ATPCS介绍 ATPCS（ARM-Thumb Produce Call Standard）是ARM程序和Thumb程序中子程序调用的基本规则，目的是为了使单独编译的C语言程序和汇编程序之间能够相互调用...如果在子程序中保存了返回地址，寄存器R14则可以用作其他用途； 寄存器R15是程序计数器，记作pc。它不能用作其他用途。...分配的方法是，满足该浮点参数需要的且编号最小的一组连续的FP寄存器。 第一个整数参数，通过寄存器R0～R3来传递。...其他参数通过数据栈传递 参数个数可变的子程序参数传递规则 对于参数个数可变的子程序，当参数不超过4个时，可以使用寄存器R0~R3来传递参数；当参数超过4个时，还可以使用数据栈来传递参数； 在参数传递时，将所有参数看作是存放在连续的内存字单元中的字数据...参考文献： 孟祥莲．嵌入式系统原理及应用教程（第2版）[M]．北京：清华大学出版社，2017.
但是，如果要问具体什么是嵌入式，什么是单片机，它们之间究竟有什么区别，我相信大部分人并不能解释清楚。 今天，小枣君就给大家做一个入门科普，揭秘上述问题的答案。...与此同时，我还会给大家介绍一下，我们经常听说的51、STM32，究竟是什么。 什么是嵌入式 首先，我们来看看什么是嵌入式。...中间偏左上角，S3C2440，是CPU，中间是RAM，然后还有ROM、网卡、串口、电源等等。可以看出，嵌入式系统麻雀虽小，五脏俱全。 什么是单片机 嵌入式系统的核心，就是嵌入式处理器。...我来介绍一下它们究竟是什么。 51单片机，其实就是一系列单片机的统称。该系列单片机，兼容Intel 8031指令系统。它们的始祖，是Intel（英特尔）的8004单片机。...嵌入式和单片机的区别 说到这里，我们来看看，嵌入式和单片机的区别到底是什么。 从前文的介绍来看，嵌入式系统是一个大类，单片机是其中一个重要的子类。
线程是操作系统调度的最小单位，是进程内的实际运行单位。 一个线程代表进程中的一条执行路径（或控制流），在同一个进程中可以创建多个线程，这些线程可以并发执行，完成不同的任务。...主线程是程序运行的起始点，对应于 main() 函数。 在大多数情况下，程序的逻辑和任务执行都从主线程开始。 每个进程至少有一个主线程。...2、线程的特点 线程是程序的基本运行单位，进程本身不能直接执行，真正执行的是进程中的线程。 启动应用程序后，系统会创建一个进程，可以视为一个容器，包含线程运行所需的数据结构和环境变量。...调度单位：线程是操作系统调度的基本单位。 并发执行：同一进程的多个线程可以并发执行，实现宏观上的同时运行效果。...在嵌入式系统和多任务应用中，多线程编程常常更为实用，但也需要程序员具备较高的技术水平，以应对其复杂性和潜在的问题。
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。
不幸的是，嵌入式只是一门技术，而不是什么科学。嵌入式系统开发只是一个工程问题，而不是什么让人侧目的科学探索问题——除了针对越来越小的半导体工艺问题的研究。认清这个现实吧！...也许你还记得，嵌入式系统是专用计算机系统，是面向特定的应用需求而进行高度裁减的专用计算机系统。成本、体积、性能和可靠性对嵌入式系统来说都是敏感的？...——“思维不是不可说，是不必多说，懂就是懂。” 现在的计算机技术差不多领先嵌入式技术大约20年，现在嵌入式系统无论在资源上、理论上还是方法论上，都与上世纪80年代的计算机前沿技术相当。...综上所述：嵌入式是一门技术，而不是科学，它的本质决定了它必然要使用成熟或者说过时的技术。成本是影响一门技术是否可以在嵌入式系统中应用的决定性因素——好东西现在很多都有，只不过太贵，不是做不出来。 ...便宜是自然的。 用硬件解码芯片配合一个低廉的处理器取代原本昂贵的器件是嵌入式系统设计中降低成本的常见手法。这也是MP3播放器这一嵌入式系统应用中第二次沉淀。
在当今数字化时代，数据库（Database）已成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。无论是电子邮件、社交媒体平台，还是企业的客户管理系统，都依赖数据库来存储、管理和检索大量数据。...常见的数据库分类如下：2.1 关系型数据库（Relational Database）关系型数据库是目前最常用的数据库类型，主要特点是将数据存储在二维表格中，表与表之间通过关系进行关联。...数据库的结构数据库的结构决定了数据的存储方式和管理方式。通常，数据库的结构分为以下几个层次：3.1 数据库表（Table）在关系型数据库中，数据主要存储在表格中。表是数据的基本存储单元，由行和列组成。...3.4 事务（Transaction）事务是数据库中的一组操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务确保了数据库的一致性。...结论数据库作为信息系统的核心组成部分，在数据存储、管理和应用中发挥了至关重要的作用。无论是传统的关系型数据库，还是新兴的非关系型数据库，都在不同的应用场景下展现了各自的优势。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...处理高维数据：传统数据库在处理高维数据时效率低下，而向量数据库能够有效地处理高维向量数据。 正文 1. 向量数据库的定义和原理 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。...它以向量为基本数据类型，区别于传统的关系型数据库和文档数据库。向量数据库更加关注向量之间的相似性和距离计算，以满足大规模向量数据的高效存储和查询需求。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
