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什么会导致discord.py-task.loop保持每秒运行一次，即使我指定它每2分钟运行一次？

discord.py-task.loop保持每秒运行一次的原因可能是在代码中使用了错误的循环设置或者任务调度设置。以下是一些可能导致此问题的原因和解决方法：

错误的循环设置：检查代码中是否正确设置了循环。确保使用了正确的循环函数，如asyncio.get_event_loop()或discord.ext.tasks.loop()。同时，确认循环函数是否正确地与任务函数绑定。
错误的任务调度设置：确认任务调度设置是否正确。检查任务函数是否正确地使用了装饰器@tasks.loop()，并且在装饰器中指定了正确的时间间隔，如minutes=2。
异步问题：确保代码中的相关函数和方法都正确地使用了async和await关键字。在异步函数中，使用await关键字来等待任务的完成。
代码逻辑错误：检查代码中是否存在逻辑错误，导致任务在每次循环中都被调用。可能是由于条件判断错误或循环嵌套不正确等问题导致。
其他外部因素：检查是否有其他代码或库与discord.py-task.loop冲突，导致任务被频繁调用。确保没有其他地方在代码中调用了任务函数。

如果以上方法都无法解决问题，建议参考discord.py的官方文档或社区论坛，寻求更详细的帮助和支持。

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，该策略为AOF的缺省策略选项同步频率 always 每个写命令都同步 everysec 每秒同步一次 no 让操作系统来决定何时同步 always 选项会严重减低服务器的性能；everysec...选项比较合适，可以保证系统奔溃时只会丢失一秒左右的数据，并且 Redis 每秒执行一次同步对服务器性能几乎没有任何影响；no 选项并不能给服务器性能带来多大的提升，而且也会增加系统奔溃时数据丢失的数量。...AOF的优点使用 AOF 持久化会让 Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时...AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求...在一般情况下，每秒 fsync 的性能依然非常高，而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快，即使在高负荷之下也是如此。

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你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。...AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求...> 比如说，以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时，自动保存一次数据集： save 60 1000 你可以配置保存点，使Redis如果在每N秒后数据发生了...你可以制定不同的fsync策略：不进行fsync、每秒fsync一次和每次查询进行fsync。默认是每秒fsync一次。这意味着你最多丢失一秒钟的数据。 AOF日志文件是一个纯追加的文件。...通常fsync设置为每秒一次就能获得比较高的性能，而在禁止fsync的情况下速度可以达到RDB的水平。在过去曾经发现一些很罕见的BUG导致使用AOF重建的数据跟原数据不一致的问题。

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