用织梦采集侠一段时间了，觉得这个插件真的不错，尤其是新版本，可以结合DEDE自动的采集规则来进行采集。一下采集功能就非常强大了。...由于在用破解版的插件，没办法让采集侠在建站初期自动采集（商业版的可以由官方驱动自动采集），只能在后台手工开启采集，感觉有点不爽（呵，是不是太懒了，哈）。...一直以来就想让它自动采集，以实现我“建站即为完成”的想法。经过一段时间的思考，今天终于搞定了。特此记一下，以备将来之用。...ps:如果不想用浏览器的插件的话，也可以用网页代码实现，只要打开此网页，即可不停采集，代码示例如下： <iframe src="http://www.aaa.com/dede.php" id="MFrm0...转载请注明：积木居 » 终于让<em>采集</em>侠<em>自动</em><em>采集</em>了
用织梦采集侠一段时间了，觉得这个插件真的不错，尤其是新版本，可以结合DEDE自动的采集规则来进行采集。一下采集功能就非常强大了。...由于在用破解版的插件，没办法让采集侠在建站初期自动采集（商业版的可以由官方驱动自动采集），只能在后台手工开启采集，感觉有点不爽（呵，是不是太懒了，哈）。...一直以来就想让它自动采集，以实现我“建站即为完成”的想法。经过一段时间的思考，今天终于搞定了。特此记一下，以备将来之用。...ps:如果不想用浏览器的插件的话，也可以用网页代码实现，只要打开此网页，即可不停采集，代码示例如下： <iframe src="http://www.aaa.com/dede.php" id="MFrm0
数据源适用于绝大部分的网页，网页中能看到的内容都可以通过采集规则进行抓取。 八爪鱼 八爪鱼也是知名的采集工具，它有两个版本，一个就是免费的采集模板，还有一个就是云采集（付费）。...免费的采集模板实际上就是内容采集规则，包括了电商类、生活服务类、社交媒体类和论坛类的网站都可以采集，用起来非常方便。当然你也可以自己来自定义任务。 那什么是云采集呢？...就是当你配置好采集任务，就可以交给八爪鱼的云端进行采集。八爪鱼一共有5000台服务器，通过云端多节点并发采集，采集速度远远超过本地采集。此外还可以自动切换多个 IP，避免IP被封，影响采集。...做过工程项目的同学应该能体会到，云采集这个功能太方便了，很多时候自动切换IP以及云采集才是自动化采集的关键。 下一篇文章我会给你详细介绍八爪鱼的使用。...但是集搜客的缺点是没有云采集功能，所有爬虫都是在用户自己电脑上跑的。 如何使用日志采集工具 传感器采集基本上是基于特定的设备，将设备采集的信息进行收集即可，这里我们就不重点讲解了。
目前人脸识别系统也已经大众广泛运用。比如手机付款，手机开锁，车站的安检银行等等都会运用到人脸识别。...人脸识别属于生物特征识别技术，人脸识别、大数据等技术为大众提供便利的同时，也存在着个人信息被过度采集的风险。...人脸识别简单来说就是通过识别的人脸获取您的数据信息，在大数据时代下，人脸识别醉倒的问题就是个人隐私数据泄露的问题，一边是通过人脸识别能分析采集数据用户的隐私，通过隐私也可能会泄露个人的数据。...人脸识别数据的采集： 1，通过python爬虫程序使用代理IP采集网络上的人脸数据， 2，采集公共场所摄像头采集到的人脸数据 3，在各种人脸识别系统的应用下，只要识别一次，就可以采集一次新的公开数据信息...通过人脸识别采集的到数据，一般是可以采集到用户个人信息登记的公开信息，也可以通过以下代码采集到公开的数据信息，切勿去采集被人的隐私信息： #!
