什么是更好的数据库设计:更多表或更多列？ - 腾讯云开发者社区

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MySQL怎样进行多表设计与查询？什么是MySQL的事务和索引？

前面说完了数据库的DDL，DML和DQL，今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询，以及了解MySQL事务和索引相关的内容。...一、多表设计 1、一对多例如，部门和员工即为一对多的关系。一个部门可以有多个员工，但一个员工只能归属于一个部门。...要操作的两张或多张表，如果在数据库层面并未建立关联，就无法保证数据的一致性和完整性的。...二、多表查询 1、概述 1）多表查询: 指从多张表中查询数据 2）笛卡尔积: 是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。...，它对数据库中数据的改变就是永久的四、索引 1、概述索引（index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。

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数据模型与查询语言 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记2

如上图所示，JSON表示相比多表模式具有更好的局部性。如果要获得如教育或职业信息，在多表模型之中您需要执行多次查询（通过user_id查询每个表）或执行一个多表连接的操作。...小结：文档型的数据模型的主要优点是模式灵活性，在局部性更好的性能，如程序经常需要访问整个文档时具有更好的性能优势。对于特定的应用程序，它更接近应用程序所使用的数据结构。...（如：MongoDB就是使用了Js作为原生的交互语言。）但绝大多数我们直接使用的程序设计语言是命令式语言，而像SQL这种代数关系声明式的查询语言会有一些更贴合数据模型的优点。...而在像SQL或关系代数这样的声明式查询语言中，您只需指定您想要的数据的模式，结果必须满足什么条件，以及您希望如何转换数据（例如，排序、分组和聚合），而不是具体的实现流程。...但更重要的是，它还隐藏了数据库引擎的实现细节，这使得数据库系统可以在不需要对查询进行任何更改的情况下引入性能改进。但SQL在功能上更为有限，灵活性上会受到限制，这给数据库提供了更多的自动优化空间。

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mysql 单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高?

单独查询‌： ‌数据库压力‌：单独查询对数据库的压力较小，尤其是在数据变化不频繁的情况下，可以通过缓存机制显著提高查询效率。 ‌缓存优势‌：单独查询更容易利用缓存机制，提高查询效率‌。...缺点：如果有大量重复查询（尤其是针对相同或非常相似的数据集），则可能导致较高的服务器负载和更多的网络传输（如果是分布式数据库或应用架构）。...MySQL的查询优化器能够更好地处理多表联合查询，通过优化索引使用、选择最有效的连接策略（如嵌套循环连接、哈希连接等）来优化查询性能。减少了应用层的数据处理逻辑，因为数据在数据库层面就已经被整合。...缺点：对于非常复杂的联合查询，尤其是涉及大量数据和多个表的连接，可能会消耗更多的CPU和内存资源，并可能导致查询性能下降。需要仔细设计查询和索引，以确保查询优化器能够高效处理。...然而，在需要处理大量数据、复杂关联或需要一次性获取多个表数据的场景下，多表联合查询（尤其是经过仔细优化的查询）通常会更高效。

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从ETL走向EtLT架构，下一代数据集成平台Apache SeaTunnel核心设计思路解析

同步场景复杂：数据同步包括离线、实时，全量、增量同步，CDC，多表同步等，CDC 的核心需求是要解决直接读物数据库的变更日志并解析，将其应用到下游，这个过程中，如何解析不同数据库的日志数据格式，事务处理...但由于这两个产品的定位是计算引擎，核心能力其实更多的是在于处理复杂的数据计算，很难像一个专业的数据同步产品一样支持足够多的数据源。...经过三个月，在 2022 年 3 月份我们发布了第一个 SeaTunnel 版本，10 月份完成了一次大版本的重构，重构主要带来的效果是它能够支持多引擎的运行，而且将整个设计和引擎进行了重构，扩展性更好了...4 核心设计和架构整体架构 SeaTunnel 架构主要分为三个模块，第一个是数据源，包含了一些国内外的数据库；第二部分是目标端，其实目标端和数据源可以合成在一起，都叫数据源，主要也是数据库...Connector 的主要功能包括支持复制一列到新列支持字段改名、改顺序、类型修改、删除列支持替换数据中的内容支持将一列拆分成多列 CDC Connector 设计 CDC Connector

