这是我的代码。当我运行它的时候,脊线是正常的,但是对于套索,我得到了错误消息:
ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to increase the number of iterations.
请帮帮忙。
from sklearn.linear_model import LinearRegression, Lasso, Ridge, RidgeCV, LassoCV
from sklearn.model_selection import cross_val_score
import numpy as np
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
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我有一个函数,它获取一张彩色图片,并返回它的灰色版本。如果我在主机上运行顺序代码,一切都会正常工作。如果我在设备上运行它,结果略有不同(与正确值相比,1000个像素中的一个要么是+1,要么是-1 )。
我认为这与转换有关,但我不确定。这是我使用的代码:
__global__ void rgb2gray_d (unsigned char *deviceImage, unsigned char *deviceResult, const int height, const int width){
/* calculate the global thread id*/
int
我不太频繁地使用C或C++,但我即将编译一个用opencv检测人脸的文件,该文件是一个c++文件的副本,它已经用于windows,用于在社交网络中标记,编译时遇到的代码错误是下一个
In function 'main':
warning: assignment from incompatible pointer type
int main( int argc, char** argv[])
{
char* dea;
int i=0;
while(i<argc)
{
if(i==1){
dea=ar
SELECT month(dateofappointment), COUNT(*) 'NumberOfAppointments'
FROM appointment
WHERE YEAR(dateofappointment) = '2016'
GROUP BY MONTH(dateofappointment)
这显示了我所有的月份,但是十二月不在那里,因为那一年没有预约。我如何显示十二月是0?