智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
在构建使用深度学习的人脸识别模型时,需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
随着互联网和智能技术的进步,在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景,可以看到自助售票应用,有一些会采用到人脸识别技术。那么,在售票场景,人脸识别有哪些应用和作用?
随着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。
中兴智能视觉大数据报道:如今,我们已经习惯被各种新技术刷屏,刷手机、刷指纹、刷脸……相信小伙伴们对电影中这样的场景印象深刻:目标人物走在火车站拥挤的人群中,在一眨眼的工夫被识别出来,手机在第一时间识别发出警报,屏幕上已经显示出姓名和信息……
▌SqueezerFaceNet: Reducing a Small Face Recognition CNN Even More Via Filter Pruning
随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而,目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像,随着大数据概念的深入,图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。然而,当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时,这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之,恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即,照片攻击),这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是,人脸活体检测技术应运而生。
当各路资本都蜂拥而至某一领域的时候,其也就结束了淘金的黄金时期,当前的人脸识别正处于这一阶段。
指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。 此前,在iPhone 5s配置指纹识别之时,苹果
就像世界上没有两片相同的雪花,你用手机拍摄的每张照片也是独一无二的。布法罗大学的研究人员掌握了一种方法,可以通过分析照片来追踪拍摄的手机,这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。 照片噪点也能当手机的「身份证」 由于元件尺寸和衬底材料的不可控,即使是同一型号的相机也会在传感器上有细微的差别。当均匀的光线投射到传感器上时,每个像素输出的值并不完全相同,这会导致图像的某些像素或明或暗,产生噪点,这种成像缺陷被称为PRNU(光照响应不一致性)。 由于PRNU 是由传感器本身的物理特
人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能,为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序,或集成到已经存在的系统或软件中。在本文中,我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
本文为人脸识别算法系列专题的综述文章,人脸识别是一个被广泛研究着的热门问题,大量的研究论文层出不穷,文中我们将为大家总结近些年出现的具有代表性的人脸识别算法。请大家关注SIGAI公众号,我们会持续解析当下主流的人脸识别算法以及业内最新的进展。
随着全国范围的陆续复工,公共场所人流或将持续升高。 守住口罩这道健康防线就显得至关重要,但人多了一些难题就会难上加难: 比如,谁偷偷摘下了口罩,谁戴错了,单靠人工排查怎么减少疏漏? 再比如,在高铁闸机等需要人脸识别的场景,能不能不摘口罩实现人脸识别,降低感染风险? 针对这些难题,腾讯优图在近期成立的攻坚小组取得了突破,成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。 这套AI既能对戴口罩者实现人脸识别,又能发现口罩佩戴错误人员,口罩佩戴识别准确率超过99%。 目前该AI能力正在上线,近期将通过腾讯云神图向公众开放。所有
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
---- 新智元报道 编辑:桃子 如願 【新智元导读】自人脸识别问世以来,饱受争议,现今,微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。 今天,微软暂停提供能识别情绪的AI。 这不是好事吗? AI识别情绪还真的不太稳定,没准儿就会人工智障... 就比如近日网上流传的这张图,董宇辉和韦神的眼神对比。 AI可以识别出「希望」和「力量」吗? 还真不好说... 微软:我关了 就在今天,微软宣布,逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。 其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。 与此同时,
作者 | 彭建宏(旷视科技产品总监彭建宏) 整理 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) “刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机,到人脸识别打卡机,甚至地铁“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景,在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后,又有哪些不易察觉的技术在做精准判别?算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击? 我们近期邀请到旷视科技产品总监彭建宏,他负责 FaceID 在线身份验证云服务的产品
李根 假装发自 T2 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI也要发起对机场的改造啦。 8月23日,百度与首都机场签署战略合作协议,称将共同打造智慧机场。双方将在机场智慧运行、智慧安全、智慧服务、