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数据库范式

数据库范式前言对于数据库范式这个知识点，我们很多人在设计数据库的时候，都会去考虑多表结构的基本设计。但是有时候想要具体说出一个明确的设计方法时又说不出来。...这时候我们就要来复习看看这个数据库范式的知识点了。 1. 什么是范式范式是指:设计数据库表的规则(Normal Form) 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。...满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 3....在符合第一范式（1NF）表中每个列的值只能是表的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。...遵守第一范式，需要什么字段的数据就查询什么数据（方便查询）。 ” 4. 第二范式在上面的描述中，我们已经理解了数据库设计的第一范式。而第一范式主要是为了解决设计表的单一字段可以用于单一查询的标准。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第57波-一键生成完全组合的笛卡尔积结果表

在数据库的多表查询中，通常会有各种连接关系，同样地在Excel环境中，也有很大的场景需要用到类似数据库的多表查询，如经典的VLOOKUP就是其中一种类似LEFT JOIN查询的查询效果。...笛卡尔积查询表是什么？...一般来说多表查询时，会对笛卡尔积查询表返回的结果进行筛选，如VLOOKUP的效果就是筛选出源表中LookupValue与查询表的查找列对应的某一行记录值相同的行，而不是返回所有查找表的行，所以一般笛卡尔积查询表会产生大量的数据...Excel催化剂，致力于让Excel更伟大、更强大，让更多人可以享受到数据领域的各样技术的红利，数据库技术是一个非常棒的技术，Excel是一个非常棒的用户端使用软件，两者结合，借助Excel催化剂的作用...若需在细节上更多的学习，建议使用视频的方式来查看，更加形象，更加震撼，需要视频的可私信获取视频地址。

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PowerBI优化：更快、更小、更高效

但是，为什么星型架构更适合 Power BI？首先，星型模式使用起来非常直观。想象一下：您想要筛选、切片或想要放在图表轴上的所有内容都来自维度。...或者，如果您从关系数据库导入了一些表，则它们可能已被“规范化”，这是一种用于使数据库快速写入（插入、更新和删除）的设计方法。但是规范化的表更难读取，因为您需要将其中许多表联接在一起才能获得所需的数据。...好吧，将 Power BI 模型设计为一个或多个星型架构并不完全是一个“快速技巧”，但如果您从一开始就采用它，从长远来看，它肯定会节省您的时间。...但是，这将导致列具有非常高的基数（等于表中的行数），如果最终结果是文本字符串，则压缩将非常糟糕。更好的选择是在数据仓库或 Power Query 中创建代理键。...代理键是无意义的整数，它们将比大字符串具有更好的压缩率。说到文本字符串，如果基数很高，它们也不会真正压缩得那么好。与日期和数字不同，您不能只是剪掉片段以减少唯一值的数量。

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MySQL与PostgreSQL对比

使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...MySQL相对于PostgreSQL的优势 1)MySQL比PostgreSQL更流行流行对于一个商业软件来说，也是一个很重要的指标，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持...、意味着更多、更完善的文档资料。...当绝对需要可靠性和数据完整性的时候，PostgreSQL是更好的选择。如果需要数据库执行定制程序，那么可扩展的PostgreSQL是更好的选择。

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Mysql使用规范，赶紧转给DBA看看吧

备份表以bak_为前缀并以日期为后缀需要关联的列类型必须一致，如果不一致在关联查询时会自动进行数据类型隐式转换，造成列上的索引失效数据库基本设计规范所有表必须使用Innodb存储引擎，Innodb...支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好数据库和表的字符集统一使用UTF8 所有表和字段都需要添加注释尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度...更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据数据库字段设计规范优先选择符合存储需要的最小的数据类型避免使用...NULL值做特别的处理; 使用TIMESTAMP（4个字节）或DATETIME类型（8个字节）存储时间同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型索引设计规范限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过...中的字段并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引，通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好多表join的关联列避免建立冗余索引和重复索引索引列的顺序建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找

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如何设计表结构

表结构目的我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢?...表设计如何才能做好表设计呢, 有什么设计依据呢? 通常会参考数据库范式进行设计. 首先数据库设计范式是为了设计出没有冗余以及数据维护异常的数据库结构. 通常从严格要求程度分为三个级别, 也叫三范式....(实际上范式种类很多) 第一范式(1NF): 列不可再分表中所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时, 称为第一范式. 它是表设计的最低要求....这样图书信息表的列长度又变短, 无形中又提高了系统性能. 范式化设计可以尽可能减少冗余, 因为表更小, 所以更新也会更快. 但业务上需要多表联合查询时, 因为随机IO, 又会降低读性能....反范式设计正好是弥补了范式化设计的缺点, 有更好的读性能, 容易用索引优化, 同时提高了写成本. 正如上面所举列子, 要根据实际业务情况才能设计出合理的表结构, 一味的追求范式和反范式都是不合理的.

