首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

人脸识别门禁考勤新春特惠

人脸识别门禁考勤是一种利用人脸识别技术,结合门禁系统和考勤系统的解决方案。通过采集人脸图像信息,对比数据库中的已注册人脸信息,实现对人员身份的验证和识别。这种技术可以用于企事业单位、学校、社区等场所的门禁控制和考勤管理。

人脸识别门禁考勤的分类主要有以下几种:

  1. 1:1人脸验证:将输入的人脸图像与已注册的人脸信息进行比对,验证是否为同一个人。
  2. 1:N人脸识别:将输入的人脸图像与数据库中的多个人脸信息进行比对,识别出最相似的人脸。
  3. 活体检测:通过检测人脸是否具有活体特征(如眨眼、张嘴等),以防止照片、视频等非真实人脸的欺骗。

人脸识别门禁考勤的优势:

  1. 高安全性:借助人脸识别技术,实现对人员身份的准确验证,避免了传统门禁系统易被冒用的弊端。
  2. 便捷性:无需携带门禁卡或记忆密码,只需通过脸部识别即可进出门禁区域,方便快捷。
  3. 高效性:通过人脸识别,可以实现自动化的考勤管理,提升考勤效率。
  4. 实时监控:结合监控摄像头,可以实时监测人员出入情况,增强安全性。

人脸识别门禁考勤的应用场景包括但不限于:

  1. 企事业单位:办公楼、工厂、研发中心等场所,实现员工的门禁控制和考勤管理。
  2. 学校:学校的图书馆、实验室等场所,对学生和教职工的进出进行管理。
  3. 社区:小区门禁系统,确保只有居民和授权人员能够进出。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云人脸识别:提供了丰富的人脸识别技术和服务,包括人脸验证、人脸检测、人脸比对等功能,可根据实际需求选择相应的API接口使用。 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/fr

腾讯云智能视频分析:结合视频监控系统,实现对人脸的实时识别、轨迹分析等功能,适用于门禁考勤场景的安全监控需求。 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/vod

腾讯云物联网平台:可以与人脸识别门禁考勤系统进行集成,实现设备与云端的连接和数据传输,提供全面的物联网解决方案。 产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/iot

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

树莓派人脸识别实际应用:人脸识别门禁

在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...print('稍等三秒进入下一个') time.sleep(3) 总结 至此,当我们运行该代码,把脸凑到摄像头前,舵机自动开门,把脸移开则舵机自动关门,智能门禁系统就做好啦

12.8K11
  • Python人脸识别签到考勤系统

    前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

    1.9K30

    Python人脸识别签到考勤系统

    前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

    2.2K20

    Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统

    前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...# 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" #未知人脸识别为...= 'unknown'): #签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question(...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

    1.9K21

    基于深度学习的人脸识别考勤系统设计

    5.人脸识别行业前景预测 6.课堂考勤常用手段分析 7.人脸识别考勤的技术手段分析 三.主要参考文献及出处 项目实施方案及实施计划 一....2.人脸识别行业发展特点分析 随着人脸识别技术的不断改进,其应用领域从最开始的门禁/考勤领域,到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域,应用范围逐渐扩大。...4)人脸识别考勤 随着科技的发展,出现了一种新的考勤方式,即生物识别考勤。它是通过计算机,利用人的生理特性进行考勤,包括人脸识别考勤、虹膜考勤、指纹考勤等。通过利用人身体的部位特征来实现信息的登记。...在众多的生物识别考勤系统当中,最能体现考勤本身实际意义的应该是基于人脸识别考勤方式。与传统人工考勤方式和卡式考勤系统相比,人脸识别考勤系统基于人的生理特征,验证具有唯一性,并且实用性更好。...5)可扩展性 在人脸识别后,下一步数据的处理和应用,决定着人脸识别设备的实际应用,如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域,可扩展性强。

    4.1K21

    基于Qt设计的人脸识别门禁系统(录入、识别、对比、删除)

    人脸识别门禁系统,可以防止陌生人尾随进入园区,大大降低了该风险。通过前端设备的识别,进行人脸与后台系统1对1的比对,比对成功方可进入。...如果升级为人脸识别系统,那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统,实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作,因为本软件没有连接硬件,只是为了实现人脸识别的部分,所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...这种技术是可以对有限范围的物体进行预先识别。就像,对于人脸识别检测,正常只能识别图像的人脸存在,但是对于其他物体则无能为力,无法识别。...五、人脸识别技术中的难点 现有的人脸识别技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。

