在使用OpenCV库中的cv2模块进行图像处理时，有时可能会遇到"cv2 'has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'"的错误提示。这个错误通常是因为OpenCV库的版本问题导致的，特别是某些旧版本的OpenCV库可能不支持gapi_wip_gst_GStreamerPipeline功能。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
微信提供了人脸核身功能，可以通过提供的身份信息拉起人脸识别，验证是否匹配（是否是本人操作），该接口目前只支持部分主体，在后台申请开通。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
本系列人脸识别文章用的是opencv2，最新版的opencv3.2的代码请参考文章： OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送（请在上一篇文章末尾查看） 在之前《OpenCV人脸识别之一：数据收集和预处理》和《OpenCV人脸识别之二：模型训练》两篇博客中，已经把人脸识别的整个流程全部交代清楚了。包括今天这篇人脸识别方面的内容都已经在上述第二篇博客中的代码中有所体现。只是今天的内容会让结果更加的形象化。仅此而已。可以说，本篇的内容是前面诸多内容的一个整合。所以今天的内容也很简洁。 简单说下流程 1、打
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
EasyCVR视频平台是TSINGSEE青犀视频开发的极具协议包容性的综合性视频融合云服务平台，支持RTSP、RTMP、GB28181、Ehome、HIKSDK等协议，目前更多协议仍在拓展当中。EasyCVR的功能也在精进，其中角色管理、设备录像、录像计划等都适应了用户的操作习惯。此外，EasyCVR视频平台拥有多种录像机制，在配置页面可以设定录像存储的天数。
国产芯片生态图谱（2022最新版） 国产芯片生态图谱2022最新版来了！ 01 移动CPU 📷 02 计算机CPU/MPU 📷 03 IP 📷 04 GPU 📷 05 ASIC 📷 06 DSP 📷 07 FPGA 📷 08 EDA 📷 09 MCU 📷 10 存储芯片 📷 11 模拟芯片 📷 12 电源IC 📷 13 功率器件 📷 14 IGBT 📷 15 MOSFET 📷 16 CMOS 📷 17 液晶芯片 📷 18 触控芯片 📷 19 指纹识别芯片 📷 20 人脸识别/虹膜 📷 21 射频芯片 📷 2
之前的文章中，我们写过关于《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》的文章，并且附带了源码(老版本：基于Spring、jdbc、jsp、json、https、mysql、tocmat等实现)，有兴趣的同学，可以点击阅读。
安防视频云服务平台EasyCVR作为一套较为成熟稳定的视频分发平台，不需要对现有监控架构做调整，支持CDN推流，灵活适应原有架构；且按需灵活扩展、收缩资源，免去了插件安装、浏览器限定等条件，实现了无插件、多平台自由观看回放。
本系列人脸识别文章用的是opencv2，最新版的opencv3.2的代码请参考文章： 《OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送》； 《人脸识别源码运行指南》（小编附在文末） 前段时间对人脸检测进行了一些尝试：人脸检测（C++/Python）（http://www.jianshu.com/p/504c081d7397）但是检测和识别是不同的，检测解决的问题是图片中有没有人脸；而识别解决的问题是，如果一张图片中有人脸，这是谁的脸。人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自
旭帆科技的国标GB28181视频融合平台EasCVR不仅具备传统的视频监控功能，还配备了智能分析算法，近期有用户需要在现场的摄像头配备AI识别的功能，如烟火、人脸识别、车牌识别等功能。
EasyCVR视频结构化平台能够支持语言对讲，在前端设备支持语音功能的情况下，用户可以直接通过EasyCVR平台进行隔空喊话和交流。有用户使用EasyCVR接入设备后，通过网页进行视频播放，发现没有声音。这种情况我们可以从三个方面进行排查，分别为：服务端、设备端、客户端。
前段时间收到了搭载安谋科技STAR-MC1的聆思CSK6 AI开发套件，今天和我一起体验一下如何在这个套件上部署一个手势识别应用。正式开始前先简单看一下这套开发套件什么样子。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 版本信息 首先必须要交代一下硬件跟依赖包的版本信息 -GPU -3050ti-Win10 x64-CUDA11.0.1-cuDNN8.2.x-TensorRT8.4.0.x-Python3.6.5-Pytorch1.7.1 然后我还下载了YOLOv5的最新版本，并测试通过如下： Python API配置支持 我把tensorRT解压在D:\TensorRT-8.4.0.6 目录结果如下： 首先输入
