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    全国首家人脸智慧时尚店亮相深圳 “刷脸”就可购物

    微信支付全国首家人脸智慧时尚店亮相深圳。图为顾客体验刷脸支付。南方日报记者 鲁力 摄 南方日报讯(记者/苏梓威)“这是智慧试衣间,请您‘刷脸’,我们将为您推荐服饰搭配”“您好,买单一共200元,请‘刷脸’”……这是在12月25日亮相深圳的微信支付全国首家人脸智慧时尚店中,记者所见情景。在这里,市民“买买买”连手机都不用带,只需“刷脸”,便能享受快速便捷的“无感”购物体验。 智慧零售能力升级 全国首家人脸智慧时尚店由微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团合作推出。不同于传统商店“海报—人工导购—购买”流程,

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    打开C端市场,人脸识别安防还需搬掉三座“大山”

    去年,马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能,本月初,微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动,要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看,我们可以知道,基于人们对于安全性的进一步高要求,安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列

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    微信支付推出人脸识别智慧时尚试衣间,无感购物即将来袭

    腾讯不愧是走在了时代的前列,最近推出的微信小程序“网证”刚刚刷爆朋友圈,还没等热度下降,微信支付就又宣布推出可以进行人脸识别的智慧时尚试衣间,再次颠覆了人们对传统购物模式的认知。 这款全新的智慧时尚购物体验模式,当用户进入人脸智慧时尚体验店后,可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”,并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付,成为人脸识别会员。既然被称为人脸识别会员,那自然你的脸就是这家店的会员卡了,购物支付都可以通过你的脸来完成,所以说大家以后千万不要随便整容了,不然你可能没法证明“我就是我”。 成为会

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    升级 微信技术输出 时尚新门店尝鲜刷脸支付

    北京商报讯(记者 吴文治 魏茹)腾讯加快面向零售业开放的步伐,最典型的动作就是将微信支付技术对外输出。12月26日,微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团宣布达成合作,在全国首次推出人脸智慧时尚店,同时将通过技术赋能,在新店内尝试刷脸支付。在业内人士看来,在微信支付跨界联手时尚品牌开设新门店背后,实则也是微信将智慧支付技术向外复制的尝试。 微信支付与绫致时装集团首次合作开设的时尚门店中设有智慧试衣间和人脸智慧收银台,消费者可直接在智慧试衣间中通过刷脸识别技术注册成门店会员,并在结算环节通过人脸识别完成微信支付

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    “微信身份证”AI显神威,人脸识别误判率百万分之一

    来源:法制网、腾讯科技、财经内参 编辑:张乾 【新智元导读】昨天,微信发大招,在广东试点“微信身份证”,普通居民刷脸即可开通,微信身份证可用于住酒店、坐高铁等场景。刷脸识别比对的误判率,仅为百万分之一。怎么做到的?背后的详细技术解密。 今后,证明“你是你自己”,用一部手机即可。 昨天,微信发大招,在广东试点“微信身份证”(又称“网证”),普通居民刷脸即可开通。它和卡片身份证一样,能够住酒店、坐高铁、坐飞机、银行开卡等,还不怕丢。 今后,你不用每天随身带着身份证满世界跑,只要掏出手机就能搞定一切。 如何get

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    家乐福全球首家新业态开业,全是腾讯的“秘密武器”!

    昨天,家乐福全球首家主打餐饮、生鲜、进口商品、自有品牌的新业态在上海落地。 同时,这也是也是腾讯智慧零售工具最齐全的微信支付智慧零售旗舰店门店:小程序、微信支付、腾讯优图、社交广告、腾讯视频IP、腾讯云等智慧零售工具都集聚在同一家门店里。 腾讯视频IP瞄准年轻人引流带货 对于传统零售行业面临的到店客群老龄化问题,如何吸引当下年轻人到店消费成了数字转型的关键。而腾讯智慧零售首次将“腾讯视频IP整合营销能力”赋予大型商超业态,用自带粉丝和流量的超级IP,吸引年轻人到店。 针对年轻的二次元受众,家乐福微信

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    基于商业云平台的人脸识别与核身产品了解

    人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。

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