上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量，反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。...，该新向量就会对应一个人脸，而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点，如果我们增大参数alpha，那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B，如果我们减少alpha的值，生成向量对应的人脸就更像人脸A....接下来我们看看如何实现人脸的转变特效，首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片，例如”戴墨镜“，然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量，然后我们再选取不带墨镜的人脸图片，计算其特征向量，...处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片，中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸，我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。...回到deepfake或zao这样的变脸应用，他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量，然后计算用户的人脸向量，然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情
MVSO影视程序，精简UI，魔改超强SEO，程序对接360影视，和可以自己自定义苹果cms资源站接口，程序后端采用layuimini进行实现。
作为技术人今天分享如何使用Python实现自动戴口罩系统，来安慰自己，系统效果如下所示： ?...本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官数据，根据这些数据，确定嘴唇部分的位置数据（48点~67点位置），根据检测到嘴部的尺寸和方向，借助PLL模块调整口罩的尺寸和方向...页面布局实现代码如下所示： def __init__(self): self.root = tk.Tk() self.root.title('基于Pyhon的人脸自动戴口罩系统') self.root.geometry...，实现代码如下所示： # 人脸戴口罩效果展示 def show_morpher_pic(self): img1 = cv2.imread(self.path1_) x_min, x_max, y_min...() # 获取人脸检测器 predictor = dlib.shape_predictor( ".
为什么要用帝国CMS采集？如何利用帝国CMS采集让网站收录以及关键词排名。一个网站更新频率越高，搜索引擎蜘蛛就会来得越勤。...所以我们可以借助帝国CMS采集实现自动采集伪原创发布以及主动推送给搜索引擎，来提高搜索引擎抓取的频次从而提高网站收录以及关键词排名。...一、免费帝国CMS采集 免费帝国CMS采集特点： 1、只需导入关键词即可采集相关关键词文章，可同时创建几十上百个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），支持过滤关键词。...2、支持多种新闻源：问答以及各种新闻源（可设置多个采集源同时采集/后续会增加采集源） 3、过滤其它推广信息 4、图片本地化/图片加水印/图片第三方存储 5、文章互转+翻译（简体英文繁体互转+百度翻译+...有道翻译+谷歌翻译+147翻译） 6、自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布器，采集后自动发布-实现采集发布全自动挂机。
一、前言： 大家好，今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目！...我先大致简单介绍一下项目的整体功能实现： 本项目核心是在Linux平台上利用摄像头采集人脸，并进行人脸识别。这个项目使用的是FFMPEG+OPENCV+虹软框架完成。...FFMPEG的主要工作是负责采集摄像头的数据并把摄像头数据发送给opencv。Opencv的主要工作则是把摄像头数据转换成矩阵数据。...并把人脸图片的特征读取出来，然后把人脸特征存储到数据库里面。具体的运行程序参数如图： ....则代表插入成功，此时人脸数据库就有了数据。
写在前面 工作需要，简单整理 博文内容涉及 通过 selenium 实现自动登陆 理解不足小伙伴帮忙指正 「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。...是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」 ---- 未登陆用户 保存 cookie 假设登陆用户名为 : chinaz_735287 我们需要获取一些 CDN 的数据，代码很简单，不做说明，自动登陆...json.dump(browser.get_cookies(), f) browser.close() print("cookie保存完成，游览器已自动退出..."sameSite": "Lax", "secure": false, "value": "1692588387" } ] 使用 cookie 自动登陆...from seleniumwire import webdriver import json import time # 自动登陆 browser = webdriver.Chrome() with
今天小编跟大家分享一篇来自学院内部学员的技术分享，本文主要介绍了作者在进行 iOS 自动化性能采集的一些经验，希望对大家在进行 iOS 自动化测试时有一些启发。...所以需要借助一些自动化工具来减轻手工采集性能指标的工作量. 性能采集项 app中基本性能采集项,内存、cpu、fps、电量等,因为自动化采集中手机设备是插着电脑充电的,所以不能采集电量数据....已有工具 instruments是官方提供的,不能做到自动化采集 腾讯gt,需要在app中集成sdk,有一定的接入成本 第三sdk,类似腾讯gt需要在app集成,可能会有数据泄漏风险 脚本开发 上述的已有工具都不满足...,在持续集成中做到自动化采集性能数据,期望的性能测试工具有一下几点: 方便接入 可生成性能报告 可持续化 数据收集精准 所以基于这几点,需要自己开发一套性能采集脚本....用Higcharts或者echarts绘制性能走势图 如何在持续集成中使用 monkey和UI自动化中使用,最终会发送一份性能报告.