人脸识别技术是基于人面部特征数据进行身份识别的一项生物特征识别技术。随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术迅猛发展,人脸识别技术获得了广泛应用空间。手机解锁、身份验证、上班打卡等,人脸识别技术在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及,这为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇。带来便捷的同时,各类风险隐患层出不穷。2021年央视“3·15”晚会
语音识别和语音交互:小程序可以通过集成语音识别技术,实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作,提高用户的操作便捷性。
数据猿报道,人类对人工智能一直非常着迷,好莱坞给大众塑造了众多未来世界的场景,却也使人工智能被过度神化而给人一种可望不可及的距离感,事实上,人工智能已经悄然走进了我们的生活。4月22日,旷视科技(Fa
机器之心原创 作者:高静宜 「身份验证是整个互联网金融的基础,要做到从实名到实人,生物识别在这里起到了很重要的作用。」蚂蚁金服生物识别技术负责人、全球核身平台资深专家陈继东告诉机器之心。生物识别技术的成熟、金融支付安全性与使用体验的更高要求,正推动互联网金融公司、商业银行对生物识别认证技术的开发与应用。2015 年 3 月,阿里巴巴集团执行主席马云在德国 CeBIT 展会开幕式上发布并演示了人脸识别支付认证技术,同年年末,蚂蚁金服「刷脸」认证在支付宝和网商银行正式上线。今年 2 月 21 日,蚂蚁金服「刷
<数据猿导读> 经过了将近60年的发展,互联网和大数据推动人工智能迎来了春天,语音识别、人脸识别、机器人、无人驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展。虽然目前的技术水平还不能够做到让机器完全拥有人类的心
自2020年新冠疫情爆发以来,国内外混合办公模式逐步成为主流,针对远程办公的数据保护问题已成为企业面临的主要问题。这其中,强化身份权限的数字验证、数字认证就成为了降低企业风险的最佳手段。Gartner所发布的2021安全行业八大安全和风险趋势,有两项专门对“身份优先安全”进行了解读。
GAIR 今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com 图像识别有很多细分领域,人脸识别是发展得相对成熟的一个分支。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,本质上属于“风险控制”,主要被应用于风控要求很高的
随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。
实时验证码(Real-TimeCaptcha)使用了一种对人类来说很简单但使用机器学习和图像生成软件欺骗合法用户的攻击者来说却很困难的独特问题,这种身份验证方法可以提高当前靠用户面部视频或图像的生物鉴别技术的安全性。 最近出现了一种新的登录身份验证方法可以提高当前基于用户面部视频或图像的生物识别技术的安全性。这种技术被称为实时验证码(Real-Time Captcha),它使用了一种对人类来说很简单的独特问题——但对于那些可能使用机器学习和图像生成软件欺骗合法用户的攻击者来说却很困难。 实时验证码要求用户在
随着软件算法和物理终端的进步,人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面,已经成为了重要的身份验证手段,但同时也存在着自身的缺陷,目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征,并迅速返回比对结果,但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术,无法辨别实时目标人脸的真假情况,在实际身份核验场景中,容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰,因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击,是人脸识别技术迫切需要解决的问题。
精彩内容 经过多年市场验证,云端人脸识别无法满足企业对身份信息存储的高安全性要求,单一生物特征识别技术如虹膜识别、静脉识别等无法保证身份认证的准确,人脸识别技术该以何种姿态服务产业? 捷通华声作为国内
目前主流的六种生物识别技术:指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式!一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片,轻松攻破两个约会软件,最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸,还绕开了人脸识别系统! 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文,虽说是斯坦福CS236G的课程作业,不过论文中提出了一个非常有趣的思路,用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸,看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式!一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片,轻松攻破两个约会软件,最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸,还绕开了人脸识别系统! 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文,虽说是斯坦福CS236G的课程作业,不过论文中提出了一个非常有趣的思路,用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸,看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来,所以论文的结果
如今,人脸识别已经走进了我们生活中的方方面面,拿起手机扫脸付账,扫描人脸完成考勤,刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。而人脸识别里一项必不可少的技术就是人脸活体检测,即AI不但要确定这是“你”,还需要确定这是“真实存在的、活的你”。
人脸识别在我们的生活中随处可见,例如在大楼门禁系统中,它取代了传统的门禁卡或密码,提高了进出的便捷性和安全性。在商场安保方面,人脸识别被广泛应用于监控系统,有助于识别和跟踪潜在的犯罪嫌疑人或失踪人员,提升了安全防范的能力。另外,手机解锁也是人脸识别技术的重要应用之一,它为用户提供了一种快捷、便利的身份验证方式,替代了传统的密码或指纹识别。
