前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。...我去网上找了张图片类似这样子 识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面 打造电脑版人脸屏幕解锁神器...打造电脑版人脸屏幕解锁神器 运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。...可以发现在人脸识别代码中if matches[best_match_index]这句判断代码就是判断是否为电脑主人,所以我们把这个判断语句当作main函数的入口。...打造电脑版人脸屏幕解锁神器 结语 至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。
今天,我们将使用深度学习来创建面部解锁算法。要完成我们的任务需要三个主要部分。...查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先,我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN(多任务级联卷积网络)的端到端方法。...我们可以使用在一个著名的人脸数据集(例如vgg_face2)上训练的模型,并使用分类头之前的最后一层的输出(潜在空间)作为编码器。 在这些数据集之一上训练的模型必须学习有关输入的重要特征。...好的,我们有一种方法来找到脸,看看它们是否彼此相似,现在我们可以创建我们的脸解锁算法。...总结 我们已经看到了一种仅使用2D数据(图像)创建人脸解锁算法的有吸引力的方法。它依靠神经网络对相似面孔彼此靠近的高维向量空间中的裁剪面孔进行编码。
如此,用户就可以使用手机的人脸解锁功能了。 这样快速的注册过程可以告诉我们一些 FaceID 背后深度学习算法的相关信息。例如,支持 FaceID 的神经网络不仅仅是执行分类这么简单。...通过这种技术,人们可以使用大量人脸数据来训练这样的模型结构,最终目标是让模型自动识别哪些人脸是最相似的。...我们最终拥有的是一个现用模型,只需在初始设置过程中拍摄一些人脸照片后,计算人脸位于所在的脸部映射空间中的位置即可,而不需要再进一步训练或优化模型以识别不同用户。...这意味着,要解锁你的手机,该网络只需计算在解锁过程中拍摄的人脸照片与注册时所存储的人脸照片之间的距离。 如果这个距离低于某个阈值,则会解锁手机,阈值设置得越小,你的手机将越安全。...嵌入空间中来自不同用户的人脸距离计算 因此,将距离阈值设置为 0.4 就足以防止陌生人解锁你的手机。
macOS 10.13.2系统中被爆出一个新漏洞,利用漏洞可以让本地管理员用任何用户名密码解锁App Store系统设置。...也就是说如果你在办公室里离开时没有锁屏,别人就可以更改你的App Store设置。 使用这个漏洞非常简单,只需要打开App Store系统设置,如果小锁被锁住,点击它,macOS会提示输入密码。...输入任何密码点击解锁,App Store系统设置就被解锁了,之后黑客就可以操作其他的选项,包括如何安装更新、从什么渠道安装软件等。 经过测试,漏洞在macOS 10.13.1版本上无效。...过去的3个月里这已经是macOS第二次被爆出于密码有关的漏洞了,上次的漏洞可以让用户不断地按回车键获取root权限。...macOS High Sierra能让用户创建一个空密码的root账号,攻击者通过反复按键就可以创建root账号,之后就可以登陆设备,root账号也可以被用来远程访问。
今天我们就来看看是什么js插件可以如此厉害? ? tracking.js tracking.js 库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境。...通过使用现代HTML5规范,能够进行实时颜色跟踪、人脸检测等等。而这些牛逼的功能,仅仅只有7kb大小。...rect.height); plotRectangle(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height); }); }); // 下方的代码可以先忽略...这里还有一个js插件也可以做人脸识别,咱们就来对比一下。 PK 先来介绍一下另外一款人脸识别插件,JqueryFaceDetection,顾名思义,是一款基于Jquery的插件。...说好的人脸识别,你给我放个大猩猩是几个意思?好吧,我错了,来看下图。 tracking.js ? JqueryFaceDetection ?