环境：Oracle 11.2.0.4 RAC 现象：sysaux空间满导致无法正常生成快照，清理空间后，手工生成快照可以成功，但是观察自动生成快照依然是不成功。...起初我误以为是这种非核心进程是kill掉会自动启动，实际在实验环境中测试发现杀掉mmon进程并不会再自动起来。 那想启动mmon进程难道要重启数据库吗？...再去观察自动生成快照已经正常。 补充说明： 后续了解到，其实除了mmon进程外，还有一个mmnl进程也是随着一起重启的。...可以看到，mmon和mmnl这两个后台进程在Oracle 10g就已经随着AWR一起引入，作用都与awr自动收集相关。
下面，介绍一种基于Docker的方法，可以自动化地采集及还原恶意软件的整个攻击场景，以最大程度地模拟主机中毒的环境，方便后续对恶意软件进行研究与分析。...该方法的原理是，使用bash脚本自动化收集中毒主机上的病毒项，然后打包成容器环境，最后通过Docker在本地模拟运行，这时生成的Docker容器就包含了完整的恶意软件环境。 ?...采集脚本具体的代码如下，主要采集以下目录的文件： /tmp/、/root/、/opt/ 病毒文件常见目录 定时任务文件 ssh缓存文件 syslog和audit安全日志 进程信息 网络信息 ?...然后自动化生产docker-compose.yml文件，用于一键创建docker容器。 ? malbox.sh脚本运行数秒后，即可打包好所有病毒项，生成文件malbox.tar.gz。 ?
接下来我们使用 Python 实现自动化人脸识别和图片裁剪功能。 ?...利用 Python 实现裁剪圆形头像分为以下步骤： 1、利用人脸识别接口确定人脸在图片中的位置 2、计算出需要裁剪的区域 3、利用 PIL 库进行裁剪 人脸识别的提供功能很丰富，像我们之前使用到的颜值打分...我们这次用到的其实是最基础的功能——人脸检测，即通过人工智能检测图片中是否有人脸，并标出其区域位置。 人脸检测的功能几乎所有的人脸识别接口都会提供，所以我们随便用一个就好。...np.dstack((npImage, npAlpha)) # 保存图片结果 Image.fromarray(npImage).save('cut.png') 经过以上三个步骤，我们已经实现了使用 Python 自动裁剪圆形头像的功能...小结： 在这篇文章中，我们介绍了使用 PPT 裁剪圆形头像的方法，并学习了如何通过 Python 自动化批量裁剪圆形头像。
以上的版本，可以直接进行下一步，最好安装最新版本，不然会找不到b2命令 下载之后将其解压缩，进入boost_1_73_0文件夹中，找到bootstrap.bat批处理文件，双击运行，等待运行完成后（命令行自动消失...三、Python实现人脸识别&表情判别 """ 从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点 """ import sys import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np...使用作者训练好的特征预测器 self.predictor = dlib.shape_predictor("F:/face.dat") # 建cv2摄像头对象，这里使用电脑自带摄像头，如果接了外部摄像头，则自动切换到外部摄像头...每帧数据延时1ms，延时为0读取的是静态帧 k = cv2.waitKey(1) # 取灰度 img_gray = cv2.cvtColor(im_rd, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 使用人脸检测器检测每一帧图像中的人脸...并返回人脸数rects faces = self.detector(img_gray, 0) # 待会要显示在屏幕上的字体 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 如果检测到人脸
