RDD的持久化可以在任何时候取消,具体取决于应用程序的需求和场景。以下是一些常见的取消RDD持久化的情况:
需要注意的是,取消RDD的持久化并不会立即删除已经持久化的数据,而是在下一次RDD计算时,Spark会自动将持久化的数据从存储中删除。此外,取消持久化后,如果后续需要使用相同的RDD数据,Spark将重新计算并缓存该RDD。
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