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雷锋网按:本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子,随着人脸识别技术的普及,不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费,现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年,国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务,前几日,四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是,银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑
什么?方案里没有人脸识别,看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈,是不是很郁闷,你是不是想说,我们也不是人脸识别企业,为什么要懂这么多啊。
在日常生活中,相信很多人都会遇到需要证明“我就是我”的尴尬处境,如果碰巧未带身份证,就只好陷入有苦难言的无奈之中。最近,全国首张微信身份证发行,从此只要带着手机,就能人证合一,从此我就是我,颜色不一样的烟火。 AI时代,身份证都要下岗? 12月25日,由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。活动现场,联盟成员单位共同签署合作框架协议,并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 第一批成功开通居民身份证网上凭证的市民 身份证“网证”是依据《居民身份证
【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕,人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早,大家纷纷发表声明,表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应,由此也可以看到,这些科技公司是否真的“躺枪”?人脸识别技术近年来持续火热,那么真实的行业发展状况如何?商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破?来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕,伴随着人工智能的火热,相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场,主持人现
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
们生存的这个星球上,居住着70多亿人。每个人的面孔组成部分相同,它们之间的大体位置关系也是固定的,并且每张脸的大小差异也不大。然而,它们居然就形成了那么复杂的模式——即使是面容极其相似的双胞胎,也能由微妙的差别区分出来。人脸特征如同指纹一样,无法找到完全相同的存在。那么,区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?是否可以设计出与人类一样能够自动识别人脸的机器?这是近几十年来被广泛研究着的热门问题。随着AI技术的发展,也取得了显著的突破。
随着人工智能的飞速发展,TSINGSEE青犀智能AI算法功能也日渐丰富,除了常见的人脸、工服、安全帽检测以外,人形检测算法的应用也十分广泛,主要可以应用在以下场景:
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
本文介绍了人脸识别技术,特别是光线活体技术,并探讨了这项技术的实现原理和应用场景。光线活体技术通过屏幕发射不同颜色和强度的光线,再通过摄像头接收反射回来的光线,利用算法和卷积神经网络从包含变化光线信号的视频中,分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。这项技术在保障用户隐私的同时,提供了更便捷、更智能的验证方式,并已在金融、安防等领域得到广泛应用。
点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验 一张个人照片、一副“特制”眼镜,就可以刷脸解锁并操作你的手机,你相信吗? 今年上半年,来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果:研究人员通过对抗样本攻击,破解了19款手机的人脸识别解锁系统,简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。 据了解,攻击测试人员成功解锁手机后,可以任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息。 细思极恐的是,在掌握了受害者的姓名、身份证号、手机号等个人信息后,研究人员甚至可以冒用受害者身份完成银行开
这几年人脸识别技术在国内发展飞速,给生活带了很多便利,这个大家应该都有体会。早几年进高铁站还比较麻烦,要先排长队,得让检票口的工作人员一个一个查看证件然后“啪”地戳章,才能进站。很多人应该都和我一样想过一个问题,那为什么不多设几个口呢?我还专门问了朋友,朋友说都知道排长队体验不太好,不过多开一个口,就要多雇几个人,不但要一直开工资,还要有保险等各类配套的保障类支出,用人成本很高,所以二者只能相互取平衡。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。
Python是一种计算机编程语言以及配套的软件工具和库。Python简单易学,代码十分简洁,它使用强制空白符作为缩进,这大大提高了Python的开发效率,使用Python能够在更短的时间内完成更多的工作。Python是一门开源的语言,并且Python还有许多强大的开源库,这些库使得Python无论是对云计算、大数据、还是人工智能,都有很强的支持能力。
You’ll never find us. But victim or perpetrator, if your number is up, we’ll find you. 你永远找不到我们。但无论是受害人还是行凶者,只要你的号码被列出来,我们就会找到你。 引子 4 月春光明媚,下班去公交车站的路上,笔者的同事掏出了口罩,把脸捂得严严实实。 ——过敏了? ——不是。 说话间,他指了指面前的红灯,还有一位正在闯红灯的大妈。随后跟我说,最近上海越来越多不守规则闯红灯的行人都收到了上海交警的短信提醒,提示号主某年
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