什么是向量数据库 摘要 本文将深入探讨向量数据库的定义、原理和应用。作为一种创新性的数据库技术，向量数据库以向量为基本数据类型，具有高度的可扩展性和高效的相似性搜索能力。...向量数据库的工作原理 1.1 数据存储 向量数据库通过适当的数据模型来存储向量数据。常见的数据模型包括文档模型、图模型和向量空间模型等。这些模型能够有效地组织和存储大规模的向量数据。...1.3 相似性搜索 当用户发起相似性查询时，向量数据库会利用索引结构进行快速搜索。通过计算查询向量与数据库中向量的相似度或距离，数据库能够找到与查询向量最相似的数据。 2....向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 通过将人脸图像表示为向量，在向量数据库中进行相似性搜索，实现快速的人脸识别。...今日学习总结 在本文中，我们全面介绍了向量数据库的定义、特点、工作原理和应用领域。向量数据库作为一种新兴的数据库技术，具有处理和存储大规模向量数据的独特优势。
毕竟思维并不是什么可以速成的快餐，俗语说冰冻三尺非一日之寒，着急不来；另一方面，“思维”是个颇为唯心的内容，不仅没有定论，针对每个人的具体情况也是不同的。...【正文】 ---- 作为开篇，我们首先对＂什么是嵌入式系统＂的认识开始。那么什么是嵌入式系统呢？...2、“面向应用” 光说专用，似乎缺少了什么——“专用”总需要面向点什么才能体现“专用”阿。因此，很自然的，“面向应用”的“专用”就成了嵌入式系统的根本立足点。...没什么卵用，但是可以给人希望和信心。 面向自我实现，有多少人自己写一个操作系统是面向应用的？...-------------------------------------------- 嵌入式系统是面向应用的专用计算机系统。那么应用又大体分两类：军用和民用。这么分有什么目的呢？
概 述 嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统，根据英国电气工程师协会的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。...与个人计算机这样的通用计算机系统不同，嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。由于嵌入式系统只针对一项特殊的任务，设计人员能够对它进行优化，减小尺寸降低成本。...通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。...（2）、高实时性的系统软件（OS）是嵌入式软件的基本要求。而且软件要求固态存储，以提高速度；软件代码要求高质量和高可靠性。...嵌入式的意思是指，这个系统具有小型化的特征，可以较为容易的部署在其他的系统中。所以，单片机只是一种集成电路芯片，单个的单片机不能称之为嵌入式系统；具有程序的单片机也不能称之为嵌入式系统。
索引 当数据库中数据量比较少的时候，哪怕全部检索也可以很快，但如果数据量达到了百万，千万，上亿的时候，还是全表扫描，那么数据查询的速度会慢的让人无法忍受。...数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强，不过最常用的B树索引是支持的 索引类型 MyISAM...索引非银弹 索引需要占用额外的物理空间，如果表中的数据变化，也需要同步维护索引中的数据，对数据库的性能会有一定影响。考虑到索引的维护代价、空间占用和查询时回表的代价，不能认为索引越多越好。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可以直接在聚簇索引上进行全表扫描，也可以走二级索引扫描后到聚簇索引回表。那么PostgreSQL/MySQL到底是怎么确定走哪种方案的呢。...由于数据在物理上只会保存一份，所以包含实际数据的聚簇索引只能有一个,这也就是为什么主键只能有一个的原因。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一...在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。
什么是 OLTP？ OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。...在 OLTP 中，任何数据库事务的共同定义特征是它的原子性（或不可分割性）——事务要么整体成功，要么失败（或被取消）。它不能保持在挂起或中间状态。...两者都有相似的首字母缩写词，并且是在线数据处理系统，但这就是相似之处。 OLTP 针对执行在线数据库事务进行了优化。...OLTP 工作负载涉及读取和写入的平衡；OLAP 工作负载是读取密集型的。 OLTP 数据库需要的存储空间相对较少；OLAP 数据库处理大量数据集，并且通常需要大量存储空间。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLTP 系统示例 自互联网和电子商务时代出现以来，OLTP 系统已经无处不在。