俗话说:不基于需求的敲代码都是耍流氓 ---- 一、人脸检测: 1.准备材料 首先需要准备人脸的训练数据,这个在官方的Github可以下载到,这里用:lbpcascade_frontalface.xml...---- 2.Java/Kotlin层面 本想全用Kotlin写的，不过发现Kotlin竟然无法自动生成JNI函数... 但我又懒得找id,就混着用吧,使用TolyCV提供native方法。...其实上面已经识别出人脸，并到存到一个vector中。...---- 二、自动尺寸裁剪 现在需求是:根据一张照片(尺寸任意)，截取人脸及周围，并裁成规定的尺寸，如两寸:413*626 就像这样: ?...,多个人脸可以采取问题分化的思想。
https://github.com/lixi5338619/magical_spider
Oracle的CBO基于成本的优化器，计算过程中最重要的依据就是统计信息，而统计信息的采集存在着他的逻辑。...其中一个场景，就是当Oracle创建一张新表时，默认情况下，不会自动采集统计信息，19c的环境，做个测试， 例如测试表T，相同的统计信息都是空的， 当系统自动采集统计信息，或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...，才会写入表的统计信息， 因此当创建了一张新表，同时灌入了大量数据，在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下，建议人为采集统计信息，否则就可能导致因为统计信息不准，选错执行计划的场景。...而索引，情况不同， 创建索引的时候，会自动采集， 从他的创建语句就可以看出端倪，自带了"compute statistics"子句，他的意思是通过对数据对象的完全扫描来收集精确的统计数据， 但是存在一种特殊的场景...如果不指定compute statistics，指定不采集索引统计信息，因此能创建。 以上现象不仅对普通表，对于分区表而言，同样适用，有兴趣的朋友，可以测下。
别担心，我来教你一个终极方案，让你的爬虫自动切换爬虫ip，轻松应对各种封锁和限制！快来跟我学，让你的Python爬虫如虎添翼！图片首先，让我们来了解一下自动切换爬虫ip的终极方案是什么？...自动切换爬虫ip方案：通过编写功能强大的爬虫ip池，结合爬虫框架的中间件，实现爬虫ip的自动获取、验证和切换，从而保护你的爬虫免受IP封锁的困扰。那么，如何实现这个终极方案呢？...通过编写自定义的中间件，我们可以实现爬虫ip的自动切换。...第四步：运行爬虫最后，你只需要运行你的爬虫，就能自动实现爬虫ip的切换了！你会发现，爬虫将自动从爬虫ip池中获取可用的IP地址，并在请求时使用这些IP，从而绕过了网站的IP封锁限制。...编写爬虫ip中间件，实现爬虫ip的自动切换。配置爬虫框架，指定使用爬虫ip中间件。运行爬虫，享受自动切换爬虫ip带来的爬取乐趣！希望这篇知识分享能帮助你实现Python爬虫自动切换爬虫ip的终极方案。
一、实现自动采集 实现自动采集我就是对着这篇文章做的： http://bbs.phome.net/ShowThread/?...threadid=213900&forumid=13 当然，你不止一个采集节点要采集的，可以把多个节点体现在一个语句中，以下是我正在使用的语句： <?php if(!...> 二、实现自动审核、更新 为了实现自动审核、更新，我几乎把帝国论坛里的贴子都翻了个底朝天，虽然上面那篇贴子里说也可以实现自动审核，但我不会，真不会。...用上面的这个方法自动更新的话，要注意几点： 1、触发上面代码时，要加上密码，例如我的触发方法是，借用第一点自动采集触发的思路，也利用计划任务来触发，在e/tasks/目前下建立一个文件，写上触发代码来触发这段审核代码...好了，完了，你最后要做的就是一直打开最后这个HTML文件，你的网站就不停地采集、更新、采集、更新。
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