目前流行的工具包括主数据管理(MDM) 和客户数据平台(CDP)。他们虽然相似，但也有不同之处。在这篇文章中，我们将看到：什么是主数据管理？主数据管理和CDP有何不同？...为什么 CDP 是管理客户数据的卓越工具？看完这篇文章，相信你就会对主数据管理有一定的了解，以及明白为什么CDP更适合如今的营销团队。01 什么是主数据管理？...03 为什么 CDP 是管理客户数据的卓越工具？...当企业是想收集以客户为中心的数据以简化实施并构建更智能的营销计划时，这时候上主数据管理，可能就有些过大了。...与主数据管理相比，使用 CDP 的最大优势之一是它有一个有针对性的目标：更多地帮助品牌了解客户，以最终改善客户体验并推动业务增长。
阅读本文之前，建议先阅读上一篇：什么是神经网络？ 本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 什么是大模型？...Transformer 架构：Transformer 是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的神经网络架构，广泛应用于自然语言处理领域的大模型中。...这些技术和策略共同支持了大模型的开发和应用，使其在各种复杂任务中取得了出色的性能。然而，大模型也带来了训练成本、计算资源和数据隐私等方面的挑战。 什么是大模型的参数？...这也是为什么大模型通常需要特殊的硬件资源（如GPU或TPU）和优化策略（如分布式训练和混合精度训练）来进行有效训练的原因。...接着是第一隐藏层到第二隐藏层的权重矩阵，其形状为(3, 2)，共有3 * 2 = 6个权重参数。 最后是第二隐藏层到输出层的权重矩阵，其形状为(2, 1)，共有2 * 1 = 2个权重参数。
什么是主数据管理？主数据又被称为黄金数据，其价值高也非常重要。对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。...主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。主数据管理的作用是什么？...主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理重要性是消除数据冗余，提升数据处理效率，提高公司战略协同力。主数据管理的难题有哪些？...其中制定主数据标准是基础，规范主数据内容是过程，搭建主数据管理系统是技术手段，建立组织机构和流程是前提和保障。...（这里很多企业用得比较多的平台工具是：企业级低代码开发平台，可以高效构建主数据管理平台。特点是：效率高，成本低，上线快。）
什么是大语言模型？ 关于大语言模型是什么、为什么它们被使用、不同类型以及未来可能涉及的 LLM（大语言模型）应用的基础知识。 翻译自 What Is a Large Language Model?...首先，让我们回答一个问题，“LLM 代表什么？” LLM 代表大语言模型（Large Language Model）。当然，这引出了一个非常重要的第二个问题，“大语言模型是什么？”...在本文中，我们将提供大语言模型的定义，并讨论 LLM 的含义。使用这个资源来探讨大语言模型是什么，LLM 在人工智能背景下是什么，为什么它们被使用，不同类型的大语言模型以及未来可能的发展。...随着这一话题变得越来越受欢迎，越来越多的人熟悉 LLM 代表大语言模型。 什么是 LLM？...结论 那么，什么是大语言模型？实际上，大语言模型可以是许多不同的东西，因为大语言模型的潜力是巨大的。这些模型有能力彻底改变各个领域，从自然语言处理到文本生成。
做了这么多年的程序员，是不是一直靠着自己的聪明伶俐在编码，数据结构和算法是前辈们的心血和经验总结，不可错过。...数据结构是利用其存储结构和逻辑结构来有效地组织数据，比如线性的表、栈、队列，非线性的树、图等，而算法是描述运算的过程，良好的算法是建立在有效的数据结构之上的。...T(n)=2n3+3n2+2n+1的最大量级是n3，因此可简化为T(n)=O(n3)，这就大O表示法。...计算机科学经常用大O表示算法的复杂度或衡量性能，它主要用于描述在最坏的情况下所花费的时间和空间(内存或磁盘)。 为了更形象，下面列举几个例子，根据计算消耗时间的方法很容易得出结果。...+n+1+n+1=2n+3，根据n的量级简化为大O表示即O(n)。
