1、点击[工具] 2、点击[SQL Server Profiler] 3、点击[连接] 4、点击[事件选择] 5、点击[RPC:Completed] 6、点击[列筛选项] 7、点击[类似于...] 8、点击[TextData] 9、点击[类似于] 10、点击[确定] 11、点击[运行] 12、点击[X] 13、点击[数据库引擎优化顾问] 14、点击[连接] 15、点击[Start
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1、动手备份 2、动手还原 3、T-SQL语句备份及还原 BACKUP DATABASE RESTORE FILELISTONLY FROM DISK 代码示例 -- 打开设置当前数据库 use master
概述 很多人都知道索引在数据库上的是有利有弊的。像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引。...表的列上存在重复索引的话，可能会明显的损害数据库性能，因为SQL Server必须分别维护每一个重复索引。此外，SQL Server优化查询语句时，查询优化器也会考虑这个问题，这就导致一系列性能问题。...1) 使用SQL Server Management Studio (SSMS，但是在SQL Server有很多数据库，数据库中又有大量表和索引的情况下，使用SSMS并不是一个快捷的方式。...2) 使用sp_helpindex查找重复索引 3) 使用SQL Server系统目录，可以在SQL Server数据库上使用和开发脚本查找重复索引，这是一个比较方便并灵活的方式。...总结 设计数据库查询语句时，需要相当的留意重复索引可能引起DML操作的性能降低。设计新数据库之前最好检查一下已有数据库的索引。
什么是存储过程？...预先存储好的SQL程序 保存在SQL Server中（跟视图的存储方式一样） 通过名称和参数执行 在数据库服务器端直接调用(DBA) 供应用程序调用(软件开发工程师) 类似于JAVA和...C#中的方法 可带参数，也可返回结果 可包含数据操纵语句、变量、逻辑控制语句等 存储过程的优点 执行速度快 允许模块化程序设计 提高系统安全性 减少网络流通量 视图和存储过程的重要优点：安全且执行速度快...应用程序发送SQL的过程 传输语句 -> 语法检查 ->语句优化 -> 语句翻译 -> 语句执行 应用程序调用存储过程或视图的过程 传输参数 -> 语句执行 存储过程的分类 系统存储过程...用户自定义存储过程 由用户在自己的数据库中创建的存储过程 类似于C#语言中用户自定义的方法 调用存储过程 调用存储过程的语法 EXECUTE 过程名 [参数] EXEC 过程名 [参数]
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。...使用Not IN会严重影响性能，因为这个命令会逐一检查每个记录，就会造成资源紧张，尤其是当对大数据进行更新和删除操作时，可能导致资源被这些操作锁住。...选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作，性能方面比NOT IN有很大的提高，语法简单比NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽...上测试数据喽：Test1中有400000条数据，Test2中有500000条数据其中100000条数据的name是不同 Select Not IN：18秒 ?...Not Exists性能上面并没有比except好多少。在我的测试数据上，两个几乎是在1秒以内完成操作的！！！ 在次谢谢@徐少侠的评价及意见，希望大家看一下。
概述 在PawSQL的最新版本中，PawSQL 为 SQL Server 数据库提供了全方位的SQL优化、SQL审核、性能巡检支持，覆盖SQL开发、测试、运维的整个生命周期，助力用户充分发挥 SQL Server...纳管SQL Server 实例 工作空间是SQL优化的工作环境，PawSQL支持两种方式为SQL Server 创建SQL优化任务的工作空间： 离线 - DDL解析：通过解析数据库的DDL文件，构建工作空间...完备的SQL审查规则集 PawSQL凭借其领先的核心技术：自研SQL解析器、基于语法树的规则匹配和上下文信息更新，为SQL质量管理团队提供全面且精准的智能SQL审核能力。...丰富的查询重写优化 PawSQL提供基于启发式规则和基于代价的SQL重写优化算法，为SQL Server 推荐语义上等价但性能更优的SQL，适用的重写优化算法超过20个。...性能验证 PawSQL自动采集SQL优化前后的 SQL Server 数据库的执行计划，获取优化前后的执行代价，确保推荐的优化建议能够真实提升数据库性能。 7.
