五大架构风格 子风格 数据流风格 批处理、管道-过滤器 调用/返回风格 主程序/子程序、面向对象、层次结构 独立构件风格 进程通信、事件驱动系统（隐式调用） 虚拟机风格 解释器、规则系统 仓库风格 数据库系统...、黑板系统、超文本系统 数据流风格 前一步的处理结果是后一步的输入内容【数据驱动】 优点 缺点 实例 1、松耦合【高内聚-低耦合】 2、良好的重用性、可维护性 3、可扩展性【标准接口适配】...4、良好的隐蔽性5、支持并行 1、交互性较差2、复杂性较高3、性能较差（每个过滤器都需要解析和合成数据） 传统编译器网络报文处理 调用/返回风格 这应该很好理解，程序里用的是最多的了。...虚拟机风格 仓库风格 比如数据库、数据中台等 其他 闭环控制风格 适用于嵌入式系统，用于解决简单闭环控制问题 经典应用：空调温控、定速巡航 C2风格 C2架构基本规则： 构件和连接件都有一个顶部和一个底部...5大风格，关注我，给你分享更多知识。
数据架构将业务需求转化为数据和系统需求，并寻求管理数据及其在企业中的流动。...它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数据的收集、存储、排列、集成和使用的模型、策略、规则和标准。组织的数据架构是数据架构师的职权范围。...数据架构目标 数据架构的目标是将业务需求转化为数据和系统需求，并管理数据及其在企业中的流动。如今，许多组织都在寻求对其数据架构进行现代化改造，以此作为充分利用 AI 和实现数字化转型的基础。...数据架构框架 有几种企业架构框架通常用作构建组织数据架构框架的基础。 DAMA-DMBOK 2. DAMA International 的数据管理知识体系是专门用于数据管理的框架。...TOGAF 是一种企业架构方法，为企业软件开发提供高级框架。TOGAF 的 C 阶段包括开发数据架构和构建数据架构路线图。
但如果听数据砖家讲，那就是真的大，不但大，还金贵！ 因为从海量的数据中挖掘信息，就跟淘金差不多。 ? 因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观，但工作确实玩命！...同时也体现了大数据行业一直以来都存在的痛点。 数据的采集抓取； 数据的存储管理； 数据的分析处理； 如何做好以上几个环节的工作，是目前大数据分析行业一直存在的难题。...这其实不是数据的问题，而是处理数据的设备问题！ 很多数据分析公司都疏忽了服务器的重要性，一些老牌数据公司甚至还在使用二手服务器做为数据载体。 这也是为什么很多重要数据总是容易泄露或丢失的原因。 ?...对于那些使用劣质服务器工作的数据分析尸们来说，每一次数据采集、抓取都是一场人与机器的博弈。 更像是一场拉锯战！...技术创新所驱动的新硬件时代已经来到，它将为数据的未来探索保驾护航！更重要的是卓越的硬件会让数据从业者不再烦恼，真正让有价值的数据在未来跑起来，助力我们的未来智能生活！
他们在处理必须使用混合架构的现实时，被关于看似独立的新趋势（如数据网格和数据编织）的文献轰炸。这些趋势中的每一个都声称是其数据架构的完整模型，以解决“一次无处不在”的问题。...因此，混合架构可以被认为是跨多种形式因素的数据编织的实现。 混合架构可以允许数据生产者在数据中心的本地数据仓库中生成数据和表，并允许云中的数据消费者订阅这些表。...通过 Innovation_feedback@cloudera.com 与我们联系，了解我们如何帮助您利用数据架构之旅中的最新数据趋势，成为数据驱动型组织。 资源 什么是数据网格合约？...消费者订阅数据生产者生产的数据产品。 混合架构的不同定义是什么？ 混合数据架构有很多定义。混合有严格的定义，能够在不同位置之间自动无缝迁移数据工作负载，例如从本地部署到任何云，或从一个云到另一个云。...肯定需要更多的客户开发，但公司更有可能想要一个可能更简单的定义，其中混合允许公司不受特定技术或数据生产和消费地点的限制。 还有什么类似于数据网格的？
什么是数据中心架构？...数据中心是支持企业计算活动的物理设施，实现信息的集中处理、存储、传输、交换和管理，数据中心架构作为一种在交换机和服务器之间建立连接的架构设计，通常是在数据中心设计和建设阶段创建的。...数据中心架构的类型 通常，有四种数据中心架构：网状网络、三层或多层模型、网状交付点 (PoD) 和超级主干网。...数据中心架构主要由三部分组成：数据中心网络、安全和计算架构。 除了这三种之外，还有一些其他的数据中心架构，比如数据中心物理架构和数据中心信息架构。下面将主要解读它的三个典型组成。...数据中心架构演进 随着技术的不断发展，数据中心架构也在不断演进，大多数现代数据中心架构已经从本地物理服务器发展为支持多个私有云和公共云中的网络、应用程序和工作负载的虚拟化基础架构。
什么是运营报告？ 运营报告侧重于生成日常组织运营的详细报告。这些报告包括与生产成本、记录、资源支出、流程深入检查甚至会计有关的数据。 这些报告有不同的时间间隔，但通常侧重于短期。...你和清晰的报告之间有什么关系？ 对于许多公司而言，运营报告在更广泛的商业智能中发挥作用。后者提供了对一个非常适合制定战略、长期决策的组织的高层次观察。运营智能提供低级数据以在短期内做出决策。...这些报告在实时提供高度精细的数据时最为有用。因为重点是短期见解，所以提供过时的信息会降低报告的有效性。 我可以使用运营报告做什么？ 运营报告工具的一种常见应用是在多个组件协同工作的行业中。...在这种情况下，运营报告可能包括有关资源成本和使用、生产效率甚至不同机器状态的数据。 DHL 或 UPS 等主要航运公司还可以通过测量交付时间、交付量、客户满意度和服务范围来跟踪其物流系统的运行效率。...在商店方面，零售商可以根据销售数据衡量库存，以改善他们的订单。他们还可以通过跟踪每日销售数据和其他指标来衡量与物品的楼层定位或某些产品的季节性相关的数据。