比如东芝脸部识别工具(Toshiba Face Recognition Utility)要求用户根据提示把头转向几个不同的方向,整个认证过程还需要大约 30 秒——这在民用设备上是个不能忍的。...所以后来谷歌把这项功能移到了设置菜单的 Smart Lock 中,而不将其作为解锁手机的属性单独列项。...生物特征数据,或者我们设置的解锁密码、PIN 之类,本质上都会参与设备上的各种加密操作,比如 Android 5.0 之后的全盘加密,以及 iOS 设备上的数据防护。...如同现如今我们可以在诺基亚 X6 这样的千元机上用上人脸解锁的功能,即便它可能还需要在安全性上做提升。...从 Android 4.0 到现如今人脸解锁的变迁,其提升自然不光是体验上的,即便第一阶段的安全性依旧没有解决得很好,第二阶段的安全性改进却是一步步可以看得到的。
写操作也很简单,用户程序依然可以直接修改这块内存,此后操作系统会在背后将修改内容写回磁盘。...但如果用mmap情况就不一样了,只要你的进程地址空间足够大,可以直接把这个大文件映射到你的进程地址空间中,即使该文件大小超过物理内存也可以,这就是虚拟内存的巧妙之处了,当物理内存的空闲空间所剩无几时虚拟内存会把你进程地址空间中不常用的部分扔出去...,这样你就可以继续在有限的物理内存中处理超大文件了,这个过程对程序员是透明的,虚拟内存都给你处理好了。...而且从图中可以看出,此时可执行程序ABC中已经没有冗余信息了,这不但节省磁盘空间,而且节省内存空间,让有限的内存可以同时运行更多的进程,是不是很酷。...总结 mmap在博主眼里是一种很独特的机制,这种机制最大的诱惑在于可以像读写内存样方便的操作磁盘文件,这简直就像魔法一样,因此在一些场景下可以简化代码设计。
可以清楚的看到,驾照上的人叫做Jamal Owens。...那么人脸识别到底是否可以作为指控一个人的确切证据呢?...尽管这几年人脸识别技术有了一定的发展,算法可以在几秒钟内搜索数百万张脸,对于具有规则照明和标准化姿势的图像,许多人脸识别系统的准确率的确超越了人类。但仍然没有一个算法可以保证100%的正确率。...那在一些重要的部门,哪怕0.0001%的误差也是不可以接受的!...尤其现在各种移动金融支付的普及,越来越多的人开始使用人脸识别进行手机解锁、移动支付等一系列功能,万一识别出错或者资料泄露,都将对个人的人身与财产安全造成极大的危害。
2.3 研究内容 2.3.1 PCA人脸识别方法 将PCA方法用于人脸识别,其实是假设所有的人脸都处于一个低维线性空间,而且不同的人脸在这个空间中具有可分性。...这里P是实对称矩阵,可以采用上一篇的方法,先进行Household变换将P变成三对角矩阵,然后使用QR迭代算法求解特征值和特征向量,迭代次数60,误差eps=0.000001,代码: void cstrq...(j=0;j<y;j++) { c[i*z+k] +=a[i*y+j]*b[j*z+k]; } } } } 挑选合适的特征值和特征向量,其实就是挑特征值大于1的【关于挑选,可以排序选前...k个,也可以设阈值】: void pick_eignevalue(double *b,double *q,double *p_q,int num_q) { int i,j,k; k=0;//p_q...有了这样一个由特征脸组成的降维子空间,任何一副人脸图像都可以向其做投影并获得一组坐标系数,这组系数表明了该图像在子空间中的位置,这样原来的人脸图像识别问题就转化为依据子空间的训练样本点进行分类的问题。
摘抄《深入理解计算机系统》里的一些描述: 一个典型的ELF可重定位目标文件包含下面几个节: ... ... .symtab:一个符号表,它存放在程序中定义和引用的函数和全局变量信息。...合理的选择与symbols有关的设置选项,可以缩减app的大小,一定程度上能阻碍与源代码有关的信息被攻击者获得。...Xcode的build setting中,有不少与symbols有关,现在我来依次试验这几个设置选项,了解一下它们的具体作用。...-[ViewController viewDidLoad] + 100** 在程序崩溃时,也可以得到带有类名和方法名的函数调用栈 现在把Generate Debug Symbols设置回YES,开始试验下一个设置...一种配置方案 了解了每个设置的意思,个人觉得对于一个普通的app来说可以这样配置这些设置: Generate Debug Symbols:DEBUG和RELEASE下均设为YES(和Xcode默认一致