什么是关系型数据库？ 关系型数据库（RDBMS）是建立在关系模型基础上的数据库系统。关系模型是一种数据模型，它表示数据之间的联系，包括一对一、一对多和多对多的关系。...MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite 什么是 SQL？...SQL 是一种结构化查询语言(Structured Query Language)，专门用来与数据库打交道，目的是提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。...几乎所有的主流关系数据库都支持 SQL ，适用性非常强。并且，一些非关系型数据库也兼容 SQL 或者使用的是类似于 SQL 的查询语言。...； 以下是一些 SQL 的主要应用： 创建和操作数据库及数据表：SQL 可以用来创建新的数据库，数据表，以及定义数据表的列和数据类型。
这些工业数据的典型特点是产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据...由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询，因此需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。...无法支持大量并发访问和更新数据特性以时间戳作为唯一标识进行区分通常有其他字段作为唯一标识，如学号等数据更新不关心关系，数据更新不频繁已有数据经常发生更新，例如学生个人资料等数据量持续呈线性增长趋势，海量数据通常在一段时间内是相对稳定的...，增长不随时间持续增长以下是一些常见的时序数据库：OpenTSDB：基于HBase的开源时序数据库，支持分布式存储和查询。...Grafana + Prometheus：Grafana是一个流行的监控和可视化工具，它与Prometheus一起使用，可以提供强大的时序数据查询和可视化功能。
【正文】 ---- 当被人问起“什么是嵌入式系统”时，无需看过我的文章，有一种狡猾的说法肯定是挑不出任何错误的——套用知乎上一类著名的问答体，“如何快速的假装/成为某个领域的专家”——你可以故作认真的说...： “嵌入式系统首先是一个计算机系统”，然后大谈你对软件和硬件的看法…… 为了在几乎没有逼格的行业中让大家能够有机会装逼，下面我就教大家一种关于嵌入式系统软件和硬件的特别观点，绝对可以让所有的小师妹小师弟甚至是同龄人偷来...这其实很好理解，你可以在大学校园里随便拦下几个学生，让我们来做一个采访，问问他们什么是软件什么是硬件： 屌丝A（计算机学院）：你丫有病么？...大家可能注意到了，在嵌入式系统中，软件和硬件是一个不那么靠谱的定义方式——当人们用普通话发相同的声音说同一个词语的时候，描述的可能根本不是同一个东西。那么，嵌入式系统中，软件和硬件应该如何理解呢？...有的系统还会提供硬件抽象层，进一步模糊这类模块的软硬属性——反正你知道它是做什么的就行了，反正它很可靠，而且可以重复利用，所以你用就好了，是软的还是硬的，无所谓，反正都是同一个API。
什么是 OLAP？ OLAP（用于在线分析处理）是一种软件，用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。...什么是 OLAP 多维数据集？ 大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...当直接处理大量数据的能力比性能和灵活性更重要时，ROLAP 是最佳选择。 HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。...要深入了解这些方法之间的差异，请查看“OLAP 与 OLTP：有什么区别？” OLAP 和云架构 OLAP 使公司能够通过将其转换为最实用的多维分析格式来最大限度地发挥其公司数据的潜力。
数据是描述事物的符号，数据库长期储存在电脑中，是一个可以共享的数据集合，在开发过程中都避免不了使用索引，这能够更方便的查询数据，从而提高我们的工作效率，对于很多初学者或不了解开发行业的朋友来说，什么是数据库索引...有什么优缺点?...image.png 什么是数据库索引 牵引是数据库中的特殊文件，拥有指向作用，可视为数据的检索，通过数据结构制作出检索，可以帮助开发人员快速查找到相应数据，因此，在数据库中使用数据库索引是高效的查找算法...数据库索引的优缺点 数据库索引的优点即，提高查询的性能，通过创建索引，利用分组和排序保证索引的唯一性，能够减少查询索引的时间，通过索引即可快速获得所需数据，当然，凡事都有两面性，在数据库中增加索引，数据库的数据量会因此增大...开发人员使用数据库索引有助于加速查询，设计时要遵循数据读取和数据的唯一性来设计，这样能够提高准确度，除此之外，在数据库中添加牵引，需要保证数据库的容量足够大，这样数据库索引才能发挥它的实际意义。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
