近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智
摘自：数据观 网站：www.cbdio.com 微信：数据观（ID: cbdioreview） 在大数据时代，没有人能游离于大数据之外。为更好的融入这个时代，我们能做的就是学会并熟练的掌握和运用一种全新的思维方式——大数据思维。大数据可以是名词、是动词、是形容词……正如许多流行语一样，“大数据”是一个含糊不明确的词语，经常被人们信手拈来又随手抛去。从2012年至今，经过铺垫、酝酿、炒作、质疑，“大数据”渐渐走下神坛，轮廓更加清晰、界限更加明确。 近日，中国大数据产业观察网记者在清华园内专访了清华大学数据
《大数据的新起航如何形成产业化的升级》一文探讨了大数据如何从配角到主角，实现产业化的升级。作者认为，大数据需要借助互联网思维，从传统的IT模式中“脱胎换骨”并实现一次“凤凰涅槃”般的新生。如今，大数据会将从配角到主角，逐渐承担起提升企业“智慧”的巨大责任。因此，借助互联网思维，大数据可以完成一次升级的过程，不仅成长为独立的产业，而且在企业内部管理和外部营销等领域，提升企业“智慧”的能力，成为企业不可或缺的“主角”。
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
十大思维原理：1.数据核心原理、2.数据价值原理、3.全样本原理、4.关注效率原理、5.关注相关性原理、6.预测原理、7.信息找人原理、8.机器懂人原理、9.电子商务智能原理、10.定制产品原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将
作者|宣晓华 简介|宣晓华是华院数据技术（上海）有限公司创始人和董事长，也曾参与创办易保网络技术有限公司兼技术顾问；曾在美国加州惠普公司从事七年多的建模/仿真的算法研究和大型软件开发；宣晓华是美国加州
你被大数据杀过熟吗？当今企业对数据的重视度越来越高，在大数据系统架构设计层面，大数据架构师需要完成技术决策、技术选型，还需要根据不同时期的业务场景，不断优化和演进软件架构，最终攻克技术难点、化解技术风险，创造符合企业长期发展的大数据架构。
清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜在会上做了《大数据时代的思维转型》的报告 12月8日，中国（廊坊）大数据产业周大数据产业转型升级高峰论坛在廊坊开发区召开。与会专家和业内人士认为，在新的大数据时代，人人都应该具备数据意识、数据思维、数据行动。随着互联网、信息化的发展，生活、生产和社会等各个环节都在被数据化，这也是未来发展的趋势，并且谁的数据化程度高，在未来的竞争中谁就占优势。 清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜在会上做了《大数据时代的思维转型》的报告，跟大家分享了大数据的价值所在以及大数据时代的思维
从早期的“鼠标加电脑”，再到现在热门的“互联网+”，传统行业领域不断创新，尽管如此，传统行业对于信息浪潮下的数字化改造仍然焦虑不安，对于大数据、O2O、粉丝经济以及云计算等众多新概念仍然不知所措。
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为
文 | 陈宇新 大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。 大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。 第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面； 第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好； 第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。 这就是三个大数据运用递进的层次：首
大数据思维原理是什么？可以概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
大数据思维原理是什么？简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据
大数据思维原理是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和
摘要：“大数据行业领军人”、“数据少帅”、“最年轻教授”，80后教授周涛身上有太多让人惊艳的标签，大数据文摘【思享者】有幸专访了这位大数据行业的传奇人物，褪去主角光环，周涛对中国的大数据生态、大数据行
在和一些企业家交流时，有几个问题会被常常问到，"没有多少数据怎么办?"，"大数据都是大公司的事情，我们小公司怎么办?""能不能告诉我，哪些软件或者工具可以解决大数据的问题?"一般情况下，我都会说，首先
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。将大规模的数据与运用融合一起，将会颠覆很多我们原来的思维。大数据思维原理到底是什么？笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理：从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计
这是个“数据为王”的时代，数据失真却远比我们想象的要严重得多。不可否认，互联网的野蛮生长，少不了大数据为文化、生产提供参考和指南，大数据也的确为避免盲目出击立下不少汗马功劳。于是，大数据打着科学的名义，肆无忌惮地入侵我们的生活：淘宝数据暴露了你的消费状况、微信数据透露了你的社交圈子、银行账务交易数据反映了你的金融状态……在某些人眼里，大数据意味着人气和流量，没有数字的搀扶，我们似乎已经寸步难行。 大数据已无孔不入，从商务、体育、医疗到我们生活的方方面面，在蓬勃发展的同时，也面临着异化变形。“大数据押题”代替
