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    【难度越大,优势越大】腾讯AI Lab刷新人脸识别与人脸检测国际记录

    编辑:闻菲 【新智元导读】日前,腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一,刷新了行业纪录。研究人员表示,通过有针对的优化,这些模型都可以投入实用,并且与竞赛中表现出的性能基本齐平。 人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息,是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响,真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。优秀的人脸技术在政务、金融、安防等领域都具有极高应用价值。 日

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    重磅丨直击百度大脑VS最强大脑王峰:跟人类比人脸识别,这卖相远不如跟人类比下棋

    不得不说,江苏卫视选择在一个很好的时机播出了这段早已录制好的人机大战节目。 AlphaGo 本周刚以 Master 的名字在围棋赛中横扫中日韩高手斩获 60 连胜后,在昨日,江苏卫视播出的节目最强大脑第四季中,百度的人工智能机器人“小度”也在中国版“人机大战”中胜出。“小度”首战告捷:在跨年龄人脸识别任务上,以 3:2 的比分险胜“最强大脑”代表王峰。 有人将这场比赛称之为 “中国电视史上首次人机对战”的比赛。但平心而论,这场比拼在科技领域的意义并不大。 找错了对手 首先,选择和小度对战的王峰并不是人脸

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    中兴智能视觉大数据:未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度

    中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。

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    “大数据+人脸识别”将成互联网金融领域蓝海

    当前,各种高科技不断应用于互联网金融领域,无论是传统金融,还是互联网金融,都将面临高科技带来的技术革新的机遇,同时,也意味着一旦在这场攻守战中失败,则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业,以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处?它们在加速行业发展的同时,又带给投资人哪些不一样的投资体验? A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来,特

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    【重磅】吴恩达率百度大脑完胜“最强大脑”王峰,AI技术解密

    【新智元导读】人工智能又一次战胜了人类!这次是在《最强大脑》。吴恩达率队的百度人工智能在人脸识别跨年龄识别任务中以 3:2 的比分惊险击败《最强大脑》名人堂轮值主席、世界记忆大师王峰。节目中,植入了百度大脑的机器人“小度”在全国观众的见证下与王峰进行两轮PK,并以微弱优势胜出。百度取胜背后都使用了哪些人工智能技术?技术的实现过程是怎么样的?现场比赛都有哪些幕后故事?新智元专访了百度 IDL 实验室主任林元庆,带来最新鲜、最全面的技术解密。 Master的余热还未散尽,在中国,另一场人与机器的“人机大战”结果

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    汉柏人脸识别斩获“红点设计”大奖,国内首款获此奖产品

    近日,汉柏科技人脸识别产品拿下了有着“设计奥斯卡”之称的德国红点设计奖,是人脸识别领域第一个获得该奖的产品。 顶尖的工业设计,严苛的红点大奖 源自德国,始于1955年的红点奖与德国“iF奖”、美国“IDEA奖”并称为世界三大设计奖,是国际公认的全球工业设计顶级奖项之一。该奖项以评选标准苛刻著称,入选产品必须有区别于其他同类产品的创新特点,代表着该领域全球最出色的工业设计水平。 能够得到红点奖评委会的认可绝非易事,比如2017年的红点奖入围作品就接近6000件,而最终获奖的只不过103件。但正因其严苛,甚至变

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    半天实战经历快速让小白明白深度学习增强半监督人脸识别噪声

    1、简介 尽管深度人脸识别从大规模训练数据显著受益,但目前的瓶颈是标签成本。解决这个问题的一个可行的解决方案是半监督学习,利用一小部分的标记数据和大量的未标记数据。然而,主要的挑战是通过自动标签累积的标签错误,损害了培训。在本文中,我们提出了一个有效的对半监督人脸识别具有鲁棒性的解决方案。具体地说,我们引入了一种名为GroupNet(GN)的多代理方法,以赋予我们的解决方案识别错误标记的样本和保存干净样本的能力。我们表明,即使有噪声的标签占据了超过50%的训练数据,仅GN在传统的监督人脸识别中也达到了领先的精度。进一步,我们开发了一种半监督人脸识别解决方案,名为噪声鲁棒学习标签(NRoLL),它是基于GN提供的鲁棒训练能力。它从少量的标签数据开始,因此对一个lar进行高可信度的标签 索引术语-半监督的人脸识别,有噪声的标签学习。

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    对话百度IDL负责人林元庆:人脸识别获评十大突破性科技背后百度的布局和野心

    AI科技评论按:21日,《麻省理工科技评论》发布全球十大突破性技术榜单,百度以人脸识别技术获得提名。百度深度学习实验室主任林元庆会后举行了一场媒体沟通会,详细阐述了百度在人工智能,特别是人脸识别方面的技术突破和应用落地,并透露了百度国家级人工智能实验室的部分计划。雷锋网对沟通会内容进行了整理。 百度人脸识别获评MIT科技评论十大突破性科技,林元庆面对媒体的开场演讲: 其实人脸识别在2016年还是非常突破性的,中国有很多公司,包括百度,也花了非常大的研发的力量和市场推广在人脸识别上面。2016年我们看到技术报

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    专访 | 蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东:数据驱动人工智能引发行业变革

    机器之心原创 作者:高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础,要做到从实名到实人,生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求,正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月,阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术,同年年末,蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日,蚂蚁金服「刷

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    领券