一 什么是大语言模型 ——语言的数字魔法师 基本概念 想象一下，你面前有一个拥有数十亿颗魔法珠子的盒子，每一颗珠子都代表着对语言的深刻理解。...就像懂得读心术一样，它们能理解上下文，生成连贯、准确的对话或文章，仿佛是语言的艺术家。 变换器（Transformer） 大语言模型的规模有多惊人？ 大语言模型究竟有多大？...大语言模型在多个领域都有广泛的应用，以下大语言模型的主要应用场景： 聊天机器人 想和手机里的朋友聊天？大模型让机器人有了“人性”，不仅能陪你谈天说地，还能提供专业的服务。想和手机里的朋友聊天？...以下是一些知名的大型语言模型： 国外主流大模型 名称 背景公司 描述 GPT-4 OpenAI 需要科学上网，收费 Claude 3 亚马逊 需要科学上网 Gemini 1.5 Pro 谷歌 需要科学上网...解释性 大语言模型的决策过程往往是黑箱的，缺乏透明度，这给模型的解释性带来了挑战。 计算资源 训练和运行大语言模型需要大量的计算资源，这限制了它们的可访问性和可持续性。
为什么会出现这些问题，以及当前情况下是怎么解决的？ A：数据治理和数据开发一直都是困扰着企业的难题。...什么是 DataOps Q：现在越来越多的技术和厂商都在产品中会提到 DataOps，但是可能目前大家对 DataOps 定义还没有很统一的定义。那么，到底什么是 DataOps？...为什么它现在会被很多企业青睐？ A：DataOps 是从 DevOps 借鉴的一个理念。...第三个就是数据管理和数据门户。大家可能会说原数据管理不都好多年了，但以前的原数据管理主要是针对关系型数据库，关系型数据库对原数据的管理相对容易，只要到数据库里把原数据爬出来就可以。...DataOps 很重要的一点就是原数据管理，它的原数据管理比原来的要更广泛，它可以知道整个企业有什么样的数据功能。 更重要的是，企业重新造轮子，一旦两个轮子造得不一样，会把这个车开垮。
大家好，我是独孤风，大数据流动的作者。 最近几个概念频繁出现在大家的视野内。 什么是数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖？ 他们之间又有怎么样的区别和联系呢？...一、数据管理 数据管理是指组织对其整个数据生命周期进行的规划、执行和控制,以期最大化数据的价值。它涵盖了从数据采集、存储、处理到最终使用等全部过程。...一个成熟的组织必须建立科学、系统、持续的数据管理体系,以提高其核心竞争力。 也就是说，数据管理是一项系统工程,需要在战略、组织、流程、技术等方面进行规划和建设,做到对数据全生命周期的管控。...用大白话说，数据管理就是实实在在的数据管理相关的工作，具体的事。 二、数据治理 数据治理是组织进行数据管理的重要组成部分,它提供了数据管理所需的决策、监督与控制能力。...数据治理是一种机制，有一个说法很贴切，数据管理是CEO做具体执行，而数据治理是董事会，要做监管。 数据治理是要确保数据是被管理的。
大 O 符号是一种数学符号，用于计算机科学中描述算法的效率，特别是时间复杂度和空间复杂度。 它提供了一个上限，描述了随着输入数据大小增加，算法的运行时间或内存使用量的增长速度。...大 O 符号主要用于表达以下内容： 时间复杂度：衡量算法的运行时间如何随着输入大小的变化而变化。例如，时间复杂度为 O(n) 的算法表示其运行时间随着输入大小的线性增长。
什么是AI? 随着ChatGPT火爆全球，各行各业都开始讨论AI，如果你在路上随便找个大爷问下，可能他都听说过AI，如果往后几年再来看，2023应该称得上是“AI元年”。...但是要你今年过年去跟七大姑八大姨解释一下什么是AI（Artificial Intelligence）？可能还真不是那么好解释，说AI是人工智能？那这不就是简单的英译中？...什么是AI模型? 了解了AI，那么什么是AI模型？ AI模型，指的是基于已有数据集，运行深度学习算法所得到的一种数学表示。可以简单理解为，它是计算机在大量数据中学到的技能，而这种技能本身也是一种算法。...什么是AI大模型? 那这样，我们要做100件事，不就要训练100个不同的AI模型？ 要知道，训练一个AI模型，技术复杂度并不比训练一个专业运动员低。怎么办？...不过就像我们在小学到高中学习过程中会展现不同的倾向，AI大模型也并不只有一种，常见的AI大模型有NLP自然语言处理大模型、CV计算机视觉大模型、跨模态大模型和科学计算大模型。
