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什么是学习人工神经网络的好资源?
学习人工神经网络的好资源可以包括以下几种:
在线教程和课程:有许多网站和平台提供关于人工神经网络的在线教程和课程,例如 Coursera、Udemy、edX、Khan Academy 等。这些课程通常包括视频教学、阅读材料、练习和测验,可以帮助学生更好地理解人工神经网络的原理和应用。
书籍和电子书:市面上有许多关于人工神经网络的书籍和电子书,例如《人工神经网络原理与实例》、《深度学习》、《神经网络与深度学习》等。这些书籍详细介绍了人工神经网络的理论和实践,对于想深入了解人工神经网络的学生非常有帮助。
开源项目和代码库:互联网上有许多开源项目和代码库,例如 TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe 等。这些项目提供了大量的代码和示例,可以帮助学生更好地理解人工神经网络的实现方式和应用场景。
社区和论坛:社区和论坛是人工神经网络领域的重要资源,例如 Stack Overflow、GitHub、Reddit 等。在这些平台上,学生可以向其他人请教问题、分享经验、获取最新的资讯和资源。
实际项目:实际项目是学习人工神经网络的最佳方式之一。通过参与实际项目,学生可以更好地理解人工神经网络的原理和应用,并学会如何将其应用到实际问题中。
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文章
问答
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沙龙
5
回答
通过实践
学习
AI (感知器,
神经网络
和贝叶斯AI)
algorithm
、
artificial-intelligence
我正要上一门
人工
智能课程,我想在此之前先练习一下。我正在用一本书来
学习
理论,但是任何语言
的
资源
和具体
的
例子来帮助实践都是令人惊叹
的
。有没有人能推荐给我一些
好
的
网站或书籍,里面有很多例子和教程?编辑:我
的
课程将处理感知器,
神经网络
和贝叶斯
人工
智能。
浏览 2
提问于2010-08-24
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Javascript和AI,事实还是虚构?
javascript
、
artificial-intelligence
在电视里我看到了一些有趣
的
机器人。这些有一些二极管,太阳能收集器和一些马达。二极管决定了光线
的
位置,因此他们将机器人转向为其提供光线
的
方向。它就像是跟着光走
的
。现在,基于此,我想知道一些简单的
人工
智能。有没有办法编写一个可以从用户交互中
学习
的
引擎?任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 1
提问于2011-07-21
得票数 5
1
回答
对
人工
智能
的
困惑
design-patterns
、
software-design
、
behavior-tree
我真的对
人工
智能很感兴趣,但我很困惑;我读了这篇文章: 它将复杂的
人工
智能算法分解为简单
的
有限状态机,但
人工
智能不是应该
学习
的
吗?在这篇文章中,状态到状态
的
转换
是
简单
的
条件,我看不到这个智能算法应该
学习
的
地方,这种转换
是
硬编码
的
,为
什么
作者称之为
人工
智能?与行为树一样,它基本上
是
相同
的
概念,
浏览 10
提问于2017-05-09
得票数 1
2
回答
深入
学习
NNs (2016)与我4年前(2012年)
的
研究有何不同?
neural-network
、
deep-learning
在维基百科和deeplearning4j中都有这样
的
说法:深度
学习
神经网络
是
一种隐层大于1
的
神经网络
.我还听说堆叠
的
神经网络
被认为
是
深度
学习
。深度
学习
是
如何定义
的
?我
的
<e
浏览 0
提问于2016-10-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
深度
学习
、深层
神经网络
、
人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是
什么
?
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
、
rnn
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
深层
神经网络
是
一种具有多层结构
的
前馈
神经网络
。 我知道前馈
神经网络
是
什么
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
神经网络
的
模型参数和超参数及其训练验证阶段
的
整定
machine-learning
、
neural-network
在那个
人工
神经网络
中,我
是
机器
学习
的
新手。我在R中使用nnet软件包进行
神经网络
的
训练。模型参数和超参数有
什么
区别?我听说在我们设置模型参数之前就设置了超参数。
人工
神经网络
的
超参数和模型参数是
什么
?即是否在
神经网络
训练阶段调整超参数,在验证阶段调整模型参数?
浏览 0
提问于2017-03-16
得票数 3
1
回答
从一个给定
的
单词中查找“特定领域相关单词”
的
列表
nlp
有没有一个API,当我给它一个单词
的
时候,它会给我一个领域特定
的
相关单词。 我
的
意思
是
,我在“
神经网络
”、“监督
学习
”、“爬山”等词中为系统提供了“
人工
智能”。如果没有开箱即用
的
东西,让这件事成为可能吗?如果
是
,我应该咨询
什么
资源
来构建这个东西。
浏览 2
提问于2013-08-26
得票数 0
9
回答
我如何
学习
神经网络
?
machine-learning
、
neural-network
我
是
一名大一本科生(提到这一点,所以你可以原谅我
的
不熟悉),他目前正在使用
神经网络
进行研究。我在我教授
的
指导下编写了一个三节点
的
神经网络
。然而,我想在
人工
智能和数据科学
的
职业生涯,我想教自己更多关于这些适当
的
深入。有
什么
书或
资源
可以教我更多关于
神经网络
结构、深度
学习
等
的
知识吗?有
什么
建议吗?