    3.6K21

    人脸识别门禁,时间是不是系统执行者

    DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> Alan 2022-5-18 19:05 (答疑中的图)关于这里的执行者,是员工,还是时间,有个停车场的车牌识别抬杆碰到类似问题...,这里说员工不贡献领域逻辑,不完全对,系统执行员是时间可能不对,从现象看,好像人没做什么,如果员工刷的是门禁卡,执行者是人,这个大家应该认知一致,但人走过去,如果门禁没开,提示要近一点,人戴了眼镜,系统提示要取下眼镜...,这里需要人的配合,在人脑里是有封装领域逻辑的,把人脸当作一个"卡", 员工提交了卡,系统作出了响应,是不是执行者是员工更合理,停车场的案例,把司机作为执行者。

    66120

    Python开发系统实战项目:人脸识别门禁监控系统

    目录 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 2 人脸识别的基本过程 2.1 dlib 库的安装与实例解析 2.2 face_recognition 库的安装与实例解析 2.2.1 load_image_file...3.1 人脸识别监控系统 3.2 眨眼活体检测 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 摄像头调用 脸部图像识别和处理 活体检测 多线程的应用 定时器的调用 2 人脸识别的基本过程 人脸的 68 个基本特征点位置以及顺序...; 人脸对齐 alignment,这一步主要是通过投影几何变换出一张标准脸; 人脸识别,这一步就是在对挤的人脸图像上提取 128 维的特征向量,根据特征向量间的距离来进行判断识别。...python 中最常用的人脸识别库是基于 C++ 开发的 dlib 库。...整理人脸识别监控系统主要功能: 打开摄像头读取图像 ok 与已知人物头像进行对比,识别哪些是已知人员,哪些是未知人员 ok 在摄像头图像上直接标注对比结果 ok 记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存

    2.2K12

    树莓派人脸识别门禁系统图文教程

    前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。...本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API,实现人脸识别门禁,主要分为三个模块来实现: ? 一、人脸识别API的注册于人脸库管理 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用, ?...再继续安装当前的API, sudo python3 setup.py install 2.4 测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在...通过控制台打印输出,我们模拟了真实情况,已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。...至此 ,智能门禁系统就做好啦!

    5.1K21

    java企业排班系统企业考勤人脸识别考勤系统源码企业批量排班网站

    人脸识别考勤打卡。新增角色:部长(管理员指定部长) ,由部长对自己部门的员工进行分组,然后按分组进行排班,比如:张三李四属于早班组,部长可以对所有人所有组进行按月的批量排班。...对所有人所有组进行按月的批量排班,取消某人某天的排班;8.批量排班后的总日历查看:某月日历直观查看所有人的排班情况;9.个人中心的功能和普通员工一样管理员新增功能:设置部门负责人(部长)部分截图图片图片图片图片java实现企业排班考勤管理系统项目源码设计与实现...(一)链接java基于springboot的人脸识别企业排班考勤系统之人脸识别模块的设计和实现链接

    2.1K30

    鹅厂AI新春大促折扣有点猛!

    如何打破企业AI到普AI的鸿沟,让更多普通的中小企业,甚至从业个体拥抱AI?...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @专区:不限新老用户,最低1.5折!...活动说明:本次活动为2024年新春采购节-腾讯云智能会场活动; 活动时间:2024年3月1日起至2024年3月31日 23:59:59; 活动对象:腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与

    18410

    人脸识别考勤系统-第二版本研发手札

    之前的人脸识别考勤系统,已经依靠face++和opencv基本完成了功能初步测试。...最后调试下的情况是: 第一版本发布在github上:   文件夹是face++人脸识别考勤机 ,具体进展可以看看readme文件 https://github.com/luyishisi/The_python_code.git...从而反复进行拍摄命令,获取的每一张图片均调用opencv进行人脸识别判定,如果有人脸则暂停进程,发出语音沟通,再次拍照进行二次识别。...原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 人脸识别考勤系统-第二版本研发手札 Related posts: 人脸识别考勤机开发计划 学习—用 Python 和 OpenCV 检测和跟踪运动对象...++人脸识别人脸库匹配python实现笔记一

    1.2K20
    领券