EasyCVR视频图像智能分析平台具备两个明显的特性，一个是视频的智能分析，另一个就是多协议的接入，包括RTSP、RTMP、GB28181、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议，并且接入的协议仍在扩充当中。
2015年之前还可以用VLC原生播放器在Chrome、Firefox等浏览器中直接播放，延迟比较低，效果也还不错。可惜好景不长，从 2015年Chrome、Firefox等浏览器取消了对 NPAPI插件的支持，海康威视官方提供的 web3.0开发包也只能在低版本浏览器播放。
涉及上传脸部，获取反馈和分享结果的应用程序并不总是受人欢迎。但是Google最新推出的“艺术与文化”（GoogleArts＆Culture）APP已经成为一种“病毒式攻击”，在网络上受到极大欢迎。该应用程序利用的最新人工智能的人脸识别技术，还有望扫描70多个国家的1200多所博物馆。 📷 据《华盛顿邮报》报道，虽然GoogleArts＆Culture应用程序2016年已经上市，但在12月发布的最新版本中，发布了“寻找与您脸部相似的艺术作品”功能。（发布自拍照，查看自己的肖像是否在博物馆中） Google发言
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
EasyCVR视频结构化安防视频智能分析平台支持多种协议设备的接入，其中包括Ehome、海康SDK、大华SDK协议等私有协议，现有的平台都已通过测试，并且我们仍在积极扩充其协议的兼容性，未来也将支持更多协议设备的接入。
众所周知EasyCVR产品是接入协议最多的，像大家经常使用的GB2818协议，RTSP，海康和 大华的sdk，以及海康的Ehome，都是非常简单且容易配置的。接入协议类型中，还有一种rtmp-push的类型，由于大家对平台中的rtmp和rtmp-push的接入不太清楚，所以本文我们简单介绍下这两种接入的区别。
大家好，我是鱼皮，封面是本人。咳咳 此前我在星球里已经全程直播带大家完成了 2 个项目，并且给大家分享了简历的写法。 用户中心项目 —— 学习完整项目的开发流程和经验 伙伴匹配系统项目 —— 提升编程技巧和分布式开发经验 这次，打算带大家做点不一样的，我们来搞一个网上找不到的项目 —— API 开放平台。 不是博客、管理系统、不是电商项目、不是 RPC 阿巴阿巴，而是一个真实的企业级的项目（或者叫产品），所以一般按照正常路线学习的话是接触不到这类项目和知识的。 下面给大家介绍一下，也会讲到不少知识点。 什
EasyCVR具备较强的视频能力，可支持海量设备接入、汇聚与管理、视频监控、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。平台可支持多协议接入，包括：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备。
点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 API_key 和 Secret_key
本篇文章使用腾讯云人脸识别能力，快速实现人脸搜索，可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。
EasyCVR视频融合云平台是我们推出的接入协议十分广泛的视频平台，不仅能支持标准协议（RTSP、RTMP、Onvif、GB28181等协议），还能支持厂家私有协议的接入（海康/大华SDK、Ehome协议），分发的视频流（RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等）可兼容多终端、多平台，在很多场景中均有落地项目应用，如智慧工地、智慧安防、智慧工厂、智慧园区等。
直播链接 2018新智元产业跃迁AI技术峰会今天隆重启幕，点击链接观看大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.dou
opencv官网下载windows安装包 https://opencv.org/releases/ 选择最新版4.1.1 下载完成后是一个opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe，双击安装。
在部分使用EasyCVR的用户当中出现了一个关于录像的需求，用户需要按照时间段下载设备的历史录像，但是目前我们只实现了录像文件的统一下载，因此该问题下我们首先分析需求，查询海康sdk文档，可以直接调用海康的NET_DVR_GetFileByTime_V40接口。
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：
随着深度学习带来 AI 的第三次浪潮，对 AI 的相关讨论层出不穷，算法是大家关注的重点。
(附应用下载链接)https://download.csdn.net/download/zhangrelay/10854427