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【Java 进阶篇】MySQL多表查询：内连接详解

MySQL是一种强大的关系型数据库管理系统，允许您在多个表之间执行复杂的查询操作。本文将重点介绍MySQL中的多表查询中的一种重要类型：内连接（INNER JOIN）。...内连接用于检索满足两个或多个表之间关联条件的行，它能够帮助您从多个表中组合数据，以便更好地理解和分析数据。什么是内连接？内连接，也被称为等值连接（EQUIJOIN），是一种基本的表连接类型。...ON 子句中指定连接条件，通常是两个表之间共享的列。...总结内连接是MySQL中最常用的连接类型之一，它用于检索两个或多个表之间满足连接条件的匹配行。通过合理使用内连接，您可以从多个表中获取相关联的数据，进行更复杂的查询和数据分析。...通过不断学习和实践，您将能够更熟练地使用MySQL进行多表查询，以解决各种复杂的数据分析和报告需求。希望本文对您在学习和使用MySQL时有所帮助。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时咨询。

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为什么阿里巴巴规定禁止超过三张表 join？

-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。...更通用，更好为了分布式做准备。下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ 2. 多表关联 MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高？...，业务会把更多计算放到service层做，毕竟计算资源很好水平扩展，数据库很难啊，所以大多数业务会把纯计算操作放到service层做，而将数据库当成一种带事务能力的kv系统来使用，这是一种重业务，轻DB...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。查询本身效率也可能会有所提升可以减少冗余记录的查询。...相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。点击领取2022最新10000T学习资料

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探索 MySQL 冷门功能：全面了解与实用案例分析

触发器是一种特殊类型的存储过程，它在表上的特定事件发生时自动执行。触发器可以在 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作之前或之后触发。为什么不常使用？...生成列（Generated Columns）什么是生成列？生成列是一种特殊的表列，其值是根据其他列的值计算得出的。生成列可以是虚拟的（不存储在磁盘上）或持久的（存储在磁盘上）。为什么不常使用？...替代方案：现代分布式数据库系统（如 Google Spanner）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB）在某些场景下提供了更好的分片解决方案。...多表更新（Multi-Table Update）什么是多表更新？多表更新允许在单个 SQL 语句中同时更新多个表。这对于需要同步更新多个相关表的数据场景非常有用。为什么不常使用？...复杂性：多表更新的语法和逻辑较为复杂，容易引起错误。性能问题：同时更新多个表可能会导致性能问题，尤其是在大数据量或高并发环境下。

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DTCC 分享内容回顾｜用人工智能 “解锁” 数据库自动优化，告别人工焦虑

索引推荐：从 “单表单列” 到 “多表多属性”，动态负载也能扛传统索引推荐的坑：很多基于强化学习的方案，只能处理单表或单列索引，既不考虑存储上限（比如建太多索引占满磁盘），也不管索引间的相互影响（比如两个冗余索引反而拖慢写入...静态负载下的 DQN 模型：「状态」：直接编码当前的索引配置（比如备选索引集中，哪些已经创建）；「动作」：从备选索引集里选一个创建（备选集会自动过滤无效列，还会考虑连接条件、等值条件，比如给多表关联的字段建联合索引...物化视图创建：动态更新 + 快速评估，不用真建视图也能算收益物化视图的老大难：传统方案要么只支持静态负载，要么只能生成简单的 Inner Join 视图；更麻烦的是，很多数据库没有虚拟物化视图功能 —...静态负载模型：还是用 DQN，但「状态」设计更细致 —— 不仅包含分区信息，还加了 “连接是否避免数据转移”“表大小占比”“查询频率”（比如某张表查询频繁，就优先分区）；「动作」是对表分区或复制（小规模表复制比分区更高效...三、总结与展望：数据库 + AI 的下一站在哪？这次研究的核心，是把强化学习真正落地到数据库三大物理优化场景，解决了 “多表多属性支持”“动态负载适配”“快速评估” 这三个关键问题。

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为什么不建议使用多表join？

为什么不建议使用多表join？尽管多表join在某些情况下是必要的，但在很多场景下，它们可能会带来一系列性能和维护上的问题。...I/O和内存使用：数据库需要处理更多的行和列，可能导致更高的I/O操作和内存使用。查询优化难度：复杂的JOIN查询使得数据库查询优化器难以找到最佳的执行计划。...如何优化以下是几种优化多表join查询的策略：分解查询：在内存中进行关联，即先从数据库中提取数据，然后在应用层进行关联和数据封装。...宽表设计：基于一定的join关系，将多张表的数据整合成一张宽表，可以同步到Elasticsearch（ES）或者直接在数据库中查询。索引优化：确保JOIN字段上有适当的索引，以提高查询效率。...查询重写：通过重写查询，减少不必要的JOIN，或者使用子查询来替代。什么是hash join（扩展阅读） Hash Join是一种高效的联表查询算法，通常用于处理较大数据集的连接操作。

