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沙龙
1
回答
如何根据面部地标对人的脸进行
聚
类
?
、
、
、
、
为了减少数据库搜索时间,我想根据dlib的68个面部地标特性将这1000幅图像
聚
成10个不同的集群。目前,我是基于不同
人脸
图像的下巴到鼻子距离的
聚
类
。请找到csv的截图 这是一种基于面部地标的图像
聚
类
的正确方法吗?如果不是,那么对
人脸
图像/
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 1
1
回答
python Dlib将面部描述符保存到文件中以备后用
、
、
、
我正在使用Dlib工具的
人脸
聚
类
和python (代码在此链接) 我想将描述符保存在数据库中,然后使用它们来计算新
人脸
和
人脸
数据集之间的距离。如何使用
类
_dlib_pybind11.vector将这些作为简单数组保存在数据库中的向量解析为描述符
浏览 18
提问于2021-06-04
得票数 0
1
回答
我是否必须为我的项目选择分类或
聚
类
?
、
、
、
我刚刚用Viola-jones算法检测到了
人脸
。我从帧(或视频)中裁剪
人脸
,并将其作为训练set.In,我的视频中有5个不同的
人脸
。我决定使用特征脸来进行
人脸
识别。我以找到输入的核距离作为结束。我假设我必须使用分类或
聚
类
技术吗?在我的项目中,他们告诉我使用kmeans clustering.How,它可以使用核距离解释?给出一些有用的链接,以便我能更好地理解。
浏览 0
提问于2014-03-26
得票数 0
1
回答
人脸
图像
聚
类
、
、
我从视频中提取了
人脸
,并将它们聚在一起(每个组包含来自同一个人的脸,我使用背景检测的变化来实现这一点)。现在,我想将这些组
聚
成更小的组,最后,每个人在视频中出现一个集群。目前,我设法使用颜色直方图和K-均值对这些组进行了
聚
类
。问题是,当皮肤和头发的颜色对两个不同的人来说太近时,集群就不好了。我还能使用哪些其他特性呢?我试过黛西的描述,但结果并不有趣。
浏览 3
提问于2016-04-06
得票数 2
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1
回答
用于自动
聚
类
的
人脸
识别库
、
、
也就是说,哪一个有能力根据识别结果将大量
人脸
分组到几个
聚
类
中? 谢谢
浏览 5
提问于2011-04-07
得票数 2
1
回答
Dlib
人脸
识别,多幅图像检测
、
、
、
我想创建一个基于此示例的openframeworks + dlib的
人脸
识别应用程序 ofFaceRecognition对象可以在一个图像输入中查找
人脸
,问题是如何使其能够从多个图像中查找
人脸
,并且输出将是包含所有图像中的
人脸
的集群
浏览 0
提问于2017-04-29
得票数 0
2
回答
dlib如何从对齐的面上获得128D向量?有什么参考论文吗?
、
我用过和来做
人脸
识别。但是dlib如何获得128向量呢?
浏览 2
提问于2018-05-30
得票数 2
2
回答
为什么不使用距离矩阵而不是
聚
类
算法来面对
聚
类
算法呢?
、
、
、
、
我当时正在读,注意到这个过程是这样的: 当试图对大量(>10,000)图像进行
聚
类
时,中文耳语
聚
类
可能需要相当长的时间。在这篇文章中,作者使用另一种
聚
类
算法DBSCAN按人对多幅图像进行分组。为什么要使用
聚
类
算法,因为您只需比较每一张脸和每一张脸,就可以确定哪一张是同一个人?DBSCAN和中文耳语
聚
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 1
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1
回答
如何将图像文件另存为Python中的链接
我在
人脸
聚
类
中创建了一个项目,并将每个图像
聚
类
到适当的文件夹中。我想节省内存空间,所以我不想“复制”图像,而是在适当的文件夹中为图像放置一个链接。
浏览 16
提问于2021-01-18
得票数 0
2
回答
opencv facial支持
、
、
、
、
我正在寻找可以支持
人脸
检测、识别和
聚
类
的SDK。我们已经尝试过,它的工作非常好,但是它是被谷歌收购的,因此冻结了新合同。我们希望找到提供OpenCV
人脸
检测服务的公司或人员。谢谢
浏览 13
提问于2011-08-25
得票数 6
2
回答
实时
人脸
识别
、
、
、
、
我想建立一个实时的
人脸
识别系统,具有很高的准确性。我尝试了像Facenet这样的
人脸
嵌入模型,但精度并不是很好(尽管我使用了欧几里德距离,而不是任何分类/
聚
类
算法),但同一张脸的两张不同图像的距离总是大于2.5(根据论文,最大距离应该在1.1左右)。然后我也尝试了AWS rekognition API,但它需要大约1秒的时间才能从服务器获得响应,所以我不能使用它进行实时
人脸
识别。谢谢!
