什么是纵向扩展与横向扩展 横向扩展(「Scale-out」)或水平缩放与纵向扩展(「Scale-up」)或垂直缩放形成对比。 扩展云资源的想法可能很直观。...随着您的云工作负载发生变化，可能需要增加基础架构以支持增加的负载，或者在需求低时减少基础架构可能是有意义的。“向上或向外”部分可能不太直观。横向扩展是并行添加更多等效功能组件以分散负载。...相比之下，扩大规模是使组件更大或更快以处理更大的负载。这会将您的应用程序移动到具有 2 个 CPU 的虚拟服务器 (VM) 到具有 3 个 CPU 的虚拟服务器。缩减则相反。...这个工程可不简单哦，不是十分钟八分钟能搞得定的，尤其水草，纠在一起很难分开(不过这跟迁移数据的工程复杂度比起来实在是毛毛雨啦，不值一提)。...从下面的拓扑图我们可见，纵向扩展是利用现有的存储系统，通过不断增加存储容量来满足数据增长的需求。
我们这边文章就来研究一下扩展自定义指标，丰富业务弹性能力。在开始之前，我们需要了解两个组件。分别是Metrics server和Prometheus adapter。...Metrics server是什么？ Metrics server是一个开源指标 API (metrics.k8s.io)实现，由 Kubernetes SIG 创建和维护。...metrics-server 的主要目的是帮助 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler根据外部因素（例如大量 HTTP 流量）自动扩展或缩减应用程序工作负载。...Prometheus adapter是什么？...了解了自定义指标接入的原理后，假设你们的业务需要根据应用的QPS对服务进行弹性伸缩，让我们来试试吧~ 最佳实践 Prometheus adapter是kube-prometheus项目下的一个插件，小伙伴可以在你的
马克-to-win：DBMS （database management system---数据库管理系统）像mysql，oracle，sql server之类，首先没什么神秘的，都只是某个公司编的一个软件而已...，比如mysql是MySQL AB公司编的，而sql server是微软编的。
可扩展和弹性伸缩系统设计可扩展架构基础可扩展架构的背景软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。...不管最上层的应用层是什么，这个流程都不会变。...性能是指系统提供一定响应时间的能力；可扩展性是指我们可以很容易的通过扩容集群、扩容数据库、扩容实例等简单的方式来提供整体的并发能力，这样的话，只要请求访问量增加，我们就可以通过扩展机器的方式来适应请求量的增加...可扩展和 弹性伸缩的关系可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...这样每个微服务可以独立进行扩展，而且一个服务挂掉并不会导致整个服务不可用；这个也同样适用于数据库的拆分逻辑。
而云计算中的弹性伸缩又可以帮助企业自动发现异常和自动处理。那么什么是云计算中弹性伸缩？云计算中弹性伸缩主要应用有哪些？ 什么是云计算中弹性伸缩 弹性伸缩分为两种：横向弹性伸缩与纵向弹性伸缩。...纵向弹性伸缩是在现有的实例资源的基础上，通过增加配置来提高云主机的处理性能。但这种处理的扩展性有限，毕竟配置不可能无限制的增加。...腾讯云所提供的云计算中弹性伸缩是扩展性能比较强的横向弹性伸缩，可根据业务量来自行调控，不需用户操作就可实现高度弹性伸缩，用户只需要来关注结果。...云计算中弹性伸缩主要应用有哪些 云计算中弹性伸缩主要应用场景有： 1、视频类型的公司：当在某一时间段或是某天的用户数量激增时，就需要通过弹性伸缩来自动及时的扩展资源和数据。...2、视频直播类型的公司：直播的量说不好，有时候可能会在某一段或某个人的直播间出现需求量巨增的情况，就需要应用到弹性伸缩来自动扩展。