在中国，从2013年大数据元年始，上至国家总理，下至普通平民，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用，而在传统企业举步维艰，究其原因，一般都有如下几点问题： 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程，也有了企业的完整的ERP系统，数据都已经采集到结构化数据库中，但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比，差之甚远。面对这种小量的数据，企业的DBA的解决方案
[ 导读 ] 清华-青岛数据科学研究院（以下简称“数据院”）自2014年4月成立以来，秉承“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”24字指导方针，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。
讲思维的革命，我们知道，大数据是一种全新的思维方式，按照大数据的思维方式，我们做事情的方式也有不同。首先，大数据的思维方式是什么样的呢？在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法。数据中包含的信息帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这就是大数据思维的核心。
研究生院专硕办副主任李鹏辉老师与数据院渊源颇深。从校领导决定建院之初，校长及五位副校长齐聚工字厅开会探讨，到如今教学规模达一千多名学生，李老师是一步一步看着，支持着数据院走到今天。他印象最深的是2018年初的学生RONG奖学金答辩，他说他看着各个院系的学生们，包括美术学院的、经管学院的等等，能用大数据思维去跨学科学习，他突然觉得这些年自己的工作特别有成就感。归根到底，教书育人这件事还是使命感的先导。
清华首招大数据硕士 在清华大学建校103周年的大数据时代高端论坛探讨上，作为重要内容之一，清华大学宣布与山东省青岛市合作，正式成立“清华—青岛数据科学研究院”，将开展大数据科学研究，并培养具备大数据思维和创新能力的复合型人才。 “大数据的运用，将颠覆人们的传统认知，推动基础理论和学术思想的重构，乃至社会的重大变革。清华大学与青岛市的此次合作，是学校从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署，不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革，而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。”在发言中，清华大学校长
习主席在全军政治工作会议上指出，要研究把握信息网络时代政治工作特点和规律，增强政治工作主动性和实效性。大数据作为信息网络时代的重要标志，它不仅是一种技术，更涉及价值观和方法论，它带来的不仅是信息技术的升级，更是一次全新的思想解放和观念变革。新形势下，政治工作必须紧跟时代步伐，确立大数据思维理念，带动运行模式、指导方式、方法手段的创新，充分发挥政治工作生命线作用。 确立基于网络生态的系统思维。在大数据时代，人们第一次有条件获得和使用完整数据，为从全局、整体、体系上决策提供了有力支持。政治工作要借助大数据力量
当今社会，智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 1.信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。据相关数据显示，世界范围内仅apple一家在2015年出货iphone达2.26亿部，预计今年出货量将达14亿多部，移动终端的普及带动了整个移动互联产业链的发展，其中包括智能硬件、软件、云、大数据等等。据了解，亚洲是移动互联网最活跃的地区，净使用率约为18%。 在移动互联网获取信息的比例占个人信息量的81%，超过50%的手机端用户都会用到浏览器阅读相关内容；
最近拼车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。
无论基于大数据的精准营销最后谁是赢家，笑到最后的应该是消费者，特别是新一代以网络为家的消费者。
周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶级了。不由得，就开始思考，大数据人才的价值到底在什么地方 大数据思维 个人感觉，这是首先第一个需要有的。因为我们现阶段生活在一个数据爆炸的时代，掌握良好的数据思维是对你的商业决策，乃至IT架构有很大的帮助。比如说，我们现在的数据类型很多，数据量很大。但是我们用到的却很有限，而这些有限的数据又不能够让我们产生效益。所以
将系统产生的大数据传输，存储，分类等很多是技术型工作，随着大数据技术的发展，通用的解决方案，越来越成熟，也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大数据应用来讲，思维其实是更重要的，只有巧妙
“大数据”一词越来越火辣，煽情全球。出于一种职业精神和科学良知，我和我的团队，近几年来深入调研剖析“大数据”产业到底是怎么回事。从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科到中国的华为、腾讯、浪潮及航天某某研究所；从美国北卡三角地、旧金山的硅谷、波士顿的哈佛及MIT到中国的北京中关村、深圳前海、清华大学及北大----等等。我们通过诸多神不知鬼不觉的走访、调查和分析，终于可以撕下“大数据”神秘的面纱，也确实搞明白了：数据处理技术如何才能服务于各个产业领域的技术升级和业态创新；同时也搞清楚了：为什么海内外相当一些所谓的“技术权威”及科研机构，能够靠玩概念、攒项目从政府和投资人那里攫取大把大把的资金，最后却没有实质性成果。而实实在在的大数据成果，却来自一流的IT企业内部。最近几个月，受邀走访调研了全国二十多家科技产业园区，感触良多，不吐不快。