随着数据中心、东数西算、高性能计算、数据分析、数据挖掘的快速发展，大模型得到了快速地发展。大模型是“大算力+强算法”相结合的产物，是人工智能的发展趋势和未来。目前，大规模的生态已初具规模。...深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。...本文从大模型与深度学习方面入手，解决大模型是否是深度学习的未来的问题。...大模型给人工智能产业带来什么 一、大模型加速AI产业化进程，降低AI应用门槛 人工智能正处于从“能用”到“好用”的应用落地阶段，但仍处于商业落地初期，主要面临场景需求碎片化、人力研发和应用计算成本高以及长尾场景数据较少导致模型训练精度不够...二是开发覆盖数据管理、模型开发和推理部署的全流程研发工具集，实际应用落地作为深度学习平台的出发点和落脚点，平台通过提供开发套件和工具组件，端到端 打通数据准备、模型训练与优化、多端部署能力，助力产业实践工程化高效部署
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...例如2020年2月运营收入下降50%，是什么原因导致的呢，是各项业务收入都出现下降，还是个别业务收入下降引起的，是各个地区业务收入都出现下降，还是个别地区业务收入下降引起的。...同时，确保分析框架的体系化和逻辑性，简单来说就是先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪方面入手以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。...大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。...分布式技术 什么是分布式 分布式系统是指：一个硬件或软件，其组件会分布在不同的计算机上，彼此之间仅仅通过网络消息传递进行通信和协调的系统。
为什么要为MDM构建业务案例？ 如何为MDM构建业务案例. Oracle如何提供帮助？...“ 执行概述 主数据管理（MDM）是一种主动的整个企业“管理”数据的数据管理规程，而不是在每个交易系统中“维护”它。由于商业智能（BI）应用程序的普及，最近对MDM的关注持续增加。...但是，MDM在技术上是一种跨职能的复杂的，面向流程的学科，影响有关客户，产品，供应商的信息，地点等等。 MDM需要接受和广泛的组织支持，以及当MDM被置于业务环境中时，消息会产生共鸣。...本文将给读者一个概述 如下： 为什么创建MDM技术投资的商业案例很重要？ 如何为您的组织创建业务案例？和 组织从MDM战略投资中获得了哪些好处？ 为何选择MDM？...Oracle Master数据管理（MDM）解决方案旨在整合，清理，丰富，管理和共享整个企业的关键业务数据，并将数据与所有下游业务应用程序和工具同步。
裸机云是指提供给用户物理服务器的一种云服务，而不是虚拟化技术。它提供与传统物理服务器相同的可靠性和性能，同时提供云计算所需的弹性和灵活性。...大带宽是指高速的网络连接，通常用于需要处理大量数据的应用程序，例如视频流媒体、实时数据传输和高速文件下载。裸机云提供大带宽可确保用户的应用程序能够快速、高效地进行数据传输和处理。...大带宽指的是网络连接具有较高的传输速率，能够快速传输大量数据。具有大带宽的网络连接通常使用光纤或其他高速传输介质，因此能够支持同时传输多个流媒体、实时数据传输、远程操作等高带宽应用。...在云计算和数据中心行业，大带宽是确保高性能和可用性的重要因素。 RAKsamrt出口带宽覆盖全球，T级带宽保证；全球专线连接，提供强大的云+网络连接智能管理平台，为客户提供最舒心、放心的服务器体验。