数据链路层，不管最上层的应用层是什么，这个流程都不会变。...性能是指系统提供一定响应时间的能力；可扩展性是指我们可以很容易的通过扩容集群、扩容数据库、扩容实例等简单的方式来提供整体的并发能力，这样的话，只要请求访问量增加，我们就可以通过扩展机器的方式来适应请求量的增加...可扩展和 弹性伸缩的关系 可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。 弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...这样每个微服务可以独立进行扩展，而且一个服务挂掉并不会导致整个服务不可用；这个也同样适用于数据库的拆分逻辑。...比如我们的 K8s 平台，我们就扩展了 QPS 指标，还有一些比如流量带宽之类的，但是 CPU 和 QPS 指标是最常用的弹性伸缩指标。
，向外扩展 。...指由多个节点组成的系统，这种系统的扩展主要以水平扩展方式（指增加节点的方式）来进行。 Scale-out 通过将多个低性能的机器组成一个分布式集群来共同抵御高并发流量的冲击。...2 Scale Up 即Scale vertically）纵向扩展，向上扩展。...这种架构的系统只具有垂直扩展能力，当需要扩展系统时，通过在节点上增加更多的CPU、内存和硬盘来扩大系统的能力。...3 抉择 无论是Scale Out，Scale Up，Scale In，实际上就是一种架构的概念，这些概念用在存储上可以，用在数据库上，网络上一样可以。
在当今数字化时代，数据库（Database）已成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。无论是电子邮件、社交媒体平台，还是企业的客户管理系统，都依赖数据库来存储、管理和检索大量数据。...常见的数据库分类如下：2.1 关系型数据库（Relational Database）关系型数据库是目前最常用的数据库类型，主要特点是将数据存储在二维表格中，表与表之间通过关系进行关联。...它们更加灵活，适用于大规模的分布式数据存储，尤其是在高并发和快速响应的场景下。非关系型数据库的特点：灵活的架构：数据不需要预定义的模式（schema）。高扩展性：适合处理大数据量和高并发请求。...3.4 事务（Transaction）事务是数据库中的一组操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务确保了数据库的一致性。...例如，在多个用户同时访问数据库时，事务可以防止数据的冲突和丢失。5.3 数据的可扩展性随着业务的增长，数据库系统可以通过横向或纵向扩展，支持更大的数据量和更高的并发请求，保证系统的可持续运行。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。...索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。
其实我们之前对云计算的弹性伸缩概念做过一些介绍，但仍然有很多朋友对它的概念不是很清楚。其实要理解云计算的弹性伸缩并不困难，我们需要先弄清这么两个问题：云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？...云计算的弹性伸缩概念是什么？ 弹性伸缩其实是一项自动调节计算资源的功能，它会根据我们的业务需要和伸缩要求来进行调整。用户可以自定义设置监控策略，也可以设置定时或者是周期。...弹性伸缩可以根据需要来调节增加CVM实例的数量，从而确保计算性能不会受到什么影响。如果需求比较低的时候，CVM实例的数量也会相应减少，这当然可以为用户节约很多成本。 弹性伸缩有什么优势？...除了人工成本以外，减少CVM实例的数量也会节约很多成本，这也是弹性伸缩比较大的优势之一。 3、有很多的容错性，系统可以自行检测。实例的健康状况会受到弹性伸缩的检测，确保计算容量的合理性。...云计算的弹性伸缩概念是什么？弹性伸缩有什么优势？关于这两个问题，就先介绍到这里，希望能够为大家提供实实在在的帮助。当然，弹性伸缩的功能和重要性远不止这些，大家可以对它进行深入的了解。
