随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
【云产品公开课之人工智能】系列课，让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力，设备具备哪种识别能力，取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术，但具有3D人脸能力（比如3D结构光、3D TOF等）的设备才可以使用3D人脸识别技术。
新智元报道 【新智元导读】2017年新智元创业大赛选出的TOP10酷炫的AI创业公司，他们都在做什么呢？2017年3月27日，新智元创业大赛颁奖盛典上，这些AI的公司CEO/联合创始人进行了路演，
这是第二次给大家推荐Github项目，上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器：媒体人自保攻略，今天介绍在Github开源的人脸识别项目，目前已经获得2000+的star，以后推荐Github项目会成为一个保留项，自己遇到觉着不错的就跟大家推荐，希望跟大家共同进步。
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革。人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！五人以上团
我一定是对这颗i.MX RT的MCU太过于偏爱，之前已经在上面做了一个语音识别技术方案(见《AIoT的语音识别方案》)，但总觉得我们还能挑战一下更复杂的应用，对于高性能和高运算量最有挑战的还是在视觉方面的应用，目前最广泛应用和接受的还是人脸识别，所以打算把下一个目标放在人脸识别上面。
今天，智联万物的生活在我们身边无处不在：个人使用的智能家居、可穿戴设备，工业自动化设备与大量传感器……科技正在改变我们的生活。
Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。
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近日，京东AI研究院开源了FaceX-Zoo,一个专为人脸识别而生的开源库，论文 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition 详述了其特点，不仅方便比较研究不同的方法，还针对实际应用开发了特定功能（如人脸戴口罩、Shallow Face Learning 等）。非常值得关注！
提到人工智能和人脸识别开源技术，相信很多业内的同行对于 InsightFace 应该不陌生，其中的 Arcface 论文被引用超过 2100+，自从 2018 年开源以来，在 GitHub 上的增长也保持着强劲的增长态势。
项目GitHub地址：https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition
打造智慧社区生态：以移动互联网为载体，搭建社区掌上平台，连接物联网设备+物业服务+社区o2o服务。营造智慧社区生态系统，硬件是基础条件，辅之以其他各种便民服务。
近来，很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天呢，银鹏带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。
近几年，智能门锁逐渐进入了越来越多的家庭。截至2018年6月底，我国智能门锁生产企业已经超过1500家，接近甚至超过了传统机械制锁规模以上企业的数量，2018年，智能门锁的销量预计可能已经达到了2100万套。
目前人脸识别开源项目众多，但真正能方便快捷拿来就用、性能指标业界领先的开源库并不多，而最近刚刚开源的face.evoLVe绝对是不容忽视的力量。
人脸识别在我们的生活中随处可见，例如在大楼门禁系统中，它取代了传统的门禁卡或密码，提高了进出的便捷性和安全性。在商场安保方面，人脸识别被广泛应用于监控系统，有助于识别和跟踪潜在的犯罪嫌疑人或失踪人员，提升了安全防范的能力。另外，手机解锁也是人脸识别技术的重要应用之一，它为用户提供了一种快捷、便利的身份验证方式，替代了传统的密码或指纹识别。
美国时间2019年1月8日-11日，第52届国际消费性电子展（以下简称“CES”）在拉斯维加斯举办。美团作为首次参展的企业，在现场打造了一个“智慧城市”，参观者置身其中多个分区中，仿佛来到科技世界的现实中控室。本次展会上的美团无人配送携全线无人配送产品亮相，其中包括了一款首次亮相的室内机器人和小型飞行器。
今天给大家带了的人脸识别非常简单，不需要大家了解TensorFlow，只需要对Python基本语法有一定了解。由于TensorFlow的火爆，把人脸识别再度推向我们的视线。像前段时间比较火的dee pfake，和人脸支付技术。虽然现阶段人脸识别仍有很大的争议性，但是它已经走进我们的视线当中了。很多小区在门禁系统中加入了人脸识别的功能，有些景区也添加了刷脸通道。但是对于技术的争议不是今天探讨的课题。下面开始我们的准备工作。
随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。人脸识别门禁系统，可以防止陌生人尾随进入园区，大大降低了该风险。通过前端设备的识别，进行人脸与后台系统1对1的比对，比对成功方可进入。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接，写了一个demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景，根据这些场景，看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
现在，人们越来越注重信息安全、财产安全、人身安全。随着科技与人工智能的发展，门禁系统也进行升级，智慧门禁系统逐渐进入人们视野，智慧社区服务正在进行。
明明是红灯，偏要闯过去，大家都知道闯红灯是违法的，但几乎每个人都闯过红灯，为什么？就因为违法成本低、很少有人管，而且即便闯了也很难被及时发现。
随着互联网技术的进步和发展，智能化的楼宇建设也逐步成为人们选择办公场所是否方便的一个重要衡量因素。在智能化楼宇中，安全管理也是重要的一个模块。得益于互联网新兴技术的进步，安防视频监控技术也得到了快速发展并应用在楼宇的安全管理中，安保人员可通过智能监控系统随时掌握和管理大楼内的现场环境。