今天在 youtube 上看到一个视频[1],讲新 mac 到手后一定要做的几个设置,有几个之前我不知道的小设置,非常好用,看完马上就用上了。...一些常用的就不列了,比如说设置点按、三指拖拽,不知道的可以去搜索了解,属于是基操。 finder 设置 搜索时,默认搜索当前文件夹里的内容而不是整个 mac。...整个 mac 搜索起来会很慢,即使你真的是想搜索整个 mac,也可以在结果出来后,点“这台 mac”重新搜索。...顶部 bar 上的图标也可以去掉一些不用的,例如 siri、time machine 等等。 Spotlight 因为直接可以用快捷键唤醒,放在这里也没啥必要。...回看一下以上的几个设置项,基本都是增加显示有用的信息,去掉无用的信息,提高信息密度。虽然这些设置不能让你立马升职加薪,但起码多了一点对 mac 的掌控感。
这个可以有。 油管(Youtube)上的一位小哥,就用一个简单的小程序办到了! 效果还不错!分辨率和逼真度应有尽有。 ? 你要知道,草图可是这样的…… ? 见鬼了。...结果还算满意,有一张颜值居然还可以。 ? 那,画个鸣人看看? ? 现实世界里的鸣人会长什么样子呢? ? 救命!?!!! …… 后面小哥又整了两组: ?...pix2pix是在GAN的基础上设计出的一个算法,完成成对的图像转换,可以得到比较清晰的结果。...并转念一想: 也许我可以做个简单的程序来实现信手涂鸦一键生成高逼真AI人脸。 说干就干,小哥先前就搞了一个基于pix2pix技术的草图生成人脸程序。 无奈效果相去甚远——根本不是人! ?...StyleGAN中的“Style”是指人脸的各种属性,包括脸型、发型等,还有人脸肤色、是否有皱纹等细节。不同的“画法”,可以精确控制人脸不同的“style”。
影响apache性能的几个重要参数(conf/httpd.conf中设置) KeepAlive 是否允许持续连接 MaxKeepAliveRequests 允许的持续连接的最大数 KeepAliveTimeout...这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能。MaxSpareServers设置了最大的空闲进程数,如果空闲进程数大于这个值,Apache会自动kill掉一些多余进程。...虽然缺省设为0可以使每个子进程处理更多的请求,但如果设成非零值也有两点重要的好处:1、可防止意外的内存泄漏。2、在服务器负载下降的时侯会自动减少子进程数。...对于php脚本来说,把这个参数设置的小一些是有好处的,可以避免程序使用的内存持续增长对apache带来的压力:让这个参数定期释放内存,因为php是在脚本执行完毕后,自动释放只用的资源(内存)的。...http://blog.csdn.net/binyao02123202/article/details/10162361 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: apache2的几个核心设置优化
中文主页面 如果你的页面如同之前提到的图片所示,全部或部分内容以中文展现,这便意味着你的账户语言设置为中文。这正是导致消息发送后无响应的根本原因。...设置按钮 在这个菜单中选择“设置”选项,进入设置界面。在设置界面中,你会发现一个名为“通用”的选项,点击它,便能看到当前的语言环境设置。 查看语言 这个页面会显示你当前的语言环境是简体中文。...通过点击简体中文旁边的下拉菜单,你可以看到一个包含多种语言选项的列表。在这个列表中,选择“English (US)”后,系统会自动保存你的新设置。...选择英语 更改语言设置后,返回首页,你会惊喜地发现所有文字已经变为英文。 切换成英文 在这样的英文环境下,无论你问ChatGPT什么问题,它都能够正常地给予回答。...正常回问题 这次用户遭遇的无响应问题,根源在于ChatGPT的官方语言设置漏洞。只需简单地调整账号设置,将界面语言改为英文,便能轻松解决这个问题。
这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了,我认为每个 Pythoner 都应该知道这些函数。 对于每个函数,我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。...比如说,如果我们想把一个含两个元组的列表转换成一个字典,我们可以这么做。...你可以使用 enumerate() 来提高可读性。...或者你可以这么写: if isinstance(obj, dict): # do stuff elif isinstance(obj, list): # do other stuff ....这个例子可以写成 pow(1234567, 4567676, 56) ,只用了 0.034 秒就出了结果! zip([iterable, ]) 这个函数返回一个含元组的列表,具体请看例子。