也算微软打造的要和Oracle对抗的成熟的数据库了，当然还是没法比；那个时候SQLServer2005在国内还没什么声息，即使有也没人愿意吃螃蟹吧。...个G，硬盘有6个T左右，数据库当然是SQLServer2000了；实时接入的部分采用触发器的方式，为什么要用触发器呢？...总之就是不停的优化、不停的向微软开Case，不停的打补丁，总之实施了4、5个月，项目磕磕绊绊的交付了，放我走了。...SQLServer2005技术内幕-T-SQL查询 SQLServer2005技术内幕-存储引擎 SQLServer2005技术内幕-调整和优化 SQLServer2005技术内幕-T-SQL程序设计...Conference for SQL Server Professionals（简称SQL-PASS），也算是意外之喜。
这个case是前几天微信技术讨论群里面一个北京站培训的学员提出来的，原SQL： SQL执行计划如下： 从上面执行计划我们能知道SQL涉及两个表的大小。...改写的依据就是要充分利用谓词条件的选择性，合理的使用索引，而原写法是无法使用索引的，改写后的SQL代码如下（这个改写还是有一定难度的，算是中高级的改写）： 改写后的执行计划： 执行时间已经降到0.88...秒，如果在B表的last_upd字段再创建一个索引，那么这个SQL的最终执行时间应该在10毫秒左右（改写前接近10秒），效率是改写前的1000倍左右，同时，对资源（CPU、IO、内存）的消耗也降低了很多...总结： SQL的写法很重要，很多系统随着数据量的增长越来越慢，大部分跟SQL写法不佳有关（如果DBA不能识别这些低效SQL写法，就会背上运维水平差的锅）。...如果SQL写法满足基本的规则，同时创建了合适的索引，就不会因为数据量的增长导致明显的性能下降。
这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示，相当于横列转换的感觉了。...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...可见后者是一次性将表中的几个Key值读取出来的，而前者每个Key值读取一次表。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
用临时表和相关的列替换每一个TVF。 在查询语句执行结束后，删除临时表。 注意，临时表的性能提升是超过表参数，在上一篇博客中提到的，表参数不支持索引。 例子： a....标量函数 标量函数，对于确定存储过程或特定查询语句的聚合值、累计值、差分值非常方便的，但是对性能是有损失的，尤其使用大数据，标量函数将执行每一个记录。 3. 替代标量函数 1)....持久化确定的计算列 持久化确定的计算列值不是每次选择都重新计算该列，而只是在创建时计算一次。因此，这时可以添加不同的T-SQL语句提高性能，因为这样可以减少进程的开销。...计算列生成最好是使用系统提供的功能，例如：Convert、Cast、Replace等等，并且开发者不能创建UDF，因为UDF通常和该功能相矛盾。...任何的优化的不是绝对的，只有适应自己环境才是最好的，性能测试是必要。
概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。...不管怎么样，SQL Server优化在快速查询、高效联接、可用有效索引方面是非常有效的，下面是规范化的好处： 如果是窄表，应该加快排序和创建索引 如果是宽表，最好使用聚集索引 索引往往是越窄的表，越应该精确...实现良好的SQL Server性能，高效索引设计是非常重要的。由于这些原因，不要犹豫展示不同索引带来的性能改变吧。 大多数情况下，优化器将可靠地选择最高效的索引。...窄索引每页行越多，索引级别应该越低，这样才能提高性能。SQL Server优化只是维护统计数据在复合索引最重要的列上。因此，如果复合索引的第一列可选择性很差，那么就不优化这个索引。...总结 SQL Server能够提高大型数据库的性能。要挖掘这个性能的潜力，需要有高效的数据库设计、索引和查询语句。这些区域是最可能成为捕获到重大性能提升的备选区域。尝试使用索引是一个很特别建议。
这次看一下临时表，表变量和Union命令方面是否可以被优化呢？ 一、临时表和表变量 很多数据库开发者使用临时表和表变量将代码分解成小块代码来简化复杂的逻辑。...但是使用这个的后果就是可能带来性能的损害 1．...SQL Server根据这个信息来决定是否要给一行数据分配新的空间 2．...影响CPU利用率，这是由于Cxpacket在索引不足的临时数据库上等待结果，如果临时表有聚集索引和非聚集索引，这样的现象可以被减缓。 因此，最好有限的使用临时表。...SQL Server 2008以后，表参数是可以用的。
作者从基础的数据库索引开始全面讲述了SQL Server数据库应用程序的性能优化，包括数据库设计和数据访问代码。...系列文章如下： Top 10 steps to optimize data access in SQL Server....access in SQL Server....Top 10 steps to optimize data access in SQL Server....Top 10 steps to optimize data access in SQL Server.
