学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去。大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了!
论文名称:Collaborative Distillation for Ultra-Resolution Universal Style Transfer
作者 | 小灰灰 背景介绍 学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去。大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视
试试爱奇艺推出的这个卡通人脸识别基准数据集iCartoonFace,用它训练AI帮你找动漫素材,效率分分钟翻倍。
说到人工智能,大家第一想到的应该会是人脸识别,因为这也是最近出现最频繁的名词,手机、交通、安防等领域都涉及到了人脸识别技术,但是大家应该把眼光放远一些,就会看到更加高科技的人工智能在我们不知道的领域已
又或者,只想给自己的二次元老婆剪个出场合辑,却不得不在各大搜索引擎搜索关于她的照片?
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼,就问能不能来点儿阳间的东西?
自七十年代以来,人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。近年来,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法代替。目前,人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。而在行业应用强烈需求的推动下,动漫媒体越来越受到关注,动漫人物的人脸识别也成为一个新的研究领域。
应该没有人不认识英国女王伊丽莎白二世吧?但如果文摘菌说,其实这不是“一个人”,你能看出左右两张照片有什么不同吗?
本文约1200字,建议阅读6分钟本文汇总了下载排名众多的 6 个数据集,涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。 这些数据集质量高、数据量大,经历人气认证值得收藏码住。 关键词:数据集 机器翻译 机器视觉 数据集是机器学习模型训练的基础,优质的公开数据集对于模型训练效果、研究成果可靠度等具有重要意义。 注:本文梳理的数据集均来自网站: https://hyper.ai/datasets 第 6 名:Tanks Temple 3D 重建数据集 Tanks Temple Datas
本文介绍了腾讯AI Lab在计算机视觉领域的最新研究成果,包括人脸和OCR技术的最新进展、相关竞赛和落地应用。团队在多个国际权威榜单上名列前茅,并首次提出了“级联回归”算法,有效提升了OCR的准确度。此外,团队还介绍了如何将人脸识别技术应用于安全领域,以及OCR技术在医疗领域的应用。
这里的会员指的是iCartoonFace:一个卡通人脸识别的基准数据集,爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。
最近我们发现了一些非常有趣的开源机器学习库并把它们列成了一个清单,今天就一起来分享以下吧。
【新智元导读】3月22日,清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列课程第二讲开课,本讲聚焦当前AI领域最火、落地应用最成功的计算机视觉,由商汤科技CEO徐立主讲。徐立博士结合计算机视觉和人脸识别的具体应用,对AI的发展阶段进行了回顾,并对计算机视觉的技术突破和行业需求作了一番深入的探讨。新智元作为独家合作媒体,带来干货整理。 主讲老师 📷 雷鸣 天使投资人 百度创始七剑客之一 酷我音乐创始人 清华大学海峡研究院大数据 AI 中心 专家委员 特邀讲者 📷 徐立 商汤科
敦煌研究院与腾讯集团携手共建“数字丝路”2017-12-30 20:04光明日报客户端宋喜群 蔺紫鸥 12月29日,腾讯集团与敦煌研究院在北京签订战略合作协议,携手启动“数字丝路”计划。双方计划将腾讯最新科技和泛娱乐文化生态,与敦煌研究院科研成果深入合作,进一步扩大敦煌石窟文化在世界范围的影响,让敦煌文化在数字经济时代大放光彩。 据介绍,此次合作是国家文物局与腾讯战略合作协议签署后首个落地项目。腾讯将从新技术和泛娱乐文化生态两个维度,与敦煌研究院的“数字敦煌”研究成果和文化服务模式等两个领域相结合,在AR/
背景:随着数据量的不断积累,海量时序信息的处理需求日益凸显。作为时间序列数据分析中的重要任务之一,时间序列分类应用广泛且多样。时间序列分类旨在赋予序列某个离散标记。传统特征提取算法使用时间序列中的统计信息作为分类的依据。近年来,基于深度学习的时序分类取得了较大进展。基于端到端的特征提取方式,深度学习可以避免繁琐的人工特征设计。如何对时间序列中进行有效的分类,从繁芜丛杂的数据集中将具有某种特定形态的序列归属到同一个集合,对于学术研究及工业应用具有重要意义。
Now - April 11, 2019 // Host by ISBI 2019 & Grand Challenges & CodaLab // Prize: NaN
本文来自YouTube 上的一段 5 分钟的漫画版视频[2]。这段关于“什么是神经网络”的视频对神经网络的概念进行了有趣的介绍。我们将学习神经网络中存在的不同层,并了解这些层如何处理数据。我们将了解神经网络中使用的不同参数,如权重、偏差和激活函数。我们还将了解如何使用正向传播训练神经网络,然后使用反向传播方法调整网络中的误差。本视频还涵盖了一些流行的神经网络应用。现在,让我们直接开始学习什么是神经网络。
[1]《Towards Improved Cartoon Face Detection and Recognition Systems》
“蚂蚁呀嘿,蚂蚁呀呼,蚂蚁呀哈哈......”,过去一周,类似的BGM特效变脸视频在朋友圈等社交平台魔性走红。提前体验过的朋友都知道,最开始是由一款俄罗斯变脸软件引爆传播的,随后国内各大短视频平台也陆续推出类似的趣味玩法,目前相关话题的视频播放量已达数十亿次。 根据笔者亲测,用户只需要一张照片即可参与,效果逼真,再加上魔性的蚂蚁呀嘿BGM以及随BGM实时匹配的五官摇晃表情,这个节奏简直不要太上头,社交平台上一众明星大佬的加入更是将趣味玩法推到新高度。 腾讯云AI一直深耕AI领域,持续提供有保障的AI娱
场景描述:被誉为漫画之神的日本漫画家手冢治虫,已经离世 30 年,成为了很多人永远的回忆。去年,日本半导体公司 Kioxia 发起了一个项目「TEZUKA2020」,用人工智能技术来绘制手冢治虫风格的漫画,希望延续他的作品。
如果漫画家手冢治虫还活着,会在漫画中描绘出什么样的未来?AI 是否能够帮他呈现?