类似下面这样配置就可以了 server { listen 80; server_name 1.1.1.1; root /web/data;....... } 未经允许不得转载:肥猫博客 » 如何设置nginx可以让ip可以直接访问网站
首先是人脸识别解锁。锁屏时点亮屏幕,匹配面部数据,看一眼即可马上解锁,不受湿手或戴手套的影响。 人脸识别解锁已经算不上新技术了。在门禁、安防等诸多领域,人脸识别早已变成了习以为常的事情。...△ 旷视科技 人脸解锁背后的旷视科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。...负责此次合作的旷视科技副总裁吴文昊介绍称,手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久,目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后,终于可以实现落地合作。...吴文昊说,为了让人工智能算法可以更好地适配移动端设备,不久前,旷视研究院还推出了一个名为 ShuffleNet 的卷积神经网络结构,可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。...因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。
说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口.... 那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。...代码量同样不多,你可以将这些代码运用在其它一些智能领域,如智能家居,进门的时候判断你是谁,也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。...这里再简单的点一下payload里面的几个参数: display_name:人脸集合的名字outer_id:FaceSet全局自定义标识force_merge:0:不将 face_tokens 加入已存在的....判断是否为管理员: [4a06da3b9cb686fda57f52cad823a06d.png] 我们将奥巴马的面部值(face token)放入python的if里面,将要去查询的面部集合(相册)设置为我们前面获取的...[b9c80990ef31c808e83ff1c372ab57ab.png] 完成~ 当然,按理说到现在应该开始有喷子来喷,用图片解锁不安全了吧,没关系,如果你想做的更高级,完全可以加上一些摇头 眨眼等等乱七八糟的验证
几个可以整蛊你朋友的 Python 程序 同步滚动: Python 能做很多无聊,但有意思的事情,例如接下来的一些案例。以下程序,不要发代码,要不实现不了你整蛊的目的。...有兴趣研究免杀的,可以在给本文点个赞,点赞过 100,我出套 Python 免杀教程。...threading.Thread(target=boom) threads.append(t) time.sleep(0.1) threads[i].start() 运行效果如下图所示,非常带劲,可以任意修改...无聊程序之五 该程序在我看来能排到第一,甚至可以和当下最火的枪茅台案例结合一下。
我们可以通过人脸检测去进行景区限流。在景区门口放置摄像头,摄像头捕捉到游客的人脸图像,然后使用人脸检测技术,识别出图像中是否含有人脸,含有几张人脸,检测一张人脸,就在计数器上+1。...这样景区就可以通过客流量的统计,当达到最大客流量的时候,就停止进入,实现景区限流。 本文说到了人脸检测,那么必然少不了人脸检测API了。...正好最近使用了一款很不错的人脸检测API接口,这里我把 APISpace 的 人脸检测API 推荐给大家,快速检测图片中的人脸并返回人脸位置,输出人脸关键点坐标,支持识别多张人脸。...直接使用已经开发好的API,可以帮助我们节省大量的开发时间,提升工作效率!...使用指南 1.注册登录 APISpace ,进入 人脸检测详情页 领取【免费流量】 图片 2.进入测试页面,填写相应的参数值,最后点击发送即可 图片
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