继 11 月 8 日，2017 腾讯全球合作伙伴大会推出「智慧零售解决方案」之后，在尚未过去的 12 月，几乎成为腾讯大踏步进入零售业紧锣密鼓的时间。
双11、618，血拼之后的网友们纷纷表示要剁手，但是，当下仅剁手已不足以解决问题了，传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。 人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称： 人脸识别支付技术是新一代的支付方式，我想所有的人应该都会觉得它很
随着互联网和智能技术的进步，在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景，可以看到自助售票应用，有一些会采用到人脸识别技术。那么，在售票场景，人脸识别有哪些应用和作用？
提到面部识别技术，很多人一定不会感到陌生，支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能，在支付界面就可以设置人脸识别支付。而通常提到的面部识别技术，一般专指人脸识别技术。就在近日，旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利，把面部识别技术的应用扩展到宠物领域。
纳尼，刷脸购物！刷脸支付！树树对着镜子，我长一部外星的脸，是不是可以免单的呢！ 随着微信支付的广泛应用和小程序的持续发展，腾讯从线下切入商家服务更加得心应手。12月25日，微信支付、腾讯社交广告联合绫致集团旗下品牌 Jack & Jones 在深圳九方广场开设第一家人脸识别智慧时尚体验店，同日上线的还有广州白云万达广场的 VERO MODA 智慧时尚体验店。 📷 此次的智慧零售体验方案，“腾讯社交广告”发挥了重要作用。传统的线下店面都是通过“进店——人工导购——收银台支付”来完成购物。而品叔在体验了Jack
2017 年 10 月，阿里巴巴宣布成立达摩院，得益于过去多年的技术积累，成立不到一年时间，达摩院在国际顶级技术赛事上获得了近 20 项世界第一，并落地了多项研究成果，全面赋能各行各业。
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
TENCENT SOTER生物认证标准目前已经在7.5亿部Android设备上得到支持，自2017年8月SOTER 1.0开源以来，有超过30个应用成功接入，第三方应用日均总调用量超过7万。 升级特性1：完成了华为和荣耀的接入 TENCENT SOTER 2.0完成了华为和荣耀的接入，截至目前，主流安卓平台的手机中都可以使用指纹识别支付了。同时这些设备都已经经过了腾讯的测试，不同设备间使用TENCENT SOTER的安全性可以得到可靠的保障。 升级特性2：支持人脸认证方案
机器之心原创 作者：高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础，要做到从实名到实人，生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求，正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月，阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术，同年年末，蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日，蚂蚁金服「刷
据调查发现，有52%的用户更希望使用生物或者其他新兴密码方式，而不再热衷于传统密码，并且有80%的用户相信生物特征识别方式会更安全。 用户的这种倾向正好为谷歌的Abacus计划铺了一条康庄大道，Abacus计划推出一种融合了生物特征识别技术（包括面部识别技术和语音识别技术）和地理位置信息的登录方式，也就是说不用输入传统的密码或者PIN码，就能登录。 大部分用户对于新密码方式的强烈渴求驱动于他们的懒惰，而谷歌废除密码计划也是基于用户的这种心理推动的。Abacus可将密码替换成对使用手机方式的综合分析，然后
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
导读：目前图像识别技术在很多专业的图像预测领域已经达到甚至超过人类的识别标准，人脸识别的技术目前已经相对成熟，一般对于面部的识别能达到很高的识别准确率。 9月15号上映的《猩球崛起3：终极之战》被网友评为最高级的好莱坞科幻大片，在影片中，主演安迪魔术般的由人演进为猩猩凯撒。这部史诗级别的电影以科幻为视角，以人猿“换脸”，展开最激烈的“战争”。在动作捕捉技术的帮助下，安迪演绎了这个不可能的角色，大量自然光照下的凯撒的面部特写，技术上，近乎100％的以假乱真的真实程度，动作捕捉技术，本质上就是一种数字技术的化
不论是在商业场景，如商超、便利店，还是个人线上支付，只需要对准人脸轻轻一扫，便可完成支付行为，极大简化了支付流程。
目前谈论起人脸识别，已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过，切切实实的走进了人们的生活中，也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力，设备具备哪种识别能力，取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术，但具有3D人脸能力（比如3D结构光、3D TOF等）的设备才可以使用3D人脸识别技术。
数据猿报道，人类对人工智能一直非常着迷，好莱坞给大众塑造了众多未来世界的场景，却也使人工智能被过度神化而给人一种可望不可及的距离感，事实上，人工智能已经悄然走进了我们的生活。4月22日，旷视科技(Fa
<数据猿导读> 经过了将近60年的发展，互联网和大数据推动人工智能迎来了春天，语音识别、人脸识别、机器人、无人驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展。虽然目前的技术水平还不能够做到让机器完全拥有人类的心
2017年，人工智能技术取得了显著的发展。机器人、芯片、VR、人脸识别、自动驾驶、机器学习、车联网和智能音箱成为2017年人工智能领域的十大热门技术。这些技术有望在未来几年内实现广泛应用。
腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
12月25日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VEROMODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
人工智能技术日益成熟，而计算机视觉是这个领域的“兵家必争之地”。在有着“AI黄埔军校”之称的微软亚洲研究院，研究了12年计算机视觉的危夷晨如今是旷视科技上海研究院负责人，且听他详尽阐述如何用数据科学实现计算机视觉的应用。
1 月 13 日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物。
Java是一门非常流行的编程语言，它可以帮助开发者轻松地实现复杂的系统。设计模式则是Java开发中不可缺少的一部分，可以帮助开发者在开发复杂系统时，降低耦合度，提高可维护性，同时也可以提高代码的复用性和灵活性。本篇文章就围绕桥接模式展开，介绍如何在多支付渠道和多支付模式的场景中使用桥接模式。
在Master全胜人类围棋选手之后，另一场人机大战正在进入尾声：百度小度机器人已在《最强大脑》完成三期挑战，分别取得3:2、1:1、2:0的成绩，两胜一平，直接晋级《脑王决赛》。与Master大战人类围棋选手更多被科技圈人士关注不同，《最强大脑》作为一档科技娱乐化节目在江苏卫视播出后，引发了公众关注。对于机器在三场比赛中不输人类的结局，社交网络上充满争议，尤其是对于“机器战胜人类”这件事情，许多人表示有不同看法。 人机大战开启了一个新的时代 一些人对小度胜出表示质疑，认为这是节目组的“黑幕”，百度与节目