TFace是由腾讯优图实验室研发的可信人脸算法研究项目，重点关注人脸识别、人脸安全、人脸质量等技术领域，通过开源自研的方法，方便研究人员快速复现我们的工作。自开源以来，本项目在业界获得了广泛关注，最近TFace发布了新版本，在优化了原有人脸识别模块的同时，新增了人脸安全模块。
渣土车未苫盖识别检测算法通过yolov8+python，未苫盖识别检测算法对经过的渣土车进行实时监测，当检测到有渣土车未能及时苫盖时，将自动发出告警。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。
EasyCVR视频融合云服务是TSINGSEE青犀视频研发的一款支持接入协议最全面的视频监控平台，除了标准协议（国标GB/T28181、Onvif、RTSP协议等），还支持厂家的私有协议（海康SDK、大华SDK、Ehome协议等）。
机器学习作为一个领域，正以惊人的速度发展。Github 是全世界开发者都在关注的网站，最高质量的代码被定期发布在这里。
李根 假装发自 Amoy 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 📷 你是不是也想要一张插画风格的头像？又要像你，又要插画风格、彩绘色系？ OK，美图AI绘画机器人Andy上线了。 之前美图专门给Angelababy打造的“插画风格”AI绘画师，现在已升级迭代到最新版本美图秀秀App中。 只要上传一张自拍照，“Andy”就能画出不同风格的插画像，风格达10多种。 📷 其实更早之前，美图还推出过“手绘自拍”的功能，不过相比“Andy”还是弱爆了。 二者区别在于，手绘自拍
题图 | by@macrovector- www.freepik.com 在 21 世纪的第二个十年里，科技界最大的进展恐怕非人工智能莫属了。无论是战胜人类围棋高手的 AlphaGo，还是遍布各地车站的人脸识别系统，配备了深度学习技术的最新人工智能展现了它无限大的势能，并已经进入到我们的日常生活中。 人工智能（artificial intelligence，AI），顾名思义，就是通过计算的方式模拟、延伸和扩展人的智能。它作为计算机科学的一个分支，早在 1956 年就诞生了。然而，长久以来，人工智能的发展却
安装dlib真是费劲，dlib下载地址：http://dlib.net/files/
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
本系列人脸识别文章用的是opencv2，最新版的opencv3.2的代码请参考文章： OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送（请在上一篇文章末尾查看） 在该系列第一篇《OpenCV人脸识别之一：数据收集和预处理》文章中，已经下载了ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍。之后对拍的照片进行人脸识别和提取，最后我们得到了一个包含自己的人脸照片的文件夹s41。在博客的最后我们提到了一个非常重要的文件——at.txt。 1、csv文件的生成 当我们写人脸模型的训练程序的时候，我们需要读取
insightface 是一项最先进的 2D 和 3D 人脸分析项目。 该项目主要解决了人脸分析领域的问题，并具有以下关键特性和优势：
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN（Python、C++）部署、OpenVINO（Python、C++）部署、ONNXRUNTIME-GPU（Python、C++）部署，然后还测试了CPU/GPU不同平台上的运行速度比较。 软件版本与硬件规格 测试用的硬件与软件信息： GPU 1050TiCPU i7八代OS：Win10 64位OpenVINO2021.4ONNXRUNTI
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
本文将介绍OpenCV，JavaCV以及OpenCV for Android(以下简称OpenCV4Android)之间的区别，并以一个人脸识别的Android应用为例，详细介绍可以采用的实践方案。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 YOLOX目标检测模型 旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX，性能与速度全面超越YOLOv5早期版本！ 如此神奇原因在于模型结构的修改，下图说明了改了什么地方： 把原来的耦合头部，通过1x1卷积解耦成两个并行的分支，经过一系列处理之后最终取得精度与速度双提升。实验对比结果如下： 论文与代码模型下载地址： https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdfhttps://github
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