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。...大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作...image.png 数据源的特点决定数据采集与数据存储的技术选型，我根据数据源的特点将其分为四大类： 第一类：从来源来看分为内部数据和外部数据； 第二类：从结构来看分为非结构化数据和结构化数据； 第三类...大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用计算平台。...l DKH，更是集成了大快的大数据一体化开发框架（FreeRCH）, FreeRCH开发框架提供了大数据、搜索、自然语言处理和人工智能开发中常用的二十多个类，通过总计一百余种方法，实现了10倍以上的开发效率的提升
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同，具体取决于用户的权限及其工具的功能。...需要解决以下难题时，可以考虑使用大数据架构： 存储和处理对传统数据库而言数量太大的数据。 转换非结构化数据以进行分析和报告。 实时或者以较低的延迟捕获、处理和分析无限的数据流。...大数据架构的组件 下图显示了组成大数据架构的逻辑组件。单个解决方案可能不会包含此图中的每个项目。...Kappa 架构 Lambda 架构的一个缺点是复杂。处理逻辑显示在冷路径和热路径两个不同的位置，而且使用不同的框架。这样会导致计算逻辑重复，而且两个路径的架构管理起来也很复杂。...Kappa 架构由 Jay Kreps 提出，用于替代 Lambda 架构。它具有与 lambda 体系结构相同的基本目标，但有一个重要区别：所有数据流经一个路径，使用一个流处理系统。
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。...大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。...大数据架构旨在处理以下类型的工作： •批量处理大数据源。 •实时处理大数据。 •预测分析和机器学习。 精心设计的大数据架构可以节省企业资金，并帮助其预测未来趋势，从而做出明智的业务决策。...大数据可以帮助企业衡量客户需求并使用分析预测未来趋势。 || 大数据架构的挑战 如果做得好，大数据架构可以为企业节省资金，并帮助预测重要的趋势，但它并非没有挑战。...|| 大数据架构因公司的基础设施和需求而异，但通常包含以下组件： •数据源。所有大数据架构都从源代码开始。
OLTP（在线事务处理）支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。 什么是 OLTP？...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLTP 系统示例 自互联网和电子商务时代出现以来，OLTP 系统已经无处不在。...微信小号 【cea_csa_cto】 50000人社区，讨论：企业架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化....QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。...视频号【超级架构师】 1分钟快速了解架构相关的基本概念，模型，方法，经验。 每天1分钟，架构心中熟。 知识星球向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。
作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。 什么是 OLAP？...什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLAP 和云架构 OLAP 使公司能够通过将其转换为最实用的多维分析格式来最大限度地发挥其公司数据的潜力。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。...视频号【超级架构师】 1分钟快速了解架构相关的基本概念，模型，方法，经验。 每天1分钟，架构心中熟。 知识星球向大咖提问，近距离接触，或者获得私密资料分享。
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...原因分析（分析过去的数据） 简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。 经过现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。...预测分析（结合数据预测未来） 简单来说就是告诉你将来会发生什么。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...下面以网站架构变迁来举例说明。 初代的web服务网站架构往往比较简单，应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。