浏览 6
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
当有很多
类
时如何使用神经网络
、
、
、
、
如何构造一个能将128个特征映射到100 k
类
的神经网络? 使用完全连接的层将导致(128 +1)*100 k=1290万参数,这似乎太大而无法训练。
浏览 2
提问于2017-12-13
得票数 0
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1
回答
一个用于大量标签的热编码
、
、
我想他们不会为
人脸
标签做一个热编码,对吧?
浏览 2
提问于2016-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用自己的数据集传递resnet50模型的学习?
、
、
、
、
我正在尝试建立一个使用keras和resnet50模型的
人脸
验证系统。我试图通过以下步骤来实现这一点: 给定两个图像,我首先使用mtcnn作为嵌入来找出
人脸
。我有10000个
类
,每个
类
包含2个图像。通过图像增强,我可以从这两个图像中每类创建10-15个图像。
浏览 0
提问于2020-02-18
得票数 0
1
回答
长方体用RANSAC
、
、
、
、
我已经成功地实现了三维点云上的RANSAC,用于通常的模型,即球面、线、平面。然而,我有一个困难的时间包装我的头如何做长方体,特别是一个三维的盒子。我不知道如何用点来参数化这个盒子。例如,我最终想估计立方体的6个面。我只需要估计三个,然后用它们的平行镜像来得到所有的6个,每个面大概都会被表示成一个平面,它需要一个点和一个法线来定义(或者另外3点)。然而,每个平面的法线都有约束,因为它们都需要互相正交。我不知道如何在模型估计中包含约束,或
浏览 4
提问于2014-10-28
得票数 4
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2
回答
推理过程中
人脸
嵌入比较的最佳度量
、
在推理过程中,我实现了几种
人脸
嵌入比较的距离度量,如欧氏距离、余弦距离、KDTree、支持向量机、L1和L2距离等,但最后我只保留了前两种方法,因为无法从它们中获得预期的精度,很难找到一个好的阈值。return dist[0] raise 'Undefined distance metric %d' % distance_metric Q1:在
人脸
嵌入比较的准确性方面Q2:比欧几里德和余弦距离更快和更好的
人脸
嵌入比较方法是什么?
浏览 2
提问于2020-04-19
得票数 2
3
回答
基于无监督机器学习的图像
聚
类
、
、
、
、
我的想法是这样的:
聚
类
将基于图像之间的相似性(即具有相似特性的图像将被分组)。所以对我来说问题是关于特征和使用K-均值的图像。
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 7
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1
回答
用于计算机视觉的Python中的LDA
、
、
、
我正在使用LDA(隐狄利克雷分配)主题建模进行基于内容的图像检索。我也希望使用Python来做同样的事情。我在Python for LDA for image dataset中找不到任何库/包,包似乎只适用于文本语料库。请在Python中为图像语料库推荐任何软件包,或简要列出执行图像LDA所需的步骤。
浏览 6
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
如何不经过训练识别
人脸
、
、
、
之后,在后续帧中检测到的
人脸
需要经过一个过程来检测是否在数据库中检测到类似的
人脸
(如果它们存在,则不应该添加到数据库中)。
浏览 2
提问于2019-10-23
得票数 1
1
回答
当前多视图
聚
类
的现状是什么?
、
、
许多真实世界的数据集都以多视图的形式表示.例如,一个人可以通过
人脸
、指纹、签名和虹膜来识别,或者可以用颜色和纹理特征来表示的图像。多视图基本上是从多个来源获取的信息。在机器学习/数据
聚
类
/计算机视觉方面,处理这种方法的最相关的应用程序是什么?
浏览 0
提问于2016-04-06
得票数 0
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