01—大模型插件是什么？ 插件是将大模型连接到第三方应用，大模型作为大脑，插件是大模型的耳、目、手，可以帮助大模型丰富大模型的能力和扩展应用场景，完成大模型生成能力无法完成的任务。...插件为改善AI产品的使用体验，专注小的场景诉求，让大模型应用能力与外部应用相结合，丰富大模型的能力和应用场景，利用大模型的能力完成此前无法完成的任务。...描述插件的核心能力，使用场景等，用于模型参考解析是否触发插件； API、插件类型； 插件解析：文心一言插件系统触发解析模块，将用户识别query，并根据Manifest文件中插件API接口和参数的自然语言来选择什么样的插件...示例流程： 介绍一下新能源汽车的相关知识：请求ChatGPT 根据上面的信息画一个脑图：请求Ai Diagrams 大模型相当于智能API的调用者，插件为注册的API接口，插件的上下文统一由大模型进行管理...，大模型根据用户的提问进行解析调用哪个插件，并根据上下文内容进行理解智能生成请求的相关内容。
什么是用户? 比如我陈业贵 什么是角色？比如系统管理员这个身份。 什么是权限？...删除日志就是一个日志管理权限，添加用户就是一个用户管理权限 比如可以 他们之间的关系是： 系统管理员有删除日志就是一个日志管理权限， 角色=权限 最后是系统管理员赋值给陈业贵， 用户=角色
也许过去十年在计算机视觉和机器学习方面的突破是GANs(生成式对抗网络)的发明——这种方法引入了超越数据中已经存在的内容的可能性，是一个全新领域的敲门砖，现在称为生成式建模。...然而，这些模型的计算要求很高，训练需要非常大的内存，这使得大多数研究人员甚至无法尝试这种方法。这是因为所有的马尔可夫状态都需要一直在内存中进行预测，这意味着大型深度网络的多个实例一直在内存中。...然而，需要注意的是，这种细粒度图像生成也是扩散模型的主要优势之一，因此，使用它们是一种矛盾。 另一个来自NLP领域的非常著名的方法系列是transformer。...隐空间中的隐向量是原始像素图像的压缩形式，可以有效地代替原始图像。 更具体地说，自动编码器(AE)结构是捕获感知压缩的结构。AE中的编码器将高维数据投影到潜空间，解码器从潜空间恢复图像。...ldm在以精细细节生成不同背景的高分辨率图像方面是鲁棒的，同时还保留了图像的语义结构。因此，LDM是图像生成特别是深度学习方面的一个进步。
1.1.2 元数据价值 元数据有重要的应用价值，是数据管理、数据内容、数据应用的基础； 在数据管理方面为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据支持。...1.1.3 统一元数据体系建设 元数据的质量直接影响到数据管理的准确性，如何把元数据建设好将起到至关重要的作用。...1.2.2 元数据门户 元数据门户致力打造一站式的数据管理平台、高效的一体化数据市场 “前台”产品为数据地图，定位消费市场，实现检索数据、理解数据等“找数据”需求 “后台”产品为数据管理，定位于一站式数据管理...Optimizer，基于历史的优化器） 在任务稳定的情况下，可以考虑基于任务的历史执行情况进行资源评估，即采用HBO 提高 CPU 利用率 提高内存利用率 提高 Instance 并发数 降低执行时长 针对“大促...主要体现在数据应用上，要及时产出给到需求方； 一般决策支持分析师希望当天就能看到前一天的数据，而不是等三五天才能看到某一个数据分析结果；否则就已失去了数据及时性的价值； 如，阿里 “双 11” 的交易大屏数据
刘鹏飞：技术开发人员容易低估大模型价值对齐的重要性我为什么会做大模型的价值对齐研究呢？...在这个时代，我们的信任模型是什么？为什么要信任？人类面临困境可以采取三种态度。...最后在这个过程中，信任与价值对齐的伦理基准是什么？价值对齐的基点是人机合作，人机融合必须有信任。这当中包括至少三种信任。第一，必要性信任。...很多学者在探讨为什么大语言模型会被越狱成功（Jailbreaking）。...大模型的价值设计要解决的就是价值对齐问题。那么什么是对齐？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
