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1
回答
室内
云
是
如何工作
的
?
、
也许我不太明白云到底是
什么
,但据我所知,它是一种从第三方主机
的
数据中心通过Internet访问
计算
资源(即服务器、
计算
机、处理器)
的
模型。我最近遇到了“现场
云
”这个术语,我不太清楚这是否适合
云
服务
的
方案。我以前认为
云
是
由
计算
资源不是由公司在本地拥有/托管
的
模型定义
的
,但似乎有
云
的
应用,即“
云
基础设施”
浏览 0
提问于2021-06-17
得票数 0
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1
回答
SampleConsensusPrerejective (ext.RANSAC)真的有效吗?
、
、
、
我使用
的
是
pcl
的
方法,它工作得很好。我按照教程中
的
描述使用它。但我并不完全理解RANSAC算法
是
如何工作
的
。使用FPFH
计算
特征
。据我所知,该算法从输入云和目标云中提取随机
特征
,并将输入
云
投影到目标
云
上
的
计算
姿态上。然后
计算
一个consensus set,并在一些迭代之后采取具有最大consensus set
的
姿势。但是这些<
浏览 108
提问于2020-02-23
得票数 0
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1
回答
PointCloud值预测-回归
、
、
我有400个物体
的
点
云
。我也有一些其他
的
特点,这些对象。比如他们
的
体重。我见过点网,但它似乎只是为了分类吗?
浏览 0
提问于2019-12-22
得票数 3
2
回答
当开始
云
计算
项目时,混沌猴子应该是第一个应用程序吗?
、
在阅读了Jeff
的
文章"和混沌猴一起工作“并考虑了"分布式
计算
的
谬误”
的
含义后,我怀疑开发人员创建基于
云
的
应用程序
的
首要
任务是否应该是创建一个混沌猴子。实际上,考虑到即使整个数据中心都可能在云中丢失,混沌大猩猩也可能
是
模拟大停电
的
必要工具。 Netflix显然
是
这么认为
的
,但我想知道他们
的
结论是否被其他人分享了。因此,正如标题所说,当开始<em
浏览 0
提问于2011-05-20
得票数 1
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2
回答
云
计算
中
的
DDoS攻击与传统网络基础设施
的
区别
、
、
、
云
计算
中
的
DDoS攻击与基础设施中
的
传统网络有
什么
区别吗?我
的
博士研究
是
关于建立一个模型来检测
云
环境中
的
DDoS。因此,我采用了分类方法。在我
的
方法中,我用传统
的
网络基础结构数据集训练了天真的基分类器,并在
云
数据集上进行了测试。但是分类器对某种D
浏览 0
提问于2017-09-11
得票数 0
1
回答
如何使用PCL在点云中可视化pcl::FPFHEstimation
的
结果?
、
、
、
我使用pcl::FPFHEstimation类来检测
特征
点,如下所示:fest.setInputNormals(point_normal);我
的
问题
是
如何可视化点云中检测到
的
特征
点就像检测到
的
红色
特征
浏览 8
提问于2020-06-02
得票数 0
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1
回答
密集SIFT后
的
场景重建
、
、
、
我正在使用MATLAB中
的
vl_dsift来
计算
一对立体图像中
的
密集SIFT
特征
。
特征
对应似乎或多或少
是
正确
的
,但当我对我
的
3D
云
进行三角测量时,也就是说所有的点都有相同
的
深度,这对于我
的
场景
是
不正确
的
,当我使用vl_sift时也不会发生这种情况。我
的
代码如下: [fL, dL] = vl_dsift(frameLeftGray,'st
浏览 2
提问于2016-11-04
得票数 2
1
回答
如何合并不同大小
的
点云集群
、
、
、
、
我正在使用PCL处理三维点
云
。我使用快速点
特征
直方图(FPFH)作为描述符,它对于单个点
是
33维
的
。在我
的
工作中,我想使用FPFH对点
云
数据进行聚类,其中聚类定义了此功能。然而,如果我
计算
一个包含200个点
的
集群
的
FPFH,而不是集群中每个点
的
特征
向量
是
200x33,我就会感到困惑。由于两个集群将具有不同
的
大小,因此我不能使用上述大小
的
特
浏览 2
提问于2015-07-24
得票数 1
1
回答
高斯和平均曲率是否适用于粗糙曲面?
、
、
、
、
对于我正在从事
的
项目,我已经成功地对道路图像数据执行了SFM过程,并且能够生成一个包含点
云
坐标(X、Y、Z)、RGB值和法线(nx、ny、nz)
的
.ply文件。现在,我感兴趣
的
是
从数据中
计算
每一点
的
曲率值。我遇到过,但据说只有当X、Y和Z
是
2D数组时,实现才能工作。 如果路面非常粗糙,高斯曲线和平均曲率是否适用?给出了尺寸NX3
的
(X,Y,Z)坐标数据和尺寸NX3
的
(nx,ny,nz)正态数据,如何求出曲率?Pyth
浏览 8
提问于2017-02-27
得票数 1
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15
回答
什么
是
云
计算
?