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为什么强烈建议你不要做联表查询？

但是这样做的好处是： 1、单表查询更利于后续的维护。...如果表记录比较少的话，效率还是OK的，有时效率超过单表查询。但是如果数据量上去，多表查询是笛卡尔乘积方式，需要检索的数据是几何倍上升的。...另外多表查询索引设计上也考验开发者的功底，索引设计不合理，大数据量下的多表查询，很可能把数据库拖垮。相比而言，拆分成单表查询+代码上组装，业务逻辑更清晰，优化更方便，单个表的索引设计上也更简单。...6、其他数据库资源比较宝贵，很多系统的瓶颈就在数据库上，很多复杂的逻辑我们在Service做，不在数据库处理会更好。...单表查询+代码上组装相当于解耦，现在开发中，我们常常使用各种ORM框架，不知道你的联查orm给你搞成了什么样,你是很难直接优化。

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SQL为什么不建议执行多表关联查询

SQL为什么不建议执行多表关联查询结合网络一些解释，做出一些探讨mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-...合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。...更通用，更好为了分布式做准备。MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高？...，业务会把更多计算放到service层做，毕竟计算资源很好水平扩展，数据库很难啊，所以大多数业务会把纯计算操作放到service层做，而将数据库当成一种带事务能力的kv系统来使用，这是一种重业务，轻DB...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。查询本身效率也可能会有所提升可以减少冗余记录的查询。

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SQL优化基础知识

选择性(Seleciivity)：基数 / 总行数 * 100% 什么样的列必须建立索引呢？在进行SQL优化的时候，但看基数是没有意义的，必须对比总行数此案有实际意义，因而引入了选择性。...直方图(Histogram) 直方图是一种统计信息图，它使用高低不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况。如果没有对基数低的列收集直方图统计信息，基于成本的优化器(CBO)会认为该列数据分布是均衡的。...范式与逆范式为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。...要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...第一范式1NF，原子性第二范式2NF，消除部分依赖第三范式3NF，消除传递依赖逆范式逆范式是指打破范式，通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的性能。在范式和逆范式之间做一些取舍。

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SQL 多表查询：数据整合与分析的强大工具

1.1 为什么需要多表查询多表查询的需求通常来源于以下几个方面：数据分布：在实际的数据库设计中，为了减少冗余、提高数据的组织性，往往将数据分散存储在不同的表中。...每个表都有自己的数据字段和记录，这些表之间可能存在某种关系。理解表之间的关系对于设计和执行多表查询至关重要。...三、多表查询分类多表查询可以根据查询的方式分为两类： 3.1 连接查询（JOIN）连接查询是通过将两个或多个表中的数据连接在一起，来获取相关的信息。...五、总结 SQL 的多表查询是数据分析和数据库管理中非常强大的工具。通过多表查询，我们能够轻松地跨多个表整合数据，从而获取更丰富的信息。...SQL 多表查询不仅仅是数据提取的工具，它还极大地简化了复杂的数据分析过程，减少了冗余操作。掌握这些查询技巧，不仅能帮助你更高效地操作数据库，也能在数据分析过程中提供更多的洞察力。

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【Java 进阶篇】MySQL多表关系详解

在实际的数据库设计和应用中，多表关系是非常常见的，它能够更好地组织和管理数据，实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。 1....为什么需要多表关系？在数据库设计中，有时候一个单独的表格无法满足数据存储和查询的需求，这时就需要使用多表关系。...数据的复杂性：随着业务的发展，数据的复杂性也增加了。多表关系可以更好地组织和管理数据，使数据更容易维护和查询。...总结多表关系是数据库设计中的重要概念，它可以帮助我们更好地组织和管理数据，实现复杂的数据查询和分析。了解多表关系的基本概念、设计原则和常见应用场景对于数据库设计和应用开发都非常重要。...通过合理设计多表关系，可以提高数据库的性能和数据的一致性，为应用提供更好的支持。

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MySQL怎样进行多表设计与查询？什么是MySQL的事务和索引？

数据模型与查询语言 ------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记2

mysql 单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高?

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数据库范式

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PowerBI优化：更快、更小、更高效

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如何设计表结构

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为什么不建议使用多表join？

为什么强烈建议你不要做联表查询？

SQL为什么不建议执行多表关联查询

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SQL 多表查询：数据整合与分析的强大工具

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