4、索引优化SQL的方法 1、索引的维护及优化（重复及冗余索引） 增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率...，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引...2、如何找到重复和冗余的索引 重复索引： 重复索引是指相同的列以相同的顺序建立的同类型的索引，如下表中的 primary key和ID列上的索引就是重复索引 create table test( id...primary key, name varchar(10) not null, title varchar(50) not null, unique(id) )engine=innodb; 冗余索引： 冗余索引是指多个索引的前缀列相同...4、索引维护的方法 由于业务变更，某些索引是后续不需要使用的，就要进行删除。
ANTS Profiler+SQL Server Profiler，这两个工具的完美搭配可以准确的定位性能是出在哪个函数，哪个SQL语句上。...如果性能问题是出在程序上，那么就要根据业务对程序中的函数进行调整，可能是函数中的写法有问题，算法有问题，这种调整如果不能解决问题的话，那么就要从架构上进行考虑，我们是不是应该使用这种技术，有没有替代的方案来实现同样的业务功能...将调用的这些存储过程记下了，然后在SQL Server Provider的跟踪文件里面去找调用该存储过程花费的Duration。...如果是存储过程，那么通过查询SQL Server Profiler中内容可以找到具体是哪一个存储过程消耗的时间最长。 “射人先射马，擒贼先擒王。”...多个存储过程被调用，如果性能出在数据库服务器上，那么进行性能优化时首先要调优的是最大Duration最大的存储过程，另外还有就是Reads很大的存储过程。
先说问题，最近的SQL SERVER 内存消耗的厉害，在这之前是建立了一堆的索引，来提高查询的效率，内存的使用也在悄然的上涨....语句当然要优化，索引当然要加，但过度的优化和大量的索引走向的就是另一个极端。...在SQL SERVER 中如果得不到足够的内存，则查询可能会走另外的执行计划，并且会占用TEMP库（物理I/O）的方式处理，而性能就会走向另一个极端。...另外一个事情，SQL SERVER 本身是不会乱分配内存的，如果它达到了某个更高的内存消耗标准，自然会申请获得更多的内存，所以想限制内存的使用只能是徒劳的行为，最后用磁盘模拟内存那结果也是相当的好看，你可以查看一个数据库中某个线程的...在硬件性能不足的情况下，在怎么优化语句也是徒劳，同时在强悍的硬件，也架不住某些SQL。
"PHP 是最好的语言" 这种说法并不是普遍的共识，因为每种编程语言都有其独特的优点和缺点，而最佳选择通常取决于项目的需求、开发者的经验以及其他因素。...PHP 被广泛用于Web开发，主要原因之一是它的发展历史和强大的Web支持。 以下是一些使PHP受欢迎的原因： 1. **Web开发的历史：** PHP 最初设计用于处理Web页面。...**开发速度：** PHP 是一种相对简单的语言，对初学者来说比较容易学习。同时，它也提供了很多现成的库和框架，可以加速开发过程。 3....**大型社区：** PHP有一个庞大且活跃的社区，这意味着有大量的文档、教程和第三方库可用。这使得开发者能够很容易地找到解决问题的支持。 4....对于大型、复杂的应用程序，一些其他编程语言和框架，比如Java、Python、Ruby等，可能更为适用。选择使用哪种编程语言取决于项目的需求、开发者的经验和团队的技术栈。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
旁人认为很奇怪，大家也一定认为很奇怪吧，为什么同样的一个病，同样的症状，会有不同的治疗法子呢？华佗解释了，他说：“倪寻是外实，而立延是内实，所以用了不同的法子。”...比如说访问一行数据，如果是编程语言实现，就需要指定连接数据的方式，打开数据，按某个方式取出数据，最后还要关闭连接，而在SQL Server中，T-SQL仅仅是定义如何去获取所需的数据，而无需考虑实现细节...Where 1=1 and写法为什么不会变慢? 因为查询分析器在代数树优化阶段就把1=1 直接给过滤掉了。这个功能就是查询优化器中所谓的“Constant Folding”。 ...从公式来看，SQL Server认为A列和B列是无关联的，如果A和B关联很大，那么估计的行数一定会非常不准。 ...当然，这种情况的确是少数，但发生后往往对性能有一定影响，因此SQL Server 2014新的行数估计采用了指数退让算法，在这种情况下就会估计为1000行，从而引起性能问题的可能性会变小，2014指数退让算法不是本文的重点
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。...SQL Server是一个做大量数据处理的程序，内存的速度比硬盘快很多，若要处理的数据如果都是在内存中将会比读取硬盘进行处理快的多，所以SQL Server占用的内存越多越好。...当然这里是8G的内存，所以打开3GB开关是不够的，这里就需要打开系统的APE开关，使用SQL Server的AWE功能。另外一种解决办法就是换成64位的操作系统和SQL Server。...6.数据库 数据库是我本次优化的重点，由于是SQL Server 2000的数据库，所以没有DMV、没有SSMS用的性能监视器、没有包含索引……太多好用的功能没有啊，十分的不方便。...我接下来的工作就是围绕这3个方向展开。在SQL Server性能优化上必不可少的工具就是SQL Server Profiler，也就是SQL2000中的事件探测器。
换句话说，Adam 被认为是现今深度学习的默认优化器。那么，Adam 成功的秘诀是什么呢？ 近年来，人们发表了大量论文，试图解释 Adam 及其性能。从「自适应学习率」（自适应什么？...很明显，自适应学习率等这些因素中的大多数对任何函数的优化过程都是有益的，但我们仍不清楚，为什么这些因素按照这样的组合形式就能使 Adam 成为最佳算法。...各个要素之间的均衡如此微妙，以至于解决非收敛问题所需的微小变化也被认为会带来比 Adam 稍差的性能。 但是，这一切的可能性有多大呢？我的意思是，Adam 真的是最好的优化算法吗？...的确，尽管是基于非凸公式的方法，但深度学习方法的性能非常可靠。...总之，Adam 可能是最好的优化器，因为深度学习社区仅仅在探索架构 / 优化器共同搜索空间中的一小块区域。
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