在想了解Oracle单实例数据可和RAC数据库前,请确保你已经知道了数据库和实例的关系,如果不了解,请参考Oracle 数据库实例和数据库。 单实例数据库模式 单实例模式下,一个数据库只能通过一个实
对于kubernetes老玩家而言，StatefulSet这种资源类型并不陌生。对于很多有状态服务而言，都可以使用 StatefulSet 这种资源类型来部署。那么问题来了：挖掘机技术哪家强？额，不对。
ASM 挂载(mount)磁盘组(disk group)以使数据文件可以被数据库使用
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
本文档旨在介绍如何通过 云数据库 TencentDB 设置 MySQL 数据库，以及如何在TKE创建使用 TencentDB 的 WordPress 服务。
第一期就从基本的初始化参数讲起，一篇一个参数,会尽可能的具体. 如无特殊说明数据库版本为11g
本文源自今年系统架构师大会，我在会上分享《数据库工程架构实践》的前3页PPT，数据库架构设计中的一些基本概念。 画外音：会上分享了近4个小时，见《十年》。
本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。 一、用户中心 用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为： User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中： uid为用户ID，主键 uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性 数据库设计上，一般来说在业务初期，单库单表就能够
本文作者系肖遥（花名），原甲骨文技术支持工程师 ，专注于Oracle RAC领域。个人主页:
本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。
Mongoose提供了修饰符功能用于对存取的数据进行一些加工，常用的修饰符有以几下几种：
本篇是 RavenDB 起步阶段的首篇文章，我将会在这篇文章里讲解如何安装 RavenDB 以及如何创建实例数据库。下面就让我们开始吧！
墨墨导读：本文来自墨天轮用户投稿，文章详述安装一套RAC环境，并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境（通常如果是生产环境，我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG，以减少停机时间）。
在一台机器上开启多个不同的MySQL服务端口（3306,3307），运行多个mysql服务进程，这些服务进程通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务；
1、数据库服务器 所谓数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理软件,这个软件可以管理多个数据库.一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库 2、单实例数据库模式下的数据库服务器、数据库、数据库实
等了好久，SQL Server 2008终于正式发布了，官方网站提供了SQL2008的下载试用，不过有一点不爽的就是他居然把X86，X64和IA64三种处理器的版本放在了同一个ISO中，我使用的是X86的操作系统（想必大多数用户也是这样吧），但是我却要把这个支持X64和IA64的ISO下载下来，本来X86只有1.5G左右，现在却要下载3.5G的一个ISO。郁闷啊，我可怜的硬盘空间，又有2G被浪费了。
如果你不确定需要哪种数据库，可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
网盘：链接: https://pan.baidu.com/s/1u62WYIMMOLf42w_5iB51BA 提取码: 64wp
导语 | 某些业务场景安全性要求很高，核心空间的数据不能随意修改，本文介绍腾讯云数据库PostgreSQL在大量drop业务场景下主从复制产生的性能问题，为大家完整剖析此次内核优化的原理和方案，最终让主从同步性能增强了3W多倍，并解决了社区一直悬而未决的问题。文章作者：唐阳，腾讯云数据库产品经理。 一、背景介绍 腾讯云数据库PostgreSQL作为支撑着腾讯内部大量的业务，这些业务不仅仅包含有正式线上运行的，也包括内部测试开发所使用的数据库。不同业务有着不同的述求，不同的使用方法会带来不同的数据库问题
BETWEEN操作符属于WHERE语句的补充。通常与AND搭配使用，可以用来限定数据范围。
SELECT INTO语句通常可以用来创建备份。相信小伙伴对备份这个概念不会陌生，我们在做BI报表的时候，或者构建DAX函数过程都喜欢预先对PBI文件备份。有时候，这是一个好习惯，方便发生错误我们能及时的进行版本回滚。
本文作者系肖遥（花名），现任甲骨文技术支持工程师 ，目前专注于Oracle RAC领域。个人主页:
爱可生 DBA 团队成员，主要负责传播爱可生同学们的英雄事迹，比如租房子因为房东不好看退租。
数据库上层都有一个微服务，服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句。
Oracle数据库的访问方式,和SqlServer数据库是有很大差别的,下面用图来说明: 1、Sql Server数据库 SqlServer数据库的访问方式,大致是:假设用户通过sa登录SqlServ
统一SDK：封装统一的client/server标准接口规范(协议(http/TCP)&失败重试机制&参数传递规范)
在SQL中，DISTINCT函数也是常见函数之一，通常可以用来进行对表或者列进行去重操作。
看到这里，可能小伙伴会问白茶，你不是说我们在PowerBI中使用查询函数即可么，那这个增加函数咋回事？别急，听白茶慢慢给你说。
近期漫游指南团队体验到了飞书多维表格的My AI功能，立刻与各位读者来看看这位AI助手有多强～（下方有视频演示）
CREATE语句在SQL语言中是非常重要的一环。要知道SQL语法基本划分为四大类：增、删、改、查。我们日常使用较多的是查询语句，虽然其他三类语法语句数量不是很多，但是也是不可或缺的一部分。
1.概述 1.1简介 本文档旨在帮助开发人员快速使用工作流组件,完成OA或审批等涉及到工作流组件的系统开发工作 1.2组件构成 1.2.1组件层次图 组件的核心是工作流引擎,它负责存储工作流模板.
