什么数据结构可以像字典一样工作？
一个数据结构可以像字典一样工作的是哈希表（Hash Table）。
哈希表是一种高效的数据结构，它通过将键（Key）映射到一个存储位置来实现快速的插入、查找和删除操作。它的工作原理是将键通过哈希函数转换为一个索引，然后将值存储在对应索引的位置上。
哈希表的优势在于其快速的查找和插入操作。由于键通过哈希函数进行映射，所以在理想情况下，查找和插入的时间复杂度为O(1)。这使得哈希表非常适用于需要快速查找和插入的场景，比如字典、缓存、索引等。
腾讯云提供了一款适用于哈希表的产品，即TencentDB for Redis。TencentDB for Redis是一种基于内存的高性能键值存储服务，支持哈希表等多种数据结构。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以满足各种场景的需求。
了解更多关于TencentDB for Redis的信息，请访问：TencentDB for Redis产品介绍
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我想知道是否有一个内置的Java数据结构，它的行为像字典一样，但只保留固定数量的最近条目。因此，我可以保持大小或多或少不变，但也使它的行为像字典或hashmap。
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所以我只是在学习Forth，我很好奇是否有人能帮助我理解内存管理的一般工作原理。目前，我只有(一些)使用C堆栈对堆范例的经验。就堆而言，它很像C吗？
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对我来说，它们都是一样的，这就是为什么我想知道，当我们可以用数组/列表做任何事情时，为什么我们有字典数据结构？字典里有什么这么花哨的？
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在C#中有没有像字典一样的数据结构，但是只有一个键，没有值。我基本上想要一个整数列表，我可以快速查找并查看列表中是否有某个值。
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234<//code>，<code>E 135<//代码>感觉<代码>E>E 236<//代码>，<代码E 137</代码>E238/代码>，'to'，'be'，'a'，'gangsta'
我们可以看到，这个列表中有很多冗余，但事实是，这种重复可以发生N次，而不仅仅是两次，就像本例所示。
浏览 0提问于2017-03-24得票数 0
这是行不通的，因为第二个条目取代了第一个条目：myData["Michael Jordan"] = 45我不能把它存进字典里应该使用什么数据结构？
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是否有任何现有的软件可以很好地跟踪字典(或地图数据结构或关系数据库)中的更改？我希望有一种方法能够回答这样的问题：“这个词是什么时候添加的？
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这些程序员习惯于简单地在google上搜索代码并粘贴它，但不了解哪个数据结构做什么以及什么时候使用什么。我正在尝试进行一次培训，以训练web程序员提高他们在数据结构方面的知识，例如，我给了一个示例程序来统计给定文本中单词的重复次数，人们应该使用字典/哈希表，但即使在指导他们使用字典之后，他们仍然无法做到这一点我需要样本问题定义(当然我当然可以找到答案，但我不希望任何人在这里给出代码，只有问题定义)，应该训练他们使用Stack，Queue，Li
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在Python (2.7)中，有没有可以通过基于字符串的索引访问的原生二维数据结构？我知道你可以有一个可以通过字符串索引访问的字典，例如：>>> dic['grumpy'] = 'cat''cat'
但我想要的是一种可以像这样访问的数据结构<
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MagicalDataStructure<String> mds = new MagicalDataStructure(
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那么，如果我知道如何使用列表、字典、集合等，如果我知道它应该完成什么，我应该能够实现任意数据结构吗？换句话说
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