人的听力能够根据声音判断对方的性别、年龄或者来自哪个地方, 但是我们不能够判断出对方的面部特征。但AI可以,而且只需6秒。
人脸检测&识别依然是CV领域炙热的研究课题,不仅仅应用在各种刷脸产品,现在很多多媒体都在利用这个技术,与艺术融合,擦除不一样的火花,今天我们就来和大家分享,漫画中的人脸检测,与之前漫画人物自动填色相似,都是比较新颖,相信之后,会有更多的人脸技术应用到各个领域。
今天来和大家聊聊一件非常有趣的事情——将图片转换成漫画风格的 API!如果你是一个漫画党,相信这个话题一定会让你感到兴奋。通过这个 API,你可以将你的照片变成漫画风格,让它们变得更加有趣和艺术!
人脸图像是计算机视觉领域中研究历史最久,也是应用最广泛的图像。从人脸检测、人脸识别、人脸的年龄表情等属性识别,到人脸的三维重建等,都有非常多的数据集被不断整理提出,极大地促进了该领域的发展。
最近,一款以“蚂蚁呀嘿,蚂蚁呀呼,蚂蚁呀哈哈......”为BGM的特效视频,在朋友圈等社交平台魔性走红,搭配五官摇晃的表情动作,让人忍俊不禁。
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
CIT极客(ChuangIT) 最前沿的业界资讯,最全面的精品资源! 暴走漫画停更,APP关停 近日有媒体曝光“暴走漫画”5月8日在今日头条等平台发布的一段视频,该视频中含有戏虐侮辱董存瑞和叶挺两位烈士的内容。 5月16日,今日头条发布公告,下架相关视频,并对“暴走漫画”账号进行了封禁。随后,暴走漫画主持人、主编王尼玛在微博发文,就暴走漫画调侃、亵渎董存瑞等英烈的事件致歉,同时强调,这是“误会”,是“网友对暴走早期节目的片段进行了断章取义的解读”。 随后5月17日晚间,暴走漫画联合创始人兼CEO任剑在微博再
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
有2个鸡蛋,从100层楼上往下扔,以此来测试鸡蛋的硬度。比如鸡蛋在第9层没有摔碎,在第10层摔碎了,那么鸡蛋不会摔碎的临界点就是9层。
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
摘要:本文主要从静态人脸识别局限性的提出,对动态人脸识别技术进行了探讨,介绍其研究背景,工作原理,结果分析,给出了在生活领域中的应用情况,并分析了存在的难题,发展趋势以及在人工智能化潮中的重要作用。
中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见,手机解锁需要通过人脸识别,进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别,在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活,也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带,只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”,造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢?它背后的安全性又是如何的呢?
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
起步阶段(1950s-1980s),这一阶段的人脸识别只是作为一般性的模式识别问题来研究,所采用的技术方案也是基于人脸几何结构特征的方法。
在好莱坞大片《速度与激情7》中有一个被称为“天眼”的系统。它可以调用世界上任何地方的摄像头,通过人脸识别技术来搜索你想要的人或事物,让其无所遁形。与之形成鲜明对比的是,提起现实中的安防,却仍然在依靠朝阳群众的举报来打击违法乱纪行为。网友调侃说:“朝阳群众已经成了可以与FBI、克格勃、军情六处等机构齐名的世界级情报机构。” 调侃的背后暴露出安防领域智能化的严重短板,而目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术为智能安防的突破打开了一扇窗。近日,腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术
现如今人脸识别应用已经大规模走进我们的的生活,但人脸识别技术的研究仍然是计算机视觉的热点,还有哪些待解的问题?从应用的角度哪些新技术更值得关注?
据凤凰网科技报道,某大型行的人脸识别系统存在漏洞,造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示,远在异地的犯罪分子,7次通过了银行的人脸识别,6次通过活检,一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
注意下面很多链接需要访问外国网站,无奈国情如此 1. Google Cloud Next大会上的所有视频 视频列表链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PL
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。
目前谈论起人脸识别,已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过,切切实实的走进了人们的生活中,也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比,小区的人脸识别门禁,超市的人脸识别储物柜,再到家庭的人脸识别智能锁,手机上的人脸识别解锁,人脸识别支付,各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认,我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展,谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
事件一出,公众沸腾了。而就在这短短几天内,包括天津、南京、杭州在内的多个城市纷纷出手,力求在政策层面“禁止”人脸识别的应用。
IBM CEO Arvind Krishna在日前递交给美国国会议员的一封信中提到了这个决定,并表示“IBM反对使用任何技术(包括其他供应商提供的人脸识别技术)来监视大众、种族定性、侵犯基本人权和自由,以及用于任何与我们价值观及原则不一致的目的。”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云