、
有人能简单地解释一下
云
计算
是如何工作
的
吗?我已经阅读了,但仍然不确定我是否理解
云
的
实际工作原理。
浏览 1
提问于2008-09-20
得票数 48
回答已采纳
3
回答
为
什么
它被称为“
云
”?
是的,你可能猜到了,我想问一下关于
云
计算
的
问题。我怀疑它为
什么
叫这个名字。它
的
哪些
特征
造就了这个名字?
浏览 1
提问于2010-04-11
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1
回答
皮纳塔
云
视频提取:操作不安全
、
、
、
、
我正在尝试从IPFS
云
(pinata.cloud)中
的
视频中获取缩略图,但是我收到了错误“操作
是
不安全
的
”。视频链接:<video id="videoHolder" controls> <source src="https://gateway.pinata.cloud/ipfslink.href = document.getElementById('canvas-element
浏览 7
提问于2022-01-20
得票数 1
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8
回答
什么
是
云
计算
?
“
云
计算
”是
什么
意思?似乎有许多人谈论它
的
定义。有些人甚至说它不存在。在我们称之为“
云
计算
”之前,所有这些在技术上都是可行
的
。那么,从SW虚拟化到HW虚拟化
的
转变,以及公众对拥有远程数据
的
接受是否只是一种市场演进呢?编辑2 我试图支持非技术人员
浏览 0
提问于2010-09-19
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1
回答
如何比较1点
云
数据和1或更多点
云
数据?
、
我希望将点
云
数据(.pcd、.ply文件)与一个或多个点
云
数据进行比较,并希望得到类似的点或补丁。所以我想知道该用哪种技术或算法?
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 1
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4
回答
在云中部署和托管scala?
、
、
、
我正在启动一个web应用程序,将可伸缩性作为
首要
任务之一。这样做有
什么
好处: cassandra scala lift我以前从来没有见过任何人在
云
上部署scala。学习这个平台
的
努力值得吗?它准备好投入生产使用了吗?
浏览 4
提问于2010-05-06
得票数 13
回答已采纳
11
回答
什么
是
“
云
计算
”?
无论我转到哪里,我都会看到“
云
计算
”这个词。我已经做了阅读维基百科
的
常规练习,四处搜索,但很难从谷壳中分清麦子。 有人能为
云
计算
提供一个不受欢迎
的
定义吗?考虑到似乎每一家科技公司现在都使用了这个词,这有点困难,可能
是
错误
的
。
浏览 0
提问于2010-01-08
得票数 6
2
回答
从给定点
云
数据中提取一组要素和簇数据
的
步骤
、
、
、
目前我使用
的
是
PCL 1.8.0,我们有一个板
的
样本
云
数据,其中有一些组件安装在板上,在实际
的
板上几厘米以上。 这是包含集群和
特征
数据
的
云
数据。通过使用欧几里得聚类提取,我能够从样本数据中获得聚类计数和聚类形状,这些聚类根据聚类数据和形状保存到不同
的
PCD中,如下所示。现在,如果你在上面的图像中观察到,根据我
的
要求,我们只得到了集群
的
外部边界,我想要将集群
的
整个外部边界和内部<em
浏览 1
提问于2016-11-10
得票数 0
1
回答
OpenCV,
计算
机视觉
、
、
、
我
是
计算
机视觉领域
的
新手,所以我正在从头开始学习如何从多个图像捕获生成点
云
。我还没有在代码上实现任何这些,首先我想了解整个过程应该如何完成,然后我将对其进行编码。到目前为止,我已经了解了
特征
检测算法,主要是SIFT和非常精确
的
A-KAZE,它在每个图像上检测更多
的
特征
,从而生成更密集
的
云
。然后
是
关键匹配算法,主要是Brute Force (BF)和FLANN。最后,这应该是一个过程,在这个过程中,你
浏览 2
提问于2017-04-01
得票数 0
2
回答
什么
东西既可以是
云
,也可以是“现场”吗?
、
、
、
如果我们看一下由NIST制定
的
云
计算
定义,那么
云
的
一部分基本
特征
就是。这也适用于这个网站上
的
其他问题和回答,它总是云和现场。然而,在同一篇文章中,对私有
云
的
描述说: 。。它可能存在于场外.但是,一个私有的
云
怎么可能既在现场又在云端呢?这个NIST定义
是
我在其他研究论文和中看到
的
云
计算
定义
的
基础,所以直到今天,它似乎是非常相关和
浏览 14
提问于2021-02-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用PCA查找网格
的
三维点
云
的
长轴
、
、
您好,我正在尝试通过python中
的
3d网格
计算
主轴
的
向量(使用open3d库与网格交互)。我已经使用泊松分布( numpy数组中
的
1000个点)将网格转换为点
云
,并考虑使用scikit learn及其PCA功能来尝试获取该向量
的
值。通过谷歌搜索,我认为我
是
在正确
的
轨道上,但对如何使用PCA函数来获得我想要
的
东西知之甚少。 我认为我需要从点
云
及其伴随
的
特征
向量中提取最大
的<
浏览 18
提问于2020-10-30
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