周末跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据[注]技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶
50年前，英特尔创始人之一戈登·摩尔提出来摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。
【编者按】很多人都在谈论大数据，不谈大数据好像跟不上时代，但是很多人没有任何实践就开始抛出一个结论，然后又有一大群人开始追随这个结论。大数据不是任何人都能去做的，能拥有大数据的也只是互联网中少数的巨头公司，因此空谈大数据只是浪费时间与精力。然而不管我们的团队有多么小哪怕是一个人都不能少了大数据的思维，毕竟它是未来的一个趋势，或多或少都能帮助我们实现一些价值的。 以下为原文： 在任何一个领域中都会不断出现新技术及新模式等，互联网这个高速发展及快速更新的领域必然也不例外。诸如近年来被大家广泛讨论的话题，诸如移动
大数据的未来在哪里？以BAT为代表的互联网公司之外是否还会有新的互联网巨无霸诞生，基于技术和资本两方面的考虑，几无可能，未来的互联网世界只能是一个几家独大，行业细分的市场，新生互联网公司的机会在于细分，而不在于挑战传统互联网巨无霸。具体到大数据应用来讲，大数据在互联网行业的应用也必将是一个行业细化的过程，而BAT的触角几乎无处不在，新公司的崛起任重而道远，大数据发挥价值的空间也就变成了BAT手中的玩具。
从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科到中国的华为、腾讯、浪潮及航天某某研究所；从美国北卡三角地、旧金山的硅谷、波士顿的哈佛及MIT到中国的北京中关村、深圳前海、清华大学及北大——等等。我们通过诸
关于趋势，人们总是高估短期(2到3年)的影响，但往往低估5年后或更长期出现的新趋势对社会、媒体、文化甚至是人们生活方式的影响。比如乔布斯也不会想到智能手机和移动互联网的出现对今天人们生活的影响。智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。据相关数据显示， 世界范围内仅apple一家在2015 年出货iphone达 2.26 亿部，预计今年出货量将达14亿多部，移动终端的普及带动了整个移动互联产业链的发展，其中包括智能硬
📷 5月连着两周都给大家送了书，希望大家能多学知识。 此次我们特地搜罗了数据大牛们日常干货来源。 想要更随时了解最新技术咨询的同志们， 赶紧跟着老司机的步伐， 来看看这些技术圈， 不可错过的自媒体吧
作者：吴军 或许你已经感受到了，大数据和人工智能正在对我们的生活产生影响。在朋友们留言中，不乏有人对未来表达了担忧。你是否对你自己所处的世界洞若观火？如果不是，那么就来听听吴军博士怎么说。 计算机在解
如今，网络环境已由互联网时代演变为大数据时代，大数据进程的加快一方面给我们的生活带来了极大方便，但另一方面，由于大数据所囊括的信息太全面，导致个人信息安全难以保障! 大数据时代环境
大数据对我们的普通人的意义到底是什么呢?最近一两年，“大数据时代”、“互联网思维”在微博和微信上非常火爆，有一股“分享不谈大数据，读尽诗书也枉然”的势头。对于企业公关，广告行业来说，大数据和互联网思维
阿思达克通讯社11月28日讯，艾瑞咨询集团副总经理魏峰在“2014年会”上指出，全球数据量每18个月翻番，到2015年，中国专用数据分析人员预计缺口1400万。 他指出，大数据时代将带来三方面变革：一是思维变革，分析对象将由随机样本转为全体数据，且强调混杂性而非精确性，强调相关关系而非因果关系；二是商业变革，大数据时代一切皆可量化，数据创新成为创业机会，数据、技术与思维三足鼎立，形成完整的价值链；三是管理变革，信息部门、IT部门有望由成本中心转为利润中心，决策将由业务导向转为数据导向。 此外，魏峰表示，
在过去的10个月，我主持参与了麻省理工的“IDEAS中国”项目——一个由30多位中国商界领袖组成的，为期10个月的创新之旅。今年，该项目招收了中国一个主要国有银行的数位高管。这个团队的目标之一，是在大数据和其他相关的颠覆性技术到来时，仍可以重塑他们组织的未来，这也使我更多地接触了解了中国经济。正如阿里巴巴颇有远见的创始人马云所说，“五年后，我们预计人类纪元将由信息技术时代转变为数据技术时代。” 但是，“数据技术”时代、“大数据”时代究竟意味着什么呢？现在，它往往意味着谷歌、亚马逊、Facebook和
导读：以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇，建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席，发
结语，正在发生的未来。凡是过去，皆为序曲。历史最悠久的做事方法并不是最好的。大数据时代是名副其实的“信息社会”。大数据给我们带来了巨大的风险，但我们可以建立规范自身的新准则。更大的数据来自人本身。在一个利用数据做出决定的数据里，人类的直觉、常识和意外运气就显得十分重要。因为科技永远无法揭示人类的伟大。大数据提供的不是最终答案，而只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心。铭记人性之本。
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