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息，然后将其转化为洞察力，达到智能预警和辅助决策的作用。
前言： 6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任
今天介绍一款车牌识别开源系统- yx-image-recognition，大伙需要的可以收藏哈！！！
首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star，十分开心。
据不完全统计，2018 年底， 全国机动车保有量超过3.27 亿辆， 机动车驾驶人达4.09 亿， 车多、交通拥堵已成为目前我国城市的显著特征，虽然许多城市都在出台各种限行限购政策，但是机动车保有量还是在不断增加，面对这一现实，如何更好地治理城市交通拥堵成为了智能交通行业不断思考的问题。
当即有网友发表评论称：董明珠估计心里会想，这哪来的人工智障？也不乏有好事者积极地要求请董明珠去交罚款。
随着城市建设进程的不断加快，关于城市的智能化治理需求也随之增多。在国家发布的“十四五”规划中，已经明确指出，推进新型城市建设，推行城市运行一网统管。作为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要探索，“一网统管”将成为关键基础工程。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析（排名不分先后），希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点，由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域，文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注：文中涉及到的企业估值均源于公开资料，本文对数字真实性不做任何担保；对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估，不作为投资参考。
智慧社区是充分应用大数据、云计算、人工智能等信息技术手段，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。根据《关于深入推进智慧社区建设的意见》，到2025年，基本构建起网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的智慧社区服务平台，初步打造成智慧共享、和睦共治的新型数字社区。智慧社区的未来发展将会形成以社区用户为中心，基于社区“云平台”进行动态价值分配的多边网络生态。
人脸识别技术作为一种生物识别技术，在过去几十年中经历了显著的发展。其发展可以分为几个主要阶段，每个阶段都对应着特定的技术进步和应用模式的变化。
4月10日，量子位与中关村壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。
广东启功实业集团有限公司（以下简称：启功集团）是一家集研、产、销一体的集团企业，拥有全球领先的人车出入智能安防管理系统，主营业务为软件系统〈人工智能安防门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉，硬件设备〈车牌识别、道闸、升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道闸、岗亭、路障机〉，针对人车进出分流管理，运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧安防系统”为用户提供一站式、全方位的整体解决方案，旗下拥有深圳、佛山2个专业生产基地，31家子公司，400多名员工，1000多名城市技术服务人员，服务于全国各城市和全球100多个国家和地区。公司先后获得ISO9001质量管理体系认证、IEC60204-1:2016国际标准产品认证、中国武器装备质量管理体系认证（产品供应给部队）、职业健康安全管理认证、知识产权管理体系认证等。
一直以来，大家都在盛传深度学习是工程师的风口，但是对于深度学习和行业的联系却很少被提及。
园区面积范围广、人流量大、日常管理难度高，如何保障园区的安全生产已经成为当前的迫切要求，需要技术先进、稳定可靠的智慧安全系统来保障其正常运行、安全生产。
在智慧城市、平安城市大的发展潮流下，人们对于自己居住的环境要求也逐渐提升，不少消费者开始关注家庭级安防产品，一方面是应对用户日渐苛刻的需求，而另一方面也是减少人工支出成本，安防监控领域逐渐向智能化转变。当越来越多的地方普及监控设施，越来越多的地方普及高清监控，随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息，智能监控对大数据提出了更多挑战。 大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面： 一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
在Windows使用此face_recognition项目时，由于官方不提供Windows版本：安装时总是遇到不同问题。
长久以来，人们喜欢将凌驾于人类现有科技之上的称之为黑科技。但通常这些黑科技在科幻电影中时常出现，并让人们惊讶电影的创意以及别出心裁。不过现在从今年的乌镇峰会来看，那些黑科技离我们的生活真的没有那么远，
软件算法是人工智能之灵魂，硬件设备是人工智能之骨肉。从2013年开始，深瞐科技即推出了车脸识别产品，包括一套车辆特征识别算法的SDK、一个面向公安的车辆综合应用平台。车辆因其特征相对标准、且具有唯一性
人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。
导语：对不少企业来说，如何开始一个 AI 业务是一个难题，需不需要 AI 来进行业务的辅助？是否需要组建一个自己的算法团队？我们整理了格灵深瞳创始团队：苑维然先生的主题演讲《如何开始一个 AI 业务：以计算机视觉为例》希望能够给有同样困扰的读者一些启发与帮助。
在王孝宇看来，基于对场景的精准把握和计算机视觉技术的娴熟应用，最大化做好产品是一家公司的重点所在。
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