Cloud Monitoring 提供跨应用和基础架构的指标，帮助您做出以数据为依据的扩展决策。 弹性：设计以承受失败 弹性应用程序是在系统组件出现故障的情况下仍能继续运行的应用程序。...服务网格是将服务链接在一起的软件，有助于将业务逻辑与网络分离。服务网格通常提供弹性功能，例如请求重试、故障转移和断路器。 使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。...此外，缓存可以减少应用程序下游服务（尤其是数据库）的负载，从而允许与该下游服务交互的其他组件也可以更轻松地扩展或完全扩展。 缓存还可以通过支持优雅降级等技术来提高弹性。...因此，定期测试和验证应用程序的弹性和可扩展性非常重要。 测试你的应变能力 测试您的应用程序是否以您期望的方式响应故障至关重要。最重要的主题是避免失败的最好方法是引入失败并从中吸取教训。...当达到最大扩展限制时，您的应用或服务的行为是什么？如果您的服务正在缩小然后负载突然再次增加，会发生什么行为？有关这些主题的讨论，请参阅旺季生产准备的负载测试部分。
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
请解释一下云数据库的扩展性和弹性。 云数据库的扩展性和弹性是指它们具备根据需求自动扩展和收缩的能力，以适应不断变化的工作负载。...这意味着云数据库可以根据应用程序的需求自动增加或减少资源，以确保系统的高可用性和性能。 扩展性是指云数据库可以根据负载的增加或减少，动态地增加或减少计算、存储和网络资源。...弹性是指云数据库可以根据负载的变化，在短时间内快速适应变化的需求。当应用程序的工作负载突然增加时，云数据库可以快速响应并提供足够的资源来处理高峰期的请求。...为了应对这种情况，我们可以使用云数据库来实现扩展性和弹性。 首先，我们可以将数据库部署在云平台上，如AWS的RDS或MongoDB Atlas。这些云数据库提供了自动扩展和收缩的功能。...下面是一个使用AWS的RDS来扩展数据库的代码案例： import boto3 # 创建RDS客户端 rds_client = boto3.client('rds') # 获取当前数据库实例的信息
什么是向量数据库 摘要 本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。...向量数据库以向量为基本数据类型，具有高度可扩展性和高效的相似性搜索能力，被广泛应用于人脸识别、推荐系统、自然语言处理和图像检索等领域。...向量数据库具备以下特点： 高度可扩展性：向量数据库能够处理大规模的向量数据，支持水平扩展，在分布式环境下运行。...向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 向量数据库在人脸识别中发挥重要作用。...代码演示 以下是使用Go语言编写的代码，用于描述什么是向量数据库： package main import ( "fmt" ) // Vector 表示向量数据库中的一个向量 type Vector
什么是向量数据库 摘要 本文将深入探讨向量数据库的定义、原理和应用。作为一种创新性的数据库技术，向量数据库以向量为基本数据类型，具有高度的可扩展性和高效的相似性搜索能力。...向量数据库的工作原理 1.1 数据存储 向量数据库通过适当的数据模型来存储向量数据。常见的数据模型包括文档模型、图模型和向量空间模型等。这些模型能够有效地组织和存储大规模的向量数据。...1.3 相似性搜索 当用户发起相似性查询时，向量数据库会利用索引结构进行快速搜索。通过计算查询向量与数据库中向量的相似度或距离，数据库能够找到与查询向量最相似的数据。 2....向量数据库的应用领域 向量数据库在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用案例： 2.1 人脸识别 通过将人脸图像表示为向量，在向量数据库中进行相似性搜索，实现快速的人脸识别。...今日学习总结 在本文中，我们全面介绍了向量数据库的定义、特点、工作原理和应用领域。向量数据库作为一种新兴的数据库技术，具有处理和存储大规模向量数据的独特优势。