---- Hadoop架构 1.x的版本架构模型介绍 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，管理元数据(文件的大小，文件的位置，文件的权限)，主要用于管理集群当中的各种数据...，并分配任务给从节点 TaskTracker：负责执行主节点JobTracker分配的任务 2.x的版本架构模型介绍 第一种：NameNode与ResourceManager单节点架构模型...：NameNode高可用与ResourceManager单节点架构模型 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种数据，其中NameNode可以有两个，形成高可用状态...：负责执行主节点ResourceManager分配的任务 第四种：NameNode与ResourceManager高可用架构模型 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种数据....x的基本架构和Hadoop2.x 类似，但是Hadoop3.x加入很多新特性：如支持多NameNode，同时对HDFS和MapReduce也进行了优化。
什么是架构，什么是架构师？这似乎是聊架构话题时永恒的问题。从内心讲我真的不想回答架构具体需要做什么，架构师应该具体负责什么。...那么，该如何回答“什么是架构，什么是架构师”这个问题呢？这或许需要先搞清楚另外一个问题——一名程序员是如何走上架构师之路的？...识别出系统中技术的难易区域，并分解复杂技术，使之成为一个个技术的黑盒子，在此之上再进行新的技术规划，使整个系统从技术角度来看是分层次的，从难到易，从大到小，但各层之间又是互相的黑盒。...什么样的工程师适合写哪一层的代码，那一层的技术对程序员技术的深入程度要求到哪个点上。在做完这些事情整个架构表面上看是平稳进行了。...但实际上，架构的问题一定会再次前来打扰：首先是测试工程师来询问“对于整体系统架构而言这个应用该如何更好的被测试？”“我们需要用什么样的技术来更好地保证软件的质量？”
作者｜王晓波 编辑｜韩婷 什么是架构，什么是架构师？这似乎是聊架构话题时永恒的问题。 从内心讲我真的不想回答架构具体需要做什么，架构师应该具体负责什么。...那么，该如何回答“什么是架构，什么是架构师”这个问题呢？这或许需要先搞清楚另外一个问题——一名程序员是如何走上架构师之路的？...识别出系统中技术的难易区域，并分解复杂技术，使之成为一个个技术的黑盒子，在此之上再进行新的技术规划，使整个系统从技术角度来看是分层次的，从难到易，从大到小，但各层之间又是互相的黑盒。...但实际上，架构的问题一定会再次前来打扰：首先是测试工程师来询问“对于整体系统架构而言这个应用该如何更好的被测试？”“我们需要用什么样的技术来更好地保证软件的质量？”...趋势判断和赌徒精神 近日，由 InfoQ 参与承办的以“在一起，梦飞扬”为主题的 2017 华为开发者大赛正式开赛，大赛设置百万现金奖励，面向参赛者征集采用华为 11 个领域开放能力的优秀作品，包括：云计算、大数据
今天我们就好聊聊架构设计，在开始之前先给大家分享一下这几天我一直在听的《从零开始学架构》里面关于架构设计的定义以及架构设计的三大原则，希望能对大家有所启发。...架构”到底指什么呢？...例如： 架构和框架是什么关系？有什么区别？...微信有架构，微信的登录系统也有架构，微信的支付系统也有架构，当我们谈微信架构时，到底是在谈什么架构？...3 演化原则 大到人类社会、自然生物，小到一个细胞，似乎都遵循这一普世原则，软件架构也不例外。业务在发展、技术在创新、外部环境在变化，这一切都是在告诫架构师不要贪大求全，或者盲目照搬大公司的做法。
什么是架构，什么是架构师？这似乎是聊架构话题时永恒的问题。 从内心讲我真的不想回答架构具体需要做什么，架构师应该具体负责什么。...那么，该如何回答“什么是架构，什么是架构师”这个问题呢？这或许需要先搞清楚另外一个问题——一名程序员是如何走上架构师之路的？...识别出系统中技术的难易区域，并分解复杂技术，使之成为一个个技术的黑盒子，在此之上再进行新的技术规划，使整个系统从技术角度来看是分层次的，从难到易，从大到小，但各层之间又是互相的黑盒。...什么样的工程师适合写哪一层的代码，那一层的技术对程序员技术的深入程度要求到哪个点上。在做完这些事情整个架构表面上看是平稳进行了。...但实际上，架构的问题一定会再次前来打扰：首先是测试工程师来询问“对于整体系统架构而言这个应用该如何更好的被测试？”“我们需要用什么样的技术来更好地保证软件的质量？”
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。 ?...通过阅读ERD指南，您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。 什么是ER图? 首先，什么是实体关系图?...这就是为什么它被称为“实体”“关系”图(ERD)! 当我们在ERD中谈到实体时，我们通常指的是业务对象，例如人员/角色(例如学生)、有形的业务对象(例如产品)、无形的业务对象(例如日志)等。...什么时候画ER图? 什么时候画erd ?虽然ER模型主要用于在概念可视化和物理数据库设计方面设计关系数据库，但是在其他情况下，ER图也可以提供帮助。下面是一些典型的用例。...在下一节中，您将了解什么是物理ERD。 ?
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
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