随着电商的发展，有很多数据都是从网上渠道抓取过来的，这就导致原始数据有很多对于分析来说的无效数据，那么在SQL中这部分数据该如何进行处理呢？
本文参考自oracle数据库实例，数据库的理解,纯属读书笔记,用于加深记忆。 先看Tom关于这二者的解释: 1、数据库 物理操作系统文件或磁盘的集合(我觉得可以理解为数据文件等)。使用Oracle 10g 的自动存储管理（Automatic Storage Management，ASM）或RAW 分区时，数据库可能不作为操作系统中单独的文件，但定义仍然不变。 2、实例 一组Oracle 后台进程/线程以及一个共享内存区，这些内存由同一个计算机上运行的线程/进程所共享。这里可以维护易失的、非持久性内容（有些可
如果各位看官的 SQL 数据库真有 2W+ 高并发，那真是要恭喜你。你已经比很多公司的 MIS 都要前卫得多。2W 和 2K 差别有那么大吗，嗯，真是有的。2K 并发的 MIS 系统也经常有无法访问，timeout 的异常，处理这些异常已经够很多朋友苦恼的了。2W+ 的并发那需要懂的知识框架就更复杂了。
使用RPM的方式部署proxy实例，部署之后使用OBclient进行连接，报错提示：
MongoDB是一个面向文档的数据库，是免费的开源软件。它被归类为NoSQL数据库，因为它不依赖于传统的基于表的关系数据库结构。相反，它使用类似JSON的文档和动态模式。与关系数据库不同，MongoDB在向数据库添加数据之前不需要预定义的模式。您可以随时根据需要随时更改架构，而无需使用更新的架构设置新数据库。
LIKE操作符属于对WHERE子句的补充。通常我们使用WHERE子句都是知道具体的筛选条件，但是有些时候，也需要进行模糊查询，这种情况就需要LIKE。
[1240] WHERE函数 WHERE函数，属于常用函数之一，通常可以用来进行条件查询。 其用途类似于DAX函数中的Filter函数，二者都是进行筛选时使用。 基础语法 SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 运算符 限定条件 运算符 下面的运算符，可以与WHERE函数进行搭配使用。 操作符 用途 = 等于 <> 不等于 大于 < 小于 = 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 介于范围之间 LIKE 模糊查询 注意事项 如果是文本条件的话，请注意，SQL使用的是单引号，DA
invalid username/password; logon denied 错误(程序中的用户和密码无法登录，登录被拒)。 Oracle 11g 版本
好久没上OSC，上面安排测下Mycat，于是申请服务器，花了两个周做出这个东西，供以借鉴。
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,COMPRESSLEVEL=5) (orientation=column) 类型 创建说明 特点 堆表(heap) 默认或appendonly=false 表中数据不能压缩,堆表只能是行存表,适合数据经常更新,删除,的oltp类型的负载,通常表中的数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendon
想象如下一个场景，一个合作伙伴想让你分析一下自己的业务数据，比较慷慨的给出了数据全库。但是对方的IT 人员没有经历去协助我们逐个了解数据怎么办呢，这时候就需要进行一些针对数据库的探索性、描述性的数据分析 帮我们更好的了解对方的数据内涵了。
在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“产品表”的案例数据。
随着数据的积累，MongoDB中的数据量越来越大，数据分析团队从数据库中抽取变化数据（假如依据栏位createdatetime,transdatetime），越来越困难。我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog，里面存储了Primary节点的所有写操作（此处的写操作是指查询以外的操作，包含 更新、异常等）。其实，数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作，然后去重放。
重要的原因想必各位小伙伴也可以猜的到，数仓的数据量级通常都是比较大的，很多时候我们做数据查询，并不能完全保证自己的查询条件是准确的，或者说我们需要模糊查询来获取一类数据，这种情况下通配符是很有用的。
GaussDB如果采用分布式部署模式，则可以根据数据量以及用途定义两种不同分布方式的表，分别为复制表（Replication）和哈希（Hash）表。
实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？
Nacos的单节点，也就是我们最开始使用的standalone模式，配置的数据是默认存储到内嵌的数据库derby中。
INDEX，索引。索引在数仓中属于高级技能之一，也是很多HR面试的时候喜欢问的点。
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