟老年人使用场景、操作习惯，从使用主观感受出发，对多款头部应用的适老化改造成果进行上手体验并输出体验报告，旨在帮助App更好地进行适老化设计和实现。
大家好，我是猫头虎博主！在日常的计算机使用过程中，硬件故障是无法避免的问题。但如何快速、准确地定位到问题所在，是每个技术爱好者和专业人士都应该掌握的技能。在这篇博文中，我将带大家深入探讨硬件故障的常见原因、诊断工具和解决策略。 我将结合实际案例，帮助大家更深入地理解和应用。🔧
在 CVPR 2021, 我们提出了 GLEAN, 利用预训练的 StyleGAN 作为 latent bank, 提高图像超分辨率的效能。当时，GLEAN 在 Bicubic 下采样获得非常好的效果。
文件夹变无类型的文件是计算机使用过程中常见的故障之一，造成这种情况的原因有很多，同时也有相应的解决方法。
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