刚刚结束的互联网大会，各种黑科技刷新了我们对互联网时代新世界的认识。其中刷脸过安检技术引起了小巴的关注。黑科技如何落地，尤其是在大旅游行业落地，一直都是业界争论的焦点。对于这些，小巴只能淡淡一笑，作为一家技术公司，小巴在今年七月就数字身份，机场生物识别等问题与相关区块链公司进行过深入探讨。借互联网大会，小巴借人脸识别来聊聊这个技术未来的趋势，以及在大旅游行业应用的无限可能。 人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。
随着移动互联网时代的高速发展，移动支付方式的出现，将传统现金交易方式无情打破。大到商场酒店，小到便利店商超，消费者只要拿出手机扫一下二维码，便可以完成整个付款购买流程。但你又是否知道，其实二维码一开始并非为移动支付而生。
始于2019年的刷脸支付战争，在因为疫情冲击而一度“熄火”后，如今又有了重燃的趋势。
人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对 生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所。
研究团队根据几个因素选择了来自 3K + 公司的100家初创公司，包括专利活动、投资者概况、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性。
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较，人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面，目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤，访客管理，巡更、会议签到、身份核验等场所。
近日，一则21秒刷脸支付视频引发热议，视频中的美女不用手机、不输入帐号，仅靠刷脸就能实现支付。全过程仅需2步：第一，１秒人脸识别；第二，识别成功，输入某宝绑定手机后4位。OK，双重验证成功完成支付。 其实，生物识别早已飞入寻常生活场景：指纹打卡，刷脸转账，签名授权，步态识别等等。如今，当第一代生物识别技术的准确率和识别速度加速迭代，代表第二代生物识别技术更精细化的静脉识别(分为指静脉识别和掌静脉识别)、视网膜识别等新技术，开始从科研实验进入到生活应用。 📷 生物识别，一场物联网场景下的万物互
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
“一张照片就可能骗它开门”，随着智能门锁的广泛普及，最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多，守护家庭关口的敏感性，也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
最近，亚马逊正式宣布，他们研发的手掌识别技术「Amazon One」正式投入商用。
在2018世界移动大会6月27日会议中，IFAA联盟（互联网金融身份认证联盟）理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。
前不久，诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6，官网上也打出了：AI面部识别，基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外，更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片，因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
计算视觉作为人工智能三大应用领域之一，近年来渐渐出现在我们的生活之中，关于计算视觉的发展前景，也是一直是业内津津乐道的话题。在人脸识别、AR、自动驾驶等热门发展方向，计算视觉得到了长足的发展，商业化应用逐渐落地，那么计算视觉技术的发展方向前景如何呢？ 📷 视觉承担着我们80%的信息摄入工作，计算视觉的诞生，让机器逐渐代替人眼成为我们获取信息的一大途径。计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科，由于跨领域特性很显著，很多人认为计算机视觉是对视觉环境和其中语境的真实理解，并将引领我们实现强人工智能。 如今，计算机
在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后，一条在安卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。
3D人脸识别的市场正在逐渐打开，相较于当前的2D识别，这种主动式，不易受光线影响的识别方式，也涌入了不少新入局者。
厉害了，在技术人员的帮助下，主持人用一张观众的自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统。 在今年的315打假晚会上，互动百科、耐克、无印良品等产品中枪，被央视拖出来凌迟了一遍，更狠的是今年央视记者都在
【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕，人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早，大家纷纷发表声明，表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应，由此也可以看到，这些科技公司是否真的“躺枪”？人脸识别技术近年来持续火热，那么真实的行业发展状况如何？商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破？来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕，伴随着人工智能的火热，相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场，主持人现
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数“算法岗”了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人比面试官还厉害的情况，也有人干脆劝退那些投算法岗的候选人。在各公司全面数据化智能化的当下，算法岗本该更受青睐，为何突然成了就业重灾区？除了暴力劝退，本文将从几个不同角度来分析当前算法岗的求职就业情况。
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息，然后将其转化为洞察力，达到智能预警和辅助决策的作用。
周二，Facebook首席执行官马克·扎克伯格向美国参议院议成员提供证词时，谈到的主要话题是监管。 扎克伯格被问到为什么Facebook相信自我监管,他希望看到什么样的监管,他是否允许联邦贸易委员会监管数据隐私,他是否仍然支持Honest Ads Act等等。 在关于这场监管的对话中，最吸引人的问题之一是犹他州参议员Orrin Hatch在提到政府过度监管的潜在危险后，询问什么样的监管措施无法解决剑桥分析公司(Cambridge Analytica trainwreck)中遇到的各种问题。扎克伯格回应说
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