浏览 0
提问于2018-12-26
得票数 21
回答已采纳
1
回答
ImageNeuralNetwork错误不会下降
java
、
neural-network
、
encog
我正在努力
学习
并修改Java
的
ImageNeuralNetwork示例。到目前为止,我
的
问题
是
,当我给
神经网络
更多
的
图像,
是
32X32,让它训练,错误永远不会下降到低于14%,并在开始时,它跳遍了整个地方。
浏览 2
提问于2014-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
利用神经进化构建俄罗斯方块
人工
智能
machine-learning
、
genetic-algorithm
我计划用
人工
神经网络
创建一个俄罗斯方块
人工
智能,并在我
的
高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对
人工
神经网络
是
如何工作
的
,以及如何用遗传算法实现它有了基本
的
理解。我已经写了一个基于
的
工作
神经网络
,我目前正在研究一种遗传算法。 我应该用
什么
作为<em
浏览 1
提问于2015-10-05
得票数 0
1
回答
在实现
人工
神经网络
的
同时,如何减少训练值中
的
误差?
python
、
machine-learning
、
neural-network
问题
是
,在我
的
训练值中,我得到了一个几乎0.8-1.0
的
错误,这是不可接受
的
。我如何找到减少错误
的
方法?我试过降低训练率,但没有效果。我目前正在使用excel工作表中
的
数据集来训练我
的
系统。下面
是
指向我正在使用
的
示例数据集
的
链接:,这里
是
我使用
的
代码:import xlrd if(
浏览 4
提问于2016-06-30
得票数 0
回答已采纳
4
回答
什么
是
学习
XNA
的
好
资源
?
xna
我已经
是
一名C/C++程序员了。我通读了一些C#书籍,但还没有在C#中做任何开发。 从已经
是
一名专业程序员
的
角度来看,
什么
是
学习
XNA
的
好
资源
?
浏览 0
提问于2008-09-19
得票数 4
7
回答
神经网络
neural-network
我想
学习
更多关于
人工
智能和
神经网络
的
知识。我对它是
什么
以及它是如何工作
的
有一些基本
的
了解,但我想找一本有很好解释
的
好书或教程。 有没有人知道一些关于这个主题
的
好
材料(技术上写得不太好)?
浏览 2
提问于2009-10-24
得票数 33
回答已采纳
4
回答
4与
神经网络
连接:草案评估+进一步步骤
artificial-intelligence
、
neural-network
、
game-ai
我想建立一个连接4引擎,它使用
人工
神经网络
工作-仅仅是因为我着迷于ANNs。 我想把董事会
的
代表交给
人工
神经网络
作为输入。输出应该是选择
的
一步。 以后应该使用进行
学习
,并应用。引擎将对抗人类玩家。然后根据比赛
的
结果,调整权重。我在找
什么
.
浏览 16
提问于2010-12-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
监督
学习
验证集- ANN
validation
、
artificial-intelligence
、
neural-network
、
processing
、
cross-validation
利用监督
学习
方法实现了一种
神经网络
处理方法。我实际上所做
的
是
训练一些圆圈去移动他们
的
目标位置。 2.Validation Set我
的
计划包括一套培训投入和培训输出。我
的
网络被训练(循环),直到它达到一个特定
的
目标。Bias_Weight) (
浏览 8
提问于2015-01-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
神经网络
还是其他算法?
machine-learning
、
neural-network
、
regression
我有一个回归问题,大约有一百万行,大约有10-15个特性.在这种特殊
的
环境下,
什么
应该更好地发挥作用?
神经网络
还是规则回归?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
从
神经网络
领域寻找有趣
的
主题
neural-network
我正准备做一个关于我从
人工
智能领域(
神经网络
)中选择的话题
的
演讲。我正在寻找一些有趣
的
东西,在现实生活中使用,最好不要太复杂(它越简单,学生就越容易理解,他们就越感兴趣)。我认为这是一个寻求建议
的
好地方。)
浏览 1
提问于2009-03-05
得票数 5
回答已采纳
2
回答
AI:
学习
与策略性
ai
、
chess
我有一个关于
人工
智能
的
理论,我想写一篇“白皮书”。我想在
人工
智能中探索
的
区别是
学习
与策略。我
的
问题
是
,我在哪里能读到关于这个问题
的
其他材料? 让我举一个国际象棋
的
例子。让我们把国际象棋
人工
智能看作
是
一棵最大
的
树,其中捕获一个敌方单位会将该单位
的
值添加到该决定
的
“移动分数”中(同样地,失去一个棋子也会将该值减去该分数)。给出10个可能
的</
浏览 0
提问于2011-03-31
得票数 16
回答已采纳
1
回答
库达
神经网络
仿真
c
、
cuda
、
neural-network
、
nvidia
我不得不在CUDA中模拟
神经网络
,但我对这项技术不太了解。我该从哪里开始?
浏览 1
提问于2014-04-17
得票数 1
回答已采纳
16
回答
学习
人工
神经网络
有哪些很好
的
资源
?
neural-network
我真的对
人工
神经网络
很感兴趣,但我正在寻找一个起点。 有哪些
资源
,
什么
是
一个好的开始项目?
浏览 0
提问于2009-01-26
得票数 110
回答已采纳
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