那么，云计算弹性伸缩技术特点是什么？弹性伸缩有什么模式？这两个问题，下文会做出详细的介绍，希望能够帮助到大家。如果有兴趣，请继续查看下文内容。 云计算弹性伸缩技术特点是什么？...1、弹性伸缩最大的技术特点就是可以根据平台的需求来分配资源，让平台无需担心用户数量的激增和骤降。平台无需再对某一时间段的用户数量做精准的预测了。 2、自动释放ESC实例，让负载变得更加均衡。...面对各种复杂的场景，云计算的弹性伸缩可以帮助平台自动调节资源。 4、多种伸缩模式可以设置。这一点我们会在下文做一个详细介绍。 弹性伸缩有什么模式？...云计算弹性伸缩技术特点是什么？弹性伸缩有什么模式？关于这两个问题，我们为大家做了比较详细的介绍。云计算的功能越来越丰富，对于平台来说是非常利好的消息。
每个服务一个断路 我们已经将上游服务视为单个目标，并且在处理数据库或缓存时，它们可能就是这样。但是在上游是API /服务时，就很少会出现这种情况。 为什么这很重要？...首先，当我们只有1个目的地时，通常是数据库的情况： 如果对单个目标（例如数据库）的所有调用都失败，那么我们的错误率将为100％。...断路肯定会打开，这是可取的，因为数据库无法正确响应，进一步的请求会浪费资源。...我们可以从这个扩展的例子中得到一些东西： 一个不好的实例不会导致断路打开（这会阻止所有请求工作） 设置一个非常低的错误率（例如10％），这将导致断路因一个坏主机而打开，这将是愚蠢的，因为我们有5个其他主机能够为这些请求提供服务...(banq注：微服务是每个服务一个主机，如果是SOA，需要服务和主机的区分)。 此外，我们还应该考虑当坏主机发生故障时，每个服务负载均衡器可能会有什么响应。
弹性公网ip就是一个专有名词，大家也可以称为是Eip，这是一个可以单独购买的网络，不需要和其他的计算资源等进行捆绑购买。而且一般家里面所用的都是叫做弹性公网ip。...不知道这个专有名词的人，一看到弹性公网ip就会问弹性公网ip是什么意思？殊不知自己家里面就存在弹性公网ip。...弹性公网ip是什么意思 弹性公网ip是属于一个独立的资源，可以绑定到各种云资源上，并且非常的灵活。...弹性公网ip的优势 可以帮助消费者节省成本，因为对于弹性公网ip来说有很多种的计费模式，使用者可以根据需求量去挑选适合自己的消费模式，例如按照每天，或者每个月进行计费，相当于一个优惠套餐，这样就节约了消费是使用弹性公网...现在弹性公网ip非常的流行，大家手里都存在这样的ip地址，只是不知道弹性公网ip是什么意思，经过一番介绍以后，相信大家应该有所了解了。
弹性伸缩功能的重要性想必大家也都清楚，我们对云计算的要求越来越高，现在更是希望它能够实现弹性伸缩功能。那么，云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？针对这两个关键问题，下文会有详细的介绍。...云计算可以弹性伸缩吗？ 先明确跟大家说下，很多云计算都是可以实现弹性伸缩的。而云计算弹性伸缩一般来说都分为纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩。想要实现云计算对外的服务，需要将所有资源集结在一起。...而对于纵向弹性伸缩来说，则需要通过增加ECS资源的配置来实现。 弹性伸缩有什么特点？ 1、在固定的时间段内可以完成自动弹性伸缩，一是通过人工的预测，二是程序自动设置所需的伸缩时间段。...2、如果人工很难预测，可以实现自动化智能弹性伸缩，这需要根据具体的负载情况来实现。这种情况一般多出现于网站不确定负载的时候。 3、如果已经设置好弹性伸缩，那么这时候就不再需要人工干预。...云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？这两个问题我们都做了详细的介绍，如果大家之前对这两个问题都不甚明白，可以通过上文来了解一下。希望以上内容可以帮助到大家。
ElasticSearch REST API 操作： GET 获取所请求的对象状态 POST改变当前对象状态 PUT 创建对象 DELETE 销毁对象 概念： 索引（相当数据库，包含行（代表文档）和列（..."title": { "value": "cri" } } } } #fuzz 查询基于模糊串,计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果，该类查询对CPU资源消耗是昂贵的
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