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    直播系统开发:关于直播源码中美颜SDK的作用

    美颜、美型、滤镜等功能已经是拍照类APP的标配,直播系统开发中也更是离不开这些功能。拍照拍视频或者开启直播时,总希望能够加一些萌萌的兔耳朵,或者一些更复杂的3D人脸面具等特效。但是由于这类技术涉及人脸追踪,以及图形渲染等技术,想要自己从零开始研发,调试会消耗大量的时间和成本,而所有成解决方案的服务一定都是成本最低的,那么拍摄类、视频社交类APP都会使用第三方SDK来实现这些功能。通过加入美颜SDK让直播源码作为直播行业生命力具体的展示。我们来看一下加入美颜SDK后,直播源码作为一块基石,是怎样得到广大用户的喜爱的?

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    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多

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    徐立:1200层神经网络夺冠ImageNet,深度学习越深越好?| 新智元 AI 领军人物专访

    【新智元导读】计算机视觉领域的创业创新正呈现蓬勃发展之势。基于与高校实验室紧密的合作,商汤走出了一条自主研究核心算法的道路,连续在ImageNet等国际大赛上刷新图像识别准确率新高。他们打造了1207层神经网络,提出被认为是行业标准方案的106个标注点人脸识别。人脸识别准度到达99%后,技术上还有哪些难点?如何看待深度学习的“深度”问题?商业模式和落地方向上,商汤有哪些不一样?新智元专访商汤科技CEO徐立,为你解开疑惑。 人工智能领域的创业浪潮中,计算机视觉技术(CV)可以说是一个较为火热的方向,呈遍地开花

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    后疫情时代的智慧旅游景区,从打造入口开始!

    1978年,中国开启了改革开放的壮阔历史进程。 我国旅游业也由此开始步入市场化发展新阶段,从自然风光到人文景区,从城市建设到古镇风情,世界对中国的认知,也不再局限于千年万里长城和百年故宫。 高速度增长到高质量增长 我国发展入境旅游市场伊始,故宫、万里长城、兵马俑、大熊猫等就是中国旅游的代名词,是当时乃至很长一段时间中国旅游业的核心支撑点。外国人来中国,老百姓外出旅游,在相当长时间里就是指向这些景区的,直到现在很多外国驴友还奔着这些来。串联这些旅游景区的“京西沪桂广”仍然是欧美旅游者首选的经典线路

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    深度 | 对话英特尔中研院宋继强:英特尔 AI 加持春哥最新 MV 的背后

    AI科技评论按:如果没有2005年的爆红,这些数以万计的陌生人或许就不会站在雨里,为台上的偶像李宇春“打 call”,而李宇春也不会在走红12年后,为台下的这些人创作一首给他们的歌——《今天雨,可是我们在一起》。 2005年,除了李宇春夺冠,其实还发生了两件事在被庆祝着:一件是英特尔正在庆祝自己入华20周年,还专门成立了一支投资基金,规划了一系列投资计划;另一件是中国计算机界正在筹备人工智能诞生50周年的纪念活动,彼时的人工智能还坐在冷板凳上。 12年后,这几条线有了一个交点:李宇春为自己的粉丝写了一首歌,

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    如何在视频采集流水线中增加滤镜处理节点?丨有问有答

    OpenGL2)新开 buffer 同时新开线程时,对应的流水线变为:线程 1:采集 → buffer 1 → 线程 2:滤镜 → buffer 2 → 主线程:渲染。这种方案当然是更好的方案,它使得各个模块可以并行,而且性能兼容性更好。因为在实际需求中,我们采集后的图像数据处理,除了滤镜,可能会增加人脸识别、磨皮、美白、特效等更复杂功能,这时候处理耗时就可能较长了,放在主线程可能卡住主线程,更可能会影响到渲染的帧率。此外,我们采集的图像数据除了预览渲染,一般是需要编码封装后存储本地或推流上传网络的,编码模块的速度与特效处理的速度不匹配时,这就需要增加 buffer 了。 这样一来整个流程就相当于两个生产者消费者模型了,而每个 buffer 就是对应的生产者和消费者线程的临界区。保证线程安全其实就是确保生产者线程和消费者线程对 buffer 数据的互斥访问,这里使用信号量即可。在 iOS 中可